创意广告直播
什么是创意广告直播？
创意广告直播是一种新型的广告形式，通过直播平台进行推广。与传统广告形式相比，创意广告直播更具有互动性和趣味性。在直播中，主播可以进行产品介绍、演示、用品评测等活动，并与网友进行互动，让观众更好地了解产品，从而增加产品的认知度和销售量。
在创意广告直播中，主播需要有一定的主持能力和产品知识，能够根据情况随机应变，让直播更加自然流畅。同时，直播平台也需要提供良好的直播环境和技术支持，确保直播的流畅和清晰。
创意广告直播的优势
创意广告直播相较于传统广告形式，具有以下优势：
1.高效性
创意广告直播可以直接面向目标受众，有针对性地进行宣传和推广。通过直播平台，可以快速地将产品信息传播到更多的潜在客户中，提高销售效率。
2.互动性
创意广告直播可以与受众进行实时互动，直播中的观众可以通过弹幕、点赞、评论等方式与主播进行互动，让观众更加参与其中，提高产品知名度和品牌认知度。
3.趣味性
创意广告直播可以通过主播的个性化表现和产品的生动演示，让观众更愿意花费时间在观看直播上，增加产品的吸引力和趣味性，在众多竞品中脱颖而出。
如何开展创意广告直播？
在开展创意广告直播前，需要做好以下准备工作：
1.确定目标受众
确定目标受众是开展创意广告直播的重要前提。需要了解目标受众的兴趣、需求和消费习惯，从而确定直播的内容和互动方式。同时，在直播中需要注意语言和氛围的营造，让观众更容易接受和喜欢。
2.提前准备好直播内容
在开展创意广告直播前，需要提前准备好直播的内容和形式。需要了解产品的特点和优势，并根据受众群体的需求和喜好，制定合适的直播计划和互动方式。同时，需要确保直播的流畅和清晰，避免技术问题导致直播失败。
3.选择合适的直播平台
不同的直播平台具有不同的特点和受众群体，需要根据产品的性质和目标受众，选择合适的直播平台进行推广。同时，需要了解直播平台的规则和政策，确保直播符合中国广告法和平台要求。
在开展创意广告直播时，需要注意遵守中国广告法，不得使用虚假夸大或违反道德伦理的宣传手段。同时，要注意直播的时长和互动方式，避免过度营销和强制性推销，让观众保持兴趣和参与度。
结论
创意广告直播是一种新型的广告形式，具有高效性、互动性和趣味性等优势，能够有效提高产品的知名度和销售量。在开展创意广告直播时，需要注意目标受众、直播内容和直播平台的选择，同时遵守中国广告法和直播平台的规则和政策，确保直播的有效性和合规性。
创意广告直播特色
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创意广告直播亮点
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不僅(jin)如此(ci)，中(zhong)期(qi)气象预报预測(ce)還(hai)在(zai)防(fang)災(zai)減(jian)灾中發(fa)揮(hui)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)，它(ta)將(jiang)及(ji)時(shi)提(ti)醒(xing)哪些(xie)地(di)方的居(ju)民(min)需(xu)要及时避(bi)灾避險(xian)，其(qi)精(jing)準(zhun)性(xing)不但(dan)影响當(dang)地經(jing)濟(ji)，还涉(she)及到(dao)數(shu)以(yi)萬(wan)計(ji)的生命(ming)安(an)全。 正(zheng)当眾(zhong)人紛(fen)纷探(tan)索(suo)究(jiu)竟(jing)哪里是中长期气象预报的突(tu)破(po)口(kou)时，华为云試(shi)著(zhu)(zhe)将這(zhe)个难題(ti)拋(pao)給(gei)了(le)AI大模(mo)型。 