畅享韩国娱乐资讯，尽在韩娱网站！

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>AI創(chuang)作(zuo)浪(lang)潮(chao)洶(xiong)湧(yong)，布(bu)局(ju)兩(liang)年(nian)多(duo)的(de)昆(kun)侖(lun)萬(wan)維(wei)站(zhan)上(shang)“風(feng)口(kou)”？

如(ru)何(he)用(yong)AIGC支(zhi)點(dian)，撬(qiao)動(dong)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)生(sheng)態(tai)？

作者(zhe) | 孫(sun)佳(jia)

編(bian)輯(ji)丨(shu)高(gao)巖(yan)

來(lai)源(yuan) | 野(ye)馬(ma)財(cai)經(jing)

“被(bei)AI的繪(hui)畫(hua)技(ji)術(shu)整(zheng)破(po)防(fang)了(le)”“AI會(hui)取(qu)代(dai)人(ren)類(lei)绘画嗎(ma)”……這(zhe)些(xie)近(jin)期(qi)掛(gua)在(zai)微(wei)博(bo)熱(re)搜(sou)榜(bang)上的話(hua)題(ti)，揭(jie)示(shi)了AI绘画的火(huo)爆(bao)程(cheng)度(du)。無(wu)論(lun)是(shi)自(zi)拍(pai)、合(he)影(ying)，還(hai)是搞(gao)怪(guai)圖(tu)片(pian)，只(zhi)需(xu)應(ying)用AI绘画特(te)效(xiao)，就(jiu)能(neng)壹(yi)鍵(jian)轉(zhuan)換(huan)為(wei)自己(ji)指(zhi)定(ding)风格(ge)的精(jing)美(mei)绘图。这種(zhong)開(kai)盲(mang)盒(he)似(si)的體(ti)驗(yan)，讓(rang)許(xu)多用戶(hu)欲(yu)罷(ba)不(bu)能。

當(dang)人們(men)成(cheng)迷(mi)於(yu)AIGC（AI-Generated Content，人工(gong)智(zhi)能生產(chan)內(nei)容(rong)）体验中(zhong)的時(shi)候(hou)，也(ye)不禁(jin)對(dui)其(qi)背(bei)後(hou)的技术進(jin)展(zhan)投(tou)註(zhu)了更(geng)大(da)興(xing)趣(qu)。12月(yue)15日(ri)，昆仑天(tian)工AIGC技术發(fa)布会在線(xian)上舉(ju)行(xing)。昆仑万维CEO方(fang)漢(han)正(zheng)式(shi)发布昆仑天工AIGC全(quan)系(xi)列(lie)算(suan)法(fa)與(yu)模(mo)型(xing)，並(bing)宣(xuan)布模型开源。

昆仑天工旗(qi)下(xia)模型包(bao)括(kuo)天工巧(qiao)绘SkyPaint、天工樂(le)府(fu)SkyMusic、天工妙(miao)筆(bi)SkyText、天工智碼(ma)SkyCode，覆(fu)蓋(gai)图像(xiang)、音(yin)乐、文(wen)本(ben)、编程等(deng)多模态内容生成能力(li)。这標(biao)誌(zhi)著(zhe)昆仑万维成为目(mu)前(qian)國(guo)内AIGC領(ling)域(yu)布局最(zui)为全面(mian)的公(gong)司(si)之(zhi)一，也是国内第(di)一個(ge)全身(shen)心(xin)投入(ru)到(dao)AIGC开源社(she)區(qu)的公司。

此(ci)时宣布开源，昆仑万维CEO方汉表(biao)示，“因(yin)为我(wo)们堅(jian)信(xin)开源是推(tui)动AIGC生态发展的土(tu)壤(rang)和(he)重(zhong)要(yao)力量(liang)。昆仑万维致(zhi)力于在AIGC模型算法方面的技术创新(xin)和开拓(tuo)，致力于推进开源AIGC算法和模型社区的发展壯(zhuang)大，致力于降(jiang)低(di)AIGC技术在各(ge)行各業(ye)的使(shi)用和學(xue)習(xi)門(men)檻(kan)。”

昆仑万维的AIGC技术到底(di)已(yi)经发展到了什(shen)麽(me)程度？能夠(gou)將(jiang)AIGC生态的发展助(zhu)推到一个新高度吗？

