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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>鄧(deng)紫(zi)棋(qi)「跨(kua)越(yue)紅(hong)海(hai)」幕(mu)後(hou)，竟(jing)是(shi)英(ying)偉(wei)達(da)AIGC黑(hei)科(ke)技(ji)！

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】2023年(nian)會(hui)是生(sheng)成(cheng)式(shi)AI的(de)大(da)爆(bao)發(fa)年，期(qi)待(dai)生成式AI帶(dai)我(wo)們(men)跨越了(le)红海，見(jian)證(zheng)充(chong)滿(man)無(wu)限(xian)可(ke)能(neng)的、有(you)行(xing)星(xing)級(ji)算(suan)力(li)的元宇(yu)宙(zhou)。

這(zhe)幾(ji)天(tian)，由(you)ChatGPT引(yin)发的搜(sou)索(suo)引擎(qing)大戰(zhan)，谷(gu)歌(ge)和(he)微(wei)軟(ruan)是打(da)得(de)火(huo)星四(si)濺(jian)。

我们即(ji)使(shi)隔(ge)岸(an)觀(guan)火，也(ye)能深(shen)切(qie)感(gan)受(shou)到(dao)：这股(gu)AIGC的熱(re)潮(chao)，恐(kong)怕(pa)会永(yong)遠(yuan)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)社(she)会的運(yun)作(zuo)方(fang)式。

昨(zuo)天，以(yi)「生成式AI大爆发」為(wei)主(zhu)題(ti)的新智者(zhe)Talk第(di)二(er)期正(zheng)式上(shang)線(xian)。

新智者Talk由新智元創(chuang)始(shi)人楊(yang)靜(jing)女(nv)士(shi)主持(chi)，本(ben)期嘉(jia)賓(bin)是英伟达中(zhong)國(guo)區(qu)Omniverse負(fu)責(ze)人何(he)展(zhan)。

生成式AI大爆发

在(zai)主持人和嘉宾相(xiang)繼(ji)陽(yang)康(kang)之(zhi)后，新智者Talk新壹(yi)期節(jie)目(mu)終(zhong)於(yu)開(kai)錄(lu)了。这一期的主题是「生成式AI大爆发」。

其(qi)實(shi)，就(jiu)在节目籌(chou)備(bei)期間(jian)，生成式AI已(yi)經(jing)经歷(li)了几代(dai)的叠(die)代和進(jin)化(hua)，可以說(shuo)，它(ta)进化的速(su)度(du)比(bi)节目筹备的速度還(hai)要(yao)快(kuai)。

2022年，就在我们人类卷(juan)來(lai)卷去(qu)的時(shi)候(hou)，AI也在悄(qiao)悄进化，因(yin)此(ci)，2022年成为了生成式AI的大爆发年。

有兩(liang)件(jian)事(shi)，可以充分(fen)证明(ming)生成式AI的火爆。

比如(ru)国內(nei)知(zhi)名(ming)搖(yao)滾(gun)樂(le)隊(dui)——萬(wan)能青(qing)年旅(lv)社的作品(pin)《殺(sha)死(si)那(na)個(ge)石(shi)家(jia)莊(zhuang)人》，忽(hu)然(ran)在B站(zhan)火出(chu)了圈(quan)。原(yuan)因竟然是，它的每(mei)一句(ju)歌詞(ci)都(dou)被(bei)AI配(pei)上了畫(hua)面(mian)。

另(ling)一件事，應(ying)該(gai)是很(hen)多(duo)人耳(er)熟(shu)能詳(xiang)的了。美(mei)国的一个遊(you)戲(xi)設(she)計(ji)師(shi)，他(ta)用(yong)AI画了一幅(fu)画，然后用这幅画去參(can)加(jia)了藝(yi)術(shu)类比賽(sai)，竟然得到第一名。这也是有史(shi)以来，AI首(shou)次(ci)在艺术方面打敗(bai)人类。

同(tong)樣(yang)，英伟达Omniverse的強(qiang)勢(shi)迭代也體(ti)現(xian)了这一點(dian)。现在，用戶(hu)可以很方便(bian)的用數(shu)字(zi)化来实现数字孿(luan)生和虛(xu)擬(ni)数字人的制(zhi)作，这为元宇宙的構(gou)建(jian)夯(hang)实了基(ji)礎(chu)。

