揭开广告logo的真正含义:深入解析

揭开广告logo的真正含义:深入解析

当我们浏览网页或走在街头,广告logo无处不在。然而,这些看似简单的设计往往背后隐藏着深刻的含义。本篇文章将从四个方面对广告logo的真正含义进行分析,并揭示其中的设计精髓。

1. 形状与颜色

广告logo的形状和颜色是其最显著的特征之一。通常情况下,形状和颜色都是精心设计的,贴合了品牌的特性和价值观。

首先,形状对于品牌形象的塑造非常重要。例如,三角形代表稳定和动态,圆形代表无限和完整,正方形代表稳定和可靠,而长方形代表实用和现代。一些品牌选择字形作为其logo的形状,例如Coca-Cola和Ford,以此展现其独特的字体设计。

其次,颜色对于品牌形象的传达也非常重要。每种颜色都有其独特的情感和象征意义。例如,红色代表活力和激情,蓝色代表信任和专业,绿色代表自然和健康,而黄色代表快乐和创意。一些品牌将多种颜色组合在一起,使其形象更加鲜明。

2. 字体和大小

广告logo的字体和大小也非常重要,它们直接影响到品牌的可辨认性和印象。

首先,字体对于品牌形象的塑造具有决定性作用。例如,粗体字让人感觉有力和稳定,手写体则更加亲切和自然,而科技感十足的超现代字体则适合科技品牌。

其次,大小对于品牌形象的塑造也具有重要作用。大号字体可以吸引人们的视线和注意力,而小号字体则更加精致和高雅。这也解释了为什么一些品牌的logo在不同的地方都有不同的大小,以适应不同的场景和效果。

3. 图案和符号

广告logo的图案和符号也是其重要的构成要素之一。它们可以为品牌形象增加识别度和独特性。

首先,图案可以传达品牌的价值观和文化。例如,一些品牌使用具有地域特色和文化象征的图案,以此体现其与当地的联系和深厚的历史背景。

其次,符号可以传达品牌的特征和优势。例如,一些品牌使用鲜明的符号来体现其产品的特点和功能,例如苹果的?符号即代表其品牌的标志性产品——iPhone。

4. 整体风格和布局

广告logo的整体风格和布局也对其形象塑造有重要影响。整体风格体现了品牌的个性和形象,布局则直接影响到可辨认度和印象。

首先,整体风格可以体现品牌的独特性和特点。例如,一些品牌的logo以极简主义和现代风格为主,而一些品牌则更加注重情感和人性化的表达。

其次,布局是品牌形象传达的关键之一。一些品牌以图案为主,将品牌字体置于图案下方或旁边,以此突出其独特性。而另一些品牌则将字体放在图案上方,以此体现其重要性和主导地位。

总结归纳

综上所述,广告logo的设计涉及到形状、颜色、字体、大小、图案、符号、整体风格和布局等多个方面。一个成功的广告logo应该能够快速传达品牌的价值观和特点,增加品牌的可辨识度和印象。因此,在设计和使用广告logo时,我们需要关注这些方面,同时也需要根据品牌的特点和目标受众进行个性化的设计和定位。

问答话题

1. 广告logo的色彩选择有何原则?

广告logo的颜色选择应该与品牌的特征和价值观相吻合,通常情况下,红色代表活力和激情,蓝色代表信任和专业,绿色代表自然和健康,而黄色代表快乐和创意。如果品牌需要传达的是高端和豪华,那么一些金属色和暗色调可能更适合。

2. 广告logo的字体和布局有何影响?

广告logo的字体和布局可以直接影响到品牌的可辨认度和印象。字体的选择和大小应该与品牌的特点和个性相吻合,同时考虑到场景的不同采取相应的大小和格式。布局的选择应该依据品牌的图案和字体特征,通过合适的布局体现品牌的形象和个性。

揭开广告logo的真正含义:深入解析 特色

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揭开广告logo的真正含义:深入解析 亮点

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】2022「高被引科学家」名(ming)单重(zhong)磅(bang)發(fa)布(bu)!中国内地共(gong)有(you)1169人入选,占(zhan)比(bi)16.2%,進(jin)壹(yi)步(bu)縮(suo)小(xiao)了(le)與(yu)美国的(de)差(cha)距(ju)。

一年(nian)一度(du)的全球「高被引科学家」又(you)发榜了!本(ben)期(qi)全球共有6938位(wei)科学家榮(rong)譽(yu)入选,与去(qu)年相(xiang)比增(zeng)加(jia)了336人。

