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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>不(bu)賺(zhuan)錢(qian)，靠(kao)夢(meng)想(xiang)，嫖(piao)技(ji)術(shu)：ChatGPT的(de)成(cheng)功(gong)密(mi)碼(ma)？

最(zui)近(jin)，ChatGPT壹(yi)直(zhi)在(zai)人(ren)海(hai)中(zhong)狂(kuang)飆(biao)。

這(zhe)股(gu)熱(re)情(qing)，就(jiu)像(xiang)我(wo)加(jia)入(ru)的ChatGPT微(wei)信(xin)群(qun)裏(li)調(tiao)戲(xi)AI的99+消(xiao)息(xi)一樣(yang)熾(chi)热。

甚(shen)至(zhi)是(shi)《財(cai)富(fu)》雜(za)誌(zhi)也(ye)給(gei)予(yu)了(le)高(gao)度(du)的評(ping)價(jia)：

在一代(dai)人的時(shi)間(jian)中總(zong)有(you)一種(zhong)產(chan)品(pin)的出(chu)現(xian)，它(ta)將(jiang)從(cong)工(gong)程(cheng)系(xi)昏(hun)暗(an)的地(di)下(xia)室(shi)、書(shu)呆(dai)子(zi)們(men)臭(chou)氣(qi)熏(xun)天(tian)的青(qing)少(shao)年(nian)臥(wo)室和(he)愛(ai)好(hao)者(zhe)们孤(gu)獨(du)的洞(dong)穴(xue)中彈(dan)射(she)出來(lai)，變(bian)成了妳(ni)的祖(zu)母(mu)Edna都(dou)知(zhi)道(dao)如(ru)何(he)使(shi)用(yong)的東(dong)西(xi)。

在这样下去(qu)，離(li)ChatGPT被(bei)神(shen)化(hua)，“ 血(xue)肉(rou)苦(ku)弱(ruo)，機(ji)械(xie)飛(fei)升(sheng)”的造(zao)神運(yun)動(dong)就不遠(yuan)了。

不過(guo)，專(zhuan)家(jia)那(na)邊(bian)卻(que)格(ge)外(wai)冷(leng)靜(jing)，比(bi)如圖(tu)靈(ling)獎(jiang)得(de)主(zhu)LeCun就一捧(peng)冷水(shui)倒(dao)下： ChatGPT不是什(shen)麽(me)革(ge)命(ming)性(xing)的东西，只(zhi)是組(zu)合(he)得很(hen)好。

而(er)ChatGPT內(nei)部(bu)的訓(xun)練(lian)師(shi)Trinkle也明(ming)確(que)表(biao)示(shi)了： ChatGPT想象(xiang)力(li)的根(gen)源(yuan)在於(yu)神經(jing)網(wang)絡(luo)的一些(xie)隨(sui)机性，而不是有一個(ge)东西叫(jiao)創(chuang)造力。

只要(yao)你設(she)置(zhi)一个參(can)數(shu)，然(ran)後(hou)这个参数如果(guo)越(yue)大(da)，然后它的随机性就越高。

大概(gai)就是說(shuo)，AI最引(yin)起(qi)爭(zheng)議(yi)的性格和创造力，本(ben)質(zhi)是 用統(tong)計(ji)學(xue)来實(shi)现模(mo)擬(ni)人類(lei)對(dui)話(hua)的魔(mo)法(fa)。

所(suo)以(yi)，雖(sui)然我们在為(wei)ChatGPT精(jing)妙(miao)的回(hui)答(da)點(dian)贊(zan)，但(dan)是其(qi)实呢(ne)，是为人类歷(li)史(shi)上(shang)偉(wei)大的灵魂(hun)致(zhi)敬(jing)。

因(yin)为这些回答，其实早(zao)就藏(zang)在互(hu)聯(lian)网的历史数據(ju)中了。

这么一来，专家们“技术上沒(mei)什么了不起”的评价，和咱(zan)们吹(chui)爆(bao)的用戶(hu)體(ti)驗(yan)，讓(rang)我止(zhi)不住(zhu)的好奇(qi)。

所以，这一次(ci)，差(cha)评君(jun)想聊(liao)聊， 推(tui)出了这款(kuan)现象級(ji)應(ying)用的公(gong)司(si)OpenAI究(jiu)竟(jing)是碰(peng)巧(qiao)做(zuo)了一次成功的營(ying)銷(xiao)，還(hai)是实打(da)实的技术革命。

一切(qie)都要从ChatGPT的母公司OpenAI说起。

这个世(shi)界(jie)上伟大的發(fa)明，大多(duo)来源于兩(liang)个渠(qu)道：多金(jin)大公司的研(yan)发部門(men)和富集(ji)了灵感(gan)的名(ming)校(xiao)实验室。

