杨丽青电影作品大盘点!

杨丽青电影作品大盘点!

杨丽青是一位中国大陆女演员,出生于1971年。她在1990年代初期以电视剧《笑傲江湖》中的荆无命一角迅速走红,并因此获得了金鹰奖最佳女配角提名。之后她在电视剧和电影中都有不俗表现,成为了中国演艺圈的一位知名女演员。本文将从4个方面来进行杨丽青电影作品的大盘点!

一、杨丽青在电影中的经典角色

杨丽青曾塑造过许多经典角色,其中最有代表性的包括《霸王别姬》中的穆念慈、《秋菊打官司》中的秋菊、《无人知晓》中的赵无极、《悟空传》中的石磊等。她在这些角色中都有出色的表现,让观众们对她的演技刮目相看。穆念慈是《霸王别姬》中的女主角之一,她和段小楼之间的感情令人唏嘘不已。杨丽青在这部电影中的表演非常细腻,不仅成功地塑造了一个富有女性特质的角色,还成功地将穆念慈的内心世界展现出来。秋菊则是《秋菊打官司》中的女主角,她是一个因为死去丈夫的事情而变得坚强的女人。杨丽青在这个角色中的表现非常出色,她为这个角色赋予了很多的情感和内涵,让观众们深深地被她所打动。赵无极是《无人知晓》中的女主角,她是一名孤独的女刑警,一心想要解决凶杀案。杨丽青在这个角色中的表演非常出色,她将这个角色展现得非常真实,让观众们不禁为她的孤独和坚韧所感动。

二、杨丽青的荧幕形象与演技特点

杨丽青在影视作品中有着清秀的外表和出色的演技,形象上给人以温暖的感觉。她的表演风格可以说是偏向内敛和细腻的,她可以用非常细腻的表演方式将角色的复杂内心深入地展现出来。她的演技在行业内也得到了广泛的认可,她曾多次获得过一些重要的演技奖项,这也证明了她的演技实力。

三、杨丽青的电影代表作

杨丽青的电影代表作非常多,《霸王别姬》、《假如爱有天意》、《秋菊打官司》、《无人知晓》、《悟空传》、《世纪之战》等等,这些电影无一不是中国电影历史上的经典之作。这些电影都展现了杨丽青出色的演技,让观众们见证了她的成长和进步。

四、杨丽青的演艺生涯

杨丽青的演艺生涯已经有了三十年,其中不带任何短暂的断档时间。她的作品涵盖了电影、电视剧、话剧等多个领域,并在各个领域都有着不俗的表现。她也曾担任过一些作品的编剧和制片人,从而更深入地了解到了电影的各个环节。她的演艺生涯中有太多值得称道的地方,但最令人佩服的还是她对演艺事业的执着和热爱。

总结

杨丽青是一位演技出众的女演员,她的电影代表作已经成为了中国电影史上的经典之一。作为这个角色的扮演者,她的演技实力和对角色的深入理解让观众们真正地感受到了角色的情感和内涵。她的演艺生涯已经有了三十年,其中的执着和热爱也是值得人们敬佩的。

杨丽青电影作品大盘点!特色

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杨丽青电影作品大盘点!亮点

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AI 大模型开發(fa)公(gong)司(si) MosaicML 近(jin)日(ri)发布(bu)了(le)新(xin)的可商用的开源大語(yu)言(yan)模型 MPT-30B,擁(yong)有(you) 300 亿参数,其(qi)功(gong)能(neng)明(ming)顯(xian)比(bi)前(qian)壹(yi)代(dai) MPT-7B 语言模型(70 亿参数)更(geng)強(qiang)大,並(bing)且性(xing)能優(you)於(yu) GPT-3。

圖(tu)片(pian)來(lai)源:由(you)無(wu)界(jie)AI生(sheng)成

此(ci)外(wai),他(ta)們(men)還(hai)发布了兩(liang)個(ge)經(jing)過(guo)微(wei)調(tiao)的模型:MPT-30B-Instruct 和(he) MPT-30B-Chat,它(ta)们構(gou)建(jian)在(zai) MPT-30B 之(zhi)上(shang),分(fen)別(bie)擅(shan)長(chang)單(dan)輪(lun)指(zhi)令(ling)跟(gen)蹤(zong)和多(duo)轮對(dui)話(hua)。