「高被引科学家」榜单每(mei)年更(geng)新一次(ci),由(you)全球科学和(he)知(zhi)識(shi)產(chan)權(quan)最(zui)大(da)的供(gong)應(ying)商(shang)之(zhi)一科睿(rui)唯(wei)安(an)所(suo)評(ping)选,旨(zhi)在(zai)表(biao)彰(zhang)世(shi)界(jie)各(ge)地在科学和社(she)會(hui)科学領(ling)域(yu)具(ju)有傑(jie)出影(ying)響(xiang)力(li)的研(yan)究(jiu)員(yuan)。

這(zhe)份(fen)榜单是(shi)根(gen)據(ju)上(shang)榜研究人员在2011年1月(yue)至(zhi)2021年12月的11年間(jian)发表的高被引用(yong)論(lun)文(wen)數(shu)量(liang)评选出來(lai)的。

入选標(biao)準(zhun)為(wei),论文的被引用数位居(ju)該(gai)领域全部论文中的前(qian)1%,考(kao)察(cha)範(fan)圍(wei)为被SCI和Web of Science收(shou)錄(lu)的论文。

中国继续追趕(gan)美国,中科院(yuan)距第(di)1僅(jin)一步之遙(yao)

本期评选,美国有2,764名高被引研究人员入选,占總(zong)名单的38.3%,低(di)於(yu)2021年的39.7%、2020年的41.5%、2019年的44.0%和2018年的43.3%,入选比例(li)連(lian)续3年下(xia)降(jiang)。

中国内地今(jin)年继续排(pai)名第二(er),有1,169名研究人员上榜,占总人数的16.2%,高于2021年的14.2%、2020年的12.1%、2019年的10.2%和2018年的7.9%,连续4年獲(huo)得(de)提(ti)升(sheng),进一步缩小了与美国的差距。

排名

国家/地區(qu)

入选人次

占比%

1

美国

2764

38.3

2

中国内地

1169

16.2

3

英(ying)国

579

8.0

4

德(de)国

369

5.1

5

澳(ao)大利(li)亞(ya)

337

4.7

6

加拿(na)大

226

3.1

7

荷(he)蘭(lan)

210

2.9

8

法(fa)国

134

1.9

9

瑞(rui)士(shi)

112

1.6

10

新加坡(po)

106

1.5

英国以(yi)579名研究人员或(huo)8.0%位居第三(san)。考慮(lv)到(dao)英国与中、美的人口(kou)差距,就(jiu)影响力而(er)言(yan),英国在各自(zi)领域處(chu)于领先(xian)地位的研究表現(xian)還(hai)是很(hen)不(bu)錯(cuo)的。

此(ci)外(wai),排在前10位的国家均(jun)有100名以上高被引科学家上榜,包(bao)括(kuo)德国(369人)、澳大利亚(337人)、加拿大(226人)、荷兰(210人)、法国(134人)、瑞士(112人)和新加坡(106人)。

雖(sui)然(ran)全部上榜的高引用学者(zhe)的工(gong)作(zuo)地點(dian),大約(yue)分(fen)布在70個(ge)国家/地区,但(dan)82.9%来自榜单前十(shi)名的国家/地区,71.4%来自前五(wu)名的国家/地区。頂(ding)尖(jian)人才(cai)的分布呈(cheng)现顯(xian)著(zhu)集(ji)中的趨(qu)勢(shi)。

今年的榜单上,新加坡取(qu)代(dai)西(xi)班(ban)牙(ya)进入前10,上榜研究人员数量從(cong)去年的90名增加到106名,在全球高被引研究人员中所占份額(e)達(da)到1.5%。

具體(ti)的機(ji)構(gou)方(fang)面(mian),哈(ha)佛(fo)大学有233名研究人员入选榜单,再(zai)次成(cheng)为全球高被引研究人员最集中的机构。

中国科学院排名第二且(qie)与第一名仅差5人,缩小了与哈佛的差距,並(bing)有望(wang)在明(ming)年成为第一。

紧隨(sui)其(qi)後(hou)的是美国的斯(si)坦(tan)福(fu)大学(126人)和国立(li)衛(wei)生(sheng)研究院(113人)。他(ta)們(men)的排名与上期相比沒(mei)有變(bian)化(hua)。

