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huamiandeshejifeichangdebiezhi，zaoxingshejiyuedutegeinidelequyegengduo。zhanfadaosandajingdianzhiyeziyouxuanze，hailianghualideshizhuangrenniziyoudapei;chuangguanmoshizuinengtixianwanjiamendenaili，niyekeyiquchangshiyixia，ninengwanchengduoshao。henduoshihouhezuomoshiyijidanrenmoshidoushikeyifangbianwanjiamenjinxingxunlian。tigonghangkongjiaoyuzaixianjiaoxue，xingyeneizhuanjiashouke，dayijiehuo。-在(zai)AI時(shi)代(dai)如(ru)何(he)養(yang)育(yu)下(xia)壹(yi)(yi)代?

來(lai)源(yuan)：“經(jing)濟(ji)觀(guan)察(cha)報(bao)”（ID:eeo-com-cn），作(zuo)者(zhe)：胡(hu)泳(yong)

壹 ||人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)越(yue)来越能操(cao)縱(zong)用(yong)戶(hu)並(bing)使(shi)其(qi)上(shang)癮(yin)，而(er)兒(er)童(tong)尤(you)其容(rong)易(yi)受(shou)到(dao)影(ying)響(xiang)。對(dui)人工智能技(ji)術(shu)的(de)過(guo)度(du)依(yi)賴(lai)會(hui)讓(rang)孩(hai)子(zi)在社(she)交(jiao)和(he)情(qing)感(gan)上變(bian)得(de)殘(can)缺(que)。

貳(er) ||困(kun)擾(rao)全(quan)球(qiu)正(zheng)規(gui)教(jiao)育系(xi)統(tong)的兩(liang)個(ge)遺(yi)留(liu)問(wen)題(ti)是(shi)：人文(wen)和科(ke)學(xue)之(zhi)間(jian)的二(er)元(yuan)对立(li)，以(yi)及(ji)对高(gao)等(deng)教育內(nei)容的过度追(zhui)求(qiu)，而不(bu)是解(jie)決(jue)问题的能力(li)的培(pei)养。

三(san) || 人工智能恐(kong)慌(huang)影响的第(di)一个地(di)方(fang)是教室(shi)。現(xian)在，大(da)家(jia)普(pu)遍(bian)在恐慌两件(jian)事(shi)：第一是作弊(bi)；第二是考(kao)試(shi)。

肆(si) || 6C是幫(bang)助(zhu)所(suo)有(you)儿童更(geng)好(hao)成(cheng)長(chang)的關(guan)鍵(jian)技能，這(zhe)些(xie)技能也(ye)將(jiang)帮助孩子們(men)成為(wei)对社區(qu)有貢(gong)獻(xian)的成員(yuan)和良(liang)好的公(gong)民(min)，因(yin)为这能更好地打(da)造(zao)一種(zhong)充(chong)實(shi)的个人生(sheng)活(huo)。

伍(wu) || 通(tong)識(shi)教育培养了(le)寶(bao)貴(gui)的“軟(ruan)技能”，如解决问题、批(pi)判(pan)性(xing)思(si)維(wei)和適(shi)應(ying)能力。这些技能很(hen)難(nan)量(liang)化(hua)，且(qie)并不能为高薪(xin)的第一份(fen)工作打造清(qing)晰(xi)的路(lu)徑(jing)。但(dan)它(ta)们在各(ge)种職(zhi)業(ye)中(zhong)具(ju)有长期(qi)的價(jia)值(zhi)。

圖(tu)片(pian)来源：由(you)無(wu)界(jie) AI工具生成

人工智能一代

雖(sui)然(ran)圍(wei)繞(rao)人工智能還(hai)有許(xu)多(duo)不確(que)定(ding)因素(su)，但我(wo)们知(zhi)道(dao)，它会影响到我们生活的每(mei)一个部(bu)分(fen)，而且在许多情況(kuang)下，对儿童和青(qing)少(shao)年(nian)的影响最(zui)大——從(cong)他(ta)们如何出(chu)生和长大，到他们可(ke)以獲(huo)得的服(fu)務(wu)，以及他们如何学習(xi)，乃(nai)至(zhi)他们将要(yao)接(jie)受訓(xun)練(lian)的工作。