MPT-30B 模型具(ju)有的特(te)點(dian):

訓(xun)練(lian)時(shi)的 8k token 上下(xia)文(wen)(context)窗(chuang)口(kou) 通(tong)过 ALiBi 支(zhi)持(chi)更长的上下文 通过 FlashAttention 實(shi)現(xian)高(gao)效(xiao)的推(tui)理(li) + 训练性能 由于其預(yu)训练数據(ju)混(hun)合(he),MPT-30B 系(xi)列(lie)还具有强大的編(bian)碼(ma)能力(li)。

該(gai)模型已(yi)擴(kuo)展(zhan)到(dao) NVIDIA H100 上的 8k token 上下文窗口,使(shi)其成为第(di)一个在 H100 上训练的LLM。

MPT-30B 强于 GPT-3?

MPT-30B 是(shi)商業(ye) Apache 2.0 許(xu)可的开源基(ji)礎(chu)模型,强于原(yuan)始(shi)的 GPT-3,并且與(yu) LLaMa-30B 和 Falcon-40B 等(deng)其他开源模型具有競(jing)爭(zheng)力。

(上图)MPT-30B 与 GPT-3 在九(jiu)項(xiang)上下文學(xue)習(xi) (ICL) 任(ren)務(wu)上的零樣(yang)本準(zhun)確(que)度(du)。 MPT-30B 在九个指標(biao)中(zhong)的六(liu)个指标上优于 GPT-3。

MosaicML 用 2 个月(yue)的时間(jian)训练了 MPT-30B,使用英(ying)偉(wei)達(da)的 H100 GPU 集(ji)群(qun)進(jin)行(xing)训练。

如(ru)下图,MPT-30B 的训练数据:

MPT-30B 通过数据混合进行预训练,從(cong) 10 个不(bu)同(tong)的开源文本语料(liao)庫(ku)中收(shou)集了 1T 个预训练数据 token,并使用 EleutherAI GPT-NeoX-20B 分詞(ci)器(qi)对文本进行分词,并根(gen)据上述(shu)比率(lv)进行采(cai)样。

MPT-7B 与 MPT-30B 的对比

MPT-30B 训练成本

MosaicML 公司的首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)兼(jian)聯(lian)合創(chuang)始人(ren) Naveen Rao 表(biao)示(shi),MPT-30B 的训练成本为 70 萬(wan)美(mei)元(yuan)(約(yue) 502.44 万元人民(min)幣(bi)),遠(yuan)低(di)于 GPT-3 等同類(lei)產(chan)品(pin)所(suo)需(xu)的数千(qian)万美元训练成本。

训练定(ding)制(zhi)的 MPT-30B 模型需要(yao)多少(shao)时间和金(jin)錢(qian)? 讓(rang)我(wo)们从基本模型开始。

上图显示了使用 A100 或(huo) H100 GPU 从头开始预训练 MPT-30B 的时间和成本。 借(jie)助(zhu) MosaicML 基础設(she)施(shi),您(nin)可以(yi)在 2 周(zhou)內(nei)使用 1T token 从头开始训练您自(zi)己(ji)的自定義(yi) MPT-30B。

如果(guo)您不想(xiang)从头训练,只(zhi)想微调现有模型呢(ne)?

下图詳(xiang)細(xi)列出(chu)了每(mei)个 1B token 微调 MPT-30B 的时间和成本。 借助 MosaicML 基础设施,您可以对 MPT-30B 模型进行全(quan)面(mian)微调,而(er)无需擔(dan)心(xin)系統(tong)内存(cun)限(xian)制,而且只需幾(ji)百(bai)美元!

MosaicML 公司表示,將(jiang)模型扩展到 300 亿参数只是第一步(bu),接(jie)下来他们将以降(jiang)低成本为前提(ti),推出體(ti)積(ji)更大、質(zhi)量(liang)更高的模型。

参考(kao)資(zi)料:

https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b?返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:湖北襄樊樊城区