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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>可(ke)持(chi)續(xu)專(zhuan)欄(lan) | 羅(luo)漢(han)堂(tang)經(jing)濟(ji)年(nian)會(hui)：氣(qi)候(hou)韌(ren)性(xing)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)可能(neng)性

气候安(an)全(quan)的全球(qiu)治(zhi)理(li)與(yu)中(zhong)國(guo)參(can)与的宏(hong)大(da)議(yi)題(ti)下(xia)，数字经济正(zheng)在(zai)成(cheng)為(wei)這(zhe)輛(liang)綠(lv)色(se)戰(zhan)車(che)的強(qiang)勁(jin)引(yin)擎(qing)。

“中国在绿色轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中，最(zui)大的矛(mao)盾(dun)就(jiu)是(shi)減(jian)碳(tan)和(he)增(zeng)長(chang)的矛盾。”在国務(wu)院(yuan)發(fa)展(zhan)研(yan)究(jiu)中心(xin)原(yuan)副(fu)主(zhu)任(ren)劉(liu)世(shi)錦(jin)眼(yan)中，2035年中国計(ji)劃(hua)達(da)到(dao)中等(deng)发达国家(jia)人(ren)均(jun)收(shou)入(ru)3-4萬(wan)美(mei)元(yuan)的水(shui)平(ping)，意(yi)味(wei)著(zhu)(zhe)每(mei)年必(bi)須(xu)保(bao)持4%-5%的實(shi)際(ji)增速(su)，而(er)同(tong)壹(yi)時(shi)間(jian)段(duan)要(yao)求(qiu)的“碳达峰(feng)”可减排(pai)的空(kong)间卻(que)已(yi)经很(hen)小(xiao)，这組(zu)矛盾在現(xian)实经济中以(yi)直(zhi)觀(guan)而尖(jian)銳(rui)的方(fang)式(shi)顯(xian)现出(chu)來(lai)。

刘世锦在上(shang)周(zhou)“2023阿(e)裏(li)巴(ba)巴罗汉堂数字经济年会”上傳(chuan)遞(di)这個(ge)观點(dian)。作(zuo)为中国气候政(zheng)策(ce)上最有(you)影(ying)響(xiang)力(li)的人物(wu)之(zhi)一，他(ta)和数位(wei)来自(zi)全球不(bu)同領(ling)域(yu)的专家共(gong)议数字化发展与气候韧性的課(ke)题，求解(jie)中国式减碳的真(zhen)实處(chu)方。

據(ju)悉(xi)，上一次(ci)罗汉堂数字经济年会還(hai)是在2019年。这是全球新(xin)冠(guan)疫(yi)情(qing)結(jie)束(shu)後(hou)，国內(nei)研究者(zhe)首(shou)次能与多(duo)位諾(nuo)獎(jiang)得(de)主線(xian)下聚(ju)会，数字可持续发展和气候韧性是议题之一。

经济发展实际上就是不停(ting)打(da)破(po)約(yue)束條(tiao)件(jian)，而气候變(bian)化作为一只(zhi)不確(que)定(ding)的黑(hei)天(tian)鵝(e)，左(zuo)右(you)和考(kao)驗(yan)着全球公(gong)共政策和社(she)会共識(shi)。具(ju)體(ti)到中国，2035年经济總(zong)量(liang)和碳中和目(mu)標(biao)中有2/3由(you)增量部(bu)分(fen)形(xing)成，創(chuang)新能力成为一種(zhong)至(zhi)關(guan)重(zhong)要的增长動(dong)能。

创新型减碳

据刘世锦分析(xi)，中国目前(qian)存(cun)在三(san)种不同類(lei)型的减碳，包(bao)括(kuo)衰(shuai)退(tui)型减碳、增效(xiao)型减碳和创新型减碳。