我们稱(cheng)今(jin)天(tian)的儿童为“人工智能一代”，人工智能模(mo)型(xing)所作出的决定界定了他们在網(wang)上观看(kan)的視(shi)頻(pin)、他们在学校(xiao)的課(ke)程(cheng)、他们的家庭(ting)获得的社会援(yuan)助……这一现实既(ji)帶(dai)来了巨(ju)大的機(ji)会，也可能生發(fa)嚴(yan)重(zhong)的風(feng)險(xian)。如果(guo)沒(mei)有对儿童的特(te)別(bie)关註(zhu)，这項(xiang)技术的发展(zhan)有可能在不考慮(lv)儿童的具體(ti)需(xu)求和權(quan)利(li)的情况下進(jin)行(xing)，而儿童的健(jian)康(kang)发展对任(ren)何社会的未(wei)来福(fu)祉(zhi)都(dou)是至关重要的。

人工智能可能加(jia)劇(ju)不平(ping)等，并维持(chi)偏(pian)見(jian)。例(li)如，采(cai)用机器(qi)学习和人工智能技术对学生申(shen)請(qing)进行分類(lei)的学校，可能会无意(yi)地但卻(que)是系统地排(pai)除(chu)某(mou)些类型的候(hou)選(xuan)人。在影响深(shen)遠(yuan)、有时是无形(xing)的監(jian)视技术背(bei)景(jing)下，我们如何保(bao)護(hu)儿童不受歧(qi)视？

人工智能设备越来越能操纵用户并使其上瘾，而儿童尤其容易受到影响。对人工智能技术的过度依赖会让孩子在社交和情感上变得残缺。數(shu)據(ju)隱(yin)私(si)泄(xie)露(lu)也是一个令(ling)人擔(dan)憂(you)的问题，當(dang)社交媒(mei)体通过数据采集(ji)和推(tui)送(song)定向(xiang)内容與(yu)儿童对接时，当智能玩(wan)具能夠(gou)聽(ting)到孩子說(shuo)話(hua)时，孩子们的隐私該(gai)被(bei)如何对待(dai)？

儿童/青少年已(yi)经占(zhan)了人工智能系统用户的很大一部分。如何/何时从他们那(na)裏(li)收(shou)集数据？公司(si)可以用这些数据做(zuo)什(shen)麽(me)？如何为未成年用户創(chuang)建(jian)/过濾(lv)内容？很明(ming)顯(xian)，我们需要人工智能的領(ling)導(dao)者、工程師(shi)、设計(ji)师、產(chan)品(pin)经理(li)和其他參(can)与创建人工智能系统的人接受儿童权利的教育，以保障(zhang)这些权利在系统的不斷(duan)加速(su)发展中得到维护和考虑。

这樣(yang)的考量必(bi)須(xu)轉(zhuan)化为具体的措(cuo)施(shi)，諸(zhu)如：

如何根(gen)据“儿童友(you)好”的全球標(biao)準(zhun)以及用户的偏好，建立内容或(huo)平臺(tai)的評(ping)估(gu)/评級(ji)/排名(ming)系统？

如何让年輕(qing)人根据自(zi)己(ji)的喜(xi)好选擇(ze)加入(ru)或退(tui)出人工智能功(gong)能（不論(lun)在移(yi)動(dong)设备还是在网站(zhan)上）？

怎(zen)样公布(bu)有关公司、工具、平台或个人内容的表(biao)现信(xin)息(xi)，以激(ji)勵(li)更多的对儿童友好的内容？

在设计管(guan)理人工智能系统的全球标准及法(fa)律(lv)和政(zheng)策(ce)时，可以如何让儿童和年轻人参与其中？

怎样保障儿童/青少年的数据安(an)全，并教会他们学习个人管理？

任何販(fan)賣(mai)未来的教育都有麻(ma)煩(fan)

