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社(she)群(qun)欄(lan)目(mu) | 钛度熱(re)评

哪些因素造成了用(yong)戶(hu)活跃度的下降？GPT的價(jia)值(zhi)是工(gong)具(ju)性(xing)价值，還(hai)是底(di)層(ceng)生(sheng)產(chan)力(li)的創(chuang)新(xin)？經(jing)過(guo)市(shi)場(chang)預(yu)期(qi)輪(lun)動(dong)之(zhi)後(hou)，哪些應(ying)用端(duan)能(neng)夠(gou)率(lv)先(xian)受(shou)益(yi)？

據(ju)Similarweb的數(shu)据，去(qu)年(nian)11月(yue)發(fa)布(bu)后就(jiu)火(huo)爆(bao)全(quan)球(qiu)的AI聊(liao)天(tian)機(ji)器(qi)人ChatGPT，在(zai)今(jin)年6月出(chu)現(xian)了首(shou)次(ci)網(wang)站(zhan)流量和(he)獨(du)立(li)用户訪(fang)問(wen)量的月度下滑(hua)。

除(chu)了OpenAI對(dui)GPT-4的限(xian)流和封(feng)號(hao)外(wai)？还有(you)哪些因素造成了用户活跃度的下降？

GPT的价值是工具性价值，还是底层生产力的创新？经过市场预期轮动之后，哪些应用端能够率先受益？

本(ben)期《钛度热评》特(te)邀(yao)資(zi)深(shen)媒体人壹(yi)起(qi)就話(hua)題(ti)：“小(xiao)甜(tian)甜變(bian)牛(niu)夫(fu)人？进击的GPT是否到了流量拐点？”进行(xing)了討(tao)論(lun)，下面(mian)是部(bu)分(fen)觀(guan)点集(ji)錦(jin)。

關(guan)於(yu)哪些因素造成了用户活跃度的下降。

深潛(qian)atom创始(shi)人周(zhou)立恒(heng)表(biao)示(shi)，ChatGPT本身(shen)存(cun)在一個(ge)矛(mao)盾(dun)，降低(di)了用户的体驗(yan)門(men)檻(kan)，但(dan)是在他(ta)自(zi)己(ji)和媒体的宣(xuan)傳(chuan)中(zhong)隱(yin)藏(zang)了使(shi)用的隐形(xing)门槛，使用者(zhe)必(bi)須(xu)學(xue)會(hui)提(ti)出一个具体的好(hao)问题，並(bing)且(qie)要(yao)有邏(luo)輯(ji)的一步(bu)步提问，才(cai)能得(de)到符(fu)合(he)用户真(zhen)實(shi)需(xu)求(qiu)的答(da)案(an)。

這(zhe)種(zhong)矛盾使得ChatGPT在橫(heng)空(kong)出世(shi)的時(shi)候(hou)，讓(rang)所(suo)有人都(dou)樂(le)此(ci)不(bu)疲(pi)的去測(ce)試(shi)ChatGPT，一来这是一种朋(peng)友(you)圈(quan)的社交(jiao)儀(yi)式(shi)，对于前(qian)沿(yan)科(ke)技(ji)的致(zhi)敬(jing)，二(er)来也(ye)希(xi)望(wang)通(tong)过ChatGPT解(jie)放(fang)自己，完(wan)成寫(xie)代(dai)碼(ma)、做(zuo)PPT、10w+文(wen)章(zhang)的生成。

但是由(you)于隐形门槛的存在，很(hen)遺(yi)憾(han)，絕(jue)大(da)部分人無(wu)法(fa)通过ChatGPT产生符合自己预期的价值。并且，ChatGPT对于內(nei)容(rong)的真实性是不做判(pan)斷(duan)和區(qu)分的，无形中又(you)增(zeng)加(jia)了大家(jia)的使用成本。因此，用户数据下降的现象(xiang)在所難(nan)免(mian)。

