【惊艳创意！香奈儿广告大片】

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原(yuan)文(wen)来源(yuan)：36氪(ke)

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI? 生(sheng)成(cheng)

編(bian)者(zhe)按(an)：微(wei)軟(ruan)正(zheng)在(zai)通(tong)過(guo)與(yu) OpenAI 的(de)緊(jin)密(mi)合(he)作，為(wei)職(zhi)場(chang)使(shi)用(yong)的眾(zhong)多(duo)工具(ju)引(yin)入(ru)生成式人工智能功(gong)能，其(qi)中(zhong)包(bao)括(kuo) Microsoft 365 Copilot 等(deng)新(xin)功能。其目(mu)標(biao)是(shi)改变知(zhi)識(shi)工作的傳(chuan)統(tong)方式。未(wei)来幾(ji)年(nian)，人工智能將(jiang)對(dui)工作和管理產(chan)生变革(ge)性(xing)的影(ying)響(xiang)。比(bi)方說(shuo)，人工智能可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)提(ti)高(gao)溝(gou)通效(xiao)率(lv)，找(zhao)到(dao)重(zhong)點(dian)，提高創(chuang)造(zao)力(li)，會(hui)議(yi)将变成可查(zha)詢(xun)的知识对象(xiang)等。人工智能将改变管理哲(zhe)學(xue)、組(zu)織(zhi)結(jie)構(gou)以及(ji)角(jiao)色(se)設(she)定(ding)，管理者需要適(shi)應(ying)新技(ji)術(shu)的發(fa)展(zhan)。最(zui)重要的是，我(wo)們(men)要对新技术的出現(xian)秉(bing)持(chi)正確(que)的態(tai)度(du)，培(pei)養(yang)适应新技术的能力。文章(zhang)来自(zi)编譯(yi)。

过去(qu)几年，微软发布(bu)了壹(yi)些關(guan)於(yu)大(da)家(jia)是如(ru)何(he)工作的研(yan)究(jiu)，其中包括对自疫(yi)情(qing)爆(bao)发以来，会议激(ji)增(zeng)以及“三(san)峰(feng)”工作日(ri)现象的分(fen)析(xi)，十(shi)分有(you)趣(qu)。

现在，基(ji)于与 OpenAI 的紧密合作关系(xi)，微软正在为职场使用的众多工具添(tian)加(jia)新功能，把(ba)生成式人工智能功能全(quan)面(mian)引入進(jin)来。這(zhe)些新功能（其中包括 Microsoft 365 Copilot）旨(zhi)在进一步(bu)改变知识工作的完(wan)成方式。

为了更(geng)好(hao)地(di)了解(jie)这对工作和管理会产生什(shen)麽(me)影响，我们采(cai)訪(fang)了微软負(fu)責(ze)现代(dai)工作与商(shang)業(ye)应用的副(fu)總(zong)裁(cai)賈(jia)裏(li)德(de)·斯(si)帕(pa)塔(ta)羅(luo)（Jared Spataro）。以下(xia)是我们談(tan)話(hua)的摘(zhai)錄(lu)，出于篇(pian)幅(fu)与清(qing)晰(xi)考(kao)慮(lv)，文章进行(xing)过编輯(ji)：

在知识工作演(yan)进的过程(cheng)中，妳(ni)怎(zen)么总结我们所(suo)處(chu)在的位(wei)置(zhi)？你如何看(kan)待(dai)隨(sui)著(zhe)人工智能工具的推(tui)出，我们在未来兩(liang)三年內(nei)工作都(dou)会是怎么进行的？

我们正处于早(zao)期(qi)階(jie)段(duan)。從(cong)很(hen)多方面来说，过去几十年其實(shi)是模(mo)擬(ni)工作模式的數(shu)字(zi)化(hua)。比方说，電(dian)子(zi)表(biao)格(ge)是賬(zhang)本(ben)的数字化表示(shi)。文字处理是从打(da)字機(ji)发展而(er)来的。你会看到我们已(yi)經(jing)将这些模拟态的实體(ti)数字化。从很多方面来说，这種(zhong)做法(fa)帶(dai)来的好处已经出现邊(bian)際(ji)遞(di)減(jian)的情況(kuang)，现在我们開(kai)始(shi)进入到真(zhen)正的数字化新時(shi)代。我们真正开始思(si)考當(dang)我们真正实现数字化时，我们可以采取(qu)哪些不(bu)一樣(yang)的做法了。我们意(yi)识到，尤(you)其是由于疫情爆发以及各(ge)种不同(tong)類(lei)型(xing)的通信(xin)方式的巨(ju)大变革，我们可以将人工智能应用到很多我们考虑过的任(ren)務(wu)上(shang)，然(ran)後(hou)想(xiang)，嗯(ng)，这項(xiang)任务就(jiu)該(gai)这么幹(gan)。所以这对我来说是很令(ling)人興(xing)奮(fen)的，因(yin)为我们即(ji)将结束(shu)数字化的第(di)一阶段，並(bing)真正进入到一個(ge)新的、非(fei)常(chang)令人兴奋的阶段。