对於(yu)父(fu)母(mu)来講(jiang)，他们眼(yan)下最忧虑的是，他们还能不能教育出一个在人工智能时代生存(cun)的孩子。

搞(gao)教育的人總(zong)是如此(ci)说：让今天的孩子们准备好迎(ying)接非(fei)凡(fan)的未来。可是，如何为他们的未来做准备？妳(ni)有什么辦(ban)法确保你的孩子在人工智能的世(shi)界中茁(zhuo)壯(zhuang)成长？这个世界，10年、20年、30年後(hou)会有很大的不同(tong)。你作为教育者或者父母，怎么会知道孩子将来从事什么职业，或真(zhen)能做好那份工作？事情的真相(xiang)是，你并不知道。

其实对此很容易理解，试问你现在正在做的工作，有多少是你的父母和祖(zu)父母能够認(ren)识和想(xiang)象(xiang)的？人工智能大舉(ju)应用以后，儿童和青少年在成年后所从事的职业将与他们的父母和祖父母所了解的职业完(wan)全不同，甚(shen)至就(jiu)連(lian)“职业”和“工作”的定義(yi)也在改(gai)变。

据世界经济论壇(tan)《工作的未来》报告(gao)，到2065年，今天进入小(xiao)学的儿童中高達(da)65%的人将在尚(shang)未创建的职位(wei)上工作。而大多数现有的各層(ceng)次(ci)的教育系统提(ti)供(gong)的是高度孤(gu)立的培训，并繼(ji)續(xu)采用一些20世紀(ji)留存下来的阻(zu)礙(ai)当今人才(cai)和勞(lao)动力市(shi)場(chang)发展的做法。困扰全球正规教育系统的两个遗留问题是：人文和科学之间的二元对立，以及对高等教育内容的过度追求，而不是解决问题的能力的培养。

人工智能恐慌影响的第一个地方是教室

今天的孩子遇(yu)到自己不知道的東(dong)西(xi)，他/她(ta)不会问爸(ba)爸媽(ma)妈，而会问搜(sou)索(suo)引(yin)擎(qing)。这非常(chang)有趣(qu)，因为孩子有这样的概(gai)念(nian)，他/她认为搜索引擎什么都知道。而我们必须向孩子解釋(shi)，搜索引擎并不是什么都知道。而且还有一些事情，你可能并不想让搜索引擎知道。

但不管怎样，孩子想要知道答(da)案(an)，作为大人，既然我们的知识不敷(fu)使用，为什么不把(ba)搜索引擎当成某种工具，并借(jie)此教孩子们学会更加獨(du)立地思考？你可以对孩子说：“嘿(hei)，你有一个问题。去(qu)问搜索引擎吧(ba)，看看答案，然后告訴(su)我，你对这个答案是怎么想的，你打算(suan)用这个答案做什么。”

ChatGPT也是同样。它考驗(yan)的是学生的提问能力。某件事情，如果我不知道答案，我怎样才能找(zhao)到答案？我如何找到那些有答案的人？我如何将这些小小碎(sui)片組(zu)合(he)在一起(qi)，形成一个解决方案？还有，如何看待数据？如何发现数据背后的东西？这就是人们需要学习的东西，即(ji)如何解决问题。我不认为很多学校的教育是围绕这一點(dian)展開(kai)的。

人工智能恐慌影响的第一个地方是教室。现在，大家普遍在恐慌两件事：

第一是作弊。之前(qian)论文有查(zha)重机制(zhi)，而现在老(lao)师需要知道怎么识别作业是否(fou)是ChatGPT寫(xie)的。GPT是生成模式(shi)，意味(wei)著(zhe)互(hu)聯(lian)网上没有歷(li)史(shi)数据信息，查重很难查到。为了应对这一情况，普林(lin)斯(si)頓(dun)的学生开发了一个叫(jiao)GPTZero的智能监測(ce)工具，用技术对抗(kang)技术；而很多学校則(ze)幹(gan)脆(cui)直(zhi)接禁(jin)用GPT。

第二是考试。我们看到GPT4能順(shun)利通过法律、醫(yi)学等等考试。考试原(yuan)本(ben)是考核(he)錄(lu)取(qu)学生的标准，如果GPT都能考过，会对考试和评估形成壓(ya)力，它关系到教育的底(di)层邏(luo)輯(ji)。

