男过女人关最新一期

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI見(jian)聞(wen)日(ri)報(bao)：AI智(zhi)能(neng)體(ti)成(cheng)為(wei)科(ke)技(ji)巨(ju)頭(tou)爭(zheng)搶(qiang)的(de)新(xin)風(feng)口(kou) | 见智研(yan)究(jiu)

今(jin)日要(yao)點(dian)

1、AI智能体成为科技巨头争抢的新风口；

2、宣(xuan)稱(cheng)超(chao)越(yue)Gen-2還(hai)免(mian)費(fei)開(kai)放(fang)，文(wen)生(sheng)視(shi)頻(pin)大(da)模(mo)型(xing)進(jin)入(ru)开源(yuan)競(jing)賽(sai)；

3、國(guo)內(nei)發(fa)布(bu)首(shou)個(ge)胸(xiong)部(bu)X-ray診(zhen)斷(duan)大模型，將(jiang)提(ti)高(gao)醫(yi)療(liao)诊断準(zhun)確(que)性(xing)和(he)效(xiao)率(lv)；

每(mei)日见智AI

1、AI智能体成为科技巨头争抢的新风口

近(jin)期(qi)，AI 領(ling)域(yu)的大佬(lao)和科技巨头對(dui)人(ren)工(gong)智能智能体的发展(zhan)表(biao)現(xian)出(chu)極(ji)大興(xing)趣(qu)，並(bing)寄(ji)予(yu)了(le)厚(hou)望(wang)。特(te)斯(si)拉(la)前(qian)AI總(zong)監(jian)、今年(nian)年初(chu)回(hui)歸(gui)OpenAI的Andrej Karpathy近日在(zai)壹(yi)次(ci)开发者(zhe)活(huo)動(dong)上(shang)透(tou)露(lu)，OpenAI内部对於(yu)新的AI智能体論(lun)文表现出极大兴趣，并进行(xing)認(ren)真(zhen)討(tao)论。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，英(ying)偉(wei)達(da)公(gong)司(si)开源的VOYAGER也(ye)給(gei)AI圈(quan)帶(dai)來(lai)了轟(hong)动效應(ying)。作(zuo)为一个基(ji)于大模型驅(qu)动和具(ju)備(bei)終(zhong)身(shen)學(xue)習(xi)能力(li)的遊(you)戲(xi)智能体，VOYAGER在《我(wo)的世(shi)界(jie)》中(zhong)展现出了非(fei)凡(fan)的水(shui)平(ping)。這(zhe)一成就(jiu)进一步(bu)引(yin)发了对于AI智能体的兴趣，并被(bei)认为是(shi)通(tong)用(yong)人工智能（AGI）的雛(chu)形(xing)之(zhi)一。

见智点評(ping)：

盡(jin)管(guan)目(mu)前这些(xie)AI智能体还遠(yuan)未(wei)达到(dao)完(wan)全(quan)模擬(ni)人類(lei)智能的程(cheng)度(du)，但(dan)其(qi)出现表明(ming)了人工智能领域正(zheng)在不(bu)断向(xiang)前发展，并且(qie)吸(xi)引了全球(qiu)範(fan)圍(wei)内的關(guan)註(zhu)。对于这些智能体的研究和开发有(you)望为我們(men)在未来實(shi)现通用人工智能的目標(biao)邁(mai)出重(zhong)要一步。

隨(sui)著(zhe)越来越多(duo)的公司和研究機(ji)構(gou)投(tou)入到AI智能体的研究中；比(bi)如(ru)已(yi)經(jing)出现用于科学发现的智能体ChemCro能夠(gou)完成有机合(he)成、藥(yao)物(wu)发现和材(cai)料(liao)設(she)計(ji)等(deng)任(ren)務(wu)；未来可(ke)以(yi)預(yu)见，我们将會(hui)看(kan)到更(geng)多令(ling)人驚(jing)嘆(tan)的成果(guo)和突(tu)破(po)，推(tui)动人工智能技術(shu)迈向新的高度。

