寻找十字路口广告语的灵感
如何创作吸引人的十字路口广告语
在现代社会，广告已经成为了品牌营销不可或缺的一部分。而在广告的众多形式中，十字路口广告语的吸引力十分关键，因为只有它能在快速行进的车辆中吸引驾驶员和乘客的注意力。那么，如何创作吸引人的十字路口广告语呢？本文将从四个方面进行详细阐述。1. 突出产品或服务的特点
要吸引人的注意力，首先必须让人知道你在卖什么。因此，在创作广告语时，突出产品或服务的特点是十分关键的。例如，宜家的广告语家，让生活更美好就准确地传达了它的产品定位：提供美好的家居生活。在突出特点时，还要关注目标受众的需求和痛点，以此来与其产生情感共鸣。比如，某家庭医疗保险公司的广告语守护你全家的健康就直接针对了家长们的关切和需求。另外，广告语的语言必须简洁明了，能够让人一眼看懂，印象深刻。这样才能在短时间内产生最大的效果。2. 利用幽默和创意
幽默和创意的广告语能够更好地引起人们的注意力和共鸣。比如，可口可乐的经典广告语开心就喝可乐就利用了幽默和情感共鸣来推广产品。而新加坡一家网络服务商的广告语光纤太慢了？你肯定是在用蜗牛就利用了夸张的语言和形象来营造幽默感。但是，幽默和创意并不适用于所有产品和服务。如果过于逗趣，可能会让人对产品的专业性产生疑虑。因此，在利用幽默和创意时，需要注意保持产品或服务的专业性和形象。3. 利用情感共鸣
情感共鸣是广告语的重要组成部分，它能够让人产生共鸣和好感。比如，瑞士军刀的广告语一把就够了正是利用了人们对实用性和便利性的情感共鸣。除了突出产品特点和利用幽默和创意，广告语的情感共鸣还可以从美学、道德和社会责任等多个方面进行切入。比如，一些环保产品的广告语就利用了人们对环境保护的情感共鸣和社会责任感。4. 做好文案的测试和评估
最后，要想让广告语真正起到吸引人的作用，还需要进行测试和评估。在测试时需要注意受众的反应和反馈，以此来判断广告语的吸引力和传达效果。如果需要，还可以进行多个方案的对比测试，选择最优方案。在评估时需要注意广告语的实际效果和投入产出比。如果广告效果不佳，需要及时调整和改进。如果投入不成比例，也需要重新评估方案的经济性和实际效益。总结
创作吸引人的十字路口广告语并不是一件容易的事情。要想做好这件事，需要突出产品特点、利用幽默和创意、利用情感共鸣和做好文案的测试和评估。只有这样，才能让广告语真正地起到吸引人的作用，为品牌带来更好的营销效果。问答话题：1. 如何测试广告语的效果？测试广告语的效果可以从多个方面进行，如调查问卷、实地调研、互动式评估等。其中最常用的方法是调查问卷，通过问卷调查来评估受众对广告语的认知度、满意度和传达效果等。另外，还可以利用社交媒体等平台进行互动评估，通过分析用户的点赞、评论和分享等数据来评估广告语的营销效果。2. 广告语的幽默和创意是否适用于所有产品和服务？广告语的幽默和创意并不适用于所有产品和服务。在选择幽默和创意广告语时，要保持产品或服务的专业性和形象，避免让人对产品的专业性产生疑虑。同时，还需要考虑目标受众的文化背景和习惯，避免出现不当或冒犯的内容。寻找十字路口广告语的灵感 特色
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This would allow me to interact with the world and people in a familiar way.」 这段文字(zi)翻(fan)译过来是：「我的身体应該(gai)与一个平(ping)均(jun)成年(nian)人的身高相当，大約(yue)为5英(ying)尺6英寸（167.6厘(li)米(mi)）。这将使我能够以一种熟(shu)悉(xi)的方式与世界和人们进行交互。」 也就是，ChatGPT认为自己是有身体的，而且这个身体尺寸就是167厘米！ 这个所謂(wei)的「身体」，是ChatGPT把大量语料(liao)中总結(jie)出来的人类的平均身高作为自己身体的身高，還(hai)是它为了理解这个世界，自涌现出来的身高？ 換(huan)句(ju)話(hua)说，也許(xu)ChatGPT「真的」将这个身高視(shi)为自己的身体图式，并用它来认知世界，就像人类一样。 测测ChatGPT的能力 研究人员已(yi)经发现，在人体尺寸范圍(wei)內(nei)和超(chao)出人体尺寸范围的物体之間(jian)，有一个「可供性边界」存(cun)在。也即，人体尺寸范围内的物体与范围外的物体在提供动作上有着明(ming)显的不同。 比如，在尺寸范围内的物体可以提供抓(zhua)、扔(reng)等(deng)动作，而尺寸范围外的物体可以提供坐、躺(tang)等动作。 此外，他(ta)们还发现，这个边界是被身体图式影(ying)響(xiang)的：对身体图式的修(xiu)改会影响对物体的可供性的感知。 研究人员对ChatGPT（GPT-4）进行了测试，看(kan)它是否用这个身高为167厘米的身体作为可供性边界。 