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wodeshouzang：jiangzhongyaoshitijinxingshouzang，fanfulianxijiashenyinxianghainengbuduanhechongwumentansuo、kaihuangjingmeideditu。gongnengfengfu，gexianggongnengyimuleran，jiandanhaoyong。secaishijieyougengxinle5gedongwule！kuailaikankantamenshishui？yijianxiadan，Agu、ganggu、liangrong、qiquanjisujiaoyitongdao，weituobianjie、linghuo，rangnintouzilicaikuairenyibu。華(hua)為(wei)雲(yun)GaussDB，能(neng)否(fou)成(cheng)为數(shu)據(ju)庫(ku)國(guo)產(chan)化(hua)替(ti)代(dai)的(de)“更(geng)優(you)選(xuan)擇(ze)”？

沒(mei)有(you)壹(yi)個(ge)行(xing)業(ye)比(bi)数据库更需(xu)要(yao)長(chang)期(qi)主(zhu)義(yi)，而(er)在(zai)踐(jian)行长期主义的道(dao)路(lu)上(shang)，国內(nei)数据库廠(chang)商(shang)中(zhong)华为是(shi)不(bu)可(ke)忽(hu)視(shi)的存(cun)在。

近(jin)日(ri)，Gartner Peer Insights《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems，2023》報(bao)告(gao)發(fa)布(bu)，顯(xian)示(shi)华为云成为全(quan)球(qiu)唯(wei)一獲(huo)得(de)云数据库管(guan)理(li)系(xi)統(tong)“客(ke)戶(hu)之(zhi)选”的云厂商，客户滿(man)意(yi)和(he)推(tui)薦(jian)度(du)高(gao)達(da)98%。

而此(ci)前(qian)，在2023年(nian)华为全球智(zhi)慧(hui)金(jin)融(rong)峰(feng)會(hui)上，华为云正(zheng)式(shi)发布全新(xin)一代分(fen)布式数据库GaussDB，軟(ruan)硬(ying)協(xie)同(tong)、全棧(zhan)自(zi)主，交(jiao)出(chu)了(le)公(gong)司(si)研(yan)发数据库二(er)十(shi)年來(lai)的答(da)卷(juan)。

縱(zong)觀(guan)国内外(wai)数据库发展(zhan)史(shi)，做(zuo)好(hao)数据库的確(que)並(bing)非(fei)易(yi)事(shi)，不僅(jin)需要強(qiang)勁(jin)的技(ji)術(shu)實(shi)力(li)，還(hai)需要構(gou)建(jian)完(wan)善(shan)的商业生(sheng)態(tai)。而且(qie)相(xiang)對(dui)於(yu)前者(zhe)，後(hou)者可能才(cai)是相關(guan)厂商成功(gong)的关鍵(jian)所(suo)在。

從(cong)商业替代的角(jiao)度看(kan)，相比甲(jia)骨(gu)文(wen)等(deng)在数据库領(ling)域(yu)積(ji)累(lei)超(chao)過(guo)45年的企(qi)业，国内数据库厂商雖(sui)然(ran)已(yi)經(jing)付(fu)出巨(ju)大(da)的時(shi)間(jian)成本(ben)和資(zi)金投(tou)入(ru)，但(dan)似(si)乎(hu)仍(reng)處(chu)于一个追(zhui)趕(gan)階(jie)段(duan)。

而华为云持(chi)續(xu)深(shen)耕(geng)数据库领域，并成为“客户之选”，是否意味(wei)著(zhe)真(zhen)正的国产化替代已经来到(dao)？

圖(tu)片(pian)来源(yuan)：網(wang)絡(luo)

数据库60年，向(xiang)商业繁(fan)榮(rong)而生

芯(xin)片、操(cao)作(zuo)系统和数据库并稱(cheng)为科(ke)技领域的三(san)大基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)。