2、宣称超越Gen-2还免费开放，文生视频大模型进入开源竞赛

最(zui)近，Huggingface上有作者发布了一个文生视频模型Zeroscope_v2，开发者cerspense表示(shi)，他(ta)的目标就是和Gen-2进行开源較(jiao)量(liang)，即(ji)提高模型質(zhi)量的同时，还能免费供(gong)大眾(zhong)使(shi)用。

Zeroscope_v2大模型是基于17億(yi)參(can)數(shu)量ModelScope-text-to-video-synthesis模型进行二(er)次开发。相(xiang)比于原(yuan)版(ban)本(ben)，Zeroscope生成的视频沒(mei)有水印(yin)，并且流(liu)暢(chang)度和分(fen)辨(bian)率都(dou)得(de)到了提升(sheng)，適(shi)配(pei)16:9的寬(kuan)高比。

见智点评：

文生视频领域仍(reng)處(chu)于起(qi)步階(jie)段(duan)，可生成幾(ji)秒(miao)鐘(zhong)的视频且存(cun)在视覺(jiao)缺(que)陷(xian)。Zeroscope_v2的快(kuai)速(su)生成速度和较低(di)的顯(xian)存需(xu)求(qiu)使其适用于视频概(gai)念(nian)的快速驗(yan)證(zheng)。这将幫(bang)助(zhu)創(chuang)作者、设计師(shi)等快速生成原型和樣(yang)本视频，節(jie)省(sheng)时間(jian)和資(zi)源成本。

但见智并不认为目前該(gai)模型具备超越Gen2的能力；不過(guo)Zeroscope_v2为开发者提供了高质量的开源模型，提高了视频生成效率，同时也为文生视频应用的创新提供了更廣(guang)闊(kuo)的可能性。

与文生圖(tu)不同，文生视频领域面(mian)臨(lin)更高的资源需求和技术挑(tiao)戰(zhan)，同时对时间和連(lian)貫(guan)性有更高的要求，应用领域也更为广泛(fan)。

3、国内发布首个胸部X-ray诊断大模型，将提高医疗诊断准确性和效率

上海(hai)交(jiao)通大学与上海人工智能实验室(shi)聯(lian)合團(tuan)隊(dui)聚(ju)焦(jiao)医学人工智能，提出了首个基于医学领域知(zhi)識(shi)增(zeng)強(qiang)的 Chest X-ray 的基礎(chu)模型：即 KAD（Knowledge-enhanced Auto Diagnosis Model），论文成果入選(xuan)Nature子(zi)刊(kan)。

KAD模型通过在大規(gui)模医学影(ying)像(xiang)与放射(she)报告(gao)数據(ju)进行预訓(xun)練(lian)，通过文本編(bian)碼(ma)器(qi)对高质量医疗知识图譜(pu)进行隱(yin)空(kong)间嵌(qian)入，利(li)用视觉 - 語(yu)言(yan)模型联合训练实现了知识增强的表征(zheng)学习。

在不需要任何(he)額(e)外(wai)标注情(qing)況(kuang)下(xia)，KAD 模型即可直(zhi)接(jie)应用于任意(yi)胸片(pian)相关疾(ji)病(bing)的诊断，为开发人工智能輔(fu)助诊断的基础模型提供了一條(tiao)切(qie)实可行的技术路(lu)線(xian)。

见智点评：

KAD模型提出了一種(zhong)基于知识增强的表征学习方(fang)法(fa)，为医疗基础模型的应用和落(luo)地(di)提供了解(jie)決(jue)方案(an)。其训练框(kuang)架(jia)只(zhi)需要影像-报告数据，不依(yi)賴(lai)于人工注釋(shi)，并且無(wu)需监督(du)微(wei)調(tiao)即可达到与專(zhuan)業(ye)医生相當(dang)的精(jing)度。这一创新有望推动医疗基础模型在临床(chuang)实踐(jian)中的应用，提高医疗效率和诊断准确性。

总体而(er)言，KAD模型在医学人工智能领域具有重要的意義(yi)和影響(xiang)。它(ta)为医学影像诊断提供了一种新的技术路线，能够加(jia)速诊断过程、提高准确性，并为医生提供更多的辅助信(xin)息(xi)。随着该模型的进一步发展和推广，预计会促(cu)进医疗基础模型在临床实践中的广泛应用，为医疗行业带来更多的创新和效益(yi)。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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