这两点对教育的沖(chong)擊(ji)很大，将影响老师和学校到底该怎样判定一个学生。对于这样的挑(tiao)戰(zhan)，簡(jian)單(dan)粗(cu)暴(bao)的操作方式就是禁，但禁肯(ken)定不奏(zou)效(xiao)，长期也禁不了，畢(bi)竟(jing)对学生的誘(you)惑(huo)力太(tai)大了。

不如倒(dao)过来想，GPT可能带来什么好處(chu)？从一个完全不同的角(jiao)度看看教育，GPT給(gei)了我们一个警(jing)醒(xing)：原来的教育模式本来就存在问题。

比(bi)如作业长期被认为是训练学生的必要手(shou)段(duan)，好像(xiang)天经地义，但它到底对学生成长有没有用？作业量和学生成績(ji)的好壞(huai)真的有因果关系嗎(ma)？现在的考生之所以不停(ting)刷(shua)题，是考核方式决定的，考核的逻辑与刷题的逻辑一致(zhi)。

教育哲(zhe)学家杜(du)威(wei)探(tan)討(tao)过学生在学校里到底学习什么。作业的目(mu)的是从显性课程中学习，但学生也从所参与的活动中学习，这叫“附(fu)带学习”。杜威说，也许对教育的最大誤(wu)解就是认为人只(zhi)学习他正在学的东西。其实，除了人们经由專(zhuan)門(men)学习有意获得的知识，还存在一种无意学到的知识，它包(bao)括(kuo)通过交往(wang)、评价等在学习过程中所获得的理想、情感、興(xing)趣、意誌(zhi)等。杜威认为，附带学习比学校中有关知识的学习更重要，因为它可以培养学生面(mian)对未来生活最根本的態(tai)度。永(yong)远有会考试的学生，但高分的学生未必是好的学习者，甚至反(fan)而缺乏(fa)自主(zhu)学习的能力。

自主学习能力通过作业衡(heng)量不了，所以我们需要倒过来思考作业的有效性有多高，以及是否应该在课堂(tang)中不以作业为导向，而转为以讨论、協(xie)作、做项目等为导向，来进行全新(xin)的考核。

在这种情况下，GPT不僅(jin)可以用，甚至还能变成教学工具。比如，一个老师过去可以给学生布置(zhi)写作任务，让他们为某件事情进行论證(zheng)，并根据他们交上来的文本进行评分。现在，她可以要求学生使用ChatGPT生成一个论点，然后让他们就该论点对特定受眾(zhong)的有效程度进行注释。最后，学生根据自己的意见重写。这时GPT就可以成为鍛(duan)煉(lian)学生辨(bian)识信息能力的教学工具。通过这个过程，还可以考查学生有没有信息素养，进而提升(sheng)“人工智能素养”，分辨人工智能给出信息的真偽(wei)，以及判断它的逻辑。

一个老师也可以鼓(gu)励学生在他们的書(shu)面作业中使用ChatGPT，但评价作业时，同时评估提示(shi)以及結(jie)果，而提示甚至比文章(zhang)本身(shen)更重要。对学生来说，知道在提示中使用的詞(ci)語(yu)、然后理解返(fan)回(hui)来的輸(shu)出是很重要的。老师需要教授(shou)如何做到这一点。

教师角色(se)会发生廣(guang)泛(fan)转变。曾(zeng)经在课堂上发放(fang)的信息现在无处不在：首(shou)先(xian)是在線(xian)，然后是聊(liao)天机器人。教育工作者现在必须做的是，不仅要告诉学生如何找到这些信息，还要告诉他们哪(na)些信息值得信任，哪些不值得信任，以及如何区分。教师不再(zai)是信息的看门人，而是促(cu)进者。

我经常想，教育实際(ji)上应该只是给人们分配(pei)问题来解决，而不是像现在这样的教学，从事的是知识的理论示範(fan)。我们迫(po)切(qie)需要转变教育观念：一个孩子变“聰(cong)明”意味着两种能力的同时提高——既掌(zhang)握(wo)那些成型的知识，又(you)具备靈(ling)活的解决问题的技能。

