制作绝妙网络广告:突破常规。

制作绝妙网络广告:突破常规

网络广告是当今商业世界不可或缺的一环。随着互联网的发展,越来越多的企业开始将广告投放到网上。然而,市场上的网络广告千篇一律,令人厌烦。如何制作一条独特而又吸引人的网络广告,成为了每一位广告从业者的任务。本文将从4个方面,详细阐述如何制作绝妙网络广告,突破常规。

一、 突出广告的特点

首先,制作绝妙网络广告需要突出广告的特点。广告的特点是指能够吸引消费者的那一点,通常是与产品本身相关的特点。例如,宜家的广告总是突出其产品品质和宜家家居的生活方式。广告应该强调产品与其他类似产品的不同之处。对于电子产品,可以强调其技术先进和功能多样性;对于服装品牌,则可以从设计和品质入手。只有突出广告的特点,才能让消费者对广告产生兴趣,从而进一步了解产品。另外,好的广告不仅能够引起消费者兴趣,还需要在关键时刻留下深刻的印象。因此,广告创意至关重要。创意是指将广告的特点精炼并以生动有趣的方式展现出来,使消费者产生深刻而持久的印象。好的广告创意不仅能够让广告在竞争激烈的市场中突出重围,还能够扩大品牌影响力,增加消费者黏度。

二、 找准消费者的需求

其次,制作绝妙网络广告需要找准消费者的需求。在广告制作过程中,消费者是最重要的参照系。只有充分了解消费者的需求,才能制作出契合消费者需求的广告。为了找准消费者的需求,广告从业者可以通过市场调研、社交媒体以及各种数据分析工具等途径进行数据挖掘。此外,定期了解消费者在社交媒体上的反馈和评论,也能够帮助广告从业者更好地了解消费者的需求。找准消费者的需求,也意味着要把握好广告的触点。触点是指广告与消费者互动的环节,包括广告平台、广告投放时间等。根据不同产品和不同消费者的需求,选择恰当的广告触点是制作绝妙广告的必要条件。例如,针对年轻人的广告,可以在社交媒体、电视和短视频平台上投放,而针对中老年人的广告,则可以选择电视广告和宣传画。

三、 多渠道投放广告

第三个方面,制作绝妙网络广告需要多渠道投放广告。在互联网时代,单一的广告投放平台远远不能满足广告推广的需求。除了传统的广告平台外,还可以选择在社交媒体、手机应用程序等多个平台上进行广告投放。社交媒体平台具有精准的广告定位和高度的用户参与度,可以使广告更好地触达目标受众。而手机应用程序则更加方便消费者随时查看产品信息。此外,多渠道投放广告还可以提高广告的品牌曝光度和品牌认知度。例如,在YouTube平台上投放广告,不仅可以扩大产品影响力,同时也能够让更多人了解品牌名称,从而提高品牌认知度。多渠道投放广告还可以优化广告投放成本,让广告的效益得到最大化。

四、 牢牢把握广告关键指标

最后,制作绝妙网络广告需要牢牢把握广告关键指标。为了衡量广告运营效果,需要把握多项关键指标,例如浏览量、点击率、转化率等。只有通过不断的数据分析,才能够了解广告的运营状况,及时进行调整和优化。此外,制作绝妙网络广告也需要付出时间和耐心。广告投放的效果不是一蹴而就的,需要不断的测试和调整,才能够逐步提升广告的效益。

总结归纳

制作绝妙网络广告需要突出广告的特点,找准消费者的需求,多渠道投放广告以及牢牢把握广告关键指标。突出广告的特点和好的广告创意能够吸引消费者,找准消费者的需求能够制作出契合消费者需求的广告,多渠道投放广告能够扩大广告的影响力,牢牢把握广告关键指标能够提升广告的效益。通过这四个方面的协同运作,才能制作出富有创意、具有吸引力的绝妙网络广告。

问答话题

Q1: 制作好的网络广告需要具备哪些特点?A1: 制作好的网络广告需要突出产品的特点,并以独特、生动、有趣的方式展现出来。同时,广告创意也是制作好的网络广告的关键。广告应该抓住消费者的兴趣点,用创意唤起消费者的共鸣,从而加深消费者对产品的印象。Q2: 如何选择恰当的广告触点?A2: 选择恰当的广告触点需要根据不同产品和不同消费者的需求进行选择。针对年轻人的广告,可以在社交媒体、电视和短视频平台上投放,而针对中老年人的广告,则可以选择电视广告和宣传画。此外,不同广告平台的用户群体也是需要考虑的因素,例如在社交媒体平台上投放广告,可以选择根据兴趣和行为定位的投放方式,从而提高广告触达效果。

