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duobianxingjianmodeshijiaochuandagan，xiangshouyifanjianyuedechangjingfenwei。tupianbianji，anzhaoxuqiulaibianjixuyaodejietu，weishangzuixuyaodegongnengrangnizaibianjichangweibohelvxingbijishigengjiafangbianshujufenxigeleiyouxiyouhuajiasucelvekuxuandongtaibizhi，donghuaxiaoguofengfuchangjingChatGPT系(xi)創(chuang)業(ye)機(ji)會(hui)：有(you)錢(qian)大(da)模(mo)型(xing)，沒(mei)钱應(ying)用(yong)層(ceng)

圖(tu)片(pian)來(lai)源(yuan)：視(shi)覺(jiao)中(zhong)國(guo)

ChatGPT橫(heng)空(kong)出(chu)世(shi)以(yi)後(hou)，人(ren)類(lei)之(zhi)間(jian)的(de)對(dui)話(hua)都(dou)變(bian)得(de)“科(ke)技(ji)味(wei)”了(le)。

遠(yuan)到(dao)十(shi)八(ba)線(xian)奶(nai)孩(hai)子(zi)的同(tong)學(xue)，問(wen)“聽(ting)說(shuo)ChatGPT能(neng)自(zi)己(ji)寫(xie)稿(gao)子，妳(ni)以后会被(bei)替(ti)代(dai)嗎(ma)？”；近(jin)到壹(yi)級(ji)市(shi)場(chang)，操(cao)盤(pan)過(guo)幾(ji)千(qian)萬(wan)交(jiao)易(yi)的投(tou)資(zi)人，问“你的產(chan)品(pin)能和(he)ChatGPT結(jie)合(he)嘛(ma)？”；再(zai)到不(bu)惑(huo)之年(nian)看(kan)到朋(peng)友(you)圈(quan)廣(guang)告(gao)，咨(zi)詢(xun)《ChatGPT提(ti)升(sheng)未(wei)来職(zhi)场競(jing)爭(zheng)力(li)》課(ke)程(cheng)，问“不说漲(zhang)工(gong)资，学会能讓(rang)我(wo)不失(shi)业不？”

全(quan)民(min)ChatGPT化(hua)，有人擁(yong)抱(bao)，有人恐(kong)懼(ju)，有人至(zhi)今(jin)不知(zhi)道(dao)它(ta)為(wei)何(he)持(chi)續(xu)火(huo)熱(re)，也(ye)有人靠(kao)調(tiao)用ChatGPT大模型拿(na)下(xia)1.25億(yi)美(mei)元(yuan)融(rong)资，更(geng)有人借(jie)勢(shi)ChatGPT把(ba)公(gong)司(si)ARR（Annual Recurring Revenue）做(zuo)到1000万美元。

所(suo)以ChatGPT 的“造(zao)富(fu)”神(shen)话是(shi)真(zhen)的吗？在(zai)ChatGPT不对中国大陸(lu)和香(xiang)港(gang)開(kai)放(fang)的情(qing)況(kuang)下，国內(nei)创业者(zhe)如(ru)何搭(da)載(zai)上(shang)這(zhe)波(bo)新(xin)的创业机会？大模型之争中国会有后發(fa)優(you)势吗？

ChatGPT引(yin)爆(bao)AI热潮(chao)

ChatGPT不是終(zhong)局(ju)，是引爆AI的开始(shi)。

ChatGPT一經(jing)推(tui)出，另(ling)全球(qiu)用戶(hu)趨(qu)之若(ruo)鶩(wu)，兩(liang)個(ge)月(yue)内用户超(chao)1亿，创下了互(hu)聯(lian)網(wang)最(zui)快(kuai)破(po)亿应用的記(ji)錄(lu)，要(yao)知道这个數(shu)據(ju)，TikTok用了9个月，Facebook用了两年，Instagram用了30个月。

一场摧(cui)枯(ku)拉(la)朽(xiu)式(shi)的第(di)三(san)次(ci)科技革(ge)命(ming)拉开序(xu)幕(mu)。科学哲(zhe)学家(jia)庫(ku)恩(en)曾(zeng)提出，科学的发展(zhan)並(bing)不是一種(zhong)平(ping)滑(hua)的线性(xing)发展模式，而(er)是会像(xiang)走(zou)臺(tai)階(jie)一樣(yang)，隔(ge)一个阶段(duan)上一个台阶，正(zheng)恰(qia)如ChatGPT问世，把人工智(zhi)能拉上新阶梯(ti)。

