一区广告发放时不容错

随着互联网的发展和普及，越来越多的企业选择通过网络广告来宣传推广自己的产品和服务。而在这个过程中，企业需要注意的一个关键点就是在广告的投放时段上避开一些不利因素，以获取更好的宣传效果。本文将从四个方面对一区广告发放的注意事项进行详细的阐述，帮助企业在广告投放策划中更加理性和科学。

1. 避免竞争时间段

在广告投放时，企业需要特别注意避免与竞争对手的广告时间段重叠。如果在同一时段内，多家企业都在投放广告，那么竞争将会非常激烈，不利于企业宣传效果的实现。因此，在投放广告时，企业需要对竞争对手的广告投放时段进行一些调查和了解，避开相应的重叠时段，选择一些相对疏散的时间段进行广告投放，以此来提升广告的曝光率和效果。

2. 避免低效时间段

除了需要避免竞争时间段，企业也需要避免一些低效时间段。常见的低效时间段包括工作日的早晨和晚上以及周末的白天等。在这些时间段中，大多数人都忙于工作和生活中的其他事情，同时也不太容易对广告产生关注和兴趣。因此，在广告投放策划中，企业需要注意避免这些低效的时间段，选择一些更加适合的时间段进行广告投放，以提升广告效果的实现。

3. 视频广告投放时间

对于视频广告的投放，企业需要更加关注时间段的选择。需要注意的是，用户在观看视频时，容易被打断和打扰。因此，在视频广告投放的时间策划中，企业需要精准地选择广告的展示时间，在用户观看视频时展示广告，以提升广告的观看率和关注度。同时，企业还需要避免在用户观看长时间视频时，展示过多的广告，容易引起用户的不满和反感。

4. 地域性投放时间

企业在进行地域性广告投放时，也需要关注投放时间的选择。需要注意的是，不同地域的人群在生活和工作节奏上也会有所不同，因此在广告投放时，需要根据不同地域人群的特点和生活节奏进行时间的选择。比如，在一些商业中心地带，企业可以在周末和节假日等高峰期进行广告投放，吸引更多的人群关注自己的产品和服务。

总结归纳

在广告投放时，企业需要避开竞争时间段和低效时间段，选择更加适合的时间段进行广告投放。对于视频广告的投放，还需要精准地选择广告的展示时间，在用户观看视频时展示广告，以提升广告的观看率和关注度。同时，企业在进行地域性广告投放时，也需要关注投放时间的选择，根据不同地域人群的特点和生活节奏进行时间的选择，以提升广告投放的效果。问答话题：1. 在广告投放时，企业需要注意哪些时间段？企业需要注意避开竞争时间段和低效时间段，选择更加适合的时间段进行广告投放。2. 如何精准地选择视频广告的投放时间？需要精准地选择广告的展示时间，在用户观看视频时展示广告，以提升广告的观看率和关注度。3. 地域性广告投放需要注意哪些问题？地域性广告投放需要根据不同地域人群的特点和生活节奏进行时间的选择，以提升广告投放的效果。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

编輯(ji)：Cris 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】壹(yi)度(du)擁(yong)有(you)50万活躍(yue)用(yong)戶(hu)，卻(que)只(zhi)「活」了(le)短(duan)短8年！Kite究(jiu)竟(jing)做(zuo)錯(cuo)了什(shen)麽(me)？

妳(ni)敢(gan)相(xiang)信(xin)嗎(ma)？

曾(zeng)經(jing)拥有50万月活用户的(de)「AI编程神器」Kite，如(ru)今(jin)却要(yao)和(he)我(wo)們(men)彻底說(shuo)拜(bai)拜了！

Kite是(shi)一款(kuan)由(you)AI驅(qu)動(dong)的代(dai)碼(ma)補(bu)全(quan)插(cha)件(jian)，可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)开发者(zhe)更(geng)快(kuai)地(di)编寫(xie)代码並(bing)保(bao)持(chi)流(liu)暢(chang)，并且(qie)支(zhi)持13種(zhong)語(yu)言(yan)和16款编辑器。

