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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>華(hua)為(wei)的(de)大(da)模(mo)型(xing)終(zhong)於(yu)來(lai)了(le)，我(wo)的評(ping)價(jia)是(shi)：相(xiang)當(dang)震(zhen)撼(han)。

老(lao)被(bei)人(ren)說(shuo)在(zai)大模型競(jing)賽(sai)中(zhong)掉(diao)隊(dui)的华为，這(zhe)次(ci)终于帶(dai)著(zhe)它(ta)的家(jia)夥(huo)事(shi)兒(er)来了。

这不(bu)，在昨(zuo)天(tian)的华为開(kai)發(fa)者(zhe)大會(hui) 2023 上(shang)，华为就(jiu)狠(hen)狠地(di)秀(xiu)了壹(yi)把(ba)。

將(jiang)近(jin)三(san)個(ge)小(xiao)時(shi)的发布(bu)会，還(hai)是繼(ji)承(cheng)了华为以(yi)往(wang)大雜(za)燴(hui)的風(feng)格(ge)，看(kan)得(de)世(shi)超(chao)是眼(yan)花(hua)繚(liao)亂(luan)。

不過(guo)，總(zong)結(jie)下(xia)来其(qi)實(shi)也(ye)就突(tu)出(chu)了一个主(zhu)題(ti)：盤(pan)古(gu)大模型 3.0 。

其实就在前(qian)幾(ji)天，当別(bie)的大模型还在比(bi)各(ge)種(zhong)评分(fen)的时候(hou)，盘古靠(kao)着世界(jie)頂(ding)級(ji)期(qi)刊(kan) Nature 認(ren)證(zheng)的金(jin)字(zi)招(zhao)牌(pai)，以一种别具(ju)一格的方(fang)式(shi)進(jin)入(ru)了大家的視(shi)野(ye)。

據(ju)说，加(jia)入了盘古大模型，氣(qi)象(xiang)預(yu)測(ce)的速(su)度(du)提(ti)高(gao)了 10000 倍(bei)以上，几秒(miao)鐘(zhong)就能(neng)出结果(guo)，臺(tai)风打(da)哪(na)来，几點(dian)来，啥(sha)时候走(zou)，都(dou)能給(gei)妳(ni)预测得明(ming)明白(bai)白的。

最(zui)主要(yao)的是，它的预测精(jing)度甚(shen)至(zhi)超过了號(hao)稱(cheng)全(quan)球(qiu)最強(qiang)的歐(ou)洲(zhou)气象中心(xin)的 IFS 系(xi)統(tong)，算(suan)是頭(tou)一个 AI 预测贏(ying)了傳(chuan)统數(shu)值(zhi)预测的產(chan)品(pin)。

要知(zhi)道(dao)，以往的 AI 气象预测多(duo)是基(ji)于 2D 神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)开发，但(dan)气象这玩(wan)意(yi)实在是太(tai)復(fu)杂了，2D 着实有(you)点儿吃(chi)不消(xiao)。

而(er)且(qie)，之(zhi)前的 AI 模型会在预测的过程(cheng)当中不斷(duan)累(lei)計(ji)叠(die)代(dai)的誤(wu)差(cha)，容(rong)易(yi)影(ying)響(xiang)到(dao)结果的精確(que)性(xing)。

所(suo)以 AI 预测方法(fa)一直(zhi)都不咋(za)受(shou)待(dai)見(jian)。

而盘古气象大模型牛(niu)就牛在，他(ta)們(men)用(yong)了个叫(jiao) 3DEST 的三維(wei)神经网络来處(chu)理(li)气象数据， 2D 幹(gan)不了的那(na)就換(huan) 3D 来。

3DEST 的网络訓(xun)練(lian)和(he)推(tui)理策(ce)略(lve)

針(zhen)對(dui)迭代误差的問(wen)题，模型还用了个 “ 層(ceng)次化(hua)时域(yu)聚(ju)合(he)策略 ” 来減(jian)少(shao)迭代误差，從(cong)而提高预報(bao)的精度。

这詞(ci)儿雖(sui)然(ran)聽(ting)起(qi)来挺(ting)容易被唬(hu)住(zhu)的，但其实很(hen)好(hao)理解(jie)。

就比如(ru)，之前的 AI 气象预测模型 FourCastNet ，在台风来之前，它会提前 6 小时进行(xing)预测，在这 6 个小时裏(li)，模型会多次计算台风到底(di)啥时候来。

可(ke)能一会儿算出来 5 个小时，一会儿又(you)算出来 4 个半(ban)小时，这些(xie)结果加到一起误差就大了。

但盘古气象大模型想(xiang)了个法子(zi)，训练了 4 个不同(tong)预报間(jian)隔(ge)的模型，分别是 1 小时迭代 1 次，还有 3 小时、 6 小时和 24 小时迭代 1 次。