人们需要学习什么

过往，我们把孩子当成需要被填(tian)滿(man)的容器。如果我们能做到用正确的科目或者正确的活动来填满他们，就好比把所有正确的东西都裝(zhuang)入了他们的大腦(nao)里，他们就可以开步(bu)走(zou)，向上攀(pan)爬(pa)了——上好的学校、賺(zhuan)大錢(qian)、从事舒(shu)适的工作。

羅(luo)伯(bo)塔(ta)·米(mi)奇(qi)尼(ni)克(ke)·戈(ge)林科夫(fu)（Roberta Michnick Golinkoff）和凱(kai)西·赫(he)什·帕(pa)塞(sai)克（Kathy Hirsh Pasek）在暢(chang)銷(xiao)书《成就輝(hui)煌(huang)：学习的科学告诉我们如何培养成功的孩子》(Becoming Brilliant: What Science Tells us About Raising Successful Children)中指(zhi)出，所有学生的基(ji)礎(chu)技能——无论他们在高中毕业后选择什么道路——都是6C：合作能力（collaboration）、溝(gou)通能力（communication）、知识儲(chu)备（content）、批判性思维（critical Thinking）、创新能力（creativity）和自信心(xin)（confidence）。雇(gu)主希(xi)望(wang)雇用優(you)秀(xiu)的沟通者、批判性思考者和创新者——简而言(yan)之，他们想要的是傑(jie)出的人才。但孩子们从成型知识储备为王(wang)的教育系统出来后，用人者往往感到失(shi)望。

6C是帮助所有儿童更好成长的关键技能，这些技能也将帮助孩子们成为对社区有贡献的成员和良好的公民，因为这能更好地打造一种充实的个人生活。

虽然我们都希望我们的孩子能取得成绩，但每个孩子都不仅仅是他或她的成绩所構(gou)成。那些技能只局(ju)限(xian)在成型知识储备上的人，有时在学校表现出色，但在工作中似(si)乎(hu)永远无法取得大的进展。当公司出现新的职位时，会有人想到他们来担任管理者吗（也许他们缺乏协作的能力）？或者当他们的实验室需要开发一种新的方法时，他们有能力朝(chao)另(ling)一个方向跑(pao)吗（也许是由于缺乏创造力）？

透(tou)过6C的视角，我们可以更全面地了解我们孩子的优勢(shi)和劣(lie)势。这意味着我们需要不再強(qiang)調(tiao)标准化的测试，因为它将学校教育的重点放在了过于狹(xia)窄(zhai)的成型知识储备的技能上，而忽(hu)略(lve)了发展上述(shu)的其他基础技能。我们也需要不再强调培养特定职业的技能，懂(dong)得編(bian)碼(ma)、焊(han)接或会计并不是擁(yong)有一个成功的幾(ji)十(shi)年职业生涯(ya)最重要的东西。所有这些职业技能的半(ban)衰(shuai)期越来越短(duan)。这并不是说知道如何编码、焊接或做会计就完全无用，只是这些是錦(jin)上添(tian)花(hua)的职业准备技能，并不是关键的基础技能。在人工智能时代，学生仍(reng)然需要有一个基础，以便(bian)有效地使用人工智能。孩子可以利用这个基础，来回答更多的问题，解决更多的问题。而只有当父母和教育者关注这六(liu)种关键技能的培养时，他们才会成为孩子的变革(ge)推动者（change agent ）。

重新强调通识教育

《紐(niu)約(yue)时报》专欄(lan)作家大衛(wei)·布魯(lu)克斯（David Brooks）在一篇(pian)题为《在人工智能时代，主修(xiu)“为人”》（In the Age of A.I., Major in Being Human）的专栏中，提出了另一份超(chao)越人工智能技能的清单，分别是：独特的个人聲(sheng)音(yin)、演(yan)示技巧(qiao)、孩童般(ban)的创造才能、不尋(xun)常的世界观、同理心以及情境(jing)意识。

如果你是一个准备在人工智能世界生活的大学生，你需要问自己：哪些课程会给我带来机器无法復(fu)制的技能，使我更具有人类特征(zheng)？你可能想避(bi)免(mian)任何教你以非个人的、线性的、泛化的方式思考的课程——人工智能将粉(fen)碎那样的思考。另一方面，你可能希望傾(qing)向于科学或人文方面的课程，这些课程将帮助你发展以下明显的人类技能：