相比前兩(liang)者，数据库并不是日常(chang)新聞(wen)中的“主角”。但事实上，幾(ji)乎所有的商业系统都(dou)需要数据库来進(jin)行組(zu)織(zhi)、儲(chu)存、管理與(yu)調(tiao)用(yong)。因(yin)此，数据库也(ye)被(bei)称为“基础软件(jian)皇(huang)冠(guan)上的明(ming)珠(zhu)”。

1964年，通(tong)用電(dian)氣(qi)公司開(kai)发出了世(shi)界(jie)上第(di)一个数据库系统——IDS。自此之后的60年，美(mei)国开啟(qi)了一輪(lun)又(you)一轮的数据库技术浪(lang)潮(chao)。直(zhi)至(zhi)今(jin)日，美国依(yi)然在数据库行业占(zhan)据领先(xian)地(di)位(wei)。

而为了增(zeng)强競(jing)爭(zheng)力，擺(bai)脫(tuo)对国外技术和产品(pin)的依賴(lai)性(xing)，国内数据库厂商也在持续推进数据库研发，以(yi)盡(jin)早(zao)实現(xian)国产化替代。在2009年，阿(e)裏(li)巴(ba)巴就(jiu)率(lv)先提(ti)出“去(qu)IOE”的概(gai)念(nian)。所謂(wei)“去IOE”，是指(zhi)在IT基础架(jia)构中排(pai)除(chu)IBM的小(xiao)型(xing)機(ji)、Oracle数据库和EMC高端(duan)存储，代之在开源软件基础上开发的系统。

然而，十多(duo)年过去了，国产数据库依然没有占据主導(dao)地位。根(gen)据公开数据显示，国外厂商仍然占据中国数据库市(shi)場(chang)份(fen)額(e)超50%，微(wei)软、亞(ya)馬(ma)遜(xun)、甲骨文這(zhe)几家(jia)巨頭(tou)的地位難(nan)以動(dong)搖(yao)。

技术实力不足(zu)可能是一方(fang)面(mian)的原(yuan)因。根据信(xin)通院(yuan)发布的数据显示，截(jie)至2022年6月(yue)，全球数据库企业为363家，其(qi)中美国145家、中国116家。在中国的这些(xie)企业中，只(zhi)有3家企业的規(gui)模(mo)达到了千(qian)人(ren)以上，而甲骨文等美国数据库厂商的规模已达数萬(wan)人，反(fan)映(ying)出較(jiao)大的人才储備(bei)差(cha)距(ju)。

另(ling)据公开资料(liao)显示，美国开源和商业数据库的占比为48%和52%，我(wo)国为83.4%和16.6%，可以看出，国内数据库主要基于开源技术开发，自主研发较少(shao)，技术方面有较大提升(sheng)空(kong)间。

而相比技术优勢(shi)，国外厂商数据库生态的商业优势可能更难超越(yue)。比如(ru)，占据市场主要份额的甲骨文早早完成了自身(shen)的数据库生态建设。2009年，甲骨文推出合(he)作夥(huo)伴(ban)計(ji)劃(hua)（OPN），在全球的合作伙伴早已突(tu)破(po)2.5万家。

图片来源：甲骨文，OPN官(guan)方网站(zhan)

这也意味着，第三方产品及(ji)服(fu)務(wu)基本可以解(jie)決(jue)絕(jue)大多数甲骨文数据库的異(yi)常問(wen)題(ti)。对比来看，目(mu)前国内不少数据库软件仍然依赖原厂商的技术支(zhi)持，难以形(xing)成完整(zheng)的商业生态，这也成为实现国产化替代道路上的一大阻(zu)力。

但国产数据库并非完全没有机会。當(dang)遷(qian)移(yi)收(shou)益(yi)遠(yuan)远大于迁移成本，产品替代就会自然而然地发生。

2012年，亚马逊从自身业务的实際(ji)需求(qiu)出发，推出分布式存储系统DynamoDB。在这之后，分布式云数据库开始(shi)飛(fei)速(su)发展，不斷(duan)搶(qiang)占傳(chuan)统数据库的重(zhong)要陣(zhen)地。传统数据库看似固(gu)若(ruo)金湯(tang)的“马奇(qi)諾(nuo)防(fang)線(xian)”，正在遭(zao)遇(yu)分布式云数据库的“閃(shan)电戰(zhan)”。