再(zai)根(gen)据具體(ti)的气象预测需(xu)求(qiu)，選(xuan)擇(ze)相應(ying)的模型进行迭代。

就比如说，咱(zan)们如果要预测未(wei)来 7 天的天气，那就讓(rang) 24 小时的模型迭代 7 次；预测 20 个小时就是 6 小时的模型迭代 3 次 +1 小时的迭代 2 次。

迭代次数越(yue)少，误差也就越小。

这波(bo)操(cao)作(zuo)，让天气预报又邁(mai)向(xiang)了一个新(xin)的 level 。

不过，可能有差友(you)开始(shi)犯(fan)嘀(di)咕(gu)了，人家的大模型都是生(sheng)成(cheng)圖(tu)像(xiang)和文(wen)字，怎(zen)麽(me)到华为这就變(bian)成了天气预报了？

有一说一啊(a)，这盘古大模型跟(gen)咱之前接(jie)觸(chu)到的 ChatGPT 、 Midjourney 的确不太一樣(yang)，人家做(zuo)的是行業(ye)的生意。

簡(jian)單(dan)来理解，就是盘古大模型咱个人一般(ban)用不上。

它並(bing)不是 大家期待的 ChatGPT“ 克(ke)星(xing) ” ，而是针对平(ping)时不太能接触到的To B 市(shi)場(chang)。

咱先(xian)不提難(nan)與(yu)不难，至少华为这么多年(nian)積(ji)累下来的企(qi)业客(ke)戶(hu)資(zi)源(yuan)，确实很容易变現(xian)。

而且华为这次的发布会可不止(zhi)带来了气象预测模型这一个狠角(jiao)色(se)。

40 多年都沒(mei)发现新的抗(kang)生素(su)，盘古藥(yao)物(wu)分子大模型一来就找(zhao)着了超级抗菌(jun)药 Drug X ，而且药物的研(yan)发周(zhou)期从数年縮(suo)短(duan)至几个月(yue)，研发成本(ben)降(jiang)低(di) 70% 。

盘古礦(kuang)山(shan)大模型也能深(shen)入到采(cai)煤(mei)的 1000 多个工(gong)序(xu)之中，而且光(guang)是里头挑(tiao)选精煤的这一个環(huan)節(jie)，就能让精煤回(hui)收(shou)率(lv)提升(sheng) 0.1% 到 0.2% 。

要知道，一家年产 1000 萬(wan)噸(dun)焦(jiao)煤的选煤廠(chang)，每(mei)提升 0.1% 精煤产率，每年就能多 1000 万的利(li)潤(run)。

这可都是白花花的 銀(yin)子啊。。。

事实上，除(chu)了上邊(bian)儿咱提到的天气预测、药物研发和选煤，盘古大模型在很多行业里都已(yi)经用起来了。

发布会上，华为雲(yun)人工智(zhi)能首(shou)席(xi)科(ke)學(xue)家田(tian)奇(qi)就表(biao)示(shi)，华为云人工智能項(xiang)目(mu)已经应用在了超过 1000 个项目中，其中 30% 用在客户的核(he)心生产系统里，平均(jun)推動(dong)客户盈(ying)利能力(li)提升了 18% 。

而华为能夠(gou)量(liang)产这些各不相同的行业大模型，要歸(gui)功(gong)于华为盘古大模型 3.0 的 5+N+X 三层架(jia)構(gou)。

正(zheng)是这种结构，让盘古能够快(kuai)速落(luo)地到各个行业里。

为什(shen)这么说呢(ne)？

因(yin)为 AI 落地行业，数据是一大难点。

張(zhang)平安(an)在发布会上就说， “ 由(you)于行业数据獲(huo)取(qu)难，技(ji)術(shu)与行业结合难，大模型在行业的落地进展(zhan)較(jiao)慢(man)。 ”

而盘古則(ze)很巧(qiao)妙(miao)，通(tong)过 5+N+X 的三层架构，直接把这个大难题拆(chai)成了 3 个小问题来解決(jue)。

首先，是先让盘古 L0 层的 5 个大模型，学習(xi)了上百(bai) TB 的百科知識(shi)、文学作品、程序代碼(ma)等(deng)文本数据，以及(ji)数 10 億(yi)张带文本標(biao)簽(qian)的互(hu)聯(lian)网图像。

咱们可以理解为，先让第(di)一层 L0 的大模型（ 自(zi)然語(yu)言(yan)大模型、视覺(jiao)大模型、多模態(tai)大模型、预测大模型、科学计算大模型这 5 个基礎(chu)大模型 ）建(jian)立(li)起基本的认知，也就是有点像咱们大学前的素質(zhi)教(jiao)育(yu)階(jie)段(duan)。

然後(hou)，在第二(er)层 L1 中的模型，则是让 L0 中的某(mou)一个基础大模型学习 N 个相關(guan)行业的数据形(xing)成的。这就像大学的本科阶段，需要选择各种專(zhuan)业去(qu)学习。