“成精”的AI，不僅(jin)能绘画，还能聊(liao)天。12月以(yi)来在科(ke)技圈(quan)刷(shua)屏(ping)的聊天機(ji)器(qi)人ChatGPT，面对網(wang)友(you)们“調(tiao)戲(xi)式”的提(ti)問(wen)，不仅对答(da)如流(liu)，还能中英(ying)文絲(si)滑(hua)切(qie)换，就連(lian)參(can)加(jia)有(you)“美国高考(kao)”之稱(cheng)的SAT考試(shi)也能考出(chu)排(pai)在全美前52%的成績(ji)。

相(xiang)關(guan)产品(pin)的出圈，让AIGC概(gai)念(nian)站到了聚(ju)光(guang)燈(deng)下。国盛(sheng)證(zheng)券(quan)研(yan)報(bao)称，AIGC代表新一輪(lun)範(fan)式转移(yi)的开始(shi)，其中在AIGC生成算法模型及(ji)數(shu)據(ju)集(ji)層(ceng)面，可(ke)关注英偉(wei)達(da)、Meta、百(bai)度、藍(lan)色(se)光标（300058.SZ）、昆仑万维（300418.SZ）等公司。

事(shi)實(shi)上，AIGC頻(pin)繁(fan)見(jian)諸(zhu)报端(duan)是今(jin)年才(cai)发生的事，这也是为何2022年被称为AIGC元年。其是繼(ji)PGC（專(zhuan)业生产内容）和UGC（用户生产内容）后的又(you)一种新型内容创作方式，此前雖(sui)然(ran)业界(jie)对AIGC研究(jiu)已久(jiu)，但(dan)一直(zhi)難(nan)以实現(xian)質(zhi)的突破。

招(zhao)商(shang)证券研报中，将AIGC的发展分(fen)为三(san)个階(jie)段(duan)，分別(bie)是1950-1990年的早(zao)期萌(meng)芽(ya)阶段、1990-2010年的沈(chen)澱(dian)積(ji)累(lei)阶段和2010年至(zhi)今的快(kuai)速(su)发展阶段。其疊(die)(die)代与人工智能深(shen)度学习的演(yan)进沿(yan)革(ge)密(mi)切相关。

要了解(jie)深度学习，就離(li)不开机器学习的概念。这項(xiang)技术的主(zhu)要任(ren)務(wu)是指導(dao)計(ji)算机從(cong)数据中学习，然后利(li)用经验来改(gai)善(shan)自身的性(xing)能。

在此基(ji)礎(chu)上，深度学习开辟(pi)了机器学习研究中的新方法。其动机在于建(jian)立(li)、模擬(ni)人腦(nao)进行分析(xi)学习的神(shen)经网絡(luo)，模仿(fang)人脑的机制(zhi)来解釋(shi)数据，是2011-2020年最热门的AI研究主题。

最早出现的深度学习模型是2014年的GAN，其对輸(shu)出結(jie)果(guo)的控(kong)制力較(jiao)弱(ruo)；2021年，CLIP模型橫(heng)空(kong)出世(shi)，其已经能实现图像和文本的匹(pi)配(pei)；而(er)2022年的最新深度学习模型Diffusion，不仅能高效合成視(shi)覺(jiao)数据，还在视频生成、音频合成等其他(ta)领域展示出了不俗(su)的潛(qian)力，直接(jie)推动了AIGC技术的突破性发展。

可以說(shuo)，近两年AI深度学习的发展，是以天为單(dan)位(wei)计算的。以AI绘画为例(li)，其实今年年初(chu)被大眾(zhong)熟(shu)知(zhi)的AI绘画产品Disco Diffusion的缺(que)点还较为明(ming)顯(xian)，不仅无法刻(ke)画具(ju)体細(xi)節(jie)，还要耗(hao)費(fei)数以小(xiao)时计的时間(jian)对图像进行渲(xuan)染(ran)。

图注：天工巧绘生成作品

但这些缺点仅過(guo)了幾(ji)个月就被新模型Stable Diffusion近乎(hu)完(wan)美的解決(jue)，后者可将模型的计算空间，在盡(jin)可能保(bao)留(liu)细节信息(xi)的情(qing)況(kuang)下降维到一个称之为“潜空间”的低维空间裏(li), 再(zai)进行繁重的模型訓(xun)練(lian)和图像生成计算，大大降低了内存(cun)和计算要求(qiu)。而且(qie)这款(kuan)当今堪(kan)称最強(qiang)大的AI绘画模型，已经于8月完全开源。

这种从前只会发生在《三体》等科幻(huan)小说中的“降维打(da)擊(ji)”情节，竟(jing)成为了现实，也难怪AIGC领域当下深受(shou)資(zi)本青(qing)睞(lai)。目前，大数据+AI公司Databricks估(gu)值(zhi)已达380億(yi)美元，开发出ChatGPT的OpenAI估值在今年10月超(chao)过200亿美元。同(tong)时，国内百度、騰(teng)訊(xun)、阿(e)里巴(ba)巴、字(zi)节跳(tiao)动、网易(yi)等大廠(chang)也正競(jing)相入場(chang)。

