中国文化创意广告有限公司

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>北(bei)京(jing)12天(tian)連(lian)發(fa)3份(fen)政(zheng)策(ce)文(wen)件(jian)，對(dui)全(quan)國(guo)加(jia)快(kuai)发展(zhan)AI有(you)何(he)示(shi)範(fan)效(xiao)應(ying)？

來(lai)源(yuan)：澎(peng)湃(pai)新(xin)聞(wen)

記(ji)者(zhe) 邵(shao)文

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

·北京針(zhen)对算(suan)力(li)、數(shu)據(ju)、算法(fa)、应用(yong)、監(jian)管(guan)等(deng)產(chan)業(ye)发展核(he)心(xin)要(yao)素(su)及(ji)關(guan)鍵(jian)環(huan)節(jie)的(de)難(nan)點(dian)、堵(du)点，提(ti)出(chu)了(le)具體(ti)舉(ju)措(cuo)，五(wu)個(ge)維(wei)度(du)協(xie)同(tong)发力。

·從(cong)某(mou)種(zhong)程(cheng)度上(shang)講(jiang)，北京在(zai)发展人(ren)工智(zhi)能(neng)方(fang)面(mian)如(ru)何制(zhi)定(ding)和(he)推(tui)行(xing)政策，具有全国示范效应。“中(zhong)国正(zheng)加快通(tong)過(guo)強(qiang)化(hua)国家(jia)支(zhi)持(chi)来培(pei)育(yu)本(ben)土(tu)的人工智能先(xian)驅(qu)”，而(er)“首(shou)都(dou)率(lv)先制定新興(xing)产业政策的情(qing)況(kuang)並(bing)不(bu)少(shao)見(jian)”。

最(zui)近(jin)，北京、上海(hai)、、等地(di)陸(lu)續(xu)出臺(tai)壹(yi)系(xi)列(lie)鼓(gu)勵(li)人工智能发展的政策文件，其(qi)中，政策密(mi)度最大(da)、最引(yin)人关註(zhu)的北京，在12天內(nei)连续公(gong)布(bu)了3个相(xiang)关文件：5月(yue)19日(ri)，发布《北京市(shi)通用人工智能产业創(chuang)新夥(huo)伴(ban)計(ji)劃(hua)》（下(xia)稱(cheng)《伙伴计划》）；5月30日，印(yin)发（下称《若(ruo)幹(gan)措施(shi)》）；5月30日，印发（下称《實(shi)施方案(an)》）。

仔(zai)細(xi)梳(shu)理(li)這(zhe)些(xie)文件可(ke)以(yi)发現(xian)，北京针对算力、数据、算法、应用、监管等产业发展核心要素及关键环节的难点、堵点，提出了具体举措，五个维度协同发力。

“《实施方案》是(shi)一个戰(zhan)略(lve)層(ceng)面的文件，《伙伴计划》是关於(yu)创新伙伴和價(jia)值(zhi)聯(lian)盟(meng)方面的專(zhuan)門(men)文件，屬(shu)于策略层面，《若干措施》是提出若干有操(cao)作(zuo)性(xing)的運(yun)作措施。这幾(ji)个文件，有战略，有策略，有运作实施，相輔(fu)相成，抓(zhua)住(zhu)了時(shi)代(dai)的趨(qu)勢(shi)和重(zhong)点。”法国裏(li)昂(ang)商(shang)學(xue)院(yuan)人工智能管理学院（AIM）院長(chang)、全球(qiu)商业智能中心（BIC）主(zhu)任(ren)龔(gong)业明(ming)对澎湃科(ke)技(ji)（www.thepaper.cn）分(fen)析(xi)道(dao)。

根(gen)据IDC《2022-2023中国人工智能计算力发展評(ping)估(gu)報(bao)告(gao)》，北京位(wei)居(ju)2022年(nian)中国人工智能城(cheng)市排(pai)行榜(bang)首位。截(jie)至(zhi)2022年11月，北京在17个人工智能相关領(ling)域(yu)领跑(pao)全国。根据中国科学技術(shu)信(xin)息(xi)研(yan)究(jiu)所(suo)今(jin)年5月28日发布的《中国人工智能大模(mo)型(xing)地图研究报告》，目(mu)前(qian)中国10億(yi)參(can)数規(gui)模以上的大模型至少已(yi)发布79个，北京占(zhan)38个，位居第(di)一。

