化妆品广告革新之路
化妆品广告革新之路
化妆品广告一直是各大品牌吸引消费者眼球的重要手段。随着市场竞争的加剧，品牌竞争不再仅仅依赖于产品本身，而是需要通过广告来增强品牌知名度和美誉度，引导消费者产生购买意愿。然而，传统的广告手段已经难以满足现代消费者的需求，各大化妆品品牌开始进行广告革新，探索新的广告模式，以更好地吸引消费者的注意力和信任。1.社交媒体广告的兴起
在过去，品牌广告主要通过电视、杂志、报纸等传统渠道进行推广。但随着移动互联网的普及，社交媒体平台成为新的广告战场。通过社交媒体，品牌可以更加精准地定位受众，传播更加丰富多样的内容形式，吸引更多的用户互动。例如，某些品牌通过微博、微信等社交媒体平台发布有趣、有用的文章或视频，以此吸引消费者的关注和信任，增强品牌形象。此外，各大社交媒体平台的广告投放功能也逐渐完善，品牌可以通过定向投放广告，让广告更准确地呈现给目标受众。消费者在社交媒体上的互动行为也提供了更多的数据来源，帮助品牌更好地评估广告效果和用户喜好，优化广告策略。2.互动式广告的创新
互动式广告是化妆品广告革新的另一大亮点。互动式广告不仅可以吸引目光，更能够让消费者全身心地参与广告内容，让广告内容更加生动、有趣，并增加用户的互动体验。例如，一些品牌通过推出互动式广告游戏来吸引用户，通过游戏中的互动环节，消费者更容易记住该品牌，增强品牌的印象。此外，互动式广告也可以增强用户对品牌的信任。通过发布有关品牌生产过程、产品使用技巧等的互动式广告，消费者更容易相信品牌所表达的信息，加深对品牌的认知和喜爱。3.口碑营销的作用
随着社交媒体的兴起，口碑营销的重要性也越来越受到品牌的重视。消费者在社交媒体上对产品的评论和评价，会对品牌形象产生重要影响。一些品牌通过邀请消费者体验产品并分享感受，让消费者成为品牌的代言人，通过社交媒体传播品牌信息，增加品牌的曝光率和信誉度。此外，品牌也可以通过与微博大V或其他社交媒体网红合作，借助他们在粉丝中的影响力，传递品牌的信息和形象，吸引更多的目标受众。4.品牌定位与差异化
对于化妆品市场，不同品牌在产品定位和目标群体上的区别越来越明显。品牌需要根据自己的特点和优势，挖掘出不同的消费者群体，并通过广告手段向目标消费者传递品牌的核心价值。亚洲化妆品品牌Laneige的定位非常明确，它主要面向年轻、时尚、注重个性和美学的女性群体。该品牌通过与时尚杂志、明星代言人的合作、互动式广告等手段，向目标受众传递时尚、个性、潮流的品牌形象。而兰蔻则主打高端、奢华、抗衰老等定位，其广告中强调的更多是产品的功效和品质，吸引更多追求高品质的消费者。总结
化妆品广告的革新不仅改变了品牌的广告形式，更深刻地影响了消费者对品牌的认知和信任。通过社交媒体广告、互动式广告、口碑营销以及品牌定位与差异化等手段，品牌更好地向消费者传递了产品信息、品牌形象和核心价值。随着科技的不断发展，化妆品广告革新的道路还将继续，品牌需要不断适应新的广告模式，才能更好地抓住消费者的心理需求和消费习惯。问答话题
1. 化妆品品牌为什么要进行广告革新？化妆品市场竞争激烈，传统的广告形式已经难以吸引消费者的眼球。品牌需要通过广告革新来创新吸引消费者的关注和信任，增强品牌知名度和美誉度，促进销售和市场份额的增长。2. 广告革新有哪些实际效果？广告革新可以让品牌更好地传递产品信息、品牌形象和核心价值。新的广告模式可以更加准确地定位受众，传播更加丰富多样的内容形式，吸引更多的用户互动。通过广告革新，品牌可以增强消费者对品牌的信任和喜爱，促进销售和市场份额的增长。3. 品牌如何与消费者进行互动式广告？品牌可以通过推出有趣、有用的互动式广告游戏，让消费者全身心地参与广告内容，增加用户的互动体验。同时，品牌也可以通过发布关于品牌生产过程、产品使用技巧等的互动式广告，增强用户对品牌的信任。化妆品广告革新之路特色
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而(er)事(shi)实上，人工智(zhi)能(neng)本(ben)質(zhi)是技術(shu)工具，在充(chong)斥(chi)挑(tiao)战的背(bei)後(hou)，蘊(yun)藏(zang)的機(ji)遇(yu)更(geng)大。企(qi)业家(jia)們(men)興(xing)奮(fen)地(di)忙(mang)著(zhe)如(ru)何(he)與(yu) AI 結(jie)合(he)進(jin)而加(jia)速(su)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)与生产力，而越(yue)来越多(duo)聰(cong)明(ming)的職(zhi)員(yuan)正在主(zhu)動(dong)學(xue)習(xi) AI 應(ying)用，為(wei)自(zi)己(ji)能力加碼(ma)。AI 重(zhong)新定(ding)義(yi)的工作方(fang)式(shi)，也(ye)让企业更加依(yi)賴(lai)和(he)仰(yang)仗(zhang)那(na)些主动擁(yong)抱(bao)變(bian)化(hua)的創(chuang)作者(zhe)们，並(bing)建(jian)立(li)新时代(dai)下的工作模(mo)式。 