“过去(qu)的拉(la)閘(zha)限(xian)電(dian)就是一种衰退型减碳，为了(le)完(wan)成能耗(hao)目标，通(tong)过少(shao)生(sheng)產(chan)甚(shen)至不生产来减碳，而提(ti)高(gao)碳的生产率(lv)，用(yong)同樣(yang)多的碳排放(fang)实现更(geng)多产出的做(zuo)法(fa)屬(shu)於(yu)增效型减碳，创新型减碳則(ze)是通过创新形成新的技(ji)術(shu)工(gong)藝(yi)方法等，在达到相(xiang)同产出的情況(kuang)下实现低(di)碳零(ling)碳甚至負(fu)碳的排放。”刘世锦告(gao)訴(su)華(hua)爾(er)街(jie)見(jian)聞(wen)，風(feng)光(guang)水生物質(zhi)等可再(zai)生能源(yuan)的发电来替(ti)代(dai)原有的高碳技术就是典(dian)型案(an)例(li)。

“比(bi)如(ru)每千(qian)瓦(wa)时发电，传統(tong)基(ji)準(zhun)的燃(ran)煤(mei)发电的碳排量是1000克(ke)，如果(guo)用光伏(fu)是30克左右，风能大概(gai)是10克，將(jiang)燃煤发电改(gai)为光伏或(huo)风能发电，相當(dang)于3%甚至1%的碳排放就发了1度(du)电，同样多的电还是发出来了，碳排放量减少了97%甚至99%。”刘世锦解釋(shi)稱(cheng)，只有在创新型减碳的語(yu)境(jing)下，减碳和增长的矛盾才(cai)能实现统一，因(yin)为减碳新技术需(xu)要投(tou)資(zi)，成为新的增长动能，從(cong)技术特(te)性上来說(shuo)，也(ye)可以大幅(fu)降(jiang)低單(dan)位产出的碳排放强度，降低减碳的成本(ben)。

与衰退型减碳和增效型减碳的防(fang)禦(yu)性不同，创新型减碳是一种進(jin)取(qu)型的战略(lve)，代表(biao)了一种绿色转型思(si)路(lu)的转变，而在创新工具中，数字技术显然(ran)可以帶(dai)来規(gui)模(mo)效應(ying)。

帝(di)国理工大學(xue)商(shang)学院教(jiao)授(shou)、美国金(jin)融(rong)協(xie)会前主席(xi)帕(pa)特里克·博(bo)尔頓(dun)對(dui)华尔街见闻表示(shi)，疫情期(qi)间全球数字化使(shi)用率明(ming)显上升(sheng)带来了减排，並(bing)且(qie)輸(shu)出的損(sun)失(shi)并不明显就是一个很好(hao)的例證(zheng)。

“数字技术一个显著的優(you)勢(shi)就是雲(yun)计算(suan)减少了非(fei)常(chang)多重復(fu)工作，因为云计算，我(wo)們(men)的服(fu)务使用率更高，軟(ruan)件使用程度更高，耗电程度更低。”博尔顿認(ren)为，循(xun)環(huan)经济则可以幫(bang)助(zhu)生产并进行(xing)一些(xie)物料(liao)的回(hui)收，减少末(mo)端(duan)的廢(fei)棄(qi)物，数字化技术可以为此(ci)带来规模效应。

他引述(shu)了閑(xian)魚(yu)作为数字循环经济的优势案例。“二(er)手(shou)市(shi)場(chang)本来的效率很低，并且会出现很多交(jiao)易(yi)問(wen)题，通过数字化的平臺(tai)，凝(ning)聚了3億(yi)6千万位用戶(hu)，每天有上亿的日(ri)活(huo)用户减少了二氧(yang)化碳的排放，这个规模脫(tuo)離(li)了数字科(ke)技是不可想(xiang)象(xiang)的。”

而允(yun)許(xu)市场衡(heng)量更多信(xin)息(xi)，讓(rang)報(bao)告碳的消(xiao)耗成为可能，記(ji)錄(lu)直接(jie)和间接排放，也是数字经济的重要功(gong)能。

