时尚卫衣广告:让你落落大方

时尚卫衣广告:让你落落大方

时尚卫衣广告在当今社会已经是越来越常见的了。作为一种流行的时尚元素,卫衣广告嵌入各种文化和艺术形式中,成为了一种重要的时尚产业。在这篇文章中,我们将从四个方面对时尚卫衣广告做详细的阐述。

背景

卫衣广告可以搭配各种不同的潮流元素,如牛仔裤、高跟鞋、帽子等,以满足不同年龄、不同性别、不同穿衣风格的人们的需求。广告行业的不断发展,也推动了卫衣广告的快速发展。广告商们不断地寻求新的内容和方式来呈现卫衣广告,以吸引更多的消费者。卫衣广告的流行也与时尚文化的不断变化和发展密不可分。随着社会的发展,人们的审美观念也不断改变。时尚卫衣广告以其独特的设计风格和实用性逐渐走进人们的生活。在不同的场合,如街头、聚会等,穿着卫衣的人越来越多。卫衣广告也以此为基础,不断推陈出新,吸引更多的人们购买。

卫衣广告的种类

卫衣广告的种类众多,如影视广告、户外广告、网络广告、微博广告等。相对来说,网络广告和微博广告在时尚卫衣广告中的比重较大。这也跟当今网络时代的来临密不可分。在网络时代,人们可以随时随地浏览网络上的各种卫衣广告,并进行购买。微博广告也成为卫衣广告的一种重要形式,可以通过明星、网红等吸引更多人的关注,提高卫衣广告的影响力。同时,随着各大电视台的不断发展和壮大,影视广告也成为了一种重要的宣传形式。一些大制作的影视剧中,穿着的卫衣广告也成为了吸引人们眼球的重要元素。

卫衣广告的设计

卫衣广告的设计风格多种多样,有时尚、潮流、简约、可爱等不同的风格。设计师们会根据不同的消费者需求和市场环境,设计出不同种类的卫衣广告。卫衣广告的设计不仅仅要追求美感和时尚性,也要考虑到实用性和舒适性。只有综合考虑这些因素,才能设计出符合消费者需求的卫衣广告。

卫衣广告的影响

卫衣广告对商业市场和大众文化都有着深刻的影响。卫衣广告是商业市场的一种重要宣传形式,可以吸引更多消费者,提高品牌知名度和市场占有率。同时,卫衣广告也对大众文化产生了影响。它不仅影响了人们的穿衣风格,也影响了人们的生活方式。一些时尚卫衣广告,如运动卫衣广告,在鼓励人们健康生活方面也起到了一定的推动作用。

总结

卫衣广告在当今社会是不可忽视的一种重要形式。它通过各种途径和方式,影响着消费者和大众文化。卫衣广告的设计风格和类型也日渐多样化,为人们提供了更多选择。在未来,随着科技的进步和消费者需求的不断变化,卫衣广告也将不断创新和发展。我们期待着更多的时尚卫衣广告,让我们可以落落大方地穿着自己喜欢的衣服。问答话题:Q1:卫衣广告的历史有多久了?A1:卫衣广告的历史可以追溯到20世纪70年代。当时,卫衣作为一种新的穿衣风格和文化元素,逐渐受到了年轻人的追捧。商家们也开始将卫衣作为一种宣传形式,推出各种卫衣广告。Q2:卫衣广告的设计风格有哪些?A2:卫衣广告的设计风格多种多样,如时尚、潮流、简约、可爱等不同的风格。设计师们会根据不同的消费者需求和市场环境,设计出不同种类的卫衣广告。Q3:卫衣广告的影响有哪些?A3:卫衣广告对商业市场和大众文化都有着深刻的影响。它可以吸引更多消费者,提高品牌知名度和市场占有率。同时,它也影响了人们的穿衣风格和生活方式,为人们带来了更多的选择。

时尚卫衣广告:让你落落大方随机日志

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AI技术將(jiang)會(hui)是AR眼镜的重要組(zu)成(cheng)部(bu)分,通(tong)過(guo)實(shi)时給(gei)用(yong)戶(hu)提(ti)供(gong)回(hui)答(da)和建(jian)議(yi)等幫(bang)助(例如推(tui)薦(jian)导航(hang)路(lu)線(xian)、甚(shen)至日程(cheng)、根(gen)據(ju)喜(xi)好推荐菜(cai)品等)來(lai)提升(sheng)AR眼镜的实用性(xing),将会成为Meta AR眼镜的賣(mai)點(dian)之(zhi)壹(yi)。尤(you)其是,考(kao)慮(lv)到Meta近(jin)年(nian)来在AI技术上的投(tou)入,我(wo)们完(wan)全有(you)理(li)由(you)相(xiang)信(xin)这一点。

Reality Labs公(gong)布(bu)了一項(xiang)研(yan)究(jiu):XAIR,從(cong)中我们可以了解(jie)到AR眼镜中AI系统的设计準(zhun)則(ze)。該(gai)框(kuang)架(jia)基(ji)於(yu)可解釋(shi)人工(gong)智(zhi)能框架(XAI)和人机交互(HCI)等研究,其中內(nei)含(han)8大设计准则,可为AR眼镜的AI设计提供有價(jia)值(zhi)的參(can)考。

实验中使(shi)用了HoloLens头显

什(shen)麽(me)是XAI?