在瘋(feng)狂追(zhui)尋(xun)效率与生产力的行业中(zhong)，时尚必(bi)然(ran)在前(qian)列(lie)。那麽(me)，AIGC 將(jiang)如何为时尚行业所運(yun)用？又(you)将为設(she)計(ji)師(shi)带来哪些方面(mian)賦(fu)能？已被(bei)数字(zi)化洗(xi)禮(li)的服(fu)裝(zhuang)企业又該(gai)如何抓(zhua)住(zhu) AIGC 的机遇？或(huo)者这裏(li)能夠(gou)給(gei)妳(ni)壹(yi)些解(jie)答(da)： 时尚行业是非(fei)常(chang)適(shi)合 AIGC 落(luo)地的产业 首(shou)先(xian)，我(wo)们来看(kan)一下时尚行业的第(di)一性(xing)原(yuan)理(li)：本质上，时尚行业是依靠(kao)大量(liang) “上新” 带动消(xiao)費(fei)的产业。在这里，永(yong)遠(yuan)認(ren)为衣(yi)櫃(gui)里少(shao)一件(jian)衣服的女(nv)性可(ke)能更有(you)同(tong)感。從(cong)消费者畫(hua)像(xiang)来看，愈(yu)发个性化的着装需(xu)求(qiu)，也決(jue)定了服装類(lei)产品(pin)天然的非標(biao)品屬(shu)性。为滿(man)足(zu)服装消费者多樣(yang)化的消费需求，服装品牌(pai)必須(xu)積(ji)極(ji)寻求多 SKU 的策(ce)略(lve)。以(yi)某(mou)全(quan)球(qiu)頭(tou)部(bu)的即(ji)时（Instant fashion）时尚電(dian)商(shang)平(ping)臺(tai)为例(li)，每(mei)天上新需求是 5000-6000 个 SKU。足以見(jian)得(de)，“持续创造” 是永远是不停(ting)止(zhi)的时尚追求。 同时，时尚行业還(hai)有一个特(te)性是：一个用 “近(jin)似(si)” 交(jiao)付(fu)创意(yi)的行业。在關(guan)於(yu)时尚的幾(ji)部电影(ying)里，不論(lun)是《Dior and I》，还是《Coco Chanel》，我们看到了一件衣服誕(dan)生的藝(yi)术画面：一个设计大师找(zhao)到靈(ling)感，基(ji)于灵感描(miao)画草(cao)图，然后在此(ci)基礎(chu)上整(zheng)个制(zhi)作團(tuan)隊(dui)和设计师一起(qi)通(tong)過(guo)面料(liao)、輔(fu)料、工艺的结合，最(zui)終(zhong)呈(cheng)現(xian)一件高(gao)定衣服。这里，最重要(yao)的是大师的 “灵感”，画的也是 “草图”。时尚行业的特殊(shu)性就(jiu)在于：极其(qi)创意驅(qu)动，这些的创意往(wang)往对精確(que)性有一定的容(rong)忍(ren)度(du)，这也正符(fu)合目(mu)前 AIGC 应用的特點(dian)。 时尚行业歷(li)史(shi)悠(you)久(jiu)，已经形(xing)成了一條(tiao)完(wan)善(shan)的产业鏈(lian)，从原材(cai)料到设计制作到成品銷(xiao)售(shou)，拥有着大量结構(gou)化的数據(ju)。用时尚行业常用的色(se)彩(cai) —— 潘(pan)通色卡(ka)舉(ju)例，新版(ban)服装紡(fang)織(zhi) TPG 色卡有 2310 个色彩，这还不包(bao)括(kuo)金(jin)属色卡和色彩橋(qiao)梁(liang)卡等(deng)。这些，看似主觀(guan)感受(shou)的服装色彩，其实背后有清(qing)晰(xi)的 2310 个标準(zhun)色號(hao)。正是这些结构化的数据，为服装行业应用 AIGC 打好(hao)了基础。 极致(zhi)的效率追求、大量创造力的需求下，时尚行业正在成为 AIGC 落地的最佳(jia)試(shi)驗(yan)田(tian)。 什(shen)么样的企业可以让时尚行业 AIGC 落地？ 从实现層(ceng)面上来說(shuo)，服務(wu)时尚数字化的头部企业，具有專(zhuan)业的場(chang)景(jing)理解，良(liang)好的数据底(di)层，持续的模型(xing)研(yan)发能力，就具備(bei)让时尚行业 AIGC 落地的能力。 我们手(shou)头上看到一家國(guo)內(nei)头部专註(zhu)于服装行业数字化，并且(qie)剛(gang)刚发布(bu)了基于 AIGC 应用的企业 —— 淩(ling)迪(di) Style3D。从官(guan)方資(zi)料看，Style3D 是全球头部的专注于服务服装行业的 3D 数字化解决方案(an)提供(gong)商。是一家服务服装行业全链条，包括面料商、辅料商、设计生产商，到品牌商数字化的企业，目前已经积累了大量的结构化数据。 