AIGC的应用场景(jing)大致可以分为To B和To C两个賽(sai)道(dao)，其中B端主要通(tong)过“AI+”为产业进行賦(fu)能；C端主要通过与人交(jiao)互(hu)进行内容生产。而招商证券又按(an)照(zhao)生成的内容形(xing)式，将AIGC分为了文字、图像、音频、视频和虛(xu)拟人五(wu)类。

另(ling)据Gartner預(yu)測(ce)，至2025年人工智能生成数据占(zhan)比(bi)将达10%。紅(hong)杉(shan)美国的两位合夥(huo)人在一篇(pian)题为《Generative AI:A Creative New World》的报告(gao)中表示，AIGC有潜力产生数万亿美元的经濟(ji)價(jia)值。

AIGC走(zou)红后，两年前就开始对該(gai)领域进行全系列布局的昆仑万维受到了廣(guang)泛(fan)关注。

登(deng)陸(lu)A股(gu)的2015年，昆仑万维的游戏收(shou)入占比达97%，境(jing)外(wai)收入占比达74%，公司IPO募(mu)集的13亿元也基本用于游戏的研发和代理(li)，是一家不折(zhe)不扣(kou)的海(hai)外游戏公司。

但在上市(shi)后次(ci)年，昆仑万维就聯(lian)合三六(liu)零(ling)（601360.SH）收購(gou)了全球(qiu)知名(ming)瀏(liu)覽(lan)器公司Opera，自此走上了互联网平(ping)臺(tai)型企(qi)业的转型之路(lu)。7年时间里，昆仑万维一邊(bian)收购资产，一边开发自研，目前业务已覆盖包括社交、娛(yu)乐、元宇宙、信息分发、搜索(suo)及游戏等在内的多个领域。

同期，昆仑万维一直坚持(chi)出海戰(zhan)略(lve)。截(jie)至今年上半(ban)年，公司的两个主要产品，Opera全球平均(jun)月活(huo)用户达3.3亿；海外社交娱乐领域頭(tou)部(bu)平台StarX主打产品StarMaker累计在102个国家音乐/音频类暢(chang)銷(xiao)榜排名前五，其中84个国家位列第一。

事实上，早在两年前，昆仑万维已经开始全系列布局AIGC，投入数千(qian)万元，組(zu)建了二(er)百余(yu)人的研发團(tuan)隊(dui)。2020年底至2021年4月，其研发出百亿参数的中文GPT-3模型，并于2021年8月开始研发基于自有大文本模型的对话机器人，迅(xun)速刷新国内技术指标。2022年1月啟(qi)动SkyMusic音乐实验室(shi)，2022年4月达到人工智能领域最優(you)效果；2022年9月启动编程、图像、文本方向(xiang)的AIGC产品。

目前，昆仑万维推出的AIGC模型与算法昆仑天工，AI生成能力已覆盖图像、音乐、编程、文本等全模态领域，且其在四(si)大模态领域均采(cai)用世界頂(ding)尖(jian)开源模型。

如AI图像方面，天工巧绘采用全球第一款多語(yu)言(yan)Stable Diffusion分支模型，兼(jian)容Stable Diffusion；使用1.5亿中英雙(shuang)语语料(liao)，支持中英双语输入实现文字生成图像，是国内为数不多的支持中英双语的文图生成模型。

图注：天工巧绘生成作品

AI音乐方面，天工乐府則(ze)采用了国内第一款商用級(ji)开源作曲(qu)AI模型，和弦(xian)準(zhun)確(que)率(lv)达92.5%，遠(yuan)超目前行业最佳64.7%；还支持31种语种、全球多个曲风，并能从旋(xuan)律(lv)、文案(an)素(su)材(cai)生成歌(ge)詞(ci)。

今年上半年，StarX成立的MusicX Lab音乐实验室发布了五首(shou)完全由(you)AI作曲的歌曲，已在Spotify、SoundCloud、QQ音乐和网易雲(yun)音乐等海内外180余个音乐平台上线；三季(ji)度，MusicX Lab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不斷(duan)优化(hua)提升(sheng)。得(de)益(yi)于此，目前StarMaker旗下K歌类产品Sing Star已是业内第一个可实现AIGC豐(feng)富(fu)内容供(gong)給(gei)的产品。

