闪马智能创始人兼CEO彭垚：探索，未曾停下

松果财经讯，据闪马智能公众号消息，2023年世界人工智能大会（WAIC）拉开帷幕，为进一步探索“计算+”学科交叉下的技术创新、产业变革、人才培养，构建长三角科创共同体，由浙江大学主办，浙江大学上海高等研究院协办的 “计算+：让人工智能更通用赋能”论坛在7月7日举办。

闪马智能创始人兼 CEO 彭垚出席论坛并发表演讲。彭垚表示：“从2019年发布VisionMind一体化感控平台正式进入交通行业；到2020年‘ATOM AI生产力平台’发布重要升级，支持数据无感加速与安全策略；再到2022年‘ATOM AI生产力平台’支持跨硬件平台训练推理，支持多云多集群，升级数据加载策略进一步提升训练效率。闪马智能便致力于运用人工智能技术赋能社会发展，不断地专注投入到创新中，力争把产品和服务做到极致，以创新回报社会。”

一站式、跨云跨集群

在演讲中，闪马智能创始人兼CEO彭垚结合理论和实践，阐述了在步入AGI时代过程中闪马智能的思考与探索。

“步入AGI过程中，我们将面临许多挑战，包括如何增强算力，如何提高模型精度，如何降低训练成本，如何处理大规模数据等。在这些挑战当中，算力又是最直观最突出的挑战。”闪马智能创始人兼CEO彭垚表示，ATOM AI生产力平台的作用就包括将算力资源科学有效地流通和利用，发挥更大价值。

ATOM AI生产力平台，构建了从标注到训练到测试到落地的全链路自动生产体系，支持跨云跨集群灵活调度，基于DataExpress 数据多级缓存与数据pipeline，可支撑千卡级大模型训练及各类场景微调模型的稳定运行，实现模型快速生产、迭代与验证的一站式管理，保障技术成果积累和数据资产沉淀。

ATOM AI生产力平台具备“一站式”“易使用”“高性能”“规模化”“易扩展”的特点。比如，通过全链路优化和数据多级缓存与高速pipeline，能够300%+提升训练性能；跨多云跨集群统一调度，多硬件平台兼容，实现资源化零为整有效复用等。

此外，ATOM AI 生产力平台覆盖了一整套完整的、闭环的生产流程，能实现“从0到1”上线智能产品。包括从数据收集、数据标注、模型调试到自动训练、模型验证、产品集成再到测试发布、产品运行。

探索，未曾停下

ATOM AI 生产力平台上线至今，已经产出了海量的算法模型，成为千余位算法科学家的工具，服务了数十所高校师生。

基于ATOM AI生产力平台，闪马智能自身也做了大模型探索。闪马智能的感知大模型SupreMeta将检测、分类、分割多任务统一；将视觉、雷达、激光多模态融合，实现整体效果大于单一模态或单一任务分析。与Meta开源视觉大模型SAM比，在交通领域的实测效果要好15%以上。

“对于大模型本身，我们是理智的。而且我们知道，模型真正能在某个专业领域发挥作用，大规模预训练只是第一步，对此闪马智能不会停下探索的脚步。”闪马智能创始人兼CEO彭垚表示，“未来我们会持续累积高质量数据，配合产出与数据量匹配的大模型。并且汲取RLHF经验，完成模型进化和各个域的迁移学习，此外还会继续探索多模态。”

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