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11月(yue)18日(ri),據(ju)微软官(guan)方(fang)消(xiao)息(xi)稱(cheng),將(jiang)於(yu)2020年(nian)1月31日停(ting)止(zhi)對(dui)Cortana的iOS和Android版(ban)本(ben)的支(zhi)持(chi),在(zai)新(xin)版本的Microsoft Lancher中(zhong)徹(che)底(di)取(qu)消Cortana的應(ying)用(yong)。這(zhe)標(biao)誌(zhi)著(zhe)Cortana同(tong)全(quan)球(qiu)用戶(hu)在2020年春(chun)天(tian)彻底的訣(jue)別(bie)。而(er)她(ta)的离開(kai)将波(bo)及(ji)全球至(zhi)少(shao)1.5億(yi)微软Cortana手(shou)機(ji)端(duan)的用户和數(shu)十(shi)個(ge)國(guo)家(jia)Cortana的使(shi)用者(zhe)。英(ying)国、澳(ao)大(da)利(li)亞(ya)、德(de)国、中国、印(yin)度(du)、西(xi)班(ban)牙(ya)在內(nei)的近(jin)十个国家的微软市(shi)場(chang)将迎(ying)來(lai)壹(yi)个從(cong)此(ci)再無(wu)“微软小娜”的未(wei)来。

同微软小娜“诀别微软”的命(ming)運(yun)暗(an)中相(xiang)隨(sui)的是(shi),另(ling)外(wai)一位(wei)微软人(ren)物(wu)的命运——前(qian)不(bu)久(jiu)剛(gang)刚宣(xuan)布(bu)即(ji)将卸(xie)任(ren)微软全球執(zhi)行(xing)副(fu)總(zong)裁(cai)沈向洋。

作(zuo)為(wei)前微软AI事(shi)業(ye)研(yan)究(jiu)部(bu)的負(fu)責(ze)人和微软亚洲(zhou)研究院(yuan)(MSRA)的創(chuang)辦(ban)者之(zhi)一,沈向洋博(bo)士(shi)一直(zhi)致(zhi)力(li)于微软人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的研發(fa)。正(zheng)是他一手締(di)造(zao)了(le)語(yu)音(yin)助(zhu)手“小娜”與(yu)“小冰(bing)”,也(ye)奠(dian)定(ding)了微软的“人工智能语音代(dai)言(yan)人”地(di)位。

沈向洋同“微软小娜”的不解(jie)之緣(yuan),要(yao)从1996年博士畢(bi)业,入(ru)职微软時(shi)开始(shi)說(shuo)起(qi)。

微软小娜的前世(shi)今(jin)生(sheng)

1996年沈向洋博士毕业于卡(ka)内基(ji)梅(mei)隆(long)大學(xue)計(ji)算(suan)机学院。師(shi)从人工智能语音識(shi)别專(zhuan)家、圖(tu)靈(ling)獎(jiang)得(de)主(zhu)Raj Reddy的他,于該(gai)年入职微软研究院,开啟(qi)了与微软公(gong)司(si)長(chang)達(da)23年的缘分(fen)。同时启動(dong)的,還(hai)有(you)他对人工语音识别領(ling)域(yu)漫(man)漫二(er)十載(zai)的应用与研究。1998年,他聯(lian)合(he)其(qi)他幾(ji)位计算机科(ke)学家联合成(cheng)立(li)微软亚洲研究院(MSRA),致力于发展(zhan)出(chu)能聽(ting)、能看(kan)、能说、能学習(xi)的计算机。2013年11月,作为微软执行副总裁,沈向洋擔(dan)任微软AI事业研究部的负责人,主管(guan)人工智能技术与研究方向。那(na)个时候(hou),微软的人工智能语音研究已(yi)經(jing)初(chu)露(lu)崢(zheng)嶸(rong)。