超(chao)聲(sheng)波(bo)主(zhu)編(bian)劉(liu)思(si)雨(yu)表示，如(ru)果(guo)只(zhi)把(ba)ChatGPT看(kan)做一款(kuan)聊天机器人，那(na)用户的热情(qing)必然(ran)会冷(leng)卻(que)。一个是因為(wei)普(pu)通用户使用起来是有门槛的，妳(ni)得到的答案是否精(jing)彩(cai)完全取(qu)決(jue)于你的提问技巧(qiao)。甚(shen)至(zhi)市面上(shang)还出现了不少(shao)培(pei)訓(xun)項(xiang)目，培训用户如何(he)更(geng)好使用Prompt（提示詞(ci)）。另(ling)一个原(yuan)因，目前的GPT在專(zhuan)業(ye)領(ling)域(yu)的表现依(yi)然不够完美(mei)。即(ji)使GPT-4，还是免不了“一本正(zheng)经胡(hu)說(shuo)八(ba)道(dao)”。在容錯(cuo)率高(gao)的场景(jing)，是沒(mei)问题的，比(bi)如提供(gong)文案创意(yi)、市场方(fang)案等(deng)；但在容错率低的场景，比如教(jiao)育(yu)领域、醫(yi)学领域等，那问题就很嚴(yan)重(zhong)。之前一个做教育领域创业的朋友提到：“用户对知(zhi)識(shi)類(lei)的内容準(zhun)確(que)率要求極(ji)高。但目前的类GPT产品(pin)还存在很多(duo)胡说八道的部分，没辦(ban)法直(zhi)接(jie)拿(na)来用，只能再(zai)接知识庫(ku)。”但正因如此，基(ji)于大語(yu)言(yan)模(mo)型(xing)的垂(chui)直模型、产业模型的创业机会才会噴(pen)湧(yong)而(er)出。大到行业需求，小到个人娛(yu)乐需求，都可(ke)以(yi)在大模型这个地(di)基上構(gou)建(jian)和滿(man)足(zu)。可以说，令(ling)人激(ji)动的人工智(zhi)能时代才剛(gang)刚開(kai)始。

盤(pan)古(gu)智库高級(ji)研(yan)究(jiu)員(yuan)江(jiang)瀚(han)認(ren)为，造成ChatGPT用户活跃度下降的原因可能有幾(ji)个。一是用户的新鮮(xian)感(gan)消(xiao)失(shi)，真实需求却没有出现。隨(sui)著(zhe)时間(jian)的推(tui)移(yi)，用户对ChatGPT的需求可能会逐(zhu)漸(jian)減(jian)少，因为聊天机器人的新鲜感和好奇(qi)心(xin)会逐渐减弱(ruo)。

二是大模型越(yue)来越多，分流了GPT的需求。随着其(qi)他科技公(gong)司(si)也推出类似(si)的聊天机器人，例(li)如百(bai)度的文心一言、阿(e)裏(li)的通義(yi)千(qian)问、科大訊(xun)飛(fei)的星(xing)火、360的智腦(nao)等等，競(jing)爭(zheng)壓(ya)力可能会增加，这可能導(dao)致部分用户轉(zhuan)移到其他竞争对手(shou)。

三(san)是GPT的技術(shu)限制(zhi)依然很明(ming)顯(xian)。盡(jin)管(guan)ChatGPT在推出时引(yin)起了轟(hong)动，但在某(mou)些方面，它(ta)可能仍(reng)然存在一些限制。例如，它可能无法提供最(zui)新的信(xin)息(xi)或(huo)處(chu)理(li)復(fu)雜(za)的问题，这可能会影(ying)響(xiang)用户的满意度和忠(zhong)誠(cheng)度。

四(si)是用户的審(shen)美疲勞(lao)。在经过一段(duan)时间的过度曝(pu)光(guang)后，用户可能会对ChatGPT产生疲劳，对它的興(xing)趣(qu)可能会降低。

《鯨(jing)平(ping)臺(tai)》智库专家郭(guo)施(shi)亮(liang)表示，GPT用户活跃度下降，嘗(chang)鲜感降低，也是一个階(jie)段性特征(zheng)。用户期待(dai)更具爆款的产品誕(dan)生，现在大家对新鲜事(shi)物(wu)的停(ting)留(liu)时间縮(suo)短(duan)，同(tong)質(zhi)化(hua)产品或更新空间不大的产品，反(fan)而缺(que)乏(fa)了吸(xi)引力。随着更多大模型加入(ru)，GPT自然面臨(lin)用户活跃度降低压力，當(dang)然不排(pai)除还有爆款功(gong)能推出，到时候又会再次提升(sheng)用户吸引力。现阶段GPT更傾(qing)向(xiang)于工具性价值，但萬(wan)一有了自主意识，大幅(fu)增加应用场景，那麽(me)將(jiang)会对大多数行业起到顛(dian)覆(fu)性影响。