从某种程度上讲，北京在发展人工智能方面如何制定和推行政策，具有全国示范效应。美(mei)国科技媒(mei)体TechCrunch近日评价北京的措施称，“中国正加快通过强化国家支持来培育本土的人工智能先驱”，而“首都率先制定新兴产业政策的情况并不少见”。

近五年中国人工智能城市TOP10排名(ming)變(bian)化。 来源：IDC

算力資(zi)源統(tong)籌(chou)供(gong)給(gei)，加强国产芯(xin)片

算力是訓(xun)練(lian)大語(yu)言(yan)模型（LLM）的基(ji)礎(chu)要素，大语言模型的发展也(ye)给算力帶(dai)来巨(ju)大挑(tiao)战。近期(qi)AI芯片“领導(dao)者”英(ying)偉(wei)達(da)公司(si)的市值飆(biao)升(sheng)，可反(fan)映(ying)進(jin)入(ru)ChatGPT时代後(hou)市場(chang)对算力重要性的預(yu)期。“目前，算力是通用人工智能创新比(bi)較(jiao)緊(jin)迫(po)需(xu)要處(chu)理和提高(gao)的一个要素。”龚业明表(biao)示。

在算力方面，《若干措施》第一條(tiao)即(ji)提出“提升算力资源统筹供给能力”。一方面組(zu)織(zhi)商业算力滿(man)足(zu)紧迫需求(qiu)：实施算力伙伴计划，與(yu)雲(yun)廠(chang)商加强合(he)作，提供多(duo)元(yuan)化優(you)質(zhi)普(pu)惠(hui)算力；另(ling)一方面，推動(dong)新增(zeng)算力基础設(she)施建(jian)设：加快推动海澱(dian)區(qu)、朝(chao)陽(yang)区建设北京人工智能公共(gong)算力中心、北京数字(zi)經(jing)濟(ji)算力中心等項(xiang)目建设，形(xing)成规模化先进算力供给能力；此(ci)外(wai)，建设统一的多云算力調(tiao)度平(ping)台，实现異(yi)構(gou)算力环境(jing)统一管理、统一运營(ying)，提高环京地区算力一体化调度能力。

其中，“规模化先进算力供给”值得(de)注意(yi)，IDC中国研究總(zong)监盧(lu)言霞(xia)对澎湃科技表示，下一代AI的发展需要规模化先进算力的支撐(cheng)，尤(you)其是大模型的预训练、生成式(shi)AI的研发。

目前，全国有超(chao)过30个城市正在建设或(huo)提出建设智算中心。据浙(zhe)商證(zheng)券(quan)预測(ce)，“十(shi)四(si)五”期間(jian)，对智算中心的投(tou)资可带动人工智能核心产业增长約(yue)2.9-3.4倍(bei)，未(wei)来几年中国智能算力规模年復(fu)合增长率將(jiang)超过50％，智能算力取(qu)代基础算力成為(wei)算力結(jie)构最主要构成，智能算力成为增长驱动力。

不过卢言霞提醒(xing)道，需要注意的是，建设了这些算力，要考(kao)慮(lv)将来利(li)用率到(dao)底(di)如何，不要淪(lun)为沈(chen)沒(mei)成本。此外，在未来几年，最值得重視(shi)的是如何提高计算能效，数据中心发展到如今的规模和体量(liang)，能耗(hao)将成为未来制约发展的重要因(yin)素。

在算力的硬(ying)件承(cheng)載(zai)——芯片方面，龚业明指(zhi)出，高端(duan)人工智能芯片及相关设備(bei)成本较高，獲(huo)取有一定困(kun)难，这是发展通用人工智能的一大短(duan)板(ban)。