在(zai)Kite的鼎(ding)盛(sheng)時(shi)期(qi)，不(bu)少(shao)开发人員(yuan)都(dou)對(dui)這(zhe)款「编程黑(hei)科(ke)技(ji)」贊(zan)不絕(jue)口(kou)，甚(shen)至(zhi)還(hai)包(bao)括(kuo)了Python之(zhi)父(fu)Guido van Rossum：

然(ran)而(er)在经歷(li)了幾(ji)年的更新以及(ji)科技行(xing)業(ye)的「大(da)浪(lang)淘(tao)沙(sha)」後(hou)，11月16日(ri)，Kite创始人Adam Smith在公(gong)司(si)的博(bo)客(ke)中(zhong)表(biao)示(shi)：「已(yi)经停止了对Kite的开发，并且不再(zai)对Kite軟(ruan)件進(jin)行維(wei)護(hu)。」

據(ju)網(wang)友(you)介(jie)紹(shao)，Kite似(si)乎(hu)早(zao)在2021年便(bian)已经無(wu)法(fa)进行下(xia)載(zai)了。

在Kite的社(she)媒(mei)賬(zhang)號(hao)上(shang)，他(ta)们的最(zui)后一條(tiao)Twitter，也(ye)永(yong)遠(yuan)地停留(liu)在了去(qu)年的4月9日。實(shi)在是一個(ge)令(ling)人心(xin)酸(suan)的消(xiao)息(xi)。

從(cong)2014年到(dao)2022年，历时8年的Kite最終(zhong)壽(shou)终正(zheng)寢(qin)，这也讓(rang)我们对AI编程的前(qian)景(jing)多(duo)了一份(fen)悲(bei)觀(guan)。

支持13种语言的「编程黑神器」

近(jin)些(xie)年，致(zhi)力(li)於(yu)为开发者提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)的AI工(gong)具(ju)愈(yu)发走(zou)进人们的視(shi)野(ye)。

DeepCode等(deng)初(chu)创公司为程序(xu)员们提供AI支持的代码審(shen)查(zha)服务，微(wei)软等科技巨(ju)頭(tou)則(ze)試(shi)圖(tu)將(jiang)AI應(ying)用于程序开发的「全周(zhou)期」中。

2014年成(cheng)立(li)于美(mei)國(guo)加(jia)州(zhou)的Kite，曾一度从眾(zhong)多競(jing)品(pin)中脫(tuo)穎(ying)而出(chu)，「巔(dian)峰(feng)」时拥有50万的月活开发者。

在涉(she)足(zu)用AI帮助开发人员编写代码之前，Kite的首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)Adam Smith曾于2007年创立了Xobni——这是一款用于Microsoft Outlook的搜(sou)索(suo)插件，在2013年7月被(bei)雅(ya)虎(hu)收購(gou)。

2016年4月时，Kite在国外(wai)最大的科技圈(quan)社區(qu)Hacker News「低(di)調(tiao)亮(liang)相」，在2017年3月发布(bu)了第(di)一个基于雲(yun)計(ji)算(suan)的版(ban)本。

2019年1月时，Kite獲(huo)得(de)了多達(da)1700万美元的天(tian)使(shi)輪(lun)融(rong)資(zi)，用于擴(kuo)大研(yan)发團(tuan)隊(dui)，旨(zhi)在重(zhong)點(dian)提升(sheng)开发人员的生(sheng)產(chan)力。

在那(na)份投(tou)资人名(ming)單(dan)上，GitHub首席执行官Nat Friedman、PayPal创始人Max Levchin、Automattic创始人Matt Mullenweg等一連(lian)串(chuan)如雷(lei)貫(guan)耳(er)的名字(zi)，似乎都預(yu)示著(zhe)这款AI编程工具璀(cui)璨(can)的前景。

为了加快对其(qi)他语言的支持，2019年Kite轉(zhuan)向(xiang)使用OpenAI的GPT-2进行自(zi)然语言處(chu)理(li)。

GPT-2经過(guo)訓(xun)練(lian)可以根(gen)据一段(duan)文(wen)本中的先(xian)前单詞(ci)预測(ce)下一个单词。它(ta)的功(gong)能(neng)足以生成類(lei)似人类的書(shu)面(mian)段落(luo)。