打个比方，醫(yi)院(yuan)里的 CT 影像檢(jian)测跟工厂的图像质检虽说用的都是视觉大模型。

但畢(bi)竟(jing)一个是医院，一个是工厂，使(shi)用场景(jing)完(wan)全不一样，光靠基础大模型那肯(ken)定(ding)行不通，但如果把行业数据加进去，可能就有驚(jing)喜(xi)了。

最后的 L2 ，则類(lei)似(si)研究(jiu)生，会在具体行业的基础上再細(xi)化到某个场景。比如在倉(cang)儲(chu)物流(liu)行业里，貨(huo)物的運(yun)輸(shu)、入庫(ku)、出库可能都需要用到不一样的部(bu)署(shu)模型。

与此(ci)同时呢，华为还在里头加入一个反(fan)饋(kui)环节，有点进公(gong)司(si)实习內(nei)味(wei)了。

根据他们的说法，过去开发一个 GPT-3 規(gui)模的行业大模型，通常(chang)需要 5 个月；而有了这套(tao)東(dong)西(xi)，开发周期能缩短至原(yuan)来的 1/5 。

同时很多行业数据集(ji)小的限(xian)制(zhi)也能被解决。比如造(zao)大飛(fei)機(ji)这种很细很细的行业，也能有大模型。

除了这一套大模型，华为这次还提出了个非(fei)常有意思(si)的东西——算力國(guo)产化。

眾(zhong)所周知，咱们在 AI 算力方面(mian)，确实是比较尷(gan)尬(ga)。

一来， AI 行业的核心設(she)備(bei)英(ying)偉(wei)達(da)的 H100/A100 咱们買(mai)不到，二来，即(ji)使英伟达 “ 貼(tie)心 ” 出了平替(ti) H800 ，但是也有所保(bao)留(liu)。比如，在传输速率上就砍(kan)了不少。

在大模型动輒(zhe)几个月训练时间的背(bei)景之下，这就很容易被算力更(geng)强的国外(wai)同行彎(wan)道超車(che)。

而这一回，针对这个问题，华为还是掏(tao)了些真(zhen)家伙出来的。

比如，在紙(zhi)面性能上，华为的昇(sheng)騰(teng) 910 处理器(qi)已经够上了英伟达 A100 。

不过实際(ji)应用起来，还是有一些差距(ju)的。而且 A100 这也不是英伟达的终極(ji)武(wu)器。

但是，昇腾已经受到了不少友商(shang)的认可。华为甚至在发布会上，直接表示 “ 中国一半大模型的算力都是由他们提供(gong)的 ” 。

当然，华为这会儿在算力上的亮(liang)点，更像是整(zheng)个軟(ruan)件(jian)生态带来的。

比如，根据发布会的说法，算上 AI 昇腾云算力底座(zuo)、计算框(kuang)架 CANN 。。。等环节，华为在训练大模型方面，效(xiao)率是业界主流 GPU 的 1.1 倍。

还有，他们给用户制定好了全套的应用套餐(can)。

例(li)如，美(mei)图僅(jin)用 30 天就将 70 个模型遷(qian)移(yi)到了华为生态。同时华为还表示， 在雙(shuang)方的努(nu)力下，AI 性能较原有方案(an)提升了 30% 。

还是挺可觀(guan)的。

而且华为还说，他们现在有近 400 万的开发者，这个数量，是和英伟达 CUDA 生态对齊(qi)了。

这一系列(lie)的动作， 算是把短板(ban)補(bu)上了一部分。

总的来说，一场华为发布会看下来，差评君(jun)觉得华为在 AI 方面的布局(ju)是很深刻(ke)的，他们早(zao)就开始思考(kao) “AI 真正能带给我们什么 ” 这个问题了。

过去半年里， AI 行业虽然掌(zhang)聲(sheng)雷(lei)动，但是真正落到行业层面，多少有些尴尬。

而华为的这一次动作，恰(qia)好印(yin)证了如任(ren)正非说的：

“ 未来在 AI 大模型方面会风起云湧(yong)的，不只(zhi)是微(wei)软一家。人工智能软件平台公司对人类社(she)会的直接貢(gong)獻(xian)可能不到 2% ， 98% 都是对工业社会、農(nong)业社会的促(cu)进。 ”

AI 領(ling)域，真正的大时代还在后头。

撰(zhuan)文：糖(tang)醋(cu)排(pai)骨(gu)&及格 編(bian)輯(ji)：江(jiang)江&面線(xian) 封(feng)面：煥(huan)妍(yan)

图片(pian)、资料(liao)来源：

极客公園(yuan)， 6000 字詳(xiang)解盘古大模型：能否(fou)撐(cheng)起世界 AI 另(ling)一极？

中国经濟(ji)网，华为最新消息(xi)，在 AI 大模型领域重(zhong)大升级

財(cai)经杂誌(zhi)，胡(hu)厚(hou)崑(崑)：大模型时代，华为的定位(wei)和路(lu)徑(jing)

遠(yuan)川(chuan)研究所，盘古 3.0 ：中国大模型突圍(wei)的一个典(dian)型样本

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