邓紫棋「跨越红海」，英伟达虚拟舞(wu)臺(tai)加持

杨静女士提(ti)出一个十(shi)分有趣(qu)的说法(fa)：過(guo)去这半(ban)年时间裏(li)，人类在卷来卷去，而(er)AI其实也被卷到了舞台上。

比如2023年江(jiang)蘇(su)衛(wei)視(shi)的跨年演(yan)唱(chang)会，在邓紫棋演唱《啟(qi)示(shi)录》中的《Gloria》时，身(shen)邊(bian)突(tu)然出现万丈(zhang)波(bo)濤(tao)的海浪(lang)，就是由AIGC的技术和AR技术来生成的。

这个视覺(jiao)呈(cheng)现，是讓(rang)我们中国的億(yi)万观眾(zhong)都能親(qin)眼(yan)看(kan)到的，来自(zi)元宇宙的震(zhen)撼(han)。

而这个舞台背(bei)后，就有英伟达的一些(xie)黑科技作为支(zhi)撐(cheng)。何展就做(zuo)了现場(chang)解(jie)密(mi)。

比如，这个海水(shui)特(te)效(xiao)，就是内容(rong)生成重(zhong)要的应用方向(xiang)。这个舞台利(li)用了XR技术，还結(jie)合(he)了最(zui)新的AIGC生成的技术，为我们呈现出一场華(hua)麗(li)的视觉盛(sheng)宴(yan)。这些技术背后，还包(bao)括(kuo)圖(tu)形(xing)學(xue)的进步(bu)。

第二个黑科技，就是英伟达在AI深度学習(xi)加速算法上的一些優(you)化。舞台上看，就是大規(gui)模(mo)訓(xun)練(lian)模型(xing)来去迭代成型的效果(guo)。

比如说海水，就需(xu)要大量(liang)的模拟，需要更(geng)多的模型训练数據(ju)集(ji)。最终在舞台上呈现出来后，就能让观众在欣(xin)賞(shang)到美妙(miao)歌聲(sheng)的同时，还能身臨(lin)其境(jing)。

AIGC的三(san)个节点

基于以上这些背景(jing)，杨静女士向何展提問(wen)道：在这样快速、强势的迭代背后，在这一輪(lun)生成式AI的浪潮當(dang)中，人工(gong)智能生成内容（AIGC）背后是什(shen)麽(me)算法支撑的？它對(dui)算法和算力有什么要求(qiu)，让年輕(qing)人能借(jie)此沖(chong)浪耍(shua)酷(ku)呢(ne)？

何展從(cong)好(hao)几个角(jiao)度，对此做了精(jing)彩(cai)的解答(da)。

首先(xian)，AIGC和生成式AI的概(gai)念(nian)，離(li)我们並(bing)不(bu)遙(yao)远。有几个历史节点，可以让我们更好地(di)把(ba)握(wo)AIGC发展的脈(mai)絡(luo)。

早(zao)在1957年，就有了第一首由人工智能创作的弦(xian)乐四重奏(zou)——《伊(yi)利亞(ya)克(ke)組(zu)曲(qu)》，这就是最早的人工智能音(yin)乐。

当时间推(tui)到2007年，紐(niu)約(yue)大学出版(ban)了一本由人工智能创作的小(xiao)说。雖(sui)然里面有各(ge)種(zhong)邏(luo)辑錯(cuo)誤(wu)和各种模糊(hu)的情(qing)节劇(ju)情，但(dan)是它是第一个完(wan)全(quan)由AI完成的小说。

下(xia)一个时间点是2014年，在这一年，GAN（生成式对抗(kang)網(wang)络）出现了。

这三个时间点，恰(qia)好正是生成式AI或(huo)者AIGC不同的迭代階(jie)段(duan)。

这其中有一个非(fei)常(chang)有意(yi)思(si)的事，不知读者发现沒(mei)有——

在AI发展的第一个阶段，也就是第一首AI生成乐曲《伊利亚克组曲》的誕(dan)生，到第一本AI创作的小说，经历了50年时间；但是从第一本AI生成的小说到出现GAN网络，只(zhi)过去了7年时间。

而在近(jin)几年，尤(you)其是这半年时间，生成式AI更是如雨(yu)后春(chun)筍(sun)般(ban)湧(yong)现。有文(wen)本成图片(pian)的DALL-E2、Midjourney、Stable Diffusion等(deng)等。这些模型都是一两周(zhou)的时间在迭代，速度非常快。