2020年5月，在将機(ji)器模(mo)型(xing)在3000万个文件上进行训练后，最初只支持Python补全的Kite补充(chong)了对Java的支持，还用深(shen)度學(xue)習(xi)更新了Python的引(yin)擎(qing)。

2020年10月时，Kite迎(ying)來(lai)自推(tui)出后最大規(gui)模的一次(ci)更新，将支持语言數(shu)量(liang)一舉(ju)提升至13种！

新支持的语言包括Java、C、C++、C#、Type、Kotlin、Objective C、Scala、Go、HTML/CSS和Less——它们几乎都在RedMonk的前20名最流行的编程语言列(lie)表中。

除(chu)编程语言外，Kite还支持多种代码编辑器和IDE，包括VS Code、JetBrains的IDE-PyCharm、IntelliJ、GoLand、Android Studio、WebStorm、CLion、PhpStorm、RubyMine、Rider、AppCode--以及JupyterLab、Vim、Sublime、Atom和Spyde。

功能如此(ci)強(qiang)大的一款「AI编程神器」，許(xu)多功能自然不能「白(bai)嫖(piao)」。

据體(ti)驗(yan)过Kite的网友透(tou)露(lu)，雖(sui)然普(pu)通(tong)用户也可以免(mian)費(fei)下载并使用，但(dan)却只能使用有限(xian)次数的「AI编程」功能——大概(gai)也就(jiu)几十(shi)行代码的樣(yang)子(zi)。

想(xiang)要生成更多代码，就要在官网开通Pro。在包年的情(qing)況(kuang)下，Kite的VIP價(jia)格(ge)大約(yue)是12美元/月，并不算很(hen)便宜(yi)。

Kite还于2021年2月推出了Team Server，这是Kite的企(qi)业版本。

當(dang)然，只有当用户在使用Python编程时，才(cai)會(hui)激(ji)活Kite的付(fu)费選(xuan)項(xiang)。

「Python的構(gou)建(jian)方(fang)式(shi)與(yu)其他语言不同(tong)。Python拥有我们最豐(feng)富(fu)的功能集(ji)，包括文檔(dang)和函(han)数簽(qian)名，这也是我们选擇(ze)僅(jin)通过Python获利(li)的原(yuan)因(yin)之一。」Kite创始人Adam Smith解(jie)釋(shi)道。

创始人：月活50万，收入基本为0

在发布于Kite官网的最后一期博客中，创始人Adam Smith認(ren)为「算法不夠(gou)好」和「用户不買(mai)账」，是他们创业失(shi)敗(bai)的主(zhu)要原因。

「首先，我们未(wei)能实現(xian)AI輔(fu)助编程的願(yuan)景。」

「我们构建了当时最先进的AI来帮助开发者，但它沒(mei)有达到实现突(tu)破(po)所(suo)需(xu)要的10倍(bei)改(gai)进，因为『ML on code』的技術(shu)水(shui)平(ping)还不够好。」

「最大的問(wen)題(ti)是最先进的模型不理解代码的結(jie)构，例(li)如非(fei)本地上下文。我们在更好的代码模型方面取(qu)得了一些进展(zhan)，但问题是工程密(mi)集型的。」

「构建一个能够可靠(kao)合(he)成代码的生产質(zhi)量工具可能花(hua)费超(chao)过1億(yi)美元，而且还没有人嘗(chang)试过。」

「其次，我们的产品商(shang)业化(hua)前景也不好——我们花了很長(chang)时間(jian)才弄(nong)清(qing)这件事(shi)。」

「2019年也就是公司成立的五(wu)年，我们拥有了50万名月活用户，但几乎没有产生任(ren)何(he)收入。」

「我们的判(pan)斷(duan)是：个人开发者不会购买工具，只有他们的经理可能这样做。但仅仅使开发人员在编写代码时速(su)度提高(gao)18%——这对于他们来说也不够轟(hong)动。」

Adam Smith还表示，他的团队曾尝试过业务转型，希(xi)望(wang)利用「代码搜索」为开发者提供其他服务，但「经过七(qi)年的緊(jin)張(zhang)工作(zuo)和早期创业的壓(ya)力，我们的团队太(tai)累(lei)了，所以最终決(jue)定(ding)『软着陸(lu)』。」