在我们的工作当中，你認(ren)为有哪些目前(qian)在做着的事(shi)情在几年之(zhi)内会不再(zai)做？

如果(guo)回(hui)顧(gu)过去，看看人工智能为我和剛(gang)刚上手(shou)的人们做些什么，我们会看到一些模式。第一，我们确实看到人工智能帮助我们在噪(zao)音(yin)中找到信號(hao)。我们在实际统計(ji)中发现，一个非常有趣的事实是，普(pu)通員(yuan)工每(mei)天(tian)几乎(hu)有 60% 的时間(jian)都花(hua)在与他(ta)人沟通或(huo)協(xie)調(tiao)上。而且(qie)这个比例(li)還(hai)在不斷(duan)增長(chang)。大家肯(ken)定能感(gan)覺(jiao)到这一点。对此(ci)他们往(wang)往是这么表達(da)的，在开始干我的真正工作，也(ye)就是他们招(zhao)我进来要干的正事之前，我还得(de)準(zhun)備(bei)一堆(dui)的事情。所以，我看到正在出现一种模式，人工智能将帮助我们解決(jue)所有这些問(wen)題(ti)。

并不是说沟通就会减少(shao)。但(dan)我们将能找出沟通最重要的地方是什么，从而帮助我们完成工作。对于人工智能如何帮助我们激发创造力，我也非常感兴趣。我们将看到全新的人机协作模式的出现。我不认为这意味(wei)着我们会减少与人的合作，但人工智能会提高我们的创造力。对我来说，这个想法很獨(du)特(te)。多年来，我一直(zhi)都认为机器(qi)不擅(shan)长创造性的任务。最后，会议会发生很大的变化。这并不是说我们不再需要开会，但我发现，比方说，我參(can)加的会议越(yue)来越少，因为屆(jie)时会议不再是一个时间点，而是变成了我可以查询、可以提问的知识对象。这是一种全新的思考人类互(hu)動(dong)的方式。因此，这三样東(dong)西(xi)在未来几年将会发生很大的变化。

人工智能提高员工的创造力？能不能具体展开一下？

表面上看，人工智能可以将你的粗(cu)略(lve)想法充(chong)实起(qi)来。有时候(hou)这对大家来说确实是一项艱(jian)巨任务。他们有思想的火(huo)花，他们希(xi)望(wang)这个靈(ling)感火花变成有骨(gu)有肉(rou)的东西，这样就可以想象这个想法更完整(zheng)的样子。我确实看到现在正在开始出现这种情况。不过，我最欣(xin)賞(shang)的是可以迸(beng)发出真正的火花，这甚(shen)至(zhi)可以追(zhui)溯(su)到创作的过程中。我发现，这些年来我一直在利(li)用服(fu)务、机构以及他人来帮我产生想法。这几乎就像(xiang)一个想法的漏(lou)鬥(dou)，我会逐(zhu)漸(jian)縮(suo)小(xiao)範(fan)圍(wei)，直到鎖(suo)定工作想要追求(qiu)的目标。我发现其实可以拓(tuo)寬(kuan)漏斗的頂(ding)部(bu)。我可以更快(kuai)地产生想法。它(ta)也确实从根(gen)本上改变了我对早期创意过程的思考方式。再強(qiang)调一次(ci)，对我来说最令人驚(jing)訝(ya)的是我几年前都沒(mei)想过这一点。老(lao)实说，我认为人工智能更擅长把日常任务自动化，而不是产生创意。

你把会议说成是“知识对象”。是因为人工智能可以輕(qing)松(song)地轉(zhuan)录和做总结嗎(ma)？

是的，但还有另(ling)一方面。转录技术正变得好到令人惊嘆(tan)。不是说一点錯(cuo)誤(wu)都没有了，但就算(suan)人来做转录也不是没有错误。根據(ju)我的经驗(yan)，人工智能已经遠(yuan)远超(chao)出了人类的能力。会议总结非常有價(jia)值(zhi)，但对我来说这是下一步。有摘要是好的。摘要可以讓(rang)你了解事情的概(gai)况，但你通常想了解更多有关人际互动的信息(xi)。比方说，令我惊讶的是，在我们现在发布的一些工具莉(li)，你可以提出非常具体的问题。有人提到过我的名(ming)字吗？这个话题有人提到过吗？这个團(tuan)隊(dui)对此有何看法？他们做出了什么决定？他们对这些决定有何感受(shou)？有没有不同意見(jian)？你可以对人际互动进行分析，这种細(xi)致(zhi)程度会让你大开眼(yan)界，哇(wa)，以前开会都是开完会后自己(ji)大概記(ji)一下，而现在，可以从很多不同的角度来看待这种非常全面的互动。