而AI编程方面，天工智码则采用全球第一款多语言开源编程大模型，能生成python、Java、C、php、swift等共(gong)计十(shi)余种编程语言，使不同语言的使用者都(dou)能来体验。

AI文本被方汉称作是公司下一个可能的发展重点。与之对应的是，天工妙笔采用生成效果最好(hao)的开源GPT中文预训练大模型，針(zhen)对中文领域構(gou)建了千亿级别的高质量数据集，能提供包括續(xu)寫(xie)、对话、中英翻(fan)譯(yi)、内容风格生成、推理、詩(shi)词对联等在内的各种功(gong)能。

图注：天工妙笔生成五言诗

不难发现，无论是哪(na)一领域，昆仑天工都很(hen)重视多语言模型的开发、为全球的从业者和用户造(zao)福(fu)，这也与公司出海的战略遙(yao)相呼(hu)应。优质模型叠加丰富的数据集，让昆仑天工擁(yong)有强大的团队模型训练能力，并在同赛道上市公司中處(chu)于领先(xian)地(di)位。

值得一提的是，目前AI图像、AI编程、AI文本的模型已经在GitHub上开源。“我们坚信开源是推动AIGC生态发展的土壤和重要力量。”方汉在发布会上称。

能让昆仑万维如此不遺(yi)余力地押(ya)注，AIGC到底有何魔(mo)力？或(huo)许将目光放(fang)到其背后的元宇宙可以找(zhao)到答案。

虽然終(zhong)極(ji)形态尚(shang)未(wei)确定，但业界的共識(shi)是，元宇宙将极大擴(kuo)展人类的存在空间。而这樣(yang)的空间需要大量的数字内容支撐(cheng)，显然单靠(kao)人工設(she)计和开发无法完全滿(man)足(zu)需求，AIGC剛(gang)好可以解决这样一个问题。

在此背景下，AIGC被视作“推动元宇宙发展的加速器”，亦(yi)或是“开启元宇宙的鑰(yao)匙(chi)”。结合昆仑万维原(yuan)本的元宇宙业务，AIGC或将赋予(yu)昆仑万维更大的想象空间。

一方面，AIGC可以实现降本增(zeng)效，并增强应用的可玩(wan)性和功能性。还是以AI作曲为例：昆仑万维的游戏、StarMaker等产品中都需要植(zhi)入海量音乐，而音乐本身创作成本较高，AI作曲则能在提高音乐品质的同时降低使用成本和音乐愛(ai)好者、獨(du)立音乐人的使用门槛。

方汉曾(zeng)打过这样一个比方：“假(jia)设每(mei)款游戏的音乐成本在50万元至100万元之间，那(na)么通过AIGC，我们的音乐成本就能够降至0。”

同时，这种模式也具備(bei)商业化潜力。近期昆仑万维方面表示，已经接到了采购AI创作歌曲的意(yi)向。目前看(kan)来，为企业用户提供音乐相关解决方案，包括批(pi)量供给背景音乐、伴(ban)奏(zou)配乐等泛化内容，或为藝(yi)人及虚拟偶(ou)像定制化创作符(fu)合其人设调性的音乐作品等服(fu)务，是AI作曲B端落(luo)地的重要方向。

另一方面，昆仑万维旗下各产品对接的海量用户提供的数据，还能幫(bang)助AIGC迭代，保持技术优勢(shi)。2021年，StarMaker已经成長(chang)为除(chu)中国外全球最大的在线K歌娱乐社交平台。

“其实全世界做(zuo)AIGC的公司非(fei)常(chang)多，但是昆仑万维的长处在于我们有音频方面的深厚(hou)积累。我们拥有全世界最大的伴奏帶(dai)数据庫(ku)，里面有相当多是已经被数字化的伴奏母(mu)带。人工智能非常依(yi)賴(lai)数据集，我们有这样高质量的数据集，对于AIGC非常有帮助。这是竞爭(zheng)对手(shou)短(duan)期内无法復(fu)制的。”方汉曾表示。

不只是AI作曲，昆仑天工在AI绘画、AI编程、AI文本方面的输出能力，同样能与昆仑万维的元宇宙业务形成協(xie)同效应。再结合昆仑万维此前在文娱、社交、游戏等不同行业的深度商业沉淀和领先的互联网運(yun)營(ying)能力，在行业人士(shi)看来，昆仑万维也有望(wang)成为元宇宙风口到来后最大的受益者之一。

对于AIGC或者元宇宙，妳(ni)还有哪些了解的？留言区聊聊吧(ba)。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查(zha)看更多

責(ze)任编辑：