微软小娜是沈向洋博士的團(tuan)隊(dui)在2014年8月4日推(tui)出的全球首(shou)款(kuan)个人智能助理(li),也是微软的首款个人智能语音平(ping)臺(tai)。利用雲(yun)计算、搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)和“非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)数据分析(xi)”,微软小娜能夠(gou)記(ji)錄(lu)用户的行为和使用习慣(guan)、讀(du)取和“学习”文(wen)本文件(jian)、图片(pian)、視(shi)頻(pin)等(deng)数据,理解用户的语音和语境(jing),从而實(shi)現(xian)人机交(jiao)互(hu)。微软小娜能提(ti)供(gong)聊(liao)天、通(tong)訊(xun)、娛(yu)樂(le)、交通、提醒(xing)、查(zha)詢(xun)、智能信(xin)息推送(song)等多(duo)種(zhong)功(gong)能,支持全球包(bao)括(kuo)中文与科技電(dian)影(ying)《星(xing)際(ji)迷(mi)航(hang)》裏(li)的科幻(huan)语言——克(ke)林(lin)貢(gong)语在内的38种语言。作为全球智能语音助理领域的先(xian)驅(qu)者和探(tan)索者,微软公司与谷(gu)歌(ge)的Google Assistant、亚馬(ma)遜(xun)的Alexa以(yi)及蘋(ping)果(guo)公司的Siri一时並(bing)駕(jia)齊(qi)驱,風(feng)光(guang)无限(xian),被(bei)称为智能语音领域的四(si)巨(ju)頭(tou)。

2015年,微软亚洲研究院率(lv)先在机器(qi)视覺(jiao)领域取得重(zhong)大突(tu)破(po),在ImageNet图像(xiang)识别挑(tiao)戰(zhan)賽(sai)中使用了神(shen)经網(wang)絡(luo)有152層(ceng)的深(shen)度学习。次(ci)年,微软在语音识别的Switchboard上(shang)再次取得重大技术突破,使得计算机语音识别能力超(chao)過(guo)世界(jie)上絕(jue)大多数人,与人類(lei)专业高(gao)手持平。而源(yuan)于中国团队的微软小冰,得益(yi)于深度学习,在自(zi)然(ran)度与情(qing)緒(xu)表(biao)达能力也已经很(hen)接(jie)近人类的水(shui)平。2017年,通过微信语音平台,微软小冰的聲(sheng)音滲(shen)透(tou)進(jin)了成千(qian)上萬(wan)中国人的手机微信,讓(rang)人工智能语音助手第(di)一次以一种非常(chang)感(gan)性(xing)、二次元(yuan)的方式(shi)进入到(dao)了中国人原(yuan)本貧(pin)瘠(ji)的AI生活(huo)當(dang)中。而这,都(dou)要得益于沈向洋博士在MSAR研究院中一首提拔(ba)、培(pei)養(yang)的中国AI语音识别团队的不懈(xie)努(nu)力。而沈向洋及其所(suo)在团队在AI语音识别领域风生水起的那几年,正是微软将“AI语音识别”作为四大核(he)心(xin)业務(wu)的那几年,也是沈在微软的人工智能与研究部門(men)有直接話(hua)语權(quan)的那几年。

然而,此时的Cortana和沈向洋博士也許(xu)都不曾(zeng)預(yu)料(liao)到,等待(dai)着 “Cortana”和自己(ji)的研发队伍(wu)的,是輝(hui)煌(huang)过後(hou)急(ji)速(su)隕(yun)落(luo)的命运。2018年3月,微软高层重組(zu),新成立的人工计算和人工智能平台取代了沈领導(dao)的人工智能和研究部门的核心研发地位,并分流(liu)走(zou)了AI语音研究团队的精(jing)銳(rui)科研人員(yuan)和有效(xiao)資(zi)源,轉(zhuan)而去(qu)发展微软更(geng)核心的业务——Office和Azure。AI语音助手的研发不再成为微软的重點(dian)項(xiang)目(mu),而Cortana的发展陷(xian)入了瓶(ping)頸(jing)。

与之相对应的,卻(que)是Google Assistant与亚马逊的Alexa对人工智能语音研发力度的加(jia)大。兩(liang)者很快(kuai)在AI语音领域占(zhan)据差(cha)異(yi)化優(you)勢(shi)。苹果的Siri与微软小娜、从2018年开始,无論(lun)从硬(ying)件与语音助手的结合、语音助手对用户的響(xiang)应, 还是回(hui)答(da)精準(zhun)度方面(mian),都无法(fa)与前两者相提并论。Google Assistant和Alexa占据了全球AI语音的大部分市场。自此,全球AI语音“四巨头”模(mo)式,被“Google Assistant — Alexa”雙(shuang)雄(xiong)并峙(zhi)的局(ju)面所取代。

仰(yang)仗(zhang)苹果手机強(qiang)大生態(tai)的支撐(cheng),Siri依(yi)舊(jiu)保(bao)持一定的占有率,仍(reng)在生存(cun)。而微软小娜的命运却不那麽(me)乐觀(guan)。随着微软手机Windows 1o Mobile的衰(shuai)退(tui), Cortana再无用武(wu)之地,而她的命运也彻底墮(duo)入深淵(yuan)——2019年11月18日,微软公司終(zhong)于宣布,将Cortana从人工智能研究部门转移(yi)到體(ti)驗(yan)和設(she)備(bei)团队中。这标志着Cortana此时终于成为了微软公司业务調(tiao)整(zheng)下(xia)的一枚(mei)“棄(qi)子(zi)”。

截(jie)至此时,沈向洋博士在“微软小娜”为代表的AI语音研发领域,已经奮(fen)鬥(dou)了整整23年。

再见!Cortana! 再见!沈向洋!

