综艺神仙汇：星光闪耀乐无边

综艺神仙汇：星光闪耀乐无边的魅力

在当今社会，综艺节目已成为人们消磨时光、缓解压力的重要方式。而《星光闪耀乐无边》不仅是一档娱乐节目，更是一种精神食粮，引领着人们积极向上、勇敢追梦的精神。本文将从四个方面对《星光闪耀乐无边》的魅力进行详细阐述和探究。

一、多元化的节目内容

《星光闪耀乐无边》是一档多元化的节目，除了常规的音乐喜剧表演，还涵盖了舞蹈、杂技、魔术等多种艺术形式，不仅音乐风格多样，而且节目内容富有创意，观众可以在节目中感受到全方位的视听盛宴。例如，《星光闪耀乐无边》推出了任性音乐盒单元，邀请各界人士来到节目现场，通过抽取音乐类型和歌曲难度来挑战表演。此外，还有国际巨星来了、大咖对决等单元，节目形式新颖、内容别致，吸引了不少观众的关注。

二、明星嘉宾的加盟

作为一档娱乐节目，《星光闪耀乐无边》邀请了许多明星嘉宾参与其中，包括TFBOYS、邓紫棋、华晨宇、杨幂等人气明星。这些嘉宾带来了不少高质量的表演和精彩的互动，也让节目更具观赏性和娱乐性。此外，嘉宾的加盟也有助于节目的宣传和推广，吸引了更多的观众参与进来。例如，邓紫棋在节目中的表现让不少观众喜爱上了她的音乐，甚至成为了她的粉丝，这样的宣传效果对于明星和节目都是有益的。

三、参与性的互动环节

《星光闪耀乐无边》还有一个值得一提的特点，那就是参与性的互动环节。例如，在节目中会有橙色组合、绿色组合等观众代表团队参与到节目中来，为表演者加油打气，为整个节目增添了不少热度和互动性。另外，节目还有许多互动游戏和抢答环节，观众可以通过各种方式和节目互动，更好地融入其中。这种参与性的体验，不仅增强了观众的互动感受，也增加了观众对节目的喜欢和粘性。

四、积极向上的秀场文化

作为一档娱乐节目，《星光闪耀乐无边》的秀场文化也给观众带来了积极向上的精神力量。节目推崇的是不拘一格，不限一式的艺术观念，鼓励每个人在艺术创作中敢于尝试和挑战。同时，节目也倡导一种敢于梦想、勇于追求的精神，鼓励年轻人勇敢迈出自己的第一步，实现自己的梦想。这种积极向上的秀场文化，不仅让观众感受到了快乐和幸福，也以实际行动传递了正能量和积极向上的精神。

总结

综艺节目是当下社会的热门话题之一，《星光闪耀乐无边》作为其中的代表作品，以其多元化的节目内容、明星嘉宾的加盟、参与性的互动环节以及积极向上的秀场文化，获得了社会广泛认可和喜爱。不仅展现了艺术的多彩世界，也传递了积极向上的精神力量，成为一种良好的精神食粮和文化产品，值得人们去追捧和支持。

问答话题

1. 《星光闪耀乐无边》有哪些明星嘉宾参与过？答：《星光闪耀乐无边》邀请了许多明星嘉宾参与其中，包括TFBOYS、邓紫棋、华晨宇、杨幂等人气明星。2. 《星光闪耀乐无边》为什么深受观众喜爱？答：《星光闪耀乐无边》有着多元化的节目内容、明星嘉宾的加盟、参与性的互动环节以及积极向上的秀场文化，这些特点让观众在节目中感受到了全方位的视听盛宴和积极向上的精神力量，深受观众喜爱。

综艺神仙汇：星光闪耀乐无边特色

1、只有遇到和小球颜色相同的路障，小球才能顺利穿过。

2、左右手需要搭配灵活的操作，能保持零撞击吗。

3、每次完成任务之后不仅仅可以让自己的身份等级提升，同时还会给予一些你所需要的东西；

4、超酷炫的羽翼、魂玉、称号系统，丰富的挑战boss玩法，花样众多的副本类型。

5、利用各种道具，当你的奔跑逃脱越顺利，最后的得分就越高。

综艺神仙汇：星光闪耀乐无边亮点

1、每一级都有不同版本的奖励等级，相应的装备等级，但不会有高等级的盗贼BOSS，战斗很公平

2、动物英勇决斗体验，等你参加探究，震动又剧烈的应战参与完成目的试炼任务;