网友：Kite功能强大，但不够好用

那么，这款「编程黑科技」究竟好不好用？

根据软件点評(ping)网站(zhan)G2的統(tong)计，在用过Kite的59名用户中，有接(jie)近90%的用户都打(da)出了4分(fen)及以上的高分，總(zong)评则为4.2分。

虽然从未正式进入中国市(shi)場(chang)，但这款AI辅助编程工具仍(reng)然在中国收获了大量「鐵(tie)粉(fen)」。

虽然早在2021年便无法从官网下载，但为了順(shun)利使用，许多执着的网友还是发现了很多「旁(pang)門(men)左(zuo)道」。足以見(jian)得在一定程度上——Kite还是能够滿(man)足不少程序员们的需求(qiu)。

然而，下面兩(liang)位(wei)网友实際(ji)体验后的表述(shu)，可能更能使我们清晰(xi)地了解到Kite的不足。

一位表示，「在python上，（Kite）貌(mao)似比(bi)vscode的intelsense和coc都强，但支持的语言比較(jiao)少（vimL，bash都没有），而且不开源(yuan)。暫(zan)时棄(qi)用了。」

另(ling)一位则认为，「这个是一个代码AI补全软件，挺(ting)好用的，但是很吃(chi)內(nei)存(cun)。電(dian)腦(nao)不行可以隨(sui)便卸(xie)载。」说明(ming)Kite在一些細(xi)節(jie)的处理上——做得確(que)实不够好。

最后，从誕(dan)生到说再见的这8年裏(li)，Kite的官网上有關(guan)产品的更新也少得可憐(lian)。

上下滑(hua)动查看(kan)全部(bu)

因此这样一款产品，其所提供的的业务，稀(xi)缺(que)性(xing)是顯(xian)然达不到网友对于付费软件的要求的。

这样看来，Kite最终的寿终正寝，也实在是不足为奇(qi)了。

GitHub Copilot

相比起(qi)来，另一个AI代码补全工具GitHub Copilot，则憑(ping)借(jie)着「出色(se)的表现」把(ba)自己(ji)送(song)上了法庭(ting)。

2021年6月，在GPT-3的加持下，OpenAI和GitHub聯(lian)合推出了这个全新的代码生成AI，可以根据註(zhu)释或(huo)者已经写好的代码自动补全整(zheng)段函数。主要面向Python、Java、Type、Ruby和Go等编程语言。

据GitHub官方统计，Copilot开放(fang)测试一年来已有120万用户。

要说好不好用，许多人用了之后还是会说真(zhen)香(xiang)！

然而，GitHub Copilot自诞生以来，就因为代码侵(qin)權(quan)等问题爭(zheng)議(yi)不断。

终于，在2022年11月，OpenAI、微软和GitHub被提起集体訴(su)訟(song)，控(kong)告(gao)其人工智能代码生成软件Copilot違(wei)反(fan)了版权法。

而这个诉讼也被认为是美国第一个挑(tiao)戰(zhan)人工智能系(xi)统训练和輸(shu)出的集体诉讼案(an)。

当然，GitHub聲(sheng)稱(cheng)，「我们从一开始就致力于以負(fu)責(ze)任的方式对Copilot进行创新，并将繼(ji)續(xu)发展該(gai)产品，为全球(qiu)的开发者提供最佳(jia)服务」。

这并没有说明什么，不是吗？

与此同时，开源領(ling)袖(xiu)们仍在考(kao)慮(lv)这场诉讼的所有影(ying)響(xiang)。

开源计劃(hua)（OSI）的资深人士(shi)Simon Phipps提到，「目(mu)前关于Copilot唯(wei)一可以确定的结論(lun)是，它不適(shi)合用于开源项目」。

目前，微软和OpenAI还没有对该诉讼发表评论。

參(can)考资料(liao)：

https://www.kite.com/blog/product/kite-is-saying-farewell/

https://venturebeat.com/business/kite-raises-17-million-for-its-ai-powered-developer-environment/返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查看更多

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