时光穿(chuan)梭(suo)回到2014年。就(jiu)在微软这一全球首款AI语音识别助手——微软小娜Cortana面世的前夕(xi),微软公司的内部有一件大事正在如(ru)火(huo)如荼(tu)地展开。2014年2月4日,Satya Nardella,微软的现任CEO,在外界一片質(zhi)疑(yi)声中宣布正式接替(ti)鮑(bao)爾(er)默(mo)担任微软的首席(xi)执行官,开始了他在微软公司为期(qi)六(liu)年、大刀(dao)闊(kuo)斧(fu)改(gai)革(ge)的CEO征(zheng)程(cheng)。

Satya改革的最(zui)初行动,是对微软内部文化的顛(dian)覆(fu),并由(you)此开始对臃(yong)腫(zhong)、低(di)效的微软团队的改革。他確(que)立了“移动为先,云为先”的业务架(jia)构模式,将Azure云业务确立为微软改革后的核心研究方向,并领导微软Bing搜索引擎、SQL Server数据庫(ku)的研发与业务拓(tuo)展。由于更熟(shu)悉(xi)微软业务的发展,Satya能够比(bi)“空(kong)降(jiang)兵(bing)”更快推进產(chan)品(pin)与业务的发展。微软也在他手中,从一家“垂(chui)死(si)瀕(bin)危(wei)”的夕陽(yang)企(qi)业,脫(tuo)胎(tai)換(huan)骨(gu)一躍(yue)成为了一家在云业务上能够与亚马逊的AWS相媲(pi)美(mei)、股(gu)票(piao)市值(zhi)突破万亿的互联网巨头公司。而在2014年初,微软的总市值还不到3000亿美元。

Satya对微软的改革无疑是成功的。然而,微软无可(ke)避(bi)免(mian)的业务架构的调整,受(shou)到影响最大的,当屬(shu)沈向洋领导的人工语音智能的团队。“微软小娜”命运,也随着沈向洋对人工智能研究部门的掌(zhang)控(kong)力的變(bian)弱(ruo)而变得愈(yu)发不能掌控。

2016年9月,Satya宣布重组微软高层人员和业务架构。那个时候,沈向洋所在的人工智能和研究部门,还是微软的四大核心业务部门之一,沈全权负责微软的人工智能业务。而在此次重组人员改革之后,除(chu)了沈向洋以外的其他前CEO任命高管,已经都被换了个遍(bian)。雖(sui)然沈向洋深愛(ai)的AI语音识别不再成为微软业务的重点,但(dan)此时沈向洋在微软公司主要负责的搜索引擎Bing For Business新产品的研发上仍旧不遺(yi)余(yu)力。职务上,也仍旧担任微软公司中长期总体技术战略(lve)顧(gu)問(wen),负责前瞻(zhan)性技术的研究与开发工作。正如沈向洋后来在与微软诀别的微博中所说的那樣(yang),他所领导的团队,幫(bang)助微软在Bing搜索领域“鐵(tie)尺(chi)寸(cun)进——提升(sheng)了搜索的质量(liang)和性能,提高了廣(guang)告(gao)盈(ying)利和用户体验,让对手膽(dan)寒(han)”。

而Satya也对沈向洋对微软改革的贡獻(xian)給(gei)予(yu)了充(chong)分肯(ken)定,“Harry (沈向洋)对微软产生了深遠(yuan)的影响,他在计算机科学领域和AI领域留(liu)下了寶(bao)貴(gui)的遗产,给未来的创新留下了堅(jian)实的基礎(chu)”。

此时经歷(li)过2016年微软团队重组、身(shen)居(ju)要职的他,也许并未预料到,自己与相识20余载的“老(lao)東(dong)家”——微软,此时已走到了命运的分岔(cha)路(lu)口(kou)。

2018年3月,微软高层“大换血(xue)”再度卷(juan)土(tu)重来。由于业务架构的调整,微软新成立了云计算和人工智能平台,开始发展代表微软未来方向的Azure云业务,沈向阳的“人工智能和研发部门”以及“微软小娜”为代表的语音识别,不再是微软的商(shang)业化關(guan)鍵(jian)。新成立的云计算和人工智能平台成为新的核心技术平台,而担任新任技术平台总指(zhi)揮(hui)的,正是Satya Nadella一手提拔的老部下Scott Cuthrie。沈向洋对于微软未来人工智能技术发展方向彻底失(shi)去了決(jue)定权。