据青(qing)亭(ting)網(wang)了解,XAI(Explainable AI)又(you)稱(cheng)透(tou)明(ming)AI(Transparent AI),特(te)点是行(xing)为容(rong)易(yi)被(bei)人所理解。大多(duo)數(shu)基于机器(qi)學(xue)習(xi)的AI都(dou)是在所謂(wei)的黑(hei)盒(he)中運(yun)行,由于無(wu)法(fa)提供決(jue)策(ce)背(bei)後(hou)的原(yuan)因(yin)和見(jian)解,此(ci)类AI具(ju)有一定(ding)風(feng)險(xian)性,因为不確(que)定它(ta)是否(fou)可信、可靠(kao),是否存(cun)在偏(pian)见。

XAI的概(gai)念(nian)可以追(zhui)溯(su)到四(si)十(shi)多年前(qian),后来隨(sui)著(zhe)黑盒AI/ML模(mo)型(xing)的成功,XAI技术開(kai)始(shi)受(shou)到学术業(ye)、監(jian)管(guan)机構(gou)等各(ge)行各业关註(zhu)。研究表(biao)明,XAI将有望(wang)为用户提供清(qing)晰(xi)的决策,並(bing)建立(li)信任(ren)。因此在工业領(ling)域(yu),已(yi)經(jing)开始将XAI應(ying)用于日常場(chang)景(jing),改(gai)善(shan)用户体验。

XAI可以服(fu)務(wu)于不同的目标受众,有各種(zhong)不同的用途(tu)。早(zao)期(qi)的XAI研究仅关注算法开發(fa)者(zhe)、数据科(ke)学家(jia),以及臨(lin)床(chuang)醫(yi)療(liao)等领域的專(zhuan)家,而(er)近年来越(yue)来越多的XAI开始面(mian)向(xiang)普(pu)通用户,與(yu)消(xiao)費(fei)級(ji)产品集(ji)成,比如在購(gou)物(wu)网站(zhan)上显示(shi)推荐某(mou)产品的原因等等。不过,这目前还在早期階(jie)段(duan)。

XAI的重要性

想(xiang)要让AI被人类廣(guang)泛(fan)理解,将涉(she)及多学科研究工作(zuo)。比如,ML研究人員(yuan)开发了生成透明模型的算法(例如,决策樹(shu)、貝(bei)葉(ye)斯(si)模型),或(huo)使用事(shi)后解释技术(例如,特征(zheng)重要性、视觉解释)来生成解释。而HCI研究人员,则专注于提高(gao)用户信任度(du),以及對(dui)机器生成解释的理解。另(ling)一方面,心(xin)理学研究人员从更基本(ben)的角(jiao)度研究XAI,研究人们如何(he)生成、交流(liu)和理解。

公开透明的AI也很(hen)重要,它符(fu)合(he)未(wei)来其在AR/VR领域的发展(zhan)策略(lve)。在XAIR研究中,XAI的目的是通过生成細(xi)節(jie)或理由,来帮助用户清楚(chu)、容易理解AI的决策和功能。Meta指出(chu),XAI是AI驅(qu)動(dong)的交互系统的重要组成部分,未来也会在日常AR应用中起(qi)重要作用,輔(fu)助用户与可视化的智能服务互动。XAI可以让AR智能系统的行为更好理解,避(bi)免(mian)意(yi)外的AI决策,并培(pei)養(yang)隱(yin)私(si)意識(shi),獲(huo)得(de)用户的信任。

不过,目前Meta面临的一個(ge)難(nan)題(ti),是为日常AR应用創(chuang)建有效(xiao)的XAI体验。大多数現(xian)有的XAI研究側(ce)重于将解释类型和生成技术分类,而沒(mei)有考虑到日常AR场景的特点,比如用户和上下(xia)文(wen)产生的感(gan)知信息(xi),全天候运行,適(shi)应能力(li)好等因素(su)。这些(xie)因素不仅可以形(xing)成更人性化的解释,还会影(ying)響(xiang)解释接(jie)口(kou)的设计。

因此,Meta提出了XAIR设计框架,该框架描(miao)述(shu)了何时、如何解释AR中AI的决策。为了构建XAIR框架,还進(jin)行了一场500人实验,目的是收(shou)集他(ta)们对于AR体验设计的偏好。此外,还参考了12位(wei)专家对于AR交互的见解。