深度学习技术的快速迭代，包括剛(gang)才(cai)提到2014年GAN的生成，大幅加速了生成式AIGC技术的发展。

年轻人该如何利用AIGC的技术呢？在何展看来，未(wei)来令(ling)人遐(xia)想(xiang)无限。我们都可以看到，现在已经有越来越多的工作，都涵(han)蓋(gai)了创意性(xing)的内容。

包括刚才说到的AI寫(xie)文章(zhang)，作音乐，后期制作等，这些方方面面的应用，都可能給(gei)年轻人提供(gong)非常大的空(kong)间去开拓(tuo)和发掘(jue)。

如果年轻人擁(yong)抱(bao)这些变化，持續(xu)地迭代自己(ji)的能力，在未来將(jiang)会拥有潛(qian)力无限。

数万亿美金(jin)藍(lan)海

2022年是元宇宙爆发的一年，但还没等元宇宙捂(wu)热呢，AIGC这个新概念又(you)以迅(xun)雷(lei)不及(ji)之势走(zou)红网络。

红杉(shan)資(zi)本的合夥(huo)人甚(shen)至(zhi)还跟(gen)GPT-3合写了一篇(pian)文章，預(yu)測(ce)AIGC将会形成一个数万亿美金的新赛道。

杨静女士提问道：为什么2022年AIGC会乘(cheng)上東(dong)風(feng)爆发？背后的技术逻辑和產(chan)業(ye)逻辑是什么？而元宇宙和AIGC又到底(di)有什么異(yi)同呢？

何展对此解釋(shi)道，提起(qi)GPT-3，就必(bi)須(xu)提到它背后的参数——1750亿个。

GPT-3刚发布(bu)时，很多研(yan)究(jiu)人員(yuan)和开发者都驚(jing)呆(dai)了。而就在一周前(qian)，有一篇關(guan)于GPT-4预热的报道，提到GPT-4的参数能达到100万亿。

对于邁(mai)入(ru)百(bai)万亿参数级別(bie)的模型，未来由它创作出的内容会是什么样子(zi)？这值(zhi)得所(suo)有人期待。

而GPT-3、GPT-4之于元宇宙，承(cheng)擔(dan)的就是一个内容生产的角色(se)。

想让元宇宙应用快速地迭代发展，就必须让盡(jin)可能多的人参與(yu)进来。

舉(ju)个例(li)子，如果想让每个人都参与Omniverse平(ping)台，就必须把技术門(men)檻(kan)降(jiang)低(di)，让人人都能用它创作出更多的作品。

这时，就需要能快速生成的工具(ju)，要又快又好，还要成本低廉(lian)。

那么生产力是从何而来呢？就是从生成式AIGC的工具。

现在，包括英伟达在内，很多公(gong)司(si)都在做会議(yi)系(xi)統(tong)。视頻(pin)会议中有Maxine算法，如果妳(ni)开著(zhe)会想去喝(he)水，算法就可以在你去喝水时，把你的人臉(lian)矯(jiao)正成一張(zhang)你的新脸，让别人以为你一直(zhi)在緊(jin)盯(ding)着屏(ping)幕。

嗯(ng)？等等，这不是摸(mo)魚(yu)嗎(ma)？

没错，其实，这就是摸鱼。

在几周前，英伟达还曾(zeng)做过一个有趣的用户交(jiao)流(liu)。

有用户说，自己想要这样一个直播(bo)间，它是一个書(shu)房(fang)，书中要有一些相框(kuang)或者艺术品，相框中有蓝天、白(bai)雲(yun)等等。

其实，这类要求并不像(xiang)演播舞台那样苛(ke)刻(ke)，如今(jin)是完全可以实现的。

比如书房的壁(bi)紙(zhi)，想要什么样的风格(ge)和色調(tiao)，都可以用工具輸(shu)入，就会产生实时的效果。

如今这些技术的进步，算是完全把个人的创造(zao)欲(yu)给激(ji)发出来了。

想象(xiang)一下，以前你需要画一幅油(you)画，现在直接(jie)可以让AI去快速生成，这真(zhen)的太(tai)夢(meng)幻(huan)了。

2023：AIGC元年

杨静女士表(biao)示，这种设想真的让人非常興(xing)奮(fen)，因为现在微博(bo)和微信(xin)上的视频號(hao)背后，都有着上千(qian)万甚至上亿的用户。如果能用AI来生成特效或视频，无疑(yi)会激发很多人的创作欲。