3、获取大量的资源，让你的角色在这里不断变得更强。

4、丰富的战斗玩法，通过制作不同的武器可以让你的角色而拥有全新的技能释放。

5、奇幻的热带雨林；

zhiyouyudaohexiaoqiuyansexiangtongdeluzhang，xiaoqiucainengshunlichuanguo。zuoyoushouxuyaodapeilinghuodecaozuo，nengbaochilingzhuangjima。meiciwanchengrenwuzhihoubujinjinkeyirangzijideshenfendengjitisheng，tongshihaihuigeiyuyixienisuoxuyaodedongxi；chaokuxuandeyuyi、hunyu、chenghaoxitong，fengfudetiaozhanbosswanfa，huayangzhongduodefubenleixing。liyonggezhongdaoju，dangnidebenpaotaotuoyueshunli，zuihoudedefenjiuyuegao。卷(juan)到(dao)純(chun)數(shu)學(xue)：大(da)佬(lao)親(qin)歷(li)總(zong)結(jie)的(de)AI工(gong)程(cheng)師(shi)纯数学課(ke)程学習(xi)之(zhi)路(lu)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

作(zuo)者(zhe)：Frank Ding

編(bian)輯(ji)：QQ

【新智元導(dao)讀(du)】纯数学最(zui)容(rong)易(yi)懂(dong)的大学公(gong)開(kai)课和(he)教(jiao)程学习路線(xian)。

在(zai)入(ru)門(men)機(ji)器(qi)人(ren)視(shi)覺(jiao)和机器人運(yun)動(dong)後(hou)，开始(shi)逐(zhu)步(bu)接(jie)觸(chu)到了(le)3D計(ji)算(suan)机视觉中(zhong)的高(gao)階(jie)数学概(gai)念(nian)，包(bao)括(kuo)三(san)維(wei)物(wu)體(ti)到二(er)维圖(tu)片(pian)的變(bian)換(huan)（術(shu)語(yu)稱(cheng)之為(wei)射(she)影(ying)幾(ji)何(he)）；三维歐(ou)氏(shi)空(kong)間(jian)的物体运动坐(zuo)標(biao)系(xi)变换，分(fen)为主(zhu)动变换（active）和被(bei)动变换（passive）；另(ling)外(wai)在更(geng)高阶的计算机渲(xuan)染(ran)中常(chang)會(hui)用(yong)到Mesh和黎(li)曼(man)曲(qu)面(mian)；此(ci)外，几何深(shen)度(du)学习（Geometric Deep Learning）中也(ye)涉(she)及(ji)到群(qun)論(lun)，李(li)群等(deng)。這(zhe)些(xie)迷(mi)之概念使(shi)得(de)我(wo)對(dui)於(yu)本(ben)科(ke)高等数学课程（多(duo)元微(wei)積(ji)分，线性(xing)代(dai)数，概率(lv)论）后面的纯数学感(gan)到興(xing)趣(qu)。本來(lai)壹(yi)直(zhi)觉得纯数学会非(fei)常難(nan)学，但(dan)是(shi)當(dang)我寫(xie)了很(hen)多年(nian)代碼(ma)和閱(yue)读了多個(ge)AI領(ling)域(yu)的眾(zhong)多论文(wen)之后，总有(you)一些本質(zhi)問(wen)題(ti)縈(ying)繞(rao)在心(xin)，得不(bu)到解(jie)釋(shi)：

代码抽(chou)象(xiang)的極(ji)限(xian)在哪(na)裏(li)？高阶纯函(han)数编程？

深度学习多个领域（CV，NLP，RL，GNN）是否(fou)有統(tong)一视角(jiao)？目(mu)前(qian)深度学习的论文汗(han)牛(niu)充(chong)棟(dong)，既(ji)有很多相(xiang)似(si)的pattern，也有每(mei)个领域的特(te)性，是否有通(tong)用設(she)计原(yuan)則(ze)