本次(ci)研究的重点,是确定三(san)点問(wen)题:

AI该何时做(zuo)出解释; 可以解释什么; 如何解释。

先(xian)前的研究已经探(tan)討(tao)了前兩(liang)个问题,盡(jin)管非(fei)针对AR,但(dan)还是为XAIR的设计提供了一些有用的信息。

XAI设计指南(nan)

Meta認(ren)为,如果(guo)AR眼镜具備(bei)智能服务,那(na)么AI将起到重要作用,比如根据AR眼镜傳(chuan)感器捕(bu)捉(zhuo)到的信息,为用户提供基于上下文的建议。除此之外,AI与用户交互需(xu)要基于有效的XAI设计,以确保(bao)AI决策可靠、值得信賴(lai),从而改善用户体验。

与针对電(dian)腦(nao)、手机上的现有XAI框架不同,AR的XAI设计需要結(jie)合更深(shen)層(ceng)、更豐(feng)富(fu)的上下文信息(甚至还要考虑用户的狀(zhuang)態(tai)),因此需要为AR专門(men)重新(xin)设计。而且(qie),AR的XAI还需要具有3D感知能力、实时在线,才(cai)能应用于日常AR场景,将解释内容与物理空(kong)間(jian)融合。比如,在推荐食(shi)譜(pu)时,同时突(tu)出用户冰(bing)箱(xiang)中的食材(cai),即(ji)根据场景上下文来解释决策。而相比之下,市(shi)面上已有的XAI框架并不能滿(man)足(zu)这些需求(qiu)。

于是,Meta通过用户調(tiao)查(zha)總(zong)结了8大设计指南:

1)始終(zhong)生成AI结果,确保用户在需要时可便(bian)捷(jie)的訪(fang)问; 2)不自动觸(chu)发解释,除非满足2个條(tiao)件——识別(bie)到用户高认知負(fu)荷(he)、緊(jin)迫(po)感等情(qing)況(kuang),或是识别到用户驚(jing)訝(ya)、困(kun)惑(huo)、不熟(shu)悉(xi)、不确定等状态; 3)个性化解释内容需考虑三个因素:系统目标、用户目标和用户畫(hua)像(xiang); 4)在默(mo)认状态,優(you)先考虑为什么解释,并選(xuan)擇(ze)簡(jian)明的解释; 5)始终提供更詳(xiang)细的解释,可以通过小(xiao)的提示窗(chuang)口等,让用户根据需求展开; 6)默认情况下,采(cai)用与AI输出相同的解释方式(除了触觉、音(yin)頻(pin)),一种模态负載(zai)高时,选择另外一种; 7)视觉相关:内容以文字(zi)为主(zhu),如果是圖(tu)片(pian)也应尽可能简化、让用户易于理解; 8)视觉相关:如主题场景相关可使用隐式提示,例如當(dang)妳(ni)看(kan)書(shu)时提供推荐和浮(fu)动窗口;不相关则则使用显示提示,例如兌(dui)換(huan)框等。

Meta结合设计指南,开发了一些应用案(an)例并在10名(ming)设计師(shi)中进行验證(zheng),结果设计师认为XAIR可为AR的XAI框架设计提供可用的綜(zong)合参考或帮助,有助于激(ji)发设计师的思(si)維(wei)和想象(xiang)力。参与实验的12名最(zui)终用户也反(fan)饋(kui),XAIR有出色(se)的可用性。

应用案例

在这项研究中,Meta设计了两个演(yan)示案例,感興(xing)趣(qu)可以来了解一下:

1)当用户在小路上慢(man)跑(pao)时,AR眼镜考虑到当下的季(ji)节和风景,便为用户显示出附(fu)近的地(di)图,建议繞(rao)道(dao)去附近的路賞(shang)櫻(ying)花(hua)。AI可提供的解释包(bao)括(kuo):风景更好、路线長(chang)度合适、适合用户日程安(an)排(pai)。解释形式包括文字、樱花图片等等。

2)AR用户在与鄰(lin)居(ju)讨論(lun)園(yuan)藝(yi)后回到家,这时AR眼镜会在周圍(wei)的植(zhi)物上显示一个“养護(hu)”提示,并为用户提供关于植物施(shi)肥(fei)的說(shuo)明。这个建议需要用户手动触发,避免其认为AI侵(qin)犯(fan)隐私,手动触发可以較(jiao)好的建立信任。此外,AI还可以提示:经过系统掃(sao)描,植物的叶子(zi)上有異(yi)常斑(ban)点,表明可能遭(zao)受真(zhen)菌(jun)或细菌感染(ran)。解释形式除了文字外,也可以在叶子上用AR来标記(ji)异常点(文本为明显提示,AR提示则为隐秘(mi)式,与场景融合)。参考:Meta返(fan)回搜(sou)狐(hu),查看更多

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发布于:四川凉山金阳县