比特財(cai)经主编鄒(zou)震(zhen)表示，今年以来，ChatGPT访问量1月份(fen)的環(huan)比增長(chang)率为131.6%，此后逐月下降。实際(ji)上，ChatGPT的異(yi)軍(jun)崛(jue)起掩(yan)蓋(gai)了一个问题，就是AI的关鍵(jian)性技术和资源并没有完全突(tu)破(po)，业内人士(shi)认为目前的AI还处于新石(shi)器时代，这种观点不无道理。ChatGPT雖(sui)然具有強(qiang)大的语言生成能力，但在某些方面仍存在技术瓶(ping)頸(jing)和局(ju)限性。例如，ChatGPT可能在理解复杂语境(jing)、准确把握(wo)用户意圖(tu)等方面表现出不足。这些技术瓶颈與(yu)局限性可能导致用户体验受到影响。关于这一点，可以看到不僅(jin)是ChatGPT，市面上的主流人工智能聊天机器人网站，流量与訂(ding)閱(yue)用户数量都出现了增长停滯(zhi)，甚至是下降的趨(qu)勢(shi)。

另一方面，ChatGPT的应用生態(tai)并不成熟(shu)。目前ChatGPT有很多限制，使得國(guo)内普通用户应用它还有很多不便(bian)。而国内大模型在不断兴起，这可能使得在AI普惠(hui)的路(lu)上，国内会和互(hu)聯(lian)网发展(zhan)一樣(yang)，形成不同的主流应用。

再從(cong)发展后勁(jin)来看，ChatGPT-3的參(can)数量为1750億(yi)个，到ChatGPT-4时，这一数字(zi)上升至約(yue)一万亿个，这导致开发成本迅(xun)速(su)攀(pan)升。呈(cheng)几何级数增长的数据量，需要更强的算(suan)力，也需要更多的電(dian)力来支(zhi)撐(cheng)。此外，从数据层面来看，业内预测最快(kuai)在2026年，训練(lian)大模型所需的優(you)质数据和内容可能就将消耗(hao)殆(dai)尽。这些因素疊(die)加上人工智能技术的安(an)全应用和監(jian)管问题，ChatGPT的热度下降也确实是不足为奇。

创營(ying)社和移动互联网创始人李(li)建華(hua)表示，关于用户活跃度下降的因素，除了OpenAI对GPT-4的限流和封号外，可能还有其他因素导致，例如竞争对手的崛起、用户兴趣的转移、技术问题或其他市场因素。具体原因可能需要进一步的調(tiao)查(zha)和数据分析(xi)才能得出准确結(jie)论。

大力财经创始人魏(wei)力表示，近(jin)期，OpenAI无法及(ji)时更新和改(gai)进技术，用户可能会转向其他竞品，导致openAI流量下降。即使GPT在自然语言处理、知识问答等方面表现出色(se)，但随着用户需求的不断增长和变化，GPT可能无法满足用户的新需求，从而使得用户流失。

除了OpenAI对GPT-4的限流和封号外，还有以下兩(liang)个因素可能导致用户活跃度下降：1、市场竞争加劇(ju)：随着人工智能领域的不断发展，竞争也在不断加剧。有其他竞品公司正在研发更具创新性和竞争力的产品，这可能使得用户選(xuan)擇(ze)转向其他产品，导致OpenAI的用户活跃度下降。

2、价格(ge)上漲(zhang)：随着GPT的使用量增加，OpenAI可能会面临更高的服(fu)務(wu)器和運(yun)营成本。如果OpenAI选择提高价格来彌(mi)補(bu)这些成本，那么这可能会导致一些用户无法承(cheng)受价格，从而选择尋(xun)找(zhao)其他替(ti)代品。

关于GPT的价值是工具性价值，还是底层生产力的创新？经过市场预期轮动之后，哪些应用端能够率先受益。

资深财经媒体人董(dong)曉(xiao)孝(xiao)表示，当前，GPT还处在初(chu)级阶段，主要表现为工具性价值，起到的是輔(fu)助(zhu)作(zuo)用。当ChatGPT话题热度退(tui)去后，用户活跃度下降是回(hui)歸(gui)理性，趋于正常(chang)水(shui)平。至于底层生产力的创新，目前阶段还有待更成熟的技术。对大多数用户来说，如何与GPT对话精准輸(shu)出指(zhi)令，比如关键词，让GPT聽(ting)懂(dong)“人话”，高效(xiao)得出人类想(xiang)要的答案，显得更为重要。

盘古智库高级研究员江瀚认为， GPT的价值既(ji)具有工具性价值，也是底层生产力的创新。GPT作为自然语言处理模型，可以为企(qi)业和个人提供各(ge)种应用价值，如提高溝(gou)通效率、降低沟通成本、提高信息獲(huo)取效率等。同时，GPT也代表了人工智能领域的前沿技术，为各种应用场景提供了更多的可能性。