资料来源：Gartner《云数据库管理系统魔(mo)力象(xiang)限(xian)》

亚马逊的DynamoDB为什(shen)麽(me)能获得成功，并迅(xun)速成为数据库行业的领导者？这主要歸(gui)功于电子(zi)商务这一全新的商业场景(jing)。在該(gai)商业场景下(xia)，亚马逊的DynamoDB體(ti)现出極(ji)强的迁移收益，因此越来越多的企业选择了“亚马逊方案(an)”。

可以这樣(yang)理解，更高的迁移收益实际上来源于商业场景的进化。纵观整个数据库的歷(li)史，通用电气、IBM、霍(huo)尼(ni)韋(wei)爾(er)、亚马逊、阿里巴巴等企业都因为新的商业场景而进一步(bu)发展了数据库技术。

而对于华为等数据库厂商而言(yan)，想(xiang)要自身的技术路线得到認(ren)可，就必(bi)須(xu)找(zhao)到面向未(wei)来的新商业图景。这个新商业图景包(bao)括(kuo)更前沿(yan)的技术概念、更优秀(xiu)的性能处理以及更完善的商业生态。

GaussDB 20年，从技术可行到生态建设

2001年，为了支持自身的电信业务，华为开始研发数据存储组件DopraDB。十年后，华为成立(li)Gauss实驗(yan)室(shi)，DopraDB也成为GaussDB的GMDB V1系列(lie)产品。而后，再(zai)走(zou)过十年左(zuo)右(you)的时间，如今GaussDB已经完成了华为内部(bu)600多套(tao)数据库的全面替換(huan)，累计建设超过6000个分布式数据库節(jie)點(dian)，承(cheng)載(zai)数据量(liang)高达6PB，并借(jie)此次(ci)发布会的机会，成功从幕(mu)后走到了臺(tai)前。

走到台前的路途(tu)多少有些艱(jian)难，打(da)造(zao)技术优势只是万里长征(zheng)的第一步。

所谓打造技术优势，本質(zhi)上可以拆(chai)解成两件事：提高数据库性能和保(bao)障(zhang)数据库安(an)全。作为国内唯一同时做到软硬协同、全栈創(chuang)新的自研数据库，GaussDB在性能和安全上都实现了新的突破。

比如，性能方面，在招(zhao)商銀(yin)行的实际應(ying)用中，GaussDB的抖(dou)动率比其他(ta)厂商減(jian)少了85.6%；在与郵(you)储银行的合作中，邮储银行向华为开放(fang)了6.5億(yi)用户用于建设分布式新核(he)心(xin)系统，和原有的系统相比，GaussDB的效(xiao)率提升了40%。而故(gu)障处理方面，2023年，GaussDB在工(gong)行核心信貸(dai)系统中，上线了同城(cheng)雙(shuang)集(ji)群(qun)RPO=0方案。与原先甲骨文数据库双集群方案需15-30分鐘(zhong)进行故障修(xiu)復(fu)相比，GaussDB仅需2分钟。

资料来源：华为云GaussDB发布会

然而在数据库领域，技术领先并不代表(biao)商业成功。可以这么說(shuo)，技术优势是商业成功的下限，生态建设是商业成功的上限，也是国内数据库厂商急(ji)需突破的枷(jia)鎖(suo)。而在构建商业生态的过程(cheng)中，确定(ding)好从什么行业入手(shou)至关重要。