OpenAI CEO 山(shan)姆(mu)·奧(ao)特(te)曼(man)預(yu)測(ce)：AI大模型技術(shu)，將(jiang)成(cheng)为繼(ji)移(yi)動(dong)互联网之后，未来最大的技术平台，而以聊(liao)天(tian)机器(qi)人为界(jie)面(mian)，加(jia)上图像、音(yin)樂(le)、文(wen)本(ben)等(deng)多(duo)模態(tai)模型的发展，将誕(dan)生(sheng)世界级大型企(qi)业。

背(bei)后的助(zhu)推者，微(wei)軟(ruan)首(shou)席(xi)執(zhi)行(xing)官(guan)薩(sa)蒂(di)亞(ya)·納(na)德(de)拉也站(zhan)出来说，現(xian)阶段人工智能領(ling)域(yu)的发展已(yi)经可(ke)以用“指(zhi)数级”来形(xing)容(rong)。

退(tui)居(ju)幕后的孫(sun)正義(yi)也公开表(biao)示(shi)，将结束(shu)相(xiang)对休(xiu)眠(mian)的狀(zhuang)态all in人工智能。“我最感(gan)興(xing)趣(qu)的是人工智能革命，我相信(xin)人类将被計(ji)算(suan)机或(huo)人工智能超越(yue)，我們(men)希(xi)望(wang)成为人工智能革命的领導(dao)者！”同時(shi)表示，自己是ChatGPT的重(zhong)度(du)用户，也和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼经常(chang)交談(tan)。

ChatGPT并非(fei)人工智能的全貌(mao)，只(zhi)是生成式AI的一种形式。来自紅(hong)杉(shan)资本的预测，大型模型激(ji)发的生成式AI应用程序创新浪(lang)潮，将是数万亿美元的经濟(ji)價(jia)值(zhi)。

一级市场也充(chong)斥(chi)著(zhe)濃(nong)浓的生成式AI创业氣(qi)息(xi)。国外(wai)方(fang)面，据PitchBook 数据顯(xian)示，GPT-3发布(bu)的两年多以来，風(feng)投资本对AIGC的投资增(zeng)長(chang)了 400% 以上，今年達(da)到了驚(jing)人的 21 亿美元。

生成式AI风險(xian)投资情况，来源：PitchBook

Y Combinator W23 Demo Day Batch的項(xiang)目(mu)一共(gong)268个，其(qi)中AI相關(guan)的项目接(jie)近50%，主(zhu)要集(ji)中於(yu)中间层及(ji)应用层，领域包(bao)含(han)生成文本、图片、视頻(pin)等领域。“这也反(fan)应出Y C的投资取(qu)向(xiang)，投小(xiao)而有潛(qian)力、创新力的项目。”在阿(e)爾(er)法(fa)公社(she)创始合夥(huo)人許(xu)四(si)清(qing)看来。

国内方面，2022年11月到2023年4月之间，AIGC融资規(gui)模达到22.4亿人民幣(bi)，相當(dang)于过去(qu)两年總(zong)计融资額(e)的41.4%。

红杉中国旗(qi)下的创业加速(su)器YUE2月28日(ri)开啟(qi)報(bao)名(ming)之后，2000个报名项目之中有300-400个AIGC主題(ti)；6月3日，奇(qi)績(ji)创壇(tan)2023春(chun)季(ji)创业營(ying)路(lu)演(yan)，60家參(can)與(yu)公司中有41家为人工智能主题，相比(bi)去年翻(fan)番(fan)，其中有39家为大模型相关。由(you)此(ci)可見(jian)，一级资本市场对AIGC賽(sai)道的关註(zhu)度陡(dou)然(ran)增加。

整(zheng)體(ti)而言(yan)，国内的生成式AI创业项目数量(liang)和场景(jing)，远不及国外豐(feng)富。

一位(wei)海(hai)外的AI创业者向鈦(tai)媒(mei)体创投家表示：“第一，海外创业者调用ChatGPT接口(kou)更便(bian)捷(jie)，便于微调，开发新产品；第二(er)，矽(gui)谷(gu)开放的科技创新氛(fen)圍(wei)，允(yun)许天馬(ma)行空，海外市场的产品应用程序也就(jiu)更多样；第三，类似(si)Reddit的开源交流(liu)社區(qu)氛围浓厚(hou)，大家会把自己对于ChatGPT的理(li)解(jie)，和新的应用放上去公开討(tao)論(lun)，再创。”

