广告文案的四大阶段，让你成为营销高手！

如何通过四大阶段成为营销高手？在当今市场竞争激烈的环境下，营销人员需要不断学习和掌握新技能，以赢得顾客的青睐，并在商业中取得成功。其中四大阶段是营销中一个重要的概念，本文将详细介绍这四个阶段，并根据关键词围绕这个主题进行阐述。

第一阶段：确定目标受众

确定目标受众是广告文案的第一步。在这个阶段，营销人员需要分析顾客的需求和行为，了解他们的喜好和习惯，以及他们可能遇到的问题和痛点。只有这样，才能为目标受众提供有价值的信息，吸引他们的注意力。为了确定目标受众，营销人员可以通过市场研究和数据分析来获取必要的信息。例如，可以通过社交媒体、问卷调查等方式了解顾客的购买习惯和兴趣爱好，制定相应的推广策略。

第二阶段：制定策略和创意

在确定目标受众后，营销人员需要制定相应的策略和创意。这个阶段需要结合目标受众的需求和行为特点来进行，例如，选择合适的广告媒介、制定推广方案、设计创意广告等。为了制定成功的策略和创意，营销人员需要有较强的市场洞察力和创意能力，同时也需要关注市场的变化，调整策略和创意。

第三阶段：撰写广告文案

广告文案是推广中不可或缺的部分。好的广告文案应该能够吸引目标受众的注意力，并激发他们的购买欲望。在撰写广告文案时，需要注意以下几点：- 突出产品或服务的核心价值和卖点- 使用吸引人的标题和开头- 引用客户的反馈和评价- 突出优惠和特别优势

第四阶段：测试和分析

在广告文案撰写完毕后，营销人员需要进行测试和分析，以评估推广效果，并调整策略和创意。在测试和分析过程中，营销人员应该关注以下几个方面：- 测试不同的广告媒介和创意- 分析受众的反馈和行为- 比较不同广告的效果- 跟踪关键指标，例如点击率、转化率等数据

总结

成功的广告文案需要通过四个阶段来实现。首先是确定目标受众，然后制定相应的策略和创意。接着，通过撰写有吸引力的广告文案来吸引目标受众的注意力。最后，进行测试和分析，以调整策略和创意，以提高推广效果。通过这四个阶段，营销人员能够更好地了解受众需求，制定创意和策略，从而提高广告的效果，让营销变得更加成功和有效。

常见问题

1. 什么是广告文案的四大阶段？答：广告文案的四大阶段包括确定目标受众、制定策略和创意、撰写广告文案、测试和分析。2. 怎样撰写好的广告文案？答：好的广告文案应该突出产品或服务的核心价值和卖点，使用吸引人的标题和开头，引用客户的反馈和评价，突出优惠和特别优势。同时，需要通过测试和分析来不断调整和改进文案。

广告文案的四大阶段，让你成为营销高手！特色

1、丰富的各类场景可以解锁，十分的新颖，给玩家不一样的视觉体验，避免疲劳。

2、在这款游戏中的开启的各种冒险故事和精彩的战斗都在等待玩家，热血的经典的传奇游戏

3、在前进的过程中还会遇到麻烦，比如上坡又或者到海的另一边，牵拉上坡，直升机带你飞跃。

4、各种不同的事件可以去了解，还有很多新的道具可以去使用起来的。

5、Q版清新可爱的美术画面，带给你别具一格的视觉享受。

广告文案的四大阶段，让你成为营销高手！亮点

1、简约清晰的游戏界面，极具沉浸式的剧情设定展现真实的自我；

2、方便的游戏操作，还有放置挂机玩法，减少玩家点击次数。

3、拿抹布来擦擦饼铛，使用放置三十年的面团以及洋葱和鸡蛋还有灵魂玛莎拉来制作印度小吃；

4、极具个性的解压小工具集合，想玩什么工具解压就玩什么，反正都是免费的，都是让你的压力得到释放；

5、全新的模式来袭，让你感受到游戏的无穷乐趣；

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今(jin)年(nian)2月(yue)，复旦大(da)學(xue)發(fa)布(bu)了(le)類(lei)ChatGPT的(de)對(dui)話(hua)式(shi)大模(mo)型(xing)MOSS，兩(liang)個(ge)月後(hou)MOSS正(zheng)式開(kai)源(yuan)，成(cheng)為(wei)國(guo)內(nei)首(shou)个插(cha)件(jian)增(zeng)強(qiang)的开源对话語(yu)言(yan)模型。在7月7月舉(ju)行(xing)的2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能大會(hui)“大模型時(shi)代(dai)的通(tong)用(yong)人工智能產(chan)業(ye)发展(zhan)機(ji)遇(yu)以(yi)及(ji)風(feng)險(xian)”分(fen)論(lun)壇(tan)上，复旦大学MOSS系(xi)統(tong)負(fu)責(ze)人邱锡鹏圍(wei)繞(rao)“技(ji)術(shu)、實(shi)現(xian)與(yu)展望(wang)”分享(xiang)了MOSS的最新研(yan)发進(jin)展。

邱锡鹏表(biao)示(shi)，近(jin)年來(lai)，AI領(ling)域(yu)的模型規(gui)模越(yue)来越大，幾(ji)乎(hu)每(mei)6个月模型规模就(jiu)翻(fan)壹(yi)番(fan)，以10倍(bei)为量(liang)級(ji)增長(chang)。今年，隨(sui)著(zhe)ChatGPT走(zou)入(ru)全(quan)球(qiu)視(shi)野(ye)，大语言模型的熱(re)度(du)持(chi)續(xu)升(sheng)溫(wen)。但(dan)究(jiu)竟(jing)多(duo)大才(cai)算(suan)“大语言模型”？学界目(mu)前(qian)並(bing)沒(mei)有(you)確(que)切(qie)定(ding)论，只(zhi)能說(shuo)大約(yue)在百(bai)億(yi)规模到(dao)萬(wan)亿规模間(jian)，主(zhu)要(yao)因(yin)为ChatGPT并未(wei)开源，也(ye)尚(shang)未对外(wai)公(gong)布其(qi)最新版參(can)數(shu)。