2015年12月(yue)成立(li)的OpenAI更(geng)像前(qian)者，當(dang)然更加豪(hao)華(hua)。

OpenAI 的成立公告(gao)里，除(chu)了列(lie)出一眾(zhong)頂(ding)级研究人員(yuan)以外，还有一份(fen)堪(kan)稱(cheng)全(quan)明星(xing)陣(zhen)容(rong)的投(tou)資(zi)人名單(dan)，包(bao)括(kuo)做汽(qi)車(che)造火(huo)箭(jian)的 Elon Musk，LinkedIn 联合创始(shi)人 Reid Hoffman，PayPal 联合创始人 Peter Thiel，还有 Y Combinator 当时的总裁(cai) Sam Altman。 （以及(ji)他(ta)们的10億(yi)美(mei)金捐(juan)贈(zeng)）

能(neng)让这群“在财富上格外自(zi)由(you)的人物(wu)”聚(ju)集在一起的，只有一个目(mu)標(biao)，理(li)想。

OpenAI 的目标非(fei)常(chang)远大，他们要做 AGI。

AGI 只比 AI 多了一个字(zi)母，但它倆(liang)是“科(ke)技”和“科幻(huan)”的區(qu)別(bie)。AGI 是 Artificial General Intelligence，直譯(yi)是通(tong)用人工智(zhi)能， 专指(zhi) AI 領(ling)域(yu)的巔(dian)峰(feng)技术。

AI 的目标是在某(mou)个功能上超(chao)越人类，类似(si)于计算(suan)机；但是 AGI 的目标全方(fang)位(wei)吊(diao)打人类，簡(jian)称超人。

漫(man)威(wei)粉(fen)都很清(qing)楚(chu)，这种超级生(sheng)物的出现，对人类，可(ke)不是什么好事(shi)。

畢(bi)竟现实不是故(gu)事，可能會(hui)出现毀(hui)滅(mie)世界的超级反(fan)派(pai)，但是有没有美國(guo)隊(dui)長(chang)，就不好说了。

所以在成立宣(xuan)言(yan)里，OpenAI 就想要做这么一个“ 美国队长 ”式(shi)的角(jiao)色(se)，他们不僅(jin)追(zhui)求(qiu)实现这样一个通用人工智能，还要确保(bao)它是安(an)全的、对全人类有益(yi)的。

而在当时，OpenAI 的假(jia)想敵(di)，可能就是在人工智能领域積(ji)累(lei)最多的谷(gu)歌(ge)了。

历史告訴(su)我们： 实现这个远大的目标，最大的阻(zu)力是人太(tai)善(shan)变，或(huo)者说不夠(gou)堅(jian)持(chi)。

为此(ci)， OpenAI 采(cai)取(qu)了一个很“科学”的组織(zhi)形(xing)式---非营利(li)公司，不談(tan)钱只谈理想。

而且(qie) OpenAI 这种純(chun)粹(cui)的理念(nian)，甚至比絕(jue)大多数非盈(ying)利的環(huan)保组织还要更近一步(bu)。

在公司章(zhang)程里，OpenAI 还专门给出了一个放(fang)棄(qi)競(jing)争條(tiao)款，当有人比 OpenAI 更接(jie)近实现強(qiang)人工智能的时候(hou)，OpenAI 会从竞争轉(zhuan)向(xiang)合作(zuo)，用自己(ji)的资源和经验幫(bang)助(zhu)对方实现目标。

相(xiang)当于活(huo)菩(pu)薩(sa)。

不得不说，这种“ 高尚(shang) ”到(dao)了極(ji)致的公司章程帶(dai)给了公司聞(wen)所未(wei)闻的自律(lv)，但也要求 OpenAI 在非盈利的同(tong)时，还要保持技术领先(xian)。 （ 顯(xian)然，結(jie)局(ju)可能不会太好 ）

而且按(an)照(zhao)这个设定(ding)如果不出意(yi)外的话，这个公司就会一直默(mo)默無(wu)闻地鉆(zuan)研技术去了。

事实上，在公司成立的前幾(ji)年，在輿(yu)論(lun)方面(mian) OpenAI 在圈(quan)子里基(ji)本就是一个路(lu)人。

甚至到了 2016 年，谷歌的 AlphaGo 都擊(ji)敗(bai)顶级圍(wei)棋(qi)選(xuan)手(shou)李(li)世石(shi)，在全世界範(fan)围掀(xian)起了 AI 热潮(chao)了。