“数字技术让循环经济变得更加(jia)透(tou)明，我们可以邀(yao)請(qing)消費(fei)者使用这些技术，在不同的平台上对产品(pin)和服务做出绿色的評(ping)估(gu)。”博尔顿告诉华尔街见闻，这意味着数字化可以为消费者賦(fu)權(quan)，引導(dao)消费者更负責(ze)任地(di)消费。

议程的核(he)心

亞(ya)洲(zhou)開(kai)发銀(yin)行首席经济学家樸(pu)之水对华尔街见闻分析，使用数字化实现绿色转型亦(yi)是发展中国家可以实现彎(wan)道(dao)超(chao)车的关鍵(jian)。

“我们定義(yi)了7个運(yun)營(ying)的优先(xian)級(ji)項(xiang)目，每个區(qu)域都(dou)可以用到数字化，其(qi)中包括脱貧(pin)和气侯(hou)变化，我们还有一个数字化部門(men)专门審(shen)視(shi)每个落(luo)地项目数字化的占(zhan)比，”朴之水表示，災(zai)難(nan)追(zhui)蹤(zong)主要就是利(li)用数字化技术，“比如在斐(fei)济就有非常細(xi)節(jie)的大数据可以看(kan)颶(ju)风之后的植(zhi)被(bei)变化，还可以根(gen)据衛(wei)星(xing)数据監(jian)測(ce)漁(yu)船(chuan)如何(he)被飓风的路徑(jing)影响。”

不过，数字经济的可持续性也存在爭(zheng)议，尤(you)其是数据中心对算力越(yue)来越嚴(yan)苛(ke)的要求似(si)乎(hu)也在挑(tiao)战着碳减排的偉(wei)大事(shi)業(ye)。

“从2013年到2030年，全球預(yu)计有8%的能量和能源都由AI使用，以新加坡(po)这样的‘小国’来看，到2030年预测数据中心会占用12%的用电量，这是非常大的挑战。”南(nan)洋(yang)理工大学工学院副院长文(wen)勇(yong)剛(gang)对华尔街见闻坦(tan)言(yan)。

以排名(ming)前三的大型语言模型为例，LLaMA、ChatGPT、PaLM的模型訓(xun)練(lian)都需要付(fu)出整(zheng)体的电力成本，模型越来越大，预训练的成本也越来越高，消耗的电量和碳排放理論(lun)上也会增加。

可喜(xi)的是，这种增加的趨(qu)势并不是线性增长的。

根据文勇刚的研究，谷(gu)歌(ge)PaLM的碳排更少一些。“大家知(zhi)道数据中心是谷歌最機(ji)密(mi)的投资组合(he)，它(ta)的能源效率取得了进步(bu)，碳排放有一个参数叫(jiao)做‘CUE效率’，也就是用于测量每天数据中心里的碳使用量的参数，谷歌已经遠(yuan)超競(jing)争者，为我们提供(gong)了一个不必犧(xi)牲(sheng)整体碳排的同时不斷(duan)擴(kuo)大模型规模的範(fan)本。”

而在工业领域，工业AI可以帮助企(qi)业减少能量消耗、提升能源效率。“数字孿(luan)生是很好的工具，可以将运营的数据收集(ji)下来进行机器(qi)学習(xi)和AI培(pei)训，如果AI推(tui)薦(jian)一个特別(bie)的行动，我们可以通过数字孪生环境进行验证就知道AI推荐方案的优势和劣(lie)势以及(ji)人工決(jue)定是否(fou)使用，这种新的范式减少人工的操(cao)作，提升运营效率，整体而言碳排放减少了3500倍(bei)。”文勇刚解释道。

用AI来进行变革(ge)，尤其是变革基礎(chu)設(she)施(shi)，可以减少4%的能量消耗，整体效率也会增加。他所(suo)在的團(tuan)隊(dui)研究还发现，越使用AI，盡(jin)管(guan)AI耗的能越多，带来額(e)外(wai)节能的优势也更明显。

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