但在人工智能研究领域，ChatGPT仍(reng)舊(jiu)为学术研究提(ti)供(gong)了非(fei)常(chang)大的希(xi)望。“最初(chu)的AI大部(bu)分是(shi)‘弱(ruo)人工智能’，就連(lian)AlphaGO也基(ji)本(ben)只能幹(gan)下(xia)棋(qi)這(zhe)一件事(shi)。” 邱锡鹏说。而(er)AGI，即(ji)通用人工智能，是几乎所(suo)有人工智能研究者(zhe)的願(yuan)景(jing)。

被(bei)寄(ji)予(yu)厚(hou)望的ChatGPT发展速(su)度确实很(hen)快(kuai)。從(cong)2018年OpenAI公司(si)发布第(di)一版ChatGPT，到2020年訓(xun)練(lian)出(chu)ChatGPT 3，再(zai)到歷(li)經(jing)2年叠(die)代后迎(ying)来ChatGPT4这一革(ge)命(ming)性(xing)产品(pin)，历时不(bu)過(guo)4、5年时间。

视線(xian)回(hui)到国内。邱锡鹏介(jie)紹(shao)，复旦对大模型的研究起(qi)步(bu)較(jiao)早(zao)，在Transformer架(jia)構(gou)以及中文預(yu)训练模型的研发上有了比(bi)较豐(feng)富(fu)的積(ji)累(lei)。“ChatGPT出现后，很多人覺(jiao)得(de)国内和(he)国外在大语言模型方(fang)面(mian)的差(cha)距(ju)正在拉(la)大，但其实我(wo)們(men)研发出MOSS后，證(zheng)明(ming)并非只有OpenAI才能研发出对话式大模型，MOSS基本能通过我们的理(li)解(jie)复现ChatGPT的能力。”

MOSS的基礎(chu)架构为Transformer，第一版誕(dan)生(sheng)於(yu)今年1月，具(ju)有和ChatGPT相(xiang)同(tong)的内容(rong)，即“用戶(hu)说什(shen)麽(me)MOSS都(dou)可(ke)以接(jie)话”，但在任(ren)務(wu)完(wan)成度上与ChatGPT尚存(cun)在差距。特(te)別(bie)是在推(tui)理能力和知(zhi)識(shi)能力上，第一代MOSS的判(pan)斷(duan)容相对量小(xiao)，“很多事实会記(ji)不住(zhu)。”为此(ci)，复旦團(tuan)隊(dui)一方面持续擴(kuo)大MOSS的模型规模，提高(gao)其整(zheng)體(ti)能力，另(ling)一方面嘗(chang)試(shi)將(jiang)MOSS作(zuo)为使(shi)用工具进行开发。

今年2月，复旦正式发布对话模型MOSS后，将一部分研发精(jing)力放(fang)在如(ru)何(he)把(ba)使用工具的能力打(da)通，于是在4月推出了开源插件版模型MOSS-Plugin。“目前MOSS還(hai)在持续迭代，如最新版MOSS已经能夠(gou)在中文能力上基本超过ChatGPT。”邱锡鹏说。

大语言模型除(chu)了“聊(liao)天(tian)”，还具備(bei)哪(na)些(xie)用途(tu)？邱锡鹏介绍，在具体的行业應(ying)用中，通过使用插件，大语言模型可自(zi)主搜(sou)集(ji)新聞(wen)和实时信(xin)息(xi)进行匯(hui)總(zong)，成为得力的个人助(zhu)理。大语言模型还可进行数学運(yun)算，或(huo)者列(lie)一个方程(cheng)讓(rang)計(ji)算器(qi)来解答(da)。此外，MOSS在预防(fang)“有害(hai)道(dao)德(de)”方面也进行了優(you)化(hua)，会避(bi)免(mian)回答有悖(bei)道德的問(wen)題(ti)，让人工智能具备较强的道德感(gan)。“大型语言模型的一大亮(liang)點(dian)，就是能把外来需(xu)求(qiu)或复雜(za)任务进行拆(chai)分，找(zhao)到不同的工具来解決(jue)问题。”邱锡鹏说。

“大模型不能只有大公司才能‘玩(wan)得起’，高校(xiao)、学生和普(pu)通愛(ai)好(hao)者都应該(gai)‘玩得起’大模型。”邱锡鹏表示，僅(jin)靠(kao)頭(tou)部公司“砸(za)錢(qian)”研发大模型，并不能助推该领域健(jian)康(kang)有序(xu)发展，因为大语言模型中涉(she)及許(xu)多科(ke)学问题和学科类问题需要解决，在实现复杂推理、高效(xiao)架构、知识融(rong)合(he)和制(zhi)定学習(xi)策(ce)略(lve)方面，有许多问题需要学术团队和廣(guang)泛(fan)的研究者来支(zhi)撐(cheng)。

围绕MOSS，复旦团队将持续展开大模型方面的研究，涵(han)蓋(gai)能力强化、知识对齊(qi)、模態(tai)融合和开源开放等(deng)领域。目前，复旦MOSS团队正通过参与大型语言模型生态建(jian)設(she)，在未来实现集对话模型、模型微(wei)調(tiao)、AIGT檢(jian)測(ce)、模型对比和模型評(ping)测等于一体的开源开放平(ping)臺(tai)。返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看(kan)更(geng)多

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