在应用端，ChatGPT可以廣(guang)泛(fan)应用于各种领域，如客(ke)户服务、内容创作、搜(sou)索(suo)引擎(qing)、个人助手等。随着市场预期轮动和技术的发展，ChatGPT可能会在更多的应用场景中得到应用和优化。其中，率先受益的可能是那些能够充(chong)分利(li)用ChatGPT的优势并具有创新意识的行业和应用场景。

创营社和移动互联网创始人李建华表示，GPT的价值可以从多个角(jiao)度来看。它在工具性方面具有很高的潜力，可以应用于各种文本生成和语言处理任(ren)务。同时，它也可以被(bei)視(shi)为底层生产力的创新，为开发人员和企业提供了强大的工具来实现更高效的自然语言处理。具体取决于应用场景和使用方式。

关于哪些应用端能够率先受益，这需要根(gen)据具体的市场需求和行业趋势来评估(gu)。一些潜在的受益领域可能包(bao)括(kuo)智能客服、自动化文本生成、内容创作、语言翻(fan)譯(yi)和摘(zhai)要等。然而，具体情況(kuang)可能因市场竞争、技术成熟度和用户需求的变化而异。

比特财经主编邹震表示，很多人认为ChatGPT在企业级应用中，可能会集中于客服这样的前端。便实际上，它完全可以和包括IT基礎(chu)架(jia)构服务这样的业务结合起来。因为企业的IT基础架构正变得越来越复杂，运維(wei)人员需要各种专业技能，而ChatGPT的应用并不仅仅是产出内容，还可以将运维人员的需求变成系(xi)統(tong)可以接受的指令，从而降低对于运维人员技能的要求。因此，chatGPT的热度暫(zan)时下降，并不不意味(wei)着chatGPT的发展前景黯(an)淡(dan)。

唐(tang)辰(chen)同学主理人唐辰表示，GPT目前表现出的还是工具性价值，实际上，这套(tao)工具的使用门槛并不低。对AIGC的运用，关键要点是“有好问题，才有好答案”，但这是极高门槛。提好问题，即写好提示词（prompt），并不是普遍(bian)技能，真正能用好提示词（prompt）才能釋(shi)放GPT的生产力。这种势差(cha)也是商(shang)机，未(wei)来若(ruo)有平台能高效解决这个问题，将提示词（prompt）能力平權(quan)，就能获得比企业端应用更大的市场机会。

至于GPT流量是否到了拐点，尝试用魔(mo)法打(da)敗(bai)魔法的方式来找到答案。使用“写一段分析，ChatGPT是否到了流量拐点，为什(shen)么用户活跃度降低？”提问国内某类ChatGPT产品，得到五(wu)点原因，分別(bie)是竞争压力（友商能力提升）、技术优化（用户需要適(shi)应）、用户疲劳（字面理解即可）、用户需求变化（实际也可以归类为用户疲劳）、用户体验问题（产品层面）。最后，該(gai)产品还友善(shan)的給(gei)出總(zong)结和建議(yi)：ChatGPT的用户活跃度降低可能是由多种因素共(gong)同作用的结果。为了应对这种情况，开发者需要密(mi)切(qie)关註(zhu)用户反饋(kui)和市场动态，及时进行产品优化和创新，以满足用户需求并保(bao)持(chi)竞争力。同时，也可以通过增加用户参与的激勵(li)措(cuo)施，如積(ji)分、獎(jiang)励等方式，鼓(gu)励用户更頻(pin)繁(fan)地使用ChatGPT。整(zheng)个回答基本上是一个框(kuang)架完整的分析，完成一个没有感情的工具的本職(zhi)工作。这个过程(cheng)，关键还在于提问，需要尽量明确你的需求和方向是什么，这已(yi)经是极高的门槛。

大力财经创始人魏力表示，最先受益于GPT模型的应用端包括以下三个方面：

1、虛(xu)擬(ni)助手和聊天机器人：GPT可以用于构建更智能的虚拟助手和聊天机器人，幫(bang)助用户解决问题、提供信息和建议。

2、内容创作和文案编写：GPT可以为用户提供智能的写作建议和内容生成，帮助用户快速创作高质量的文案和内容，提高工作效率和质量。

3、语言翻译和跨(kua)文化沟通：GPT可以用于实现精准的语言翻译和跨文化沟通，帮助用户打破语言和文化的障(zhang)礙(ai)，实现更广泛的交流和合作。

此外，知识管理和信息檢(jian)索也是GPT模型的重要应用场景之一。GPT模型可以帮助企业构建更智能的知识管理和信息检索系统，提高企业的信息处理效率和精准度。

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