而 OpenAI 的当时为数不多的亮(liang)点，也就 2017 年下半(ban)年单挑(tiao)打贏(ying)了刀(dao)塔(ta)顶级选手，

而且还是蹭(ceng) Dota 2 国際(ji)邀(yao)請(qing)賽(sai)的热度，

而且仅限(xian) 1v1 中路父(fu)子局，

而且两边还都只能选影(ying)魔这一个英(ying)雄(xiong)。

这哪(na)是 OpenAI 的勝(sheng)利，这分(fen)明是限定条件(jian)的胜利嘛(ma) （ 誇(kua)張(zhang)的说法 ）。

当然，大家也能理解(jie)，OpenAI 可能选擇(ze)了一个卧薪(xin)嘗(chang)膽(dan)数十(shi)年，然后憋(bie)出一个改(gai)变世界的大招(zhao)的戰(zhan)术路線(xian)。其实也挺(ting)令(ling)人向往(wang)的。

但是计劃(hua)趕(gan)不上变化，突(tu)然之(zhi)间，原(yuan)来说好的 10 亿美元(yuan)的创業(ye)基金跳(tiao)票(piao)了。

2017 年底(di)李開(kai)復(fu)表示，OpenAI 在成立时籌(chou)集的 10 亿美元只是个目标数字，並(bing)不是直接一整(zheng)筆(bi)就打到賬(zhang)上了，所以说 OpenAI 的实际资金并没有看(kan)上去那么充(chong)裕(yu)。 （ 具(ju)体差了多少可能要去問(wen)馬(ma)斯(si)克(ke)了 ）

而指望(wang)OpenAI額(e)外去融(rong)资好像也不简单。

尤(you)其像 OpenAI 这种纯粹到极致的非盈利公司，还在章程里赫(he)然寫(xie)著(zhu)(zhe)“ 如果比不过别人就退(tui)出竞争，给对手帮忙(mang) ”的条款。这 基本就给后續(xu)的融资“判(pan)了死(si)刑(xing)”了。

这么一来， OpenAI 和其他公司的差距(ju)就被大大拉(la)开了。

最明显的就是员工薪酬(chou)。

在16 年前后的美国，顶级 AI 研究员的年薪多在 500 萬(wan)美元以上，甚至達(da)到千(qian)万级，而且其中还有很大一部分是股票期(qi)權(quan)奖勵(li)。

比如，李开复老(lao)师在《李开复：我在矽(gui)谷看到的最前沿(yan)科技趨(qu)勢(shi)》一文(wen)中就提(ti)到：

而 OpenAI 这种非营利公司不仅股权给不出来的， （ 毕竟，不能盈利的公司股权也不值(zhi)啥(sha)钱 ）工资都不能达到平(ping)均(jun)标準(zhun)。

比如，2016 年 3 月，著名的对抗(kang)生成算法 （ 也就是GAN ）的提出人 Ian Goodfellow 加入了OpenAI的时候，80 万美元的工资就直接创了业内同级别大佬(lao)的最低(di)水平。

退一步说，即(ji)使员工的薪酬是可以用理想来滿(man)足(zu)的，但是 OpenAI 搞(gao)研究的钱都快(kuai)燒(shao)不起了。

就拿(na)前面提到的谷歌的明星 AI 企(qi)业 DeepMind来说吧(ba)，2016 年虧(kui)損(sun)了 1.54 亿美元，2017 年亏损了 3.41 亿美元，这还是扣(kou)掉(diao)了收(shou)入之后的亏损数字。

毕竟，这时候 DeepMind 甚至已(yi)经在为谷歌和醫(yi)療(liao)衛(wei)生系统提供(gong)服(fu)務(wu)，赚外快補(bu)貼(tie)家用了。

同样是 2016 年，OpenAI 却只花(hua)了 1100 万美元，其中 700 万是员工工资，实验項(xiang)目加起来经費(fei)不超过 400 万美元。

大概只是 DeepMind 训练 AlphaGo 一个项目的资金的 1/10，这誰(shui)顶得住啊(a)。

于是 OpenAI 的一些科研人员就开始打退堂(tang)鼓(gu)了。

一来糖(tang)衣(yi)炮(pao)弹，确实庸(yong)俗(su)但有效(xiao)。

二(er)来科研经费不足还谈啥理想。

理想现实都不给力，那“ 实现 AGI ”的目标纯纯是“ 畫(hua)餅(bing) ”了。所以 2017 年前后 OpenAI 的很多位明星学者都是来了又(you)走(zou)。

就連(lian)前面提到的 Ian Goodfellow，从谷歌跳槽(cao)到 OpenAI 待(dai)了不到一年又回去了。

最离譜(pu)的是 2017 年 6 月，Andrej Karpathy，斯坦(tan)福(fu)大学李飞飞教(jiao)授(shou)的博(bo)士(shi)生不仅没有留(liu)下还被马斯克挖(wa)走，去特(te)斯拉做了 AI 負(fu)責(ze)人。

有没有一种可能，连公認(ren)的瘋(feng)子马斯克都不太看好这种商(shang)业模式了。（后来马斯克就离开了董(dong)事会）

毕竟没有前景(jing)的项目，还執(zhi)着那就是傻(sha)子了。

不过，在这种艱(jian)難(nan)的时候，咱还是得相信光(guang)。OpenAI 豪华的背(bei)景板(ban)終(zhong)于发力了。前面说到的奧(ao)特曼(man)，站(zhan)了起来。