实时性和回顾性兼(jian)顾？目前的技术具备这种條(tiao)件(jian)吗？

确实如此，而且两者都非常出色。会议回顾就是其中之一，“哇，我觉得我没必(bi)要参加什么会议都得参加才(cai)能确保(bao)我跟(gen)上进度。”这改变了我的出席(xi)会议的模式。但我们的团队告(gao)訴(su)我，只(zhi)有親(qin)眼目睹(du)才能相(xiang)信这项技术对会议起到的作用。事实上，我和我的产品(pin)团队在这件事上进行过一次非常友(you)好的爭(zheng)辯(bian)。他们说，“贾里德，你一定得看看这个。它会改变我们开会得方式，确实值得一看。”我告诉他们，“夥(huo)计们，开会真正的价值支(zhi)柱(zhu)在会后。”然后他们说：“不是的，你先(xian)試(shi)试吧(ba)。”我第一次嘗(chang)试时，确实被(bei)惊讶到了，因为现在的 GPT 模型非常擅长干这件事，甚至能夠(gou)根据实时转录来确定发言(yan)人的情緒(xu)。每次我向(xiang)客(ke)戶(hu)展示这一点时，总能給(gei)人留(liu)下十分深(shen)刻(ke)的印(yin)象。

回到前面的议题，你觉得人工智能的哪些功能或特性对未来几年的知识工作者的影响最大？

这个问题对我来说并比較(jiao)簡(jian)單(dan)。大家问我这个问题的时候那(na)口(kou)吻(wen)就好像，“天哪，贾里德，我敢(gan)打賭(du)你会列(lie)出一大堆，但其实你自己都不太(tai)确定。”不是的，我很明(ming)确。影响最大的是类 ChatGPT 这样的工具给你的企(qi)业带来的湧(yong)现性。ChatGPT 令人惊叹，因为如果你向它询问的问题跟对它的訓(xun)練(lian)材(cai)料(liao)有关的话，它会给出合理答(da)案(an)，合理到令人惊讶，有时候就算是错的也講(jiang)得頭(tou)头是道(dao)。我们可以谈谈幻(huan)觉问题，但它给出的答案卻(que)出人意料地合理。如果你尝试做特定任务，这些答案可以为你提供(gong)帮助。今(jin)天，我们还不能为你的企业提供相当于 ChatGPT 的东西，让你可以向它询问从第四(si)季(ji)度銷(xiao)售(shou)情况到当前趨(qu)勢(shi)，再到对特定产品線(xian)本季度末(mo)情况的預(yu)測(ce)等所有信息。

目前还没有这样的东西。我们在这方面没有競(jing)争。这项技术现在正在兴起，而且它的出现速(su)度将比人们想象的要快得多。它将重塑(su)工作设计、角色，甚至我敢说也包括公(gong)司(si)的運(yun)營(ying)模式。因为很多角色本質(zhi)上都是为了传递信息并让公司向前发展的，以便(bian)在制(zhi)造产品和销售产品的一些关鍵(jian)方面做出正确的决策(ce)。我想事情就是这样。我认为做財(cai)务、营销、销售的人在过去几十年出现的传统应用上花費(fei)的时间将会变少，多出来的时间他们会花在查询公司情况上，嘿(hei)，这个情况怎么样？那个呢(ne)？如果我们这样做会怎样？我应该如何思考这个问题？你对此有什么建(jian)议吗？这是一种全新的思考方式，关註(zhu)的是企业的持續(xu)经营。

你说发生的速度会快得多，那是一年还是两年后？

比这要快得多。我们是在今年三月(yue)提出这些想法的。你可以预计今年秋(qiu)天就能轻松地在生产中用上。到今年夏(xia)天结束时，我们会向客户展示一些用它能做到的事情。技术就擺(bai)在那里。歸(gui)根结底(di)，其基本思想是，用 GPT 模型，做我们几个月前介(jie)紹(shao)的所謂(wei)的“接(jie)地”操(cao)作。也就是要把你的数据接入到模型中。这是用一种非常高效的方式将你的数据和 GPT 模型整合在一起。这就是副駕(jia)（co-pilot）的架(jia)构，大家正在开发这个架构，我们现在正在共(gong)同开发我们自己的架构。