賓(bin)夕(xi)法尼(ni)亚大学,今年已(yi)躋(ji)身(shen)前10名,从2021年的第17名躍(yue)升了7名。

本期榜单中,清(qing)華(hua)大学成为另(ling)一家殺(sha)入前十的中国大学/研究机构。

由于高被引研究人员从去年的58位增加到今年的73位,清华大学得以在榜单中力壓(ya)麻(ma)省(sheng)理(li)工位居第5,这与上一期的第8名相比同(tong)樣(yang)提升明显。

排名

高校(xiao)/机构

国家/地区

入选人次

1

哈佛大学

美国

233

2

中国科学院

中国

228

3

斯坦福大学

美国

126

4

美国国立卫生研究院

美国

113

5

清华大学

中国

73

6

麻省理工学院

美国

71

7

馬(ma)克(ke)斯·普(pu)朗(lang)克学会

德国

67

8

加州(zhou)大学聖(sheng)叠(die)戈(ge)分校

美国

66

9

牛(niu)津(jin)大学

英国

63

10

宾夕法尼亚大学

美国

62

新上榜的大学包括排名第30位的倫(lun)敦(dun)帝(di)国理工学院、第33位的湖(hu)南(nan)大学,马裏(li)兰大学和密(mi)歇(xie)根大学排名第38位,魏(wei)茨(ci)曼(man)科学研究所排在第49位,各有26位高被引科学家的香(xiang)港(gang)城(cheng)市(shi)大学和蘇(su)州大学并列(lie)第50位。

中国:湖南大学成最大「黑(hei)马」,43名計(ji)科專(zhuan)家入选

本次评选除(chu)入选228人的中国科学院外,中国顶尖高校中,清华大学73人,湖南大学32人,北(bei)京(jing)大学31人,浙(zhe)江(jiang)大学29人,苏州大学26人,成为新一期擁(yong)有全球顶尖学者最多(duo)的大学。

与此同時(shi),去年中国大陸(lu)高校前五名分別(bie)是清华大学(58人),中国科学技(ji)術(shu)大学(41人),浙江大学29人,北京大学(28人),苏州大学(23人)。因(yin)此湖南大学成为了本次评选的最大「黑马」。

排名

高校/机构

入选人数

1

清华大学

73

2

湖南大学

32

3

北京大学

31

4

浙江大学

29

5

苏州大学

26

6

中国科学技术大学

25

6

北京理工大学

25

6

復(fu)旦(dan)大学

25

9

電(dian)子(zi)科技大学

22

10

中山(shan)大学

21

具体到计算(suan)机科学领域,中国内地共有43名计算机科学家入选,占入选总人数的37.4%,与去年的30%相比有所提升。

姓(xing)名(英)

姓名(中)

高校/机构

Cai, Xingjuan

蔡(cai)星(xing)娟(juan)

太(tai)原(yuan)科技大学

Cao, Jinde

曹(cao)进德

東(dong)南大学

Chen, C. L. Philip

陳(chen)俊(jun)龍(long)

华南理工大学

Chen, Xiaofeng

陈曉(xiao)峰(feng)

西安电子科技大学

Cui, Zhihua

崔(cui)誌(zhi)华

太原科技大学

Dai, Linglong

戴(dai)淩(ling)龙

清华大学

Dong, Yucheng

董(dong)玉(yu)成

四(si)川(chuan)大学

He, Debiao

何(he)德彪(biao)

武(wu)漢(han)大学

He, Wei

賀(he)威(wei)

北京科技大学

Jin, Shi

金(jin)石(shi)

东南大学

Leung, Victor C. M.

梁(liang)中明

深(shen)圳(zhen)大学

Li, Hongyi

李(li)鴻(hong)一

廣(guang)东工業(ye)大学

Li, Jin

李进

广州大学

Li, Xuelong

李学龙

西北工业大学

Li, Yongming

李永(yong)明

遼(liao)寧(ning)工业大学

Liang, Ying-Chang

梁应敞(chang)

电子科技大学

Liao, Huchang

廖(liao)虎(hu)昌(chang)

四川大学

Lin, Chong

林(lin)崇(chong)

青(qing)島(dao)大学

Liu, Derong

劉(liu)德荣

南方科技大学

Liu, Jiajia

刘家佳(jia)

西北工业大学

Liu, Yan-Jun

刘艷(yan)軍(jun)

辽宁工业大学

Ma, Jiayi

马佳義(yi)

武汉大学

Ning, Zhaolong

宁兆(zhao)龙

重慶(qing)郵(you)电大学

Peng, Mugen

彭(peng)木(mu)根

北京邮电大学

Qi, Lianyong

齊(qi)连永

中国石油(you)大学

Ren, Kui

任(ren)奎(kui)