虽然之前，他已经是创始人了，但其实整天忙着副(fu)业。

这时候，他辭(ci)掉其他職(zhi)位，在 OpenAI 里幹(gan)起了他最拿手的活-融资。

19 年 3 月，OpenAI 成立了一家叫做 OpenAI LP 的有限合夥(huo)公司，受(shou)原来的非营利的 OpenAI 的董事会控(kong)制(zhi)。

但是新(xin)成立的 OpenAI 采用了一种很罕(han)見(jian)的“ 收益上限 ”模式，投资人的投资可以獲(huo)得回報(bao)，但是上限鎖(suo)在 100 倍(bei)，而且越往后加入的投资人倍数限定就越低。 （就目前的情況(kuang)而言，相当于直接把(ba)OpenAI无期限租(zu)给了微軟(ruan)）

直到未来收益超出上限 （ 微软目前的上限大約(yue)是 1500 亿美元 ），股权将会转让给 OpenAI 所有。

一針(zhen)见血地将一群科学疯子，变成了風(feng)投圈的“心(xin)頭(tou)肉”。

于是，OpenAI LP成立剛(gang)刚三(san)个月，微软闻风而动。

因为早在2016 年，微软就是 OpenAI 模型(xing)训练的雲(yun)服务供应商，自然对 OpenAI 的研究实力和技术动向心知肚(du)明。

OpenAI LP 成立之后，微软几乎(hu)是第(di)一时间就投了 10 亿美元。 （ 虽然有一半是微软云服务的代金券(quan) ）

于是，在微软的资金帮助下，ChatGPT 似乎只是做了一件很简单的事，就成功了。

他们选择了市(shi)場(chang)上最可能实现 agi 的技术路线做一个产品，然后證(zheng)明了这个产品的商业价值。

甚至，其中不少技术路线都是来源于谷歌，比如：

它最核(he)心的技术是 Google 在 2017 年提出的 Transformer 模型架(jia)構(gou) （开源），让大規(gui)模并行(xing)處(chu)理海量(liang)数据成为可能。

而備(bei)受關(guan)註(zhu)的 “人类反饋(kui)强化学習(xi)” （RLHF）训练方式，也是出自 DeepMind，它能让模型从人类对机器(qi)不同的结果反馈 （赞揚(yang)或批(pi)评）中，不斷(duan)学习、改進(jin)輸(shu)出结果。

图源：飞哥(ge)说 AI ▼

但这并不能否(fou)定 OpenAI 的价值，就像 iPhone 发布(bu)前，多点觸(chu)控的技术也已誕(dan)生多年，历史上任(ren)何一个产生巨(ju)大影響(xiang)力的产品出现前，它背后技术要素(su)大都齊(qi)全。

虽然谷歌是一个理论的拓(tuo)荒(huang)者，但是负责整合的 OpenAI 一样伟大，甚至 OpenAI 在行业的指導(dao)意義(yi)可能比蘋(ping)果还要更胜一筹。

ChatGPT 远未达到这个路徑(jing)的极限。随着算力成本的降(jiang)低，模型参数的增(zeng)加，OpenAI 为同行业指引了一条离人类越来越近的改造路线。

而其方法在圈子内也不是什么隱(yin)秘(mi)，直接让苦苦掙(zheng)紮(zha)的同行们看到了光。

更深(shen)刻(ke)的是， 微软和 OpenAI 合作的成功证明了：大型公司和科学研究机构合作，创造更大价值的可能性。

正(zheng)如 OpenAI 的 ceo 奥特曼在去年初(chu)在社(she)交(jiao)媒(mei)体上发的一个帖(tie)子：

我非常感興(xing)趣(qu)的一种大学替(ti)代方案(an)是：找(zhao)出全球(qiu)最聰(cong)明、最有进取心的 18 歲(sui)年輕(qing)人，给他们 10 年以上的薪水和资源，让他们做自己想做的任何项目，配(pei)上聪明的同齡(ling)人——換(huan)他们未来收入里的几个百(bai)分点。

这种模式激(ji)发了商业的创新在科学领域发光发热。

ChatGPT 只是 AI 发展(zhan)史上的一个節(jie)点，它很重(zhong)要；但是 OpenAI 更揭(jie)示一种在顶尖(jian)科技上提高生产力的模式： 在科研精神和商业变现之间尋(xun)找平衡(heng)。

不得不说，科学的边界被拓寬(kuan)了。

撰(zhuan)文：及格 編(bian)輯(ji)：江(jiang)江、面线 封(feng)面：煥(huan)妍(yan)

图文、资料(liao)来源：

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