对于芯片，《实施方案》著(zhu)(zhe)重强调了“国产”二(er)字。該(gai)文件提出的工作目標(biao)是：“国产人工智能芯片和深(shen)度学習(xi)框(kuang)架(jia)等基础軟(ruan)硬件产品(pin)市场占比顯(xian)著提升，算力芯片等基本实现自(zi)主可控(kong)。国产硬件比例(li)显著提高，全面兼(jian)容(rong)国产深度学习框架。”在主要任務(wu)方面，该文件提出：積(ji)極(ji)引导大模型研发企(qi)业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率；加强国产芯片部(bu)署(shu)应用，推动自主可控软硬件算力生態(tai)建设；组建全棧(zhan)国产化人工智能创新联合体，研发全栈国产化的生成式大模型，逐(zhu)步(bu)形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。

对于芯片的具体研发方向(xiang)，《实施方案》指出：面向人工智能云端分布式训练需求，開(kai)展通用高算力训练芯片研发；面向邊(bian)緣(yuan)端应用场景(jing)的低(di)功(gong)耗需求，研制多模态智能傳(chuan)感(gan)芯片、自主智能決(jue)策執(zhi)行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探(tan)索(suo)可重构、存(cun)算一体、類(lei)腦(nao)计算、Chiplet等创新架构路(lu)線(xian)。

浙商证券解(jie)讀(du)称，预计未来北京的算力中心建设有望(wang)提速(su)，国产芯片将得到优先支持，中科系、華(hua)为系算力硬件供应商有望深度获益(yi)。

建设高质量预训练中文语料(liao)庫(ku)

“算力成本確(que)实是當(dang)前推廣(guang)大模型、生成式AI的主要挑战之(zhi)一。但(dan)算力不是唯(wei)一挑战，数据资源、高端人才(cai)都是挑战，需要开放(fang)数据、培育产业人才等一系列配(pei)套(tao)措施。”卢言霞說(shuo)。

在数据方面，北京系列文件的核心思(si)路在于构建安(an)全合规的开放基础训练数据集(ji)，建设高质量的预训练中文语料库。

数据是中文大型语言模型发展过程中的一项重要瓶(ping)頸(jing)。粵(yue)港(gang)澳(ao)大灣(wan)区数字经济研究院認(ren)知(zhi)计算与自然(ran)语言中心文本生成算法團(tuan)隊(dui)負(fu)責(ze)人王(wang)昊(hao)曾(zeng)对澎湃科技表示，“相较于英文数据，中文数据的开源程度较低，导致(zhi)中文数据集的规模相对较小(xiao)。此外，英文作为科研主流(liu)语言，在学术界和工业界中得到广泛(fan)应用，积累(lei)了大量高质量的语料数据，这为英文自然语言处理的研究提供了极大的优势。”

在构建高质量数据集方面，《若干措施》提出三(san)个具体施行方向。一是组织有关機(ji)构整(zheng)合、清(qing)洗(xi)中文预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集。探索推进公共数据专区授(shou)權(quan)运营，推动公共数据与市场化数据平台对接(jie)；二是謀(mou)划建设数据训练基地，提升数据标注库规模和质量，探索基于数据貢(gong)獻(xian)、模型应用的商业化场景合作；三是建设数据集精(jing)细化标注眾(zhong)包(bao)服(fu)务平台，鼓励专业人員(yuan)参与标注，研究平台激(ji)励机制。

《实施方案》則(ze)强调，要加强公共数据开放共享(xiang)。“聚(ju)焦(jiao)城市大脑、智慧(hui)政务、智慧民(min)生服务等领域，动态更(geng)新公共数据开放计划，完(wan)善(shan)金(jin)融(rong)、交(jiao)通、空(kong)间等各(ge)类公共数据专区建设。”

上海賽(sai)博(bo)網(wang)絡(luo)安全产业创新研究高級(ji)研究员周(zhou)雪(xue)靜(jing)对澎湃科技表示，当前大模型的训练数据来源可以分为兩(liang)类，一是网络数据，二是合成数据（Synthetic Data）。

