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（編(bian)輯(ji)/呂(lv)棟(dong)）

7月(yue)7日(ri)，第(di)六(liu)屆(jie)世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大會(hui)（WAIC）正(zheng)在(zai)上(shang)海(hai)如(ru)火(huo)如荼(tu)地(di)進(jin)行(xing)，大模型是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)關(guan)鍵(jian)詞(ci)，而(er)正當(dang)各(ge)大廠(chang)商(shang)的大模型“爭(zheng)奇(qi)鬥(dou)艷(yan)”时，华为卻(que)推(tui)出(chu)了(le)壹(yi)個(ge)“不(bu)做诗”的大模型。

“盘古大模型不做诗，也(ye)没有(you)时间做诗，因(yin)为它(ta)要(yao)深(shen)入(ru)到(dao)各行各業(ye)中(zhong)去(qu)，讓(rang)AI賦(fu)予(yu)各行各业價(jia)值(zhi)。”7月7日下(xia)午(wu)，在华为開(kai)发者(zhe)大会2023（Cloud）上，华为雲(yun)CEO張(zhang)平(ping)安(an)說(shuo)道(dao)。

张平安在会上宣(xuan)布，盘古大模型3.0正式(shi)发布，該(gai)模型是一个完(wan)全(quan)面(mian)向(xiang)行业的大模型系(xi)列(lie)。

华为云CEO张平安

據(ju)他(ta)介(jie)紹(shao)，盘古大模型3.0包(bao)括(kuo)“5+N+X”三(san)層(ceng)架(jia)構(gou)：

L0层包括自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)、視(shi)覺(jiao)、多(duo)模態(tai)、預(yu)測(ce)、科(ke)學(xue)計(ji)算(suan)五(wu)个基(ji)礎(chu)大模型，提(ti)供(gong)滿(man)足(zu)行业場(chang)景(jing)中的多種(zhong)技(ji)能需(xu)求(qiu)。盘古3.0为客(ke)戶(hu)提供100億(yi)參(can)數(shu)、380亿参数、710参数和(he)1000亿参数的系列化(hua)基础大模型，匹(pi)配(pei)客户不同(tong)场景、不同时延(yan)、不同響(xiang)應(ying)速(su)度(du)的行业多樣(yang)化需求。同时提供全新(xin)能力(li)集(ji)，包括NLP大模型的知(zhi)識(shi)問(wen)答(da)、文(wen)案(an)生(sheng)成(cheng)、代(dai)碼(ma)生成，以(yi)及(ji)多模态大模型的圖(tu)像(xiang)生成、图像理(li)解(jie)等(deng)能力，都(dou)可(ke)以供客户和夥(huo)伴(ban)企(qi)业直(zhi)接(jie)調(tiao)用(yong)。

L1层是N个行业大模型，华为云既(ji)可以提供使(shi)用行业公(gong)开数据訓(xun)練(lian)的行业通(tong)用大模型，包括政(zheng)務(wu)，金(jin)融(rong)，制(zhi)造(zao)，礦(kuang)山(shan)，氣(qi)象(xiang)等大模型；也可以基於(yu)行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己(ji)的專(zhuan)有大模型。L2层为客户提供了更(geng)多細(xi)化场景的模型，更加(jia)专註(zhu)于政务熱(re)線(xian)、網(wang)點(dian)助(zhu)手(shou)、先(xian)導(dao)藥(yao)物(wu)篩(shai)選(xuan)、傳(chuan)送(song)帶(dai)異(yi)物檢(jian)测、臺(tai)風(feng)路(lu)徑(jing)预测等具(ju)體(ti)行业应用或(huo)特(te)定(ding)业务场景，为客户提供“开箱(xiang)即(ji)用”的模型服(fu)务。

据披(pi)露(lu)，盘古大模型采(cai)用完全分(fen)层解耦(ou)設(she)计，可以快(kuai)速適(shi)配、快速满足行业的多變(bian)需求。客户既可以为自己的大模型加載(zai)獨(du)立(li)的数据集，也可以單(dan)独升(sheng)級(ji)基础模型，也可以单独升级能力集。在L0和L1大模型的基础上，华为云還(hai)为客户提供了大模型行业开发套(tao)件(jian)，通過(guo)对客户自有数据的二(er)次(ci)训练，客户就(jiu)可以擁(yong)有自己的专屬(shu)行业大模型。同时，根(gen)据客户不同的数据安全與(yu)合(he)規(gui)訴(su)求，盘古大模型还提供了公用云、大模型云专區(qu)、混(hun)合云多样化的部(bu)署(shu)形(xing)态。

“盘古为行业而生，就要为行业著(zhe)想(xiang)”，张平安表(biao)示(shi) ，如今(jin)盘古大模型已(yi)在金融、金融、制造、醫(yi)药研(yan)发、煤(mei)矿、鐵(tie)路等諸(zhu)多行业发揮(hui)着巨(ju)大价值。

“大家(jia)知道其(qi)他人都可以使用行业裏(li)最(zui)成熟(shu)的GPU，最成熟的軟(ruan)件，但(dan)是华为不可以，所(suo)以华为只(zhi)能依(yi)賴(lai)我(wo)們(men)自己打(da)造的AI的根技術(shu)。”他说道。

张平安透(tou)露，华为在最底(di)层构建(jian)了以鯤(kun)鵬(peng)和昇(sheng)騰(teng)为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框(kuang)架昇思(si)MindSpore，AI开发生產(chan)线ModelArts等，为大模型开发和運(yun)行提供分布式並(bing)行加速，算子(zi)和编譯(yi)優(you)化、集群(qun)级通信(xin)优化等关键能力。

“基于华为的AI根技术，大模型训练效(xiao)能可以调优到业界主(zhu)流(liu)GPU的1.1倍(bei)。”他表示。

算力是训练大模型的基础。

在本(ben)次大会上，张平安宣布单集群2000P Flops算力的昇腾AI云服务在华为云的烏(wu)蘭(lan)察(cha)布和貴(gui)安AI算力中心(xin)同时上线。昇腾AI云服务除(chu)了支(zhi)持(chi)华为全场景AI框架昇思MindSpore外(wai)，还支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。同时，這(zhe)些(xie)框架中90%的算子，都可以通过华为端(duan)到端的遷(qian)移(yi)工具平滑(hua)迁移到昇腾平台。例(li)如，美(mei)图僅(jin)用30天(tian)就將(jiang)70个模型迁移到了昇腾，同时华为云和美图團(tuan)隊(dui)一起(qi)进行了30多个算子的优化以及流程(cheng)的并行加速，AI性(xing)能較(jiao)原(yuan)有方(fang)案提升了30%。

此(ci)外，在大模型训练过程中經(jing)常(chang)会遇(yu)到GPU故(gu)障(zhang)，研发人員(yuan)不得(de)不经常重(zhong)啟(qi)训练，时间長(chang)，代价大。昇腾AI云服务可以提供更长穩(wen)的AI算力服务，千(qian)卡(ka)训练30天长稳率(lv)達(da)到90%，斷(duan)点恢(hui)復(fu)时长不超(chao)过10分鐘(zhong)。 返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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