AIGC 的湧(yong)现能力強(qiang)依赖于大量结构化的数据支(zhi)撐(cheng)，當(dang)前市(shi)面上的 AI 模型雖(sui)然能够实现多场景多領(ling)域(yu)的应用效果(guo)，但(dan)对于垂(chui)直(zhi)的时尚行业并不是最優(you)方案。究(jiu)其原因(yin)，一方面是数据专业性，一方面是模型收(shou)斂(lian)域。 当我们接(jie)觸(chu) Style3D 模型的时候(hou)，看到他(ta)们把(ba)自己的模型定义为 “Style3D 产业模型”，并称拥有完整的适用于服装行业的 Prompt，以及(ji)基于行业的模型。以下是一个基于电商上新图的簡(jian)單(dan)測(ce)试： 輸(shu)入(ru)一段(duan)復(fu)雜(za)且特定的对某款(kuan)服装的描述(shu) “virago sleeve dress, lotus root shaped sleeves, intricate fabric details, fashion product catalog image, studio lighting, front view, square image”。简单来说，我们要生成的是一款藕(ou)節(jie)袖(xiu)連(lian)衣裙(qun)。在 Prompt 一致，模型收敛不同的时候，稍(shao)微(wei)有所偏(pian)差(cha)，产生的就不同。 以下为两个结果图，左(zuo)一是 Style3D 产业模型生成的 3D 藕节袖裙配(pei)上模特效果图，右(you)一是用现在最流行的某 AI 图片生成工具生成的藕节袖模特图： 可以看到，Style3D 模型生成的连衣裙更符合服装产业所講(jiang)述的藕节袖。大量符合服装设计的结构化数据沈(chen)澱(dian)、豐(feng)富(fu)的服装模型庫(ku)、结合自研强大且精細(xi)的仿(fang)真引擎(qing)，Style3D 能够生成更精准且貼(tie)合设计标准的服装作品。可以说，垂直行业的数据和模型就是 AIGC 应用的基础，更是服务好垂直领域客(ke)户的前提条件。 怎(zen)样让AIGC辅助(zhu)服装设计？ 在 AIGC 引起的一片狂歡(huan)下，我们其实更期(qi)待(dai)的是，如 Style3D 所说，打造的是产业級(ji)模型，为产业服务。 一件衣服的制造流程(cheng)，往往是由主观性的创意不斷(duan)去(qu)被数据验證(zheng)的过程，需要经历快(kuai)速变化和反(fan)复设计。換(huan)句(ju)话说，需要 SKU 的寬(kuan)度和深(shen)度适宜(yi)搭(da)配。因此，使(shi)整个产业链从基于趨(qu)勢(shi)，到样衣，到真正走(zou)向(xiang)市场，企业无时无刻(ke)在面臨(lin)着效率和成本的挑战。人工智能在服装行业很(hen)多场景都(dou)可以发揮(hui)更大的價(jia)值(zhi)。 我们挑選(xuan)了其中基于 Style3D 产业模型的应用最廣(guang)泛(fan)的电商上新场景进行了嘗(chang)试，点擊(ji)視(shi)頻(pin)查(zha)看完整应用。 在此基础上，更可以基于 AI 高效生成各种适用于不同平台的營(ying)销素材，并根据需求进行多场景替换。并且，这些生成本身就在产业模型当中进行，直接提升整体生成速度。 值得一提的是，基于 Style3D 产业模型生成的数字服装，不僅(jin)仅可以用于电商场景，还可以用于元宇(yu)宙(zhou)虛(xu)擬(ni)世(shi)界，也完全支持直连生产。 我们可以想(xiang)象(xiang)，如果有更多的场景落地，将是对整个服装行业的巨(ju)大赋能： 首先是给到了每一个消费者更丰富的商品选擇(ze)，AI 使商品的组成元素有了更多选择，那么商品本身也有了更多组合。其次(ci)，是对创意人员的巨大支持。AI 可以辅助设计师擴(kuo)大创意来源邊(bian)界，更专注于创意本身的产出，更有灵感地去完成一件衣服的设计。 从更远的社(she)会效应来说，AIGC 将无限(xian)拉(la)近消费者的需要和生产制造的能力。我们可以做一个假(jia)设，如果生产的服装都能被消费掉(diao)，那就不是浪费，真正造成浪费的是无法(fa)消耗(hao)的库存(cun)和为此投(tou)入的资源。AIGC 将使商品创造者更好的把握(wo)市场趋势并满足市场需求。 经过和 Style3D 的交流，我们相(xiang)信(xin)在时尚行业，人工智能未(wei)来一定能够承(cheng)擔(dan)更多重复性的工作，更好的服务设计师和版师等创意人员。 我们也期待看到更多能落地的服务产业的大模型出现，让 AIGC 真正推(tui)动生产力的发展。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任(ren)編(bian)輯(ji)：