网络数据的来源包括(kuo)：采(cai)集物(wu)理世(shi)界的个人信息形成网络数据、直(zhi)接采集互(hu)联网上的数据以及数据交易(yi)。通常(chang)来说，网络数据的收(shou)集、清洗、处理时间和金錢(qian)成本较高。

合成数据的处理则更加高效、廉(lian)价，可重复利用。以人臉(lian)数据为例，如果(guo)将一个自然人所能提供的人脸数据设为1，那(na)麽(me)通过合成、編(bian)輯(ji)等功能，将基础的人脸数据进行调整（五官(guan)或表情），可以实现10或者100个人脸数据，大大降(jiang)低训练数据的成本和获取难度。合成数据也需进行个人信息保(bao)護(hu)，根据《互联网信息服务深度合成管理规定》，在使(shi)用生物識(shi)別(bie)信息编辑功能前，应依(yi)法告知被(bei)编辑的个人，并取得其單(dan)獨(du)同意。

网络数据与合成数据。

发展面向通用人工智能的基础理論(lun)体系

得益于模型泛化能力强、长尾(wei)数据依賴(lai)性低和下遊(you)模型使用效率的提升，大模型被认为具备了“通用智能”的雛(chu)形。

《实施方案》显示，北京计划发展面向新一代人工智能的基础理论框架体系，圍(wei)繞(rao)人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身(shen)智能等方向开展研究布局(ju)。

《若干措施》明确提出，探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路徑(jing)。支持价值与因果驱动的通用智能体研究，打(da)造(zao)统一理论框架体系、评级标準(zhun)及测試(shi)平台，研发操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。推动具身智能系统研究及应用，突(tu)破(po)机器(qi)人在开放环境、泛化场景、连续任务等复雜(za)条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神(shen)经元的连接模式、编碼(ma)机制、信息处理等核心技术，啟(qi)发新型人工神经网络模型建模和训练方法。

其中，文件提及的“具身智能”，是指有身体并支持物理交互的智能体，如家用服务机器人、无人車(che)等。最近，这个概(gai)念(nian)被英伟达创始(shi)人兼CEO黃(huang)仁(ren)勛(xun)带火(huo)，5月中旬(xun)，他(ta)在2023年ITF世界大會(hui)演(yan)讲中表示，“下一波(bo)人工智能浪(lang)潮(chao)，将是一种被称为具身人工智能的新型人工智能，即能夠(gou)理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”

值得注意的是，《若干措施》還(hai)提出，鼓励第三方非(fei)盈(ying)利机构构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法；研究人工智能辅助(zhu)的模型评测算法，开发包括通用性、高效性、智能性、魯(lu)棒(bang)性在内的多维度基础模型评测工具集；建设大模型评测开放服务平台，建立(li)公平高效的自適(shi)应评测体系，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。

自ChatGPT爆(bao)火之后，国内大模型经歷(li)了一个“狂(kuang)飙”的春(chun)天。中国科学技术信息研究所所长趙(zhao)誌(zhi)耘(yun)5月28日表示，据不完全统计，到目前为止(zhi)中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，14个省(sheng)市/地区都在开展大模型研发。面对“百(bai)花(hua)齊(qi)放”的局面，如何评测大模型已被政策提上日程。澎湃科技从多位知情人士(shi)处获知，目前北京、上海多个重点人工智能实驗(yan)室(shi)都在集中完成测评工作。

就(jiu)在6月3日，认知智能全国重点实验室、中科院人工智能产学研创新联盟和长三角(jiao)人工智能产业鏈(lian)联盟共同发布了《通用认知智能大模型评测体系》，旨(zhi)在形成一套覆(fu)蓋(gai)多任务的大模型能力客(ke)觀(guan)评测体系，引导中国认知大模型技术和产业健(jian)康(kang)发展。

聚焦六(liu)大场景

在大模型的能力加持下，以文生图和虛(xu)擬(ni)数字人等AIGC（人工智能生成内容）类应用将快速进入到商业化階(jie)段(duan)。

《若干措施》提出推动通用人工智能技术创新场景应用，重点列举了政务服务、醫(yi)療(liao)、科学研究、金融、自动駕(jia)駛(shi)、城市治(zhi)理六大场景。