鑒(jian)于新的人工智能工具会产生幻觉和犯(fan)错，是不是可以允(yun)許(xu)计算机在某(mou)些时候出错，让它发揮(hui)自己的用途(tu)？我们需要就此做出决定吗？在可预见的未来会出现这种情况吗？出现这种情况后我们是不是不应该有不适的感觉？

是的。我们在做产品以及跟客户合作时创造处理的术語(yu)“其实上是错的”。事实上，当我们错了的时候我们会告诉大家，但这种错误通常也有价值。就像跟你一起工作的人可能有一个不太完美(mei)的想法或一个不太了解情况的觀(guan)点一样，但这些来回反(fan)復(fu)才是驅(qu)动价值的因素(su)。我想说的是，我在过去几个月当中悟(wu)出了一个非常重要的发现或洞(dong)察(cha)：大多数人習(xi)慣(guan)于像用计算器一样用计算机。我会提出某种确定性的问题。你给我这个问题的答案。你每次都应该给我正确的答案。而有了这些新的基礎(chu)性的大语言模型，你基本上就擁(yong)有了一个通用的推理引擎(qing)。你给它信息并给它提示或问题。它将以最好的方式对这些信息进行推理，并尝试给你的问题找出答案。答案也可能是错误的。我们现在打算告诉大家的是，就算答案是错的，追蹤(zong)为什么会出现这样的答案也是非常有趣的。它是如何将各个部分组合在一起的？这可以如何推进你自己的思考？这与使用计算器问算数问题完全不一样。

随着工作在未来几年的演进，管理者要想取得成功，需要做哪些不一样的事情？

嗯，我们正处在管理的真正转折(zhe)点。当然了，我们念(nian)叨(dao)这个已经有几十年了，但管理哲学、组织架构、理論(lun)观点——我们在商学院(yuan)学到的各种模式——本质上都是基于二(er)戰(zhan)后工业复合体的组织方法。命(ming)令与控(kong)制首(shou)当其沖(chong)，这屬(shu)于那些非常大型的做法之一。但除(chu)了命令与控制以外(wai)，即便是一些規(gui)模较小、更灵活(huo)的组织，在很大程度上也是模仿(fang)传统结构的。我认为人工智能将会顛(dian)覆(fu)这一现狀(zhuang)。当然了，分布式辦(ban)公以及灵活上班(ban)已经颠覆了这一点。因此，我认为，当五(wu)年、十年后我们回顾过去时，我们会说，哇，在这些技术融(rong)合的作用下，新的管理者完全是不一样的人。他们需要知道如何跨(kua)时空(kong)管理组织里面的人员的时间和精(jing)力。他们必須(xu)能够认识到，通过基于机器的能力来增强人类的能力，将有助于他们更快、更好、更高质量(liang)地完成工作。所有这些因素都是我们从来都没有真正考虑过的。因此，雖(sui)然我无法准确预测具体情况会变成什么样，但很容(rong)易(yi)就能以 100% 的确定性做出预测：未来两三年的经理看起来会与过去几十年商学院训练出来的原型有很大的不同。

企业要求高管们就人工智能对人才战略的影响发表看法，尤其是要考虑到 2024 年预算和战略规劃(hua)的背(bei)景(jing)下。他们应该如何应对？

我现在能看到的最好模式是投(tou)身(shen)进去，开始使用，形(xing)成自己的观点，願(yuan)意尝试这项技术，去了解它的功能和局(ju)限(xian)性。如果要说得具体一点，我的建议是，舉(ju)个例子，你就应该让营销部門(men)積(ji)極(ji)去尝试人工智能，去完成从定向营销（如何在数据中隔(ge)離(li)出你的营销目标）到内容生成（当然内容可以非常有效地生成）乃(nai)至创意的各项任务。如果你关注的是跨组织的销售职能，我会让销售人员利用上人工智能，来帮助他们更有效地与客户互动、在销售流(liu)程中找到合适的信息。从本质上讲，每一项功能我们都可以仔(zai)细研究一下，我们看到的大多数有远见的公司目前都在逐项功能地研究人工智能如何应用。

然后，他们不再把媒(mei)体寫(xie)什么都照(zhao)搬(ban)了，而是会尋(xun)找最先进技术的核(he)心(xin)要義(yi)，然后他们会说，“太棒(bang)了。我觉得我们可以减少一些資(zi)源，比方说，把文案写作的资源减少 10%，然后看看效果会怎样。”或者“我认为我们可以把生成式人工智能用在图像上，帮助我们进行图形设计。让我们拥抱(bao)人工智能，而不是与之对抗(kang)。”在我看来，这往往是目前最合理的策略。究竟(jing)未来具体会如何发展没人能知道，所以你必须要有自己的感觉和判(pan)断。