反觀(guan)中国，在ChatGPT不对中国大陆和香港开放注冊(ce)的情况下，创业者、各(ge)大廠(chang)如何搭载上“第三次科技革命”列(lie)車(che)？

“有钱大模型，没钱应用层”

创业不僅(jin)关乎(hu)夢(meng)想(xiang)，還(hai)关乎口袋(dai)裏(li)的钱多少(shao)。構(gou)建(jian)大模型算力、数据、算法、人才(cai)、资金(jin)儲(chu)備(bei)一个也不能少，但(dan)这并非一般(ban)中小创业公司能負(fu)擔(dan)起(qi)的成本。

比如算力资源，数据显示，ChatGPT的总算力消(xiao)耗(hao)約(yue)为3640PF-days（用每(mei)秒(miao)计算一千万亿次，需(xu)要计算3640天)。据说，1万枚(mei)英(ying)偉(wei)达A100芯(xin)片是做好(hao)AI大模型的算力門(men)檻(kan)。目前(qian)我国厂商(shang)拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家，其中，拥有1万枚英伟达A100 GPU的企业至多只有1家。

比如资金，据国盛(sheng)證(zheng)券(quan)报告《ChatGPT 需要多少算力》估(gu)算，GPT-3 訓(xun)練(lian)一次的成本约为140 万美元，对于一些(xie)更大的 LLM（大型語(yu)言模型），训练成本介(jie)于 200 万美元至 1200 万美元之间。以 ChatGPT 在 1 月的獨(du)立(li)訪(fang)客(ke)平均(jun)数 1300 万计算，初(chu)始投入(ru)成本约为 8 亿美元，每日電(dian)費(fei)在 5 万美元左(zuo)右(you)。

成本再昂(ang)貴(gui)，中国版(ban)“ChatGPT”使(shi)命必(bi)达。“中国一定(ding)会有自己的大语言模型，这是目前的现状決(jue)定的。”许四清向钛媒体创投家表示。

中国大厂已摩(mo)拳(quan)擦(ca)掌(zhang)，進(jin)入百(bai)模大戰(zhan)状态。百度、阿里、華(hua)为、騰(teng)訊(xun)、360、商湯(tang)、京(jing)東(dong)、科大讯飛(fei)、字(zi)節(jie)跳(tiao)动等巨(ju)頭(tou)厂商结合自身(shen)业務(wu)及战略(lve)布局均已涉(she)足(zu)大模型研(yan)发，争做第一个“中国ChatGPT”，载入中国人工智能史(shi)册。

Leonis Capital表示，中国似乎是除(chu)美英壟(long)斷(duan)之外，唯(wei)一一个自行开发自己模型基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的国家。第一，從(cong)模型数量看，全球排(pai)名前十的开发者中有四家是中国企业，其中包括(kuo)百度和阿里巴(ba)巴等科技巨头、清华大学等頂(ding)尖(jian)大学，以及北(bei)京人工智能研究(jiu)院(yuan)（BAAI）等政(zheng)府(fu)贊(zan)助的實(shi)驗(yan)室(shi)；第二，除了模型训练基础设施外，中国的开发者在硬(ying)件(jian)层面上也开始独立，为了应对美国制(zhi)裁(cai)的威(wei)脅(xie)，中国公司越来越多地(di)轉(zhuan)向国产GPU，如华为的Ascend 910；第三，雖(sui)然中国模型比西(xi)方顶级模型落(luo)后大约一年，但是追(zhui)趕(gan)上来，只是时间的问题。

许四清对此也表示認(ren)同：“Open AI一騎(qi)絕(jue)塵(chen)，技术上的突(tu)破使得他(ta)们在AIGC领域里具(ju)备了绝对的领先(xian)地位。中国的大模型在快速追隨(sui)，跟(gen)着Open AI探(tan)索(suo)出来的路徑(jing)，快速的叠(die)代和追赶；美国企业更多是站在更前沿(yan)的探索领域，这是两国公司的特征(zheng)、手(shou)上掌握(wo)的资源决定的。”