独特的个人声音（A distinct personal voice）

人工智能经常炮(pao)制出在政府(fu)报告、公司通訊(xun)或学术期刊(kan)中可以发现的那种没有人情味的官(guan)僚(liao)文章。你想要培养出与喬(qiao)治(zhi)·奧(ao)威爾(er)、瓊(qiong)·狄(di)迪(di)恩(en)、湯(tang)姆(mu)·沃(wo)尔夫和詹(zhan)姆斯·鮑(bao)德(de)溫(wen)一样独特的声音，去上那些你会听到独特观点的课，这样你就可以学着打造自己的声音。

演示技巧（Presentation skills）

上一代信息技术有利于内向的人，而在到处都是新的人工智能的環(huan)境中，我们更珍(zhen)视人与人的关系，更可能有利于外(wai)向的人。能够创作和发表一篇很棒(bang)的演讲，与观众建立联系，以及组織(zhi)有趣和富(fu)有成效的聚(ju)会的能力，似乎是人工智能不会复制的一套(tao)技能。

孩童般的创造才能（A childlike talent for creativity）

当你与GPT这样的系统互动一段时间后，你会注意到它可能会从给出平淡(dan)无奇的答案转向完全无意义的廢(fei)话。而儿童天生是创造者。儿童不只是模仿(fang)或被动地吸(xi)收数据；他们探索，创造新的想法和富有想象力的故(gu)事来解释世界。所以在学习中，你需要参加那些能够释放你的创造力、让你有机会锻炼和磨(mo)练自己的想象力的课程，无论它们是关于编码还是繪(hui)畫(hua)。

不寻常的世界观（Unusual worldviews）

AI只是一台文本預(yu)测机器，善(shan)于预测接下来应该出现什么，所以你要真正善于做到不可预测，脫(tuo)離(li)常规。用来自遙(yao)远时代、不寻常的人和不熟(shu)悉(xi)的地方的世界观储备你的頭(tou)脑。在这个傳(chuan)统思维受到渦(wo)輪(lun)驅(qu)动的时代，具有逆(ni)向思维和独特世界观的人将是有价值的。

同理心（Empathy）

机器思维对于理解人群(qun)的行为模式是很好的，但对于理解你面前的独特个体来说，它并不出色。如果你想做到这一点，好的人文学科课程是非常有用的。通过学习文学、戲(xi)剧、传記(ji)和历史，你可以更理解其他人的思想。

情境意识（Situational Awareness）

拥有这种技能的人，对其所处情况的独特形势会有一种直观的意识，知道什么时候应该遵(zun)守(shou)规则，什么时候应该打破(po)规则。对事件的走向有一种感覺(jiao)，一种特殊(shu)的敏(min)感性，不一定是有意识的，但知道应该以什么样的速度行动，做出什么样的决定。这种敏感性来自于经验、历史知识、面对不确定性时的謙(qian)遜(xun)，以及过着反思和有趣的生活。这是一种掌握在身体和大脑中的知识。

歸(gui)根结底，我们需要重新强调通识教育。正如哈(ha)佛(fo)大学经济学家戴(dai)夫·戴明（Dave Deming）所写的那样：

通识教育培养了宝贵的“软技能”，如解决问题、批判性思维和适应能力。这些技能很难量化，且并不能为高薪的第一份工作打造清晰的路径。但它们在各种职业中具有长期的价值……即使从狭隘(ai)的职业角度来看，通识教育也有巨大的价值，因为它建立了一套基础能力，在迅(xun)速变化的就业市场中对学生有好处。

这也是我对人工智能时代的希望——它迫使我们更清楚(chu)地区分作为有用信息的知识和让人能够更具智慧(hui)和发生改变的人文知识。

教育的转变方向在于，帮助学生建立或学习新的人工智能工具，并了解这些工具的所有社会和倫(lun)理影响。这将使学生准备好到外面的世界去解决问题，提出基本的伦理和社会質(zhi)疑(yi)，并设想通过使用这些工具，促使一个更公正和公平的世界誕(dan)生。返回搜狐(hu)，查看更多

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