近(jin)期，华为云推(tui)出了高(gao)分(fen)辨(bian)率全球AI气象预报系(xi)统：盤(pan)古(gu)气象大模型，其中长期气象预测精度(du)超(chao)過(guo)業(ye)界(jie)基(ji)於(yu)传统数值方法(fa)的模型，预测速(su)度提升(sheng)10000倍(bei)。 ▲华为云盘古大模型全球气象實(shi)时预测 华为云盘古气象大模型是业内首(shou)个精度超过传统数值预报方法的全球AI气象预测模型。它有(you)哪些技(ji)術(shu)優(you)勢(shi)？研(yan)发團(tuan)隊(dui)如何(he)提高AI气象预测精度？AI大模型產(chan)业化(hua)已(yi)经发展(zhan)到什么程度？ 帶(dai)着这些问题我(wo)們(men)和华为云人工(gong)智(zhi)能領(ling)域(yu)首席(xi)科(ke)学家(jia)、IEEE Fellow、國(guo)際(ji)歐(ou)亞(ya)科学院(yuan)院士(shi)田(tian)奇(qi)等(deng)專(zhuan)家進(jin)行(xing)了深(shen)度交(jiao)流(liu)，找(zhao)到了答(da)案(an)。 气象预测，其实就是预测大气運(yun)动狀(zhuang)態(tai)以及其各(ge)類(lei)变化。影响天气变化的因素(su)有很(hen)多(duo)種(zhong)，如经緯(wei)度、地形(xing)地势、大气環(huan)流、海(hai)陸(lu)分布(bu)、洋(yang)流等。在这些影响因素中，任(ren)何一个微(wei)小的数值变化，都可能带來(lai)截(jie)然(ran)不同(tong)的結(jie)果。 正如大家所(suo)熟(shu)知的，一只(zhi)南(nan)美(mei)洲(zhou)亚馬(ma)遜(xun)河(he)流域熱(re)带雨(yu)林(lin)中的蝴(hu)蝶(die)，偶(ou)爾(er)扇(shan)动幾(ji)下(xia)翅(chi)膀(pang)，可能会在兩(liang)周以后引(yin)起(qi)美国得(de)克(ke)薩(sa)斯(si)州(zhou)的一場(chang)龍(long)卷(juan)風(feng)。这体現(xian)了世(shi)界是一个普(pu)遍(bian)聯(lian)系的有機(ji)整(zheng)体，气象是全球相互(hu)关联的。 这同樣(yang)也造(zao)成(cheng)了传统数值方法在中长期天气预报预测的困境，任何一點(dian)細(xi)小的数据誤(wu)差，都易(yi)造成结果巨(ju)大偏(pian)差。更何況(kuang)，目(mu)前(qian)科学界對(dui)大气运动規(gui)律(lv)認(ren)識(shi)有限(xian)，用于计算(suan)未(wei)来天气的各項(xiang)数据难以達(da)到最(zui)高水(shui)准。 “当一个问题涉及非(fei)常(chang)復(fu)雜(za)的数学机理，人们很难找到具(ju)体的方程式。同时，还涉及到大量(liang)数据时，我们认为这个问题很适合交给AI去解(jie)。”田奇说。他(ta)认为气象研究是一个很适合AI发挥相應(ying)作用的一大领域。 ▲华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇 無(wu)論(lun)是传统数值方法，还是过去的AI模型都是基于局部的数据做(zuo)出相应预测，但因为全球气象是互相影响的，因此对于整体气象预测而(er)言(yan)，这两种方法的预测准确率一般(ban)都不高。 那么，要如何打(da)造一个可以更精准地进行全球气象预测的AI大模型呢(ne)？ 华为云研发团队首先(xian)通(tong)过全球气象数据，建(jian)立(li)了一个精准的全球气象模型。