“我们还有个观點(dian)，就是得人才者得模型，得模型者得天下。这里的模型包括为特定场景训练的垂(chui)类模型，既(ji)有ToC也有为專(zhuan)业场景训练并部(bu)署(shu)的ToB模型。比起大模型，我们更看好这个领域，原(yuan)因(yin)很(hen)簡(jian)單(dan)，训练一个模型98%以上的算力时长用在pre-training上，但后面三步(bu)supervised finetuning, reward modelling和reinforcement learning只用了很小一部分(fen)算力时长。”许四清说道。

“一没有充裕(yu)的资金，二没有尖端(duan)的技术人才储备的中小的企业，早(zao)点去应用层探索机会，创造点先发优势，是不錯(cuo)的選(xuan)擇(ze)。”一位硅谷投资人向钛媒体创投家表示。

“我认为中国大模型拼(pin)算力不適(shi)合一般的创业者，懂(dong)人工智能的创业者机会很大，因为不用从最基础模型开始蠻(man)拼算力，比的是知識(shi)積(ji)累(lei)、團(tuan)隊(dui)工程能力和迭代速度，对淺(qian)表层产品创新，这类创业者是降(jiang)維(wei)打(da)擊(ji)。当然，技术固(gu)然重要，行业经验和选择的应用场景同样重要。我们种子輪(lun)投资HiDream.ai（智象(xiang)未来）项目的创始人，前京东副(fu)总裁、加拿大工程院外籍(ji)院士(shi)梅(mei)濤(tao)就是基于这种考(kao)慮(lv)。”许四清说道。

此外，许四清还指出AIGC技术的突破給(gei)中国创业者帶(dai)来有三个层面的机会。第一，是LLM，大厂或者国家队的机会；第二，是借助大模型做浅表层应用或者产品驅(qu)动型的应用，不管(guan)To B还是TO C都有非常多的机会，特点是難(nan)以判(pan)断哪(na)些人容易勝(sheng)出，难度如同APP湧(yong)现之初预见哪个一定成功(gong)；第三，是建立垂类模型来解决应用层面的问题，这是在ToB和ToC有很广泛(fan)的前景，因为门槛高(gao)，確(que)定性相对強(qiang)些。他们的特点是模型能力强，能在模型上下工夫(fu)，解决产品创新解决不了的问题。

最后，他强调，与各类语言模型及应用伴(ban)生的基础设施类服(fu)务，如私(si)有化部署、跨(kua)雲(yun)、跨模型服务工具等也会有很多机会。

国外大模型、AI应用，盡(jin)是狂(kuang)歡(huan)

在硅谷，Open AI想一枝(zhi)独秀(xiu)，Google、Meta、Amazon可不能答(da)应。

近期(qi)，一直(zhi)隱(yin)身的Amazon，发布了亚马遜(xun)版 ChatGPT，新模型名为Amazon Titan，Titan系列模型分为两种，一种是用于内容生成的文本模型，另一种是可创建矢(shi)量嵌(qian)入的嵌入模型，用于创建高效(xiao)搜(sou)索功能等。

Meta CEO马克(ke)·紮(zha)克伯(bo)格(ge)，不按(an)套(tao)路出牌(pai)，直接击穿(chuan)“低(di)价”，用开源宣(xuan)战Open AI“霸(ba)權(quan)”。Meta将开源大型语言模型LLaMA授(shou)权给学术界的研发人員(yuan)使用。6月16日，据外媒The Information报道，扎克伯格正在考虑将开源大型语言模型LLaMA的新版本商业化，让其它公司免(mian)费使用LLaMA开发相关AI软件，并允许开发者将这些产品用于商业用途(tu)。

战事(shi)升级。OpenAI宣布计劃(hua)将打造史詩(shi)级LLM“应用商店(dian)”，打通(tong)所有ChatGPT应用，平台可以实现雙(shuang)向对接，开发者可以上架(jia)他们基于OpenAI技术搭建的产品，企业也可以按需使用市面上的LLM，徹(che)底(di)搶(qiang)占(zhan)AI模型生态。

“美国大模型竞争一定是百花(hua)齊(qi)放的，而且(qie)开放度会越来越高，IT发展的歷(li)史不断证明(ming)这一点。从Unix到Linux，从iPhone到安(an)卓(zhuo)都是例(li)子。领先的开放动力不足，稍(shao)微處(chu)于被动地位的厂商会用开放来构築(zhu)自己的生态，这对产业是一种非常积極(ji)的现象。”许四清对钛媒体创投家表示。