你预计人工智能在质量和数量上能给工作带来增长吗？人们和组织如何确保会出现这种情况，而不是让人工智能自动化来取代人的工作？

经濟(ji)学中有一种说法叫(jiao)做“勞(lao)动合成謬(miu)误”（the lump of labor fallacy），也就是认为社(she)会中需要做的工作总量是固(gu)定的，如果你替(ti)代掉(diao)其中的一部分，那么一部分工人就会被取代掉。好消(xiao)息是，这些年来它已被證(zheng)明是一个谬论。歷(li)史(shi)上世(shi)界各地的经济体都没有发生过这种情况。当我们发明出節(jie)省(sheng)劳动力的设备时，经济就会找到使用它们的方法，并且当使用了这些设备时，经济就会随着设备而增长，并且随着经济的增长，也会创造出就业机会。因此，从中期和长期来看，我并不擔(dan)心这项技术会对劳动力市(shi)场和我们的经济产生什么影响。我的感觉好极了。短(duan)期内肯定会出现人工被取代的情况。因此，说在某些情况下不会出现人工被取代的效应是不誠(cheng)实的说法。

但从我的角度来看，当你回顾历史时，你会发现模式还是非常清晰的。当颠覆性技术出现时你该怎么做？拥抱它。你确定这通常会迎(ying)来一个非常有趣的增长驱动时代，而适应这一时代的最佳(jia)方式就是确保你要去学习。我要适应这个时代。人类的适应能力非常强。因此，即便在短期内，作为个人或组织如果你采取这种人工智能的做法，你也能做得很好，因为这本质上是一股(gu)席卷(juan)经济的力量浪(lang)潮(chao)。所以就我个人而言，作为一家公司，我们总体上对技术非常樂(le)观。我们真的觉得你不应该带着恐(kong)懼(ju)去做事情。你当然应该以尊(zun)重的态度去看待，并思考这项技术的局限性，但如果我们拥抱这项技术，我们一起可以做很多事情。

从历史上看，包括女(nv)性在内的代表性不足(zu)的群(qun)体在技术变革过程中被拋(pao)在了后面。你认为需要做什么才能确保这种情况不会再发生？

我要回到一个非常强大的想法，那就是当新技术出现时，你可以選(xuan)擇(ze)决定如何去使用它。我们所看到的人工智能令人兴奋的一点是它的廣(guang)泛(fan)应用。 ChatGPT 是我们见过的增长最快的消费者技术。不到 90 天之内用户数就突(tu)破(po)了 1 億(yi)；如今，用户数量已超过 2 亿。因此，说到普及，你会发现这是我们见过的范围最大的普及。当然，我们希望在普及方面做更多的事情，这就是为什么我们要资助 OpenAI，好让世界各地的任何人都可以免(mian)费使用它，用到他们想处理的任何用例上。但与此同时，除了可用性之外，你还必须教(jiao)会人们正确的态度。要我说，这是一种成长心态。这是一种拥抱和拓展的心态。如果你看到了技术变革的机会，你就能利用这个机会。

你在最新的研究中提到了“人工智能才能”的概念。当人工智能本身发展如此之快时，怎么传授(shou)人工智能才能才是最合适的？作为一项技能，如何确保它的敏(min)銳(rui)性？

这是当今技术面臨(lin)的挑(tiao)战之一。我提到了 ChatGPT 的迅(xun)速崛(jue)起。我们从未见过这样的东西。好消息是，我在与新兴一代的互动中发现，他们很快就接受了这个东西。我认为这就是你要做的，教大家学会拥抱新技术。当我看到教育(yu)界人士(shi)告诉学生，让我们拥抱这个技术，而不是与之抗争时，我感到非常振(zhen)奋。你能做什么？让我们学习如何利用它来成为更好的作家或更好的思想家。我鼓(gu)勵(li)全社会都这样做。不要逃(tao)避(bi)这些技术。不用担心孩(hai)子们用它们来作弊(bi)。相反，我们决定可以一起协作，学习如何有效地使用这项技术。最重要的是，不要在恐惧的情绪下做事情。要用乐观和充滿(man)机遇(yu)的心态去开展工作。如果你这样做，就不僅(jin)会进展順(shun)利，而且我们还能利用这些技术产生的盈(ying)余(yu)，并且可以在全球(qiu)范围内使用这些技术。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多

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