2019年11月18日, 由于不符(fu)合未来公司的业务发展方向,“微软小娜”宣布被微软移出核心业务组,加入体验和设备团队当中去。从一开始和Alexa、Google Assistant齐名(ming)的耀(yao)眼(yan)新星,到被业务架构调整耽(dan)誤(wu)发展,直至最后被微软遗弃、宣布退出AI语音助手競(jing)爭(zheng)的舞(wu)台,“微软小娜”一路的心酸(suan),沈向洋博士看在眼里。作为“小娜”和“小冰”的“父(fu)親(qin)”,相信沒(mei)有誰(shui)會(hui)比沈向洋更为痛(tong)心疾(ji)首看到微软小娜的“夭(yao)折(zhe)”。毕竟(jing)作为世界級(ji)的视觉和图形(xing)学研究专家、自1996年起就投(tou)入AI语音识别研究的沈向洋,已经傾(qing)註(zhu)了二十余载心血到“微软小娜”以及她背(bei)后所代表的AI技术的研发上。看着一手培养大的“孩(hai)子”在自己手中慢(man)慢死去,任何(he)父母(mu)内心的傷(shang)痛都是難(nan)以抑(yi)制(zhi)的。

2019年8月底,在作为微软员工最后一次国内大型(xing)公开场合的亮(liang)相中,沈向洋仍旧在为自己研发的AI技术站(zhan)台。会議(yi)现场,他推出了麻(ma)将AI系(xi)統(tong)Suphex(超级鳳(feng)凰(huang)),并宣布在国际知(zhi)名麻将平台“天凤”上,该系统成为第一个榮(rong)升10端的AI系统。而沈向洋在每(mei)年一度微软小娜的发布会上,仍不遗余力的为其站台,年年如此。也正因(yin)沈向洋的付(fu)出,中国人对“小娜中国”,以及其标志性的面团形象(xiang)感到亲切(qie)。如今,“微软小娜”的发展不再成为微软的重点,沈向洋在微软的研究方向也就此中斷(duan)。研究发展上的不遂(sui)心事,或(huo)是沈向洋离开微软的原因之一。

2019年11月14日,微软官方宣布,自2020年2月开始,沈向洋将不再担任微软的执行副总裁,他的职务由现任微软CTO(首席技术官) Kevin Scott接替。而2019年11月18日,微软小娜仿(fang)佛(fo)也是追(zhui)随自己曾经的缔造者、守(shou)護(hu)者,沈向洋博士而去,在他宣布卸任后的4天,宣布“离世”。

沈向洋博士的“微软小娜”今后会何去何从?

作为美国科技巨头公司中的最后一位華(hua)裔(yi)EVP成员,沈向洋的离开标志着华人高管輩(bei)出、担任要职的时代落下帷(wei)幕(mu),矽(gui)谷巨头企业核心层从此再无华人身影。而沈向洋博士对自己未来的規(gui)劃(hua),原文是这样寫(xie)的“会在产业与计算机科学领域繼(ji)續(xu)深耕(geng),将从事更加獨(du)立、学科行更强的研究”,在“超越(yue)微软、超越商业”的领域继续奋斗。只(zhi)言片语中,我(wo)們(men)或可看到微软小娜未来的发展。“超越微软、超越商业”的表达也让我们推測(ce)出沈向洋博士或许不会再加入任何一家企业、进入商业领域,也许他会選(xuan)擇(ze)在更为自由、独立的学术领域再度牽(qian)起“小娜”的手,继续自己喜(xi)爱学科的研究。

“久在樊(fan)籠(long)里,復(fu)得返(fan)自然”,卸任微软漫漫23载的执行总裁生涯(ya),能在自己擅(shan)长的领域追求(qiu)純(chun)粹(cui)学术的快乐,也许是沈博士为代表科研人员最簡(jian)單(dan)、单纯的快乐。只有在脱离商业背景(jing)、微软公司的背景下,沈向洋博士与微软小娜,也许才(cai)能够更好(hao)的深度鏈(lian)接、让彼(bi)此更好的发展。相信“微软小娜”会在不远的未来滿(man)血复活,以一种更新的面孔(kong)、全新的姿(zi)态与我们见面。 【文/昱(yu)熹(xi)】返回搜狐(hu),查看更多

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发布于:内蒙古包头青山区