那么，这个願(yuan)望(wang)能在2023年实现吗？

何展引用了一个知名调研機(ji)构的报告(gao)，根(gen)据这个报告，目前生成式AI在整(zheng)个人工智能生成的比例連(lian)1%都不到。因此，如果能在2025年达到10%，已经是很惊艷(yan)的成績(ji)了。

而在生物(wu)科学醫(yi)療(liao)領(ling)域(yu)，到2050年，藥(yao)物和材(cai)料(liao)由AI生成的占(zhan)比可能会达到30%。

那么，在林(lin)林總(zong)总的生成式AI技术当中，哪(na)些能夠(gou)成为杀手(shou)鐧(jian)呢？AIGC什么时候能真正走向大众，成为超(chao)级APP，又有哪些企(qi)业会贏(ying)得黃(huang)金的机会呢？

何展認(ren)为，最关鍵(jian)的地方在于，辨(bian)别这些应用到底需要哪些杀手级应用。

举个例子，你需要设计一个電(dian)热水壺(hu)，但又想偷(tou)懶(lan)摸鱼，怎(zen)么辦(ban)？

现在，其实有不少(shao)大廠(chang)的3D模型生成工具，都可以实现这种设计的定(ding)制。

比如谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic 3D，只需输入一段文字就可以生成你想要的效果。

概括来说就是，只要能够满足(zu)设计师或工程(cheng)师的需求，AIGC隨(sui)时都能爆发。

爽(shuang)剧一键生成

顯(xian)然，生成式AI跟内容的融(rong)合更加紧密，在电商(shang)、傳(chuan)媒(mei)、影(ying)视等行业，都可以用AI去助(zhu)力视频的剧本创作、游戏场景的生成、数字人輔(fu)助带貨(huo)、XR商品展示等。

现在，几句話(hua)就能生成一个剧本，甚至一个短(duan)视频、小电影。而如果未来AIGC大规模落(luo)地，会给产业鏈(lian)的哪一環(huan)节带来最大的影響(xiang)呢？

何展回(hui)答说，最近视频号上非常流行的爽剧，就是用爽文拍(pai)成的。但这个过程中的生产力，其实是缺(que)乏(fa)的。

要知道，爽剧背后的制作人员，在中国大概有10万人，这10万人在整个制作链條(tiao)的最末(mo)端(duan)，他们的作品倒(dao)了很多手，才真正成为舞台上或熒(ying)幕上的作品。

这些制作人员非常辛(xin)苦(ku)，卻(que)没有得到太多收(shou)益(yi)。但是，如果爽剧能够通(tong)过AIGC快速生产，就会带動(dong)一批(pi)人进来。技术门槛降下来，生产力就起来了，自然会有一个閉(bi)环。

并且(qie)，不止(zhi)的编剧，在药物研发、教(jiao)育(yu)等领域，都会有这样一个制作、投(tou)放(fang)、产生经濟(ji)效益的闭环。

不过，杨静女士提出一个非常关键的问题：既(ji)然爽文和爽剧能够一键生成，会不会让年轻人太过依(yi)賴(lai)这样的工具，从而喪(sang)失(shi)想象力呢？

何展表示，可以肯(ken)定，AI工具并不会让人丧失想象力。

比如，英伟达去年在杭(hang)州(zhou)做了一个设计周的活(huo)动，现场就展示了一个叫(jiao)「神(shen)筆(bi)馬(ma)良(liang)」的工艺——Nvidia Canvas。在左(zuo)側(ce)勾(gou)勒(le)出曲线，右(you)侧就可以通过你的输入，让AI腦(nao)補(bu)一个画面。

簡(jian)單(dan)画几笔，右边就会生成真实照(zhao)片一样的作品。

让何展非常感动的是，在场的許(xu)多小朋(peng)友(you)比大人要认真得多，非常的聚(ju)精会神。而很多大人是开玩(wan)笑(xiao)或是羞(xiu)澀(se)的態(tai)度。

因而他们画出的画，比成人参展的画作都要有想象力。

同样一个AI工具，产生的作品却截(jie)然不同。这就告訴(su)我们：输入的想象力不同，作品达到的效果是完全不一样的。因此即使是科技迭代出来的工具，依然离不开人类的想象力和專(zhuan)註(zhu)。