浙江大学

Shao, Ling

邵(shao)嶺(ling)

特(te)斯聯(lian)

Sun, Xingming

孫(sun)星明

南京信(xin)息(xi)工程(cheng)大学

Tong, Shaocheng

佟(tong)紹(shao)成

辽宁工业大学

Wan, Shaohua

萬(wan)少(shao)华

电子科技大学

Wang, Gai-Ge

王(wang)改(gai)革(ge)

中国海(hai)洋(yang)大学

Wang, Huanqing

王煥(huan)清

渤(bo)海大学

Wang, Xingyuan

王興(xing)元

大连海事(shi)大学

Wei, Leyi

魏樂(le)义

山东大学

Wu, Zheng-Guang

吳(wu)爭(zheng)光(guang)

浙江大学

Yang, Guang-Hong

楊(yang)光紅(hong)

东北大学

Yu, Fei

于非(fei)

深圳大学

Zeng, Xiangxiang

曾(zeng)湘(xiang)祥(xiang)

湖南大学

Zeng, Yong

曾勇(yong)

东南大学

Zhang, Haijun

張(zhang)海君(jun)

北京科技大学

Zhang, Huaguang

张化光

东北大学

Zhao, Nan

趙(zhao)楠(nan)

大连理工大学

Zou, Quan

鄒(zou)权

电子科技大学

其中,东南大学、电子科技大学、辽宁工业大学各提供了3人,四川大学、深圳大学、东北大学、浙江大学、北京科技大学和西北工业大学各有2人入选。

特斯联首(shou)席(xi)科学家邵岭博(bo)士成为榜单中唯一的企(qi)业代表,还是阿(e)联酋(qiu)唯一的HighlyCited Researcher。同时,这也(ye)是他连续第5年获评「高被引学者」稱(cheng)號(hao)。

另外,与期刊(kan)论文相比,由于计算机科学领域相對(dui)更为重視(shi)在学术会議(yi)上发表的论文和成果(guo),一些(xie)我(wo)们耳(er)熟(shu)能(neng)詳(xiang)的CS领域的专家学者可(ke)能較(jiao)少出现在这个榜单之中。

「斜(xie)杠(gang)科学家」占比仅为5.5%

虽然2022年共有6,938位科学家入选榜单,但科睿唯安卻(que)一共授(shou)出了7,225項(xiang)「高被引研究员」称号。

这是因为一些「斜杠」研究员不止(zhi)在一个科学领域获得認(ren)可,使(shi)得上榜人数少于获得称号人数。

其中「臨(lin)床(chuang)醫(yi)学」以466项成为本期上榜次数最多的领域,「生物(wu)学和生物化学」、「化学」和「社会科学」分别以303、270和270分列2-4位。

「数学」、「經(jing)濟(ji)与商业」和「空(kong)间科学」則(ze)成为获獎(jiang)次数最少的领域,分别頒(ban)发了52、92和93项奖项。

领域名称

奖项数量

临床医学

466

生物学和生物化学

303

化学

270

社会科学

270

神(shen)经科学与行(xing)为

225

材(cai)料(liao)科学

222

免(mian)疫(yi)学

214

分子生物学和遺(yi)傳(chuan)学

206

環(huan)境(jing)与生態(tai)

202

精(jing)神病(bing)学和心(xin)理学

191

植(zhi)物和動(dong)物科学

185

物理

176

工程

153

藥(yao)理学和毒(du)理学

153

地球科学

148

微(wei)生物学

129

農(nong)业科学

116

计算机科学

115

空间科学

93

经济与商业

92

数学

52

最后,在21项ESI领域高被引用的3981人中,只(zhi)有219人(5.5%)出现在2个ESI领域中,32人(0.8%)出现在3个及(ji)以上领域,表现出跨(kua)领域的重大研究影响力。

參(can)考資(zi)料:

https://ir.clarivate.com/news-events/press-releases/news-details/2022/Clarivate-Names-Worlds-Influential-Researchers-with-Highly-Cited-Researchers-2022-List/default.aspx

https://clarivate.com/news/clarivate-names-worlds-influential-researchers-with-highly-cited-researchers-2022-list/?campaignname=PR_leads_LeadGen_XBU_Global_2022&campaignid=7014N000001YYGc&utm_campaign=PR_leads_LeadGen_XBU_Global_2022&utm_source=twitter&utm_medium=social

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发布于:福建福州连江县