第(di)一个问题在範(fan)疇(chou)论（category theory）中廣(guang)泛(fan)探(tan)討(tao)，不過(guo)范畴论过于深奧(ao)，是抽象代数后的一门纯函数编程的理(li)论基(ji)礎(chu)。第二个问题在几何深度学习中被探讨。不过，这兩(liang)个问题肯(ken)定(ding)不会被完(wan)全(quan)回(hui)答(da)。即(ji)使無(wu)法(fa)得到最好(hao)的解释和回答，对于这些根(gen)本问题的探究(jiu)的阶段(duan)性成(cheng)功(gong)也是非常有意(yi)義(yi)的。正(zheng)如(ru)理查(zha)德(de)·費(fei)曼的名(ming)言(yan)：

I would rather have questions that can't be answered than answers that can't be questioned

为了讓(rang)AI從(cong)業(ye)人員(yuan)乃(nai)至(zhi)程序(xu)员能(neng)進(jin)阶掌(zhang)握(wo)高阶数学的武(wu)器，我鬥(dou)膽(dan)总结一份(fen)从我这个非数学系的理工畢(bi)业生(sheng)角度出(chu)發(fa)的自(zi)学纯数学指(zhi)南(nan)。以(yi)下(xia)所(suo)有课程视頻(pin)都(dou)已(yi)經(jing)搬(ban)运到了我的B站(zhan)频道MyEncyclopedia公號(hao)中，此外，视频课程有对應(ying)教材(cai)的也一並(bing)列(lie)出。

在学习这些知(zhi)識(shi)時(shi)候(hou)，发現(xian) 之间的聯(lian)系是非常广泛的，这个倒(dao)是非常出乎(hu)我意料(liao)，也让学习非常有成就(jiu)感。以下总结了若(ruo)幹(gan)貫(guan)穿(chuan)所有领域的重(zhong)要(yao)概念。

群的最一般(ban)概念和離(li)散(san)数学群

群论体系下構(gou)建(jian)的抽象代数结构

有限维向(xiang)量(liang)空间的线性映(ying)射和基变换，并且(qie)此视角下的矩(ju)陣(zhen)（线性代数）理解

从基变换的角度理解傅(fu)里葉(ye)变换，即傅里叶变换是函数表(biao)示(shi)的特殊(shu)的基。

有限维向量空间上(shang)定义了距(ju)离（內(nei)积空间）后，向量空间有了几何结构。

从线性映射推(tui)广到多变量线性映射（multilinear map），这是張(zhang)量（Tensor）的数学意义

从离散数学群论到連(lian)續(xu)函数映射，形(xing)成了微分流(liu)形（Differential Manifold）的概念。在此基础上进而(er)发展(zhan)出了李群，本质是为了解決(jue)例(li)如旋(xuan)轉(zhuan)矩阵群雖(sui)然(ran)在乘(cheng)法上封(feng)閉(bi)（因(yin)此組(zu)成群）但是在加(jia)法上不封闭的问题。

一般群论擴(kuo)展出范畴论，这是函数式(shi)编程的数学原理。

学习順(shun)序

下图为我推薦(jian)的课程学习顺序。

当对张量和李群掌握充分后，原则上可(ke)以更上一層(ceng)樓(lou)，学习广义相对论和量子(zi)力(li)学。不过我并沒(mei)有计劃(hua)涉足(zu)这两个艱(jian)深的领域，也就不多言了。

线性映射下的高等线性代数

【Sheldon Axler】线性代数应該(gai)这樣(yang)学B站鏈(lian)接

https://www.bilibili.com/video/BV1Dm4y1c7Cn

評(ping)價(jia)