再看应用层，拿到商业验证的案(an)例也并非少数。免费开源的Stable Diffusion，初创公司在短(duan)短一个月内便拿到1亿美元融资，估值飆(biao)升至10亿美元；基于GPT-3 API构建应用的SaaS企业Jasper.ai，创立18个月，獲(huo)得1.25亿美元A轮融资，估值15亿美金；幫(bang)企业写推广文案的Copy.ai，仅2年时间，ARR达1000万美金。

“海外项目相比国内项目是有差(cha)別(bie)的。一是海外底层大模型的能力更加成熟(shu) (OpenAI的API) ；二是商业化環(huan)境(jing)更好，用户願(yuan)意(yi)为优質(zhi)的单点工具付(fu)费，这也是经历了SaaS行业发展教(jiao)育(yu)的结果(guo)；三是海外项目的生态更好，没有类似于国内互联网大厂的擠(ji)壓(ya)，在C端和B端都有对新产品、新商业模式的探索。”云岫(xiu)资本AI研究负責(ze)人沈(shen)樺(hua)鑫(xin)向钛媒体表示。

据PitchBook統(tong)计数据，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元（折(zhe)合人民币约93.69亿元），几乎达到了过去5年的总和。

图片来源：PitchBook

無(wu)论是文本生成、图片生成、视频生成，他们那(na)并非新场景，差别之处在于用ChatGPT形式将原有高效的场景重新做了一遍(bian)。

在百度的创始人兼(jian)首席执行官李(li)彥(yan)宏(hong)也曾公开表示，生成式AI将顛(dian)覆(fu)所有现有的内容制作(zuo)模式，有可能将原创内容制作的成本降低到当前的十分之一，并将制作过程加速数百甚(shen)至数千倍(bei)。

由此可见，生成式AI不是花把式，它的终极命题是解决降本增效问题，釋(shi)放重復(fu)勞(lao)动力，让人类有更多时间，去做更具创造力的事情。

離(li)C端用户最近的层面，生成式AI或成为人类的私人助手。比如你要訂(ding)飞机票(piao)，把时间地点告訴(su)ChatGPT，它会调用Expedia（订飞机和酒(jiu)店）帮你查(zha)询机票并且预定。你要订餐(can)，它会先调用OpenTable帮你选定餐館(guan)和菜(cai)单。ChatGPT的插(cha)件商店里已经有11家应用，包括机票、酒店、購(gou)物(wu)、订餐等应用。

势如破竹(zhu)，猶(you)如回(hui)到移动互联网的“iPhone时代” 大大小小的创业公司基于iOS系统开发APP，形成了新的软件应用格局。

如今，大型模型激发的生成式AI应用程序新浪潮，也一定会有殺(sha)手级应用程序出现。

最后

中美必然会走出一條(tiao)差異(yi)化路线。

“中美企业之间的行为差异，造成了美国通常是在探索上一路领先，中国快速追赶，更多在产品层面靠迭代发展。”许四清说道。

沈桦鑫也表示了认同，“会有一定的共性，但差异性会比共性大。共性主要是在細(xi)分赛道上，例如聊天机器人、文字/图片/视频内容生成等。但是，由于中美两国的市场需求(qiu)、文化背景和法规环境的差异，创业项目可能会針(zhen)对各自的市场进行调整和优化。比如美国的产品只需要提供(gong)一个单点的功能，做深(shen)做透(tou)，就能让B端和C端产生付费。而中国企业愿意为純(chun)软件付费的意愿比較(jiao)低，往(wang)往需要提供整套的解决方案或者把软件做到硬件之中才能产生付费。因此，可能中美创业项目的底层能力有一定的相似性，但是长在能力上的商业模式会大不相同。”

“国内大部分VC实際(ji)出手的数量，远低于他们研究ChatGPT的热情，对于国内市场他们大多是研究+观望，对于国外市场或许有投投試(shi)试看的氛围，你去过硅谷就知道，那是一种与当年中关村(cun)一样的AI创业热潮。”一位基金合伙人说道。

“这是不亚于互联网的一次大机会，也是一场认知的比赛，先知先觉先动手的机会大。目前中国AIGC的投资热潮并没有像硅谷那麽(me)猛(meng)烈(lie)，只看不投也不在少数，但我们认为随着应用场景不断被证实，中国的投资也会热起来，之后一定会达到一个新高。”许四清向钛媒体创投家講(jiang)述(shu)道。（本文首发钛媒体App，作者 | 郭(guo)虹(hong)妘(妘)）返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

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