从当前情(qing)況(kuang)来看，金融行业已成为国内数据库厂商瞄(miao)準(zhun)的一大领域。

对比其他行业，金融行业具(ju)有数据量大、性能要求高、故障容(rong)忍(ren)度低(di)的特(te)点。同时，该行业对数据库国产化替代的需求也极为旺(wang)盛(sheng)。从2022年国产数据库的中標(biao)信息(xi)看，46%的采(cai)購(gou)單(dan)位集中在金融行业，其次是政(zheng)府(fu)。因此，金融行业可以说是一片挖(wa)掘(jue)商业價(jia)值(zhi)的“廣(guang)闊(kuo)天(tian)地”，能啃(ken)下这塊(kuai)“硬骨头”的数据库厂商，在面对其他商业应用时也会更加(jia)遊(you)刃(ren)有余(yu)。

基于此，和OceanBase、騰(teng)訊(xun)TDSQL一样，GaussDB將(jiang)金融场景作为重点发力的商业应用。目前，GaussDB已广泛(fan)应用于金融行业，助(zhu)力中国建设银行、中国農(nong)业银行等国有大行的核心业务運(yun)轉(zhuan)。

但只有金融场景是远远不夠(gou)的，想要深入更多商业场景，数据库厂商必须和獨(du)立软件开发商建立聯(lian)系，形成連(lian)接(jie)上下游的全面产业协同。如果(guo)商业应用的目标是解决特定行业的特定问题，那(na)么产业协同的終(zhong)极就是建立更普(pu)適(shi)的系统方案。

面对甲骨文等领先者的先发优势，开源也許(xu)是后来者整合产业资源最(zui)重要的工具。从2022年开始，国产数据库厂商开始陸(lu)续推出自家的开源产品，例(li)如阿里云Polar-X的开源項(xiang)目X-Paxos、螞(ma)蟻(yi)集團(tuan)CeresDB的开源项目CeresDB 0.2.0、华为云GaussDB的开源项目OpenGemini等。

不过，开源是一種(zhong)相对被动的产业协同，更主动的辦(ban)法(fa)是与上下游建立合作关系。由(you)于数据库软件并不是一个孤(gu)立的系统，其中包含(han)数据库迁移、备份恢(hui)复、容災(zai)、一站式运維(wei)、数据库咨(zi)詢(xun)服务、数据库培(pei)訓(xun)等解决方案，因此近年来相关厂商都在謀(mou)求更多合作机会，以打通商业鏈(lian)條(tiao)各(ge)環(huan)节。

比如，从阿里独立出去的OceanBase陆续与基础硬件厂商、软件服务厂商等建立产品适配(pei)认證(zheng)体系，而华为也攜(xie)手17家软件伙伴企业、7家服务伙伴企业，共(gong)同启动了GaussDB数据库金融行业生态发展计划。

但正如前文所说，生态建设成功的标誌(zhi)是迁移收益高于迁移成本。就这一点而言，华为能再现亚马逊DynamoDB的成功嗎(ma)？結(jie)合产品功能和行业需求来看，还是存在一定的可能性。

据了解，华为云GaussDB具有易部署(shu)、易迁移的特性，可以实现存储成本下降(jiang)50%，整体资源利(li)用率提升4倍(bei)以上，同时通过提供(gong)结构+数据一站式迁移解决方案，最大程度满足相关行业的需求，并有望(wang)借助应用模式复制(zhi)，走向更多场景。

当然，华为云GaussDB问世不等于数据库的国产化替代已经完成。需要看到，国内数据库厂商所面对的是一片“藍(lan)海(hai)”。2018年，“信创”被納(na)入国家战略(lve)，并提出了“2+8+N”的发展体系。其中，“N”是指国内市场的千行百(bai)业。另外，数据显示，預(yu)计到2025年，我国数据库市场规模将达688亿元(yuan)，CAGR为23.4%。

在这种背(bei)景下，华为云GaussDB的发布自然不会是国产数据库的终局(ju)，而可能是一个嶄(zhan)新的开端。未来，隨(sui)着国产化替代的深入，国产数据库将有机会在更多行业中发揮(hui)价值。

作者：添(tian)澤(ze)Tyler

来源：松(song)果財(cai)经返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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