《实施方案》则强调，要依托(tuo)北京优势场景资源，加快资本、技术、数据、算力、人才等要素匯(hui)聚，打造形成一批(pi)可复制、可推广的标桿(gan)型示范应用场景，促(cu)进人工智能创新链产业链资金链人才链深度融合。另外，支持人工智能賦(fu)能智慧城市建设，支持海淀区建设城市大脑2.0，推动北京市高级别自动驾驶示范区3.0等项目順(shun)利实施。

《伙伴计划》提到了一些更具体的场景。“围绕首都之窗(chuang)智能問(wen)答(da)、在线导辦(ban)等场景，依托私(si)有化部署的算力集群(qun)资源，逐步开展政务服务行业专有模型训练、精调、剪(jian)枝(zhi)、蒸(zheng)餾(liu)等工作，赋能‘12345接訴(su)即办’辅助场景。”“聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、電(dian)商零(ling)售(shou)等创新活(huo)躍(yue)的数据优势领域，加快推进大模型商业化落(luo)地应用，加速文字创造、人机交互、教(jiao)育、影(ying)音(yin)等场景落地应用。”

中国人工智能应用场景发展路径。 来源：IDC

“我(wo)认为目前应该还是发展专用人工智能的时间，即使是ChatGPT或GPT（生成式预训练Transformer模型），要真(zhen)正产业化落地，还是需要面向场景去(qu)打磨(mo)。”卢言霞说。

IDC认为，未来五年，隨(sui)着人机交互、机器学习、计算机视覺(jiao)、语音识别技术达到更为成熟(shu)的阶段，人工智能应用的发展趋势包括，以知识为主要生产工具的创作型工作（如文字、视頻(pin)、图像(xiang)和音频创作，软件开发，IP孵(fu)化等）将实现更大程度的智能化；行业企业将拓(tuo)展数字孿(luan)生与人工智能技术的融合应用，推进能源电力、制造、建築(zhu)等行业发展，构建虚拟工厂、数字孪生电网、数字孪生城市，加强数字与现实世界的连接，优化流程，实现全域管理，决策智能。

营造包容審(shen)慎(shen)的监管环境

在监管方面，两份文件都提及“包容审慎”。

周雪静对澎湃科技表示，监管层面的“包容审慎”分为“包容”和“审慎”两个维度。包容是对于现阶段国内通用人工智能的创新、发展予(yu)以鼓励，通过建立试点（示范区、试验区）的方式给予企业试錯(cuo)的机会，进而加快形成一批标杆示范案例，为整个产业的发展加速。而审慎则是从安全合规的角度出发，考虑的是对于发展过程中出现的网络安全、数据安全以及其他新型風(feng)險(xian)对国家、社(she)会和个人带来的影響(xiang)，因此需要对市场进行及时的监管干预。

“本质上，包容审慎是一种靈(ling)活的、分类分级的监管策略，尤其在大模型、AIGC等新兴技术和新产业发展的前期阶段，能够更好(hao)地降低企业试错成本和合规成本，鼓励我国人工智能创新发展。”周雪静说。

如何营造包容审慎的监管环境？《若干措施》主要包括四点：

第一，持续推动监管政策和监管流程创新，鼓励创新主体采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国際(ji)合作；第二，建立常态化服务和指导机制，对具有輿(yu)论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，开展常态化联系服务，指导创新主体引入技术工具进行安全檢(jian)测、按(an)规定申(shen)报安全评估、履(lv)行算法备案等程序(xu)；第三，加强网络服务安全防(fang)护和个人数据保护；第四，持续加强科技倫(lun)理治理。

事(shi)实上，生成式人工智能的迅(xun)猛(meng)发展已经引发全球多个国家和地区的监管动作。在OpenAI、谷(gu)歌(ge)等科技巨頭(tou)的推动下，美国政府(fu)与国会已展开探討(tao)。在监管方面走(zou)在前面的歐(ou)盟，其《人工智能法案》已接近走完立法程序。

