阿里云CTO周靖人：把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标
阿里云CTO周靖人：把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标
“阿里云将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供全方位的服务，包括最强大的智能算力和开发工具，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。”7月7日，阿里云CTO周靖人在上海世界人工智能大会发表演讲时表示，阿里云魔搭社区现已聚集180万AI开发者和由20多家顶尖人工智能机构贡献的900多个优质AI模型，并推出了可一键调用所有大模型的魔搭GPT。“我们将努力把魔搭社区培育成中国最大的大模型自由市场。”
事实上，不仅是阿里，腾讯、百度、华为等科技巨头也在试图从大模型浪潮中，找到将模型能力变为生产力的方法。可一直强调MaaS解决方案的“散装”大模型毕竟不成系统，只有通过大模型调用工具的出现，才能有效弥补现阶段大语言模型应用的缺陷。从可一键调用所有大模型，这种充分发挥不同模型的特长，辅助人类完成复杂的多模态任务的智能化解决方案看，阿里云有改变整个大模型赛道的野心。
完善大模型生态建设
降低研发、应用门槛
大模型浪潮还处在早期阶段，人人都能感受到技术变革的来临，但对于如何降低大模型的研发门槛、如何实现大模型的落地应用，行业还没有答案。
毕竟，动辄超千亿参数的大模型研发，不是单一的算法问题，也不是靠简单堆积GPU就能实现的。大模型的研发，是囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要AI和云计算的全栈技术能力。大模型的应用落地，更是需要丰厚的生态土壤。简而言之，有算力、无模型，不够。有模型，无生态，也不够。发展大模型，算力、模型、生态，缺一不可。
据介绍，阿里自研的通义系列大模型已发展成涵盖多个模型和产品的家族。其中，搭建的以AI模型为核心的云计算技术和服务架构，积累了丰富的大模型研发经验、工具和平台，能为大模型初创企业和开发者提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等的全方位服务。
比如，在基础设施层，阿里云的智算集群可支持最大十万卡GPU规模，承载多个万亿参数大模型同时在线训练，为大规模AI集群提供无拥塞通讯的自研RDMA网络架构和低成本高可靠的高性能存储CPFS。
在AI平台层，机器学习平台PAI为核心的PaaS服务可支持万卡的单任务分布式训练规模，覆盖全链路AI开发工具与大数据服务，AI训练效率提升可达10倍，推理效率提升可达6倍。
在降低大模型开发应用门槛，关键是寻找应用落地的场景。以绘图绘画为例，阿里云在大会期间就宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测。据介绍，该模型可辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。
事实上，在本次大会上，已有多家企业公布了其行业大模型产品进展和观点，这意味着在企业场景中发展多模态大模型已蔚然成风。但挖掘出从通用大模型到面向垂直领域的行业大模型，甚至专属大模型的路径，阿里云显然是领先者。
“这是大模型全面掌握多模态能力的关键一步。”阿里云智能集团CTO周靖人以大模型在图像领域的应用为例表示，这具有广泛的应用前景，可以为人们提供更便捷高效的绘图解决方案。例如，为网站生成真实的产品图像,为残障人士创建视觉辅助工具,为虚拟和增强现实应用程序生成图像以及验证码图片素材的制作，非常适用于设计和游戏动画行业。
做“大模型自由市场”
将模型能力变为生产力
让大模型学会画画，并不是终点。
在大模型浪潮之下，业界非常关注如何使用大模型，如何将模型能力变为生产力。目前，绝大部分LLM（大语言模型）目前仅能解决单一的文本生成类任务，如要研发语音、图片、视频等多模态生成能力，需要极高的技术投入。
大模型调用工具的出现，有效弥补了现阶段LLM应用的缺陷。大模型调用工具通过“中枢模型”和“任务模型”的协同，补足了大语言模型的短板，能够充分发挥不同模型的特长，辅助人类完成复杂的多模态任务。
“要打造一个大模型的市场，让所有模型生产者都可上传模型，验证模型的技术能力，探索模型的应用场景和商业化模式。”周靖人介绍，阿里发起的AI模型社区魔搭社区打通了与灵积平台的部署链路，支持社区的模型通过灵积来实现服务化。为进一步降低大模型使用门槛，阿里云在大会现场推出了一款智能工具魔搭GPT，它能接收用户指令，通过“中枢模型”一键调用魔搭社区其他的AI模型，大小模型协同完成复杂任务。这是国内首款大模型调用工具。
所谓魔搭GPT，是一款大模型调用工具，经常被称为agent（智能代理），它能接收用户以自然语言发出的指令，通过“中枢模型”通义千问调用魔搭社区其他的AI模型，大小模型协同完成人类布置的复杂任务。
据了解，在在魔搭社区中，还集聚了180多万AI开发者和900多个优质AI模型，模型贡献者基本覆盖国内大模型赛道核心玩家。魔搭GPT现已能够调用魔搭社区十多个核心AI模型的API，未来随着更多模型API的加入，魔搭GPT的能力也将不断增强。构建这一模型调用工具的数据集和训练方案将会对外开放，供开发者自行使用，开发者可以根据需要对不同的大模型和小模型进行组合。
目前，阿里云服务了全球超过400万客户，多年深耕产业智能，深悉工业、农业、医疗、办公、能源、零售、金融风控、传媒娱乐等行业的需求与痛点。周靖人表示：“阿里云愿与合作伙伴共享大模型的市场机遇，与大模型企业和开发者共同探索可持续的商业化路径。”返回搜狐，查看更多
责任编辑：