然后，盘古大模型的研发人員(yuan)通过微調(tiao)的方式将当地的气象数据餵(wei)给盘古气象大模型，從(cong)而讓(rang)大模型更熟悉(xi)当地的气象特(te)征(zheng)，更好(hao)地预测气象变化。 該(gai)AI模型的水平(ping)空(kong)間(jian)分辨率达到0.25°×0.25°，約(yue)28公(gong)里x28公里，可以精准地预测细粒(li)度气象特征。 目前，盘古气象大模型能夠(gou)提供(gong)秒(miao)級(ji)的全球气象预报，其气象预测结果包(bao)括(kuo)位(wei)势、濕(shi)度、风速、溫(wen)度、海平面(mian)气壓(ya)等。据介(jie)紹(shao)，盘古气象大模型还可以直(zhi)接(jie)应用至(zhi)多个气象研究细分场景(jing)，如热带风暴(bao)预测等。 为什么在过去一段(duan)时间内，全球AI气象预报模型的预测精度遠(yuan)低于传统的数值预报？盘古研究团队发现，主(zhu)要原(yuan)因有两点： 以这两点为突破口，盘古气象大模型的研究团队首先通过3D Earth-Specific Transformer的方式处理复杂的不均匀3D气象数据，提高AI大模型的预测精度。 “簡(jian)單(dan)来说，我们的世界是三(san)維(wei)的，过去，我们是将三维的数据交给二(er)维的神经网络来处理，所以会存(cun)在不足(zu)。具体来说，2D模型难以捕(bu)捉(zhuo)不同大气高度下气流团之(zhi)间的相互作用，而且(qie)2D模型难以掌(zhang)握(wo)一般只在3D空间中完(wan)全表(biao)述(shu)的天气过程（如輻(fu)射(she)和对流）的规律。现在我们開(kai)始(shi)嘗(chang)试用三维的神经网络去处理气象的数据，能得到更精准的结果。”田奇说道。 他还提到未来，如果想要进一步(bu)提高AI模型的精准度，研究人员可以在三维的基礎(chu)上(shang)再(zai)加(jia)上时间軸(zhou)，变成四(si)维的深度学習(xi)网络，预测结果可能会更好。 ▲3D Earth-Specific Transformer架(jia)構(gou) 同时，盘古气象大模型还通过“層(ceng)次(ci)化时域聚(ju)合策(ce)略(lve)”，减少(shao)了大模型迭代误差，並(bing)减少了一定(ding)顯(xian)存消(xiao)耗(hao)，提升了訓(xun)練(lian)效(xiao)率。 研究人员通过训练4个不同预报间隔(ge)的模型，然后用貪(tan)心(xin)算法调试这些模型，从而让预测特定时间气象情(qing)况的迭代次数最小，减少训练資(zi)源(yuan)消耗，提高训练过程的穩(wen)定性。 基于这两点为突破口，相较于其他的预测方式，盘古气象大模型在高空气象预测、地表气象预测数据方面，误差进一步降(jiang)低。 据介绍，同一预测精度下，盘古气象大模型可以预测时间範(fan)圍(wei)可以延(yan)长到36小时以上。 換(huan)句(ju)話(hua)说，在高空气象预测领域，盘古气象大模型的预测结果比传统数值预报和AI预报的预测误差分別(bie)降低了10%、30%。而同一预测精度下，盘古气象大模型能够比传统数值预报时间和AI预报的预测时间更长，当其他方法能够预测三天气象时，盘古大模型可以预测四天后甚(shen)至是五(wu)天后的气象变化。 同时，盘古气象大模型可以更好地预测更细小的气象特征变化，从而幫(bang)助(zhu)气象学家獲(huo)得更准确的气象结果，以及从事相关气象研究。 “这并非是盘古气象大模型的预测極(ji)限”，盘古大模型研发专家講(jiang)，“隨(sui)着大模型进一步迭代，盘古气象大模型的预测精度还能够进一步提高。” 此外(wai)，盘古气象大模型在一些极端(duan)天气、热带风暴的预测上，同样达到了更高的精度。 