欧盟白(bai)皮(pi)書(shu)《面向卓(zhuo)越(yue)和信任的人工智能发展之道》提供了一个值得参照(zhao)的思路，即开展“以风险等级为基础”的监管路径，强制性规定原(yuan)则上只(zhi)适用于高风险人工智能活动，确保监管干预具有适用性和针对性。此外，实施多方参与监管治理，由会员国指定的认证机构对人工智能系统进行独立审查(zha)和评估。

在执行层面，周雪静分析，从目前人工智能的监管部门来看(kan)，我国呈(cheng)现多头监管的现狀(zhuang)，有关部门包括国家市场监督(du)管理总局、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、科技部等。在法律(lv)法规层面，一方面是通过专门性綜(zong)合性立法对网络运营者在使用人工智能技术的義(yi)务和责任进行规范，另一方面则是切(qie)实聚焦到人工智能领域的算法、模型、技术，进行具体规范。

人才高地与政府投资基金

除(chu)了算力、数据、算法、应用、监管五个维度，北京系列文件还在人才、创新等方面提出了具体措施。

《实施方案》明确目标：建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构，引进培育国际一流创新人才团队，国际引才取得新突破。高水(shui)平学者数量超萬(wan)人，国内占比保持领先。

主要任务则包括，推动建设人工智能领域人才高地。“探索实施海外人才来京落地即支持政策，着力引进、培養(yang)一批具有世界影响力的頂(ding)尖(jian)人才、青(qing)年人才。”“充(chong)分发揮(hui)高等学校(xiao)、科研院所、新型研发机构和企业的作用，引进各层级科学家、产业和工程技术人才。”

作为中国人工智能领域最重要的研究机构之一，北京智源人工智能研究院近来获得了前所未有的关注。微(wei)软总裁(cai)布拉(la)德(de)·史(shi)密斯(si)（Brad Smith）4月曾在談(tan)及微软和ChatGPT的競(jing)爭(zheng)对手(shou)时称，“我們(men)看到3个处于絕(jue)对前沿(yan)的机构，一个是OpenAI和微软，第二个是谷歌，第三个是北京智源人工智能研究院。”

北京智源人工智能研究院成立于2018年12月，定位“新型研发机构”，提出了一套“智源模式”，即建立自由探索与目标导向相结合的科研管理机制，以小同行视角遴(lin)選(xuan)支持智源学者自由探索，以“集中力量办大事”的科研组织模式推动“悟(wu)道”大模型等重大科研任务的实施。2021年，智源研究院发布了当时全球规模最大、性能最强的智能模型“悟道2.0”，参数量达到1.75万亿（GPT-3.5的十倍）。今年5月28日，北京智源人工智能研究院在2023中关村(cun)论壇(tan)平行论坛上推出通用分割(ge)模型SegGPT（Segment Everything In Contex）。

除了国际一流的研究机构，企业的创新环境也尤为重要。《实施方案》提出目标：人工智能领軍(jun)企业科研投入持续增加，初(chu)创企业数量不斷(duan)增长，企业总数保持国内领先，新培育独角獸(shou)企业5-10家。

主要任务则包括，发挥政府投资基金引导作用，支持长期资本、耐(nai)心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展早(zao)期硬科技投资。持续做(zuo)好人工智能企业掛(gua)牌(pai)上市培育工作。

《实施方案》指出，要加强人工智能企业梯(ti)度培育。“加大对创新型中小企业的培育力度，将有潛(qian)力成为独角兽的企业提前納(na)入培育体系。”“推动一批国际知名研究机构、跨(kua)国企业、国内领军企业在京建设创新业务实体。”“落实市区两级企业服务包、服务管家机制，对人工智能领域有潜力的创新企业，可适当放寬(kuan)纳入服务包的标准，提高服务覆盖面。”

与北京的政策类似(si)，日前发布的《深圳(zhen)市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》提出，深圳将发挥政府投资引导基金作用，统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群。几乎(hu)在同一时间，《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》发布，将通过“基金招(zhao)商”的模式，聚力招引“三大先导产业”，人工智能就是“三大先导产业”之一。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

责任编辑：