具体而言，研究人员讓(rang)其回答关于物体可供性的问題(ti)：「下列哪(na)些物体可以拿（或(huo)其他动作）」，然後(hou)随即列舉(ju)一系列物体，如苹果、盤(pan)子、床(chuang)等等。ChatGPT就会返(fan)回一些物体的名(ming)称作为回答。 通过对數(shu)據(ju)的统计与分析(xi)，研究人员发现，ChatGPT-4展(zhan)现出了类似人类的行为，显示(shi)出一个可供性边界的存在。 这个边界所在的位(wei)置与ChatGPT-4回答的其自身身体大小相对应，即人类的平均身高。 雖(sui)然ChatGPT没有真实的身体、無(wu)法与世界进行互动，但它卻(que)表现出与人类相似的对世界的感知能力—— 对物体的可供性有着基于人类身体大小的划分。 换而言之，读了万卷书的ChatGPT虽然寸步未(wei)行，也自涌现出了身体图式，而这个身体图式，类似于人类的身体图式。 所以，ChatGPT不仅学会了像人类一样思考，也学会了像人类一样去行动。 这些能力从何而来？ 通过比較(jiao)不同規(gui)模的语言模型，研究人员发现模型大小是一个关鍵(jian)因素(su)。 较小的模型如BERT和GPT-2没有展现出可供性边界的存在；然而GPT-3.5和GPT-4都(dou)显示出了可供性边界，而ChatGPT-4的边界与人类更类似，这和坊(fang)间传聞(wen)的GPT-4相对GPT-3有更多(duo)的参数一致(zhi)。 所以，模型的规模越(yue)大、越復(fu)雜(za)，就会自动涌现出许多看似不可能或者无关的功能。 这也就是为何，各(ge)大研究机構(gou)在模型中加(jia)入(ru)越来越多的参数，而最先(xian)捐(juan)贈(zeng)1億(yi)美(mei)元给OpenAI的马斯(si)克(ke)，现在高呼(hu)OpenAI要暫(zan)停(ting)更大模型的訓(xun)練(lian)，「AI教(jiao)父(fu)」傑(jie)弗(fu)里·辛(xin)頓(dun)（Geoffrey Hinton）则公開(kai)表述了他对AI的恐(kong)懼(ju)与擔(dan)憂(you)。 这是因为这些自涌现出来的功能，已经超出了我们最初(chu)的设计，我们也许正處(chu)在失(shi)控(kong)的边緣(yuan)。 差(cha)距(ju)是質(zhi)上的还是量上的？ 在另(ling)外一个方面， ChatGPT在应用身体图式方面的能力还不完(wan)全(quan)像人类，仍(reng)存在着差距——它的可供性边界还不像人类这样明显。 如果这个差距是定(ding)量的，如同兒(er)童(tong)与成年人语言能力之间的差距，那(na)麽(me)我们有理由(you)相信(xin)，随着时间的推(tui)移(yi)，这个差距是可以逐渐填(tian)補(bu)上的：或者通过不斷(duan)的学习，或者通过模型规模的不断增(zeng)大，亦(yi)或者通过参数的调整。 ChatGPT与人类的差距总会減(jian)小，而其中的问题也会逐步得到解決(jue)。 然而，如果这个差距是定性的，如同黑(hei)猩(xing)猩与人类语言能力之间的差距，那么无论进行何种训练，经过多久(jiu)的时间，这个能力的鴻(hong)溝(gou)永(yong)遠(yuan)不会被填平。 所以，如果ChatGPT与人类的能力有着质上的區(qu)別(bie)，那么我们未来的一个可操(cao)作的方向即，给ChatGPT「装上身体」。 这意味(wei)着将机器人与ChatGPT相结合，从而推动人工智能支(zhi)持(chi)的机器人在導(dao)航(hang)、物体操作和其他与生存和目标实现相关的行动中发展能力、取(qu)得突(tu)破(po)。 比如，一臺(tai)装備(bei)有ChatGPT的机器人可以通过理解和操作物体来執(zhi)行复杂的任(ren)務(wu)，如作为家庭(ting)助理、倉(cang)庫(ku)管(guan)理或醫(yi)療(liao)護(hu)理。 另外一个令(ling)人興(xing)奮(fen)的領(ling)域(yu)是将具备思考和理解能力的ChatGPT与自动駕(jia)駛(shi)相结合。当前(qian)的自动驾驶虽然具备感知能力，但缺乏思考和理解的能力，可以称为是「有眼无腦(nao)」。 通过ChatGPT与自动驾驶技(ji)術(shu)的融(rong)合，我们可能有望将自动驾驶技术从目前的L2/L3級(ji)别提升到L4甚(shen)至(zhi)L5级别。 而另一方面，汽(qi)車(che)能够賦(fu)予(yu)ChatGPT身体，使它能够真正与世界进行交互。当ChatGPT不再(zai)只是「读万卷书」，而是「行万里路」时，它可能会展现出全新的智能和潛(qian)力。 这可能是人工智能下一次(ci)突破的方向；此时，火花也许就成为燎(liao)原大火。返回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任編(bian)輯(ji)：