可以看(kan)到，在优化了AI大模型的处理数据的方式后，华为云首次实现全球AI气象高精度预测。此外，当未来需要用盘古气象大模型进行區(qu)域性气象精准预测时，仅需要輸(shu)入少量当地数据，即(ji)可快(kuai)速得到该区域高精度气象预测的结果。 盘古气象大模型的出现，彌(mi)補(bu)了气象预测在中长期预测的不足之处，推动了国内中长期的预测发展，实现了在该领域的“国产自(zi)研”。 目前，盘古大模型已经在電(dian)力(li)、煤(mei)礦(kuang)、醫(yi)療(liao)等多项目上逐(zhu)步落(luo)地，气象领域則(ze)是盘古大模型走入的新(xin)领域之一。 “我们也看到一些新的方向(xiang)，如針(zhen)对語(yu)音(yin)助手(shou)更好的对话模型、AIGC、渲(xuan)染(ran)等领域。”田奇提到未来挖(wa)掘(jue)盘古大模型新的应用场景时，将会以“高價(jia)值、大场景”为主要標(biao)准。他认为大模型并非适合解決(jue)所有问题，一些细分的场景并不适合AI处理。 “我们希(xi)望(wang)通过大模型做一个底(di)座(zuo)，在上面‘长’出很多应用。就这些场景来讲，如果解决一个场景，就可以快速到不同地方复制(zhi)解决相关问题，这些就是高价值、大场景的领域，值得我们去关註(zhu)。”田奇补充(chong)道。 这样的選(xuan)擇(ze)标准也和近年来AI大模型的发展離(li)不开关系。 近年来，预训练大模型的出现让行业與(yu)AI快速结合成为了可能，企(qi)业在通用大模型的基础上进行行业知识的微调后，可以快速训练出一个好用的行业模型，支(zhi)撐(cheng)不同企业的个性化定制需求(qiu)。这也是这几年人工智能领域一个新的动力来源。大模型也从实验室的“工具”，成为一个觸(chu)手可及的服務(wu)、一项人工智能的基础設(she)施(shi)。 ▲AI的发展歷(li)程 随着越(yue)来越多的AI大模型走出实验室，走入产业深处，中国信(xin)通院也在今(jin)年啟(qi)动大模型系列(lie)标准編(bian)制工作，希望借(jie)此规范产业鏈(lian)的发展。 田奇提到，华为云在整合了大模型的研发和落地经验后，还組(zu)織(zhi)专家团队，撰(zhuan)寫(xie)了《预训练大模型白(bai)皮(pi)書(shu)》。“我们希望将自身(shen)对大模型的洞(dong)察(cha)毫(hao)无保(bao)留(liu)地分享(xiang)给业界，通过梳(shu)理大模型的关鍵(jian)技术点，提供一种通用的标准，实现大模型的标准化和产业化。我们希望大模型能够逐漸(jian)成为AI的‘操作系统’，让大模型或(huo)者(zhe)AI能力真(zhen)正能够釋(shi)放(fang)到生活中去。” 盘古气象大模型的成功(gong)，不但代表着AI大模型正在走向产业“深水区”，而且也是国内科技自立自強(qiang)的的案例(li)之一，弥补了国内在中长期气象预报的不足之处。 通过长期基于全球天气数据训练深度神经网络模型，盘古气象大模型成为了业内首个精度超过传统数值预报方法的AI大模型。在研发过程中，华为云既(ji)有基于过去AI气象模型的思(si)考(kao)和迭代，又(you)基于气象数据的特征，在大模型的数据处理等环節(jie)进一步創(chuang)新。 AI大模型正成为今年最热門(men)的话题之一。正如田奇所说，AI大模型正在成为AI的“操作系统”，在此基础上，AI大模型可以充分发挥AI的生产力，并衍(yan)生出各种不同的AI工具，推动数字(zi)化产业化轉(zhuan)型。 本(ben)文(wen)转載(zai)自公众號(hao)：智東(dong)西(xi) 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