本课程的教师是配(pei)套(tao)同(tong)名教材线性代数应该这样学（Linear Algebra Done Right）这本書(shu)的作者。课程和教材都是从线性映射(linear map)角度来看(kan)待(dai)矩阵。由(you)最基本的向量空间和内积空间定义出发导出对偶(ou)空间（Dual Space），特征(zheng)值(zhi)，特征根，对角矩阵，正交(jiao)基，直到最核(he)心的譜(pu)论（Spectral theorem）。此课程說(shuo)實(shi)話(hua)不適(shi)宜(yi)第一次(ci)学线性代数的同学。同时，不适合(he)数学系的，因为跟(gen)高代相比(bi)太(tai)淺(qian)；不适合工程類(lei)的，因为太深而且没有跟应用联系起(qi)来。但是，本书卻(que)广受(shou)贊(zan)譽(yu)，中文也有翻(fan)譯(yi)本。其(qi)最大的特點(dian)是通过空间变换和矩阵联系起来，从最基本的定义导出矩阵中的最核心概念：特征值，特征根，对角矩阵，正交基等。

配套教材

【Nathaniel Johnston】 Advanced Linear Algebra

B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1uV4y157XE

评价

课程關(guan)于线性映射背(bei)后的基变换等講(jiang)述(shu)的非常清(qing)楚(chu)。不过对比Nathaniel Johnston的教材Advanced Linear Algebra and Matrix Algebra来说，视频课程只(zhi)涉及到教材的一二章(zhang)的内容，但并没有涉及到第三章Tensor的部(bu)分，有点可惜(xi)。视频包含(han)很多向量空间和线性映射的例子和證(zheng)明(ming)，可以作为线性代数应该这样学的很好補(bu)充。同时推荐教材第三章Tensor，适合作为Tensor概念的入门理论学习。

配套教材

【Matthew Macauley】Advanced Linear AlgebraB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Me4y1a7Uk

评价

Matthew Macauley教授(shou)讲课節(jie)奏(zou)條(tiao)理都很赞，示例也比較(jiao)充足，他(ta)的多个数学课程都很棒(bang)，尤(you)其是下面群论部分的Visual Group Theory最为经典(dian)。本课程可以作为上述两门自成体系的课程很好的补充，尤其是Tensor作为multilinear map的部分。课程对应教材为Peter Lax的经典老(lao)教材线性代数及其应用。

配套教材

群论，抽象代数

【Matthew Macauley】可视化(hua)群论B站链接配套教材

评价

课程基于Nathan Carter負(fu)有盛(sheng)名的Visual Group Theory 这本非常非常棒的群论入门书。视频课程本身(shen)在教材的基础上补充了不少(shao)例子和定理证明，使抽象难以理解的群里嚴(yan)重降(jiang)低(di)了入门难度。我作为同时仔(zai)細(xi)看过视频和教材的读者，觉得视频课程有以下几个優(you)勢(shi)：首(shou)先(xian)是建立(li)概念时一步一步帶(dai)妳(ni)walk through，比如最核心的群同態(tai)概念，使得概念的建立更加深刻(ke)形象；其次课程补充了不少代数方(fang)法的严格(ge)证明，有的时候，代数方法比视觉方法更顯(xian)示了问题的本质和联系。強(qiang)烈(lie)推荐视频和教材，因为群论是现代数学的基石(shi)。

【哈(ha)佛(fo)Benedict Gross】抽象代数B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Yt4y1F72S

评价

很老的课程了，对应的教材为经典的 Michael Artin 的代数。学完本视频和配套教材会对抽象代数有紮(zha)实深入的理解。

配套教材

张量

张量是广义相对论的描(miao)述工具(ju)之一，另一个是黎曼几何。张量有其物理意义和数学意义，这里我們(men)关註(zhu)其数学意义而非物理意义。

张量是多重线性映射，其中，V是矢(shi)量空间，V*是对偶空间。

有了多重空间的线性映射，下一步就是將(jiang)两个张量组成新的空间，这个空间由张量积得到

注意，张量积后的新空间的维度为原来两个空间的维度乘积，即若上述 U, V 分別(bie)是 m 和 n 维线性空间，则新空间维度为 mn。

eigenchris 系列B站链接

【eigenchris】 Tensors for Beginners

https://www.bilibili.com/video/BV1zW4y1n7Cy

【eigenchris】 Tensor Calculus

https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y167ty

评价

eigenchris 的 tensor 入门系列讲的应该是最好理解的，舉(ju)了很多具体的例子，例如关于重要的概念行(xing)向量作为covector。

XylyXylyXB站链接

【XylyXylyX】 What is a Tensor

https://www.bilibili.com/video/BV1NK411Q7p4