因此，生成式AI可以激发年轻人的想象力，让思維(wei)不再(zai)被束(shu)縛(fu)，让想象力插(cha)上翅(chi)膀(pang)。不論(lun)未来出现的工具多令人惊艳，最终的input还是取(qu)決(jue)于我们自己。

国内玩家群(qun)雄(xiong)逐(zhu)鹿(lu)

講(jiang)到这里，就不得不提到，谷歌、微软、Meta等大厂最近的群雄逐鹿。而OpenAI这样的新晉(jin)獨(du)角獸(shou)，也在最近憑(ping)ChatGPT掙(zheng)足眼球(qiu)，獲(huo)得微软的100多亿美元投资。

同时，国内的BAT等大厂，也都在AIGC领域搶(qiang)跑(pao)。

哪些玩家会成为领跑者呢？2023年技术发展的最大看点又在哪里呢？

何展认为，国内的互(hu)聯(lian)网大厂，一定会有类似(si)于ChatGPT的模型出来。

比如阿(e)里的在线購(gou)物，騰(teng)訊(xun)的社交等等，可遐想的应用就非常多，而大厂也一定会重金投入的。

行星级算力，能生成动态「生命(ming)冊(ce)」

在节目尾(wei)声，杨静女士讲起自己最近做的一个神奇(qi)的梦。在梦里，同学送(song)给她(ta)一本相册，把她一生中記(ji)憶(yi)最深刻的画面用数字和图像活靈(ling)活现地呈现出来，仿(fang)佛(fo)一本活生生的生命册。

由此，杨静有了一个奇妙的想法：能不能利用AIGC技术，把一个人一年、一生的影像自动生成一个虚拟相册？如果我们想回顧(gu)自己的微博或朋友圈，一天一天地找(zhao)这些记忆是很難(nan)的，而如果用AI回溯(su)这些画面，自动生成一个生命册，就会容易(yi)得多。

何展表示，问题不大，就像手机有时会推送给我们一个moment，也是同样的逻辑。

我们可以把自己过去这些年的资料作为input，然后输入生成。而你可以要求溫(wen)情一点，或者歡(huan)快一点，生成的相集也会有相应的情緒(xu)表达。

杨静女士談(tan)起自己曾经養(yang)过一只叫小豆(dou)豆的小狗(gou)，它在2020年去世(shi)了。她曾看过一个廣(guang)告，把狗的照片input给那个产品，它就会生成一个寵(chong)物狗一生的相册。但特意找狗的相片会很麻(ma)煩(fan)，所以如果AI能从图庫(ku)里自动尋(xun)找，肯定会满足不少人的需求。

何展聽(ting)完很感动，他也认为，随着工具进展得越来越快，会越来越多地进入普(pu)通人的生活，肯定会有新的行当出现，比如有些人会利用这些工具做成新的APP。

杨静表示，我们的伙伴(ban)、宠物、亲人，都是我们生命中的软肋(lei)，也是最温情的部分，这是人性最大的资产。

而未来的元宇宙除(chu)了有爽文和爽剧，还会出现规模龐(pang)大的虚拟城(cheng)市(shi)，还有很多个性相异的虚拟明星，甚至并不是人类。

这些虚拟和真实明星的数字分身又可以生成新的数字相册和虚拟电影，也就有了无数的生命册，未来AIGC有能力生成一个新的数字行星、数字地球，甚至是包羅(luo)万象的数字元宇宙吗？

何展认为，一切皆(jie)有可能，暢(chang)想一下，所有这些技术，最终推动的还是生产力，而现在，大家的需求已经存(cun)在了，比如生成一个相册，让人回顾那些温情的时刻。而用户需要的是又快又好又便宜(yi)，比如十几塊(kuai)錢(qian)就能生成一个相册。

在节目最后，杨静女士总结道：黄仁(ren)勛(xun)掛(gua)在嘴(zui)边的口(kou)頭(tou)禪(chan)就是「saving money」，所以又快又好又强的一个生成式AI，必定能够顛(dian)覆(fu)人类的未来。

所以，在2023年，感謝(xie)生成式AI带我们跨越了红海，也带我们去回顾我们人生当中温馨(xin)的记忆，所以我们更加憧(chong)憬(jing)2023年生成式AI大爆发会带来一个斑(ban)斕(lan)多彩的世界(jie)，以及一个充满无限可能的、有行星级算力的元宇宙、新宇宙。

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