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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>NPC有(you)望(wang)自(zi)主(zhu)思(si)考(kao)？研(yan)究(jiu)者(zhe)用(yong)25個(ge)智(zhi)能(neng)體(ti)創(chuang)造(zao)出(chu)壹(yi)座(zuo)虛(xu)擬(ni)小(xiao)鎮(zhen)

NPC是(shi)遊(you)戲(xi)中(zhong)必(bi)要(yao)的(de)組(zu)成(cheng)部(bu)分(fen)，相(xiang)應(ying)地(di)，玩(wan)家(jia)也(ye)經(jing)常(chang)吐(tu)槽(cao)NPC們(men)像(xiang)是復(fu)讀(du)機(ji)，只(zhi)能簡(jian)單(dan)重(zhong)复固(gu)定(ding)的對(dui)話(hua)或(huo)演(yan)出，在(zai)一些(xie)極(ji)端(duan)狀(zhuang)況(kuang)下(xia)，NPC演出與(yu)劇(ju)情(qing)不(bu)匹(pi)配(pei)甚(shen)至(zhi)會(hui)給(gei)人(ren)帶(dai)來(lai)割(ge)裂(lie)感(gan)。

要改(gai)變(bian)這(zhe)種(zhong)情况，以(yi)前(qian)需(xu)要開(kai)發(fa)者们投(tou)入(ru)更(geng)多(duo)時(shi)間(jian)、精(jing)力(li)，設(she)計(ji)更复雜(za)的腳(jiao)本(ben)和(he)更多对话。盡(jin)管(guan)隨(sui)著(zhe)技(ji)術(shu)发展(zhan)，这類(lei)情况整(zheng)体来說(shuo)有所(suo)改善(shan)，但(dan)很(hen)難(nan)從(cong)根(gen)源(yuan)上(shang)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)，哪(na)怕(pa)是前段(duan)时间頗(po)受(shou)關(guan)註(zhu)的“AI編(bian)剧寫(xie)作(zuo)工(gong)具(ju)”，也僅(jin)是幫(bang)助(zhu)编剧从AI生(sheng)成的对话和場(chang)景(jing)中做(zuo)出選(xuan)擇(ze)，並(bing)不能真(zhen)正(zheng)賦(fu)予(yu)NPC自主行(xing)動(dong)和交(jiao)流(liu)的能力。偶(ou)爾(er)，我(wo)们也会暢(chang)想(xiang)“當(dang)玩家不在的时候(hou)，NPC们都(dou)会做些什(shen)麽(me)”，但我们也知(zhi)道(dao)，那(na)是一种藝(yi)术上的想象(xiang)，并非(fei)真實(shi)。

然(ran)而(er)，假(jia)如(ru)这个構(gou)想也能成真，讓(rang)虚拟角(jiao)色(se)擁(yong)有思考、記(ji)憶(yi)等(deng)等能力，让他(ta)们像个活(huo)人一樣(yang)在虚拟世(shi)界(jie)裏(li)生活、工作、社(she)交，又(you)会变成什么样？

不久(jiu)前，美(mei)國(guo)斯(si)坦(tan)福(fu)大(da)學(xue)和Google Research的研究者们发表(biao)了(le)一篇(pian)相关論(lun)文(wen)，很快(kuai)引(yin)起(qi)了关注。按(an)照(zhao)论文的描(miao)述(shu)，研究者们在一个类似(si)沙(sha)盒(he)游戏的场景中成功(gong)构建(jian)了一个小镇，小镇里有25个生成式(shi)智能体（Generative Agent）。在论文附(fu)上的Demo中，智能体们能通(tong)過(guo)基(ji)於(yu)ChatGPT 3.5的大型(xing)語(yu)言(yan)模(mo)型生成可(ke)信(xin)的行為(wei)，在小镇中模拟人类的生活方(fang)式，自主完(wan)成基本的日(ri)常活动和社交，甚至共(gong)同(tong)參(can)与了一个情人節(jie)派(pai)对。

研究者给生成式智能体的定義(yi)是：他们能对自己(ji)、其(qi)他智能体和他们身(shen)處(chu)的環(huan)境(jing)進(jin)行多样化(hua)的推(tui)斷(duan)；他们能制(zhi)訂(ding)反(fan)映(ying)自身特(te)征(zheng)和经驗(yan)的日常计劃(hua)，執(zhi)行这些计划，作出反应，并在合(he)適(shi)的状况下重整计划；在終(zhong)端用戶(hu)（在论文中即(ji)为研究者与測(ce)試(shi)者）改变他们的环境或用自然语言下達(da)命(ming)令(ling)时作出反应。

25位(wei)生成式智能体开始(shi)了他们的一天(tian)

为了方便(bian)理(li)解，也更貼(tie)近(jin)游戏的语境，我们暫(zan)时將(jiang)这些智能体稱(cheng)为NPC。

论文中提(ti)及(ji)的小镇由(you)幾(ji)幢(zhuang)功能完備(bei)的住(zhu)房(fang)和一些社交场所组成，包(bao)括(kuo)咖(ka)啡(fei)館(guan)、酒(jiu)吧(ba)、学校(xiao)、宿(xiu)舍(she)和房屋(wu)。每(mei)个建築(zhu)內(nei)都有相应的可互(hu)动物(wu)品(pin)，比(bi)如爐(lu)子(zi)、水(shui)池(chi)、衣(yi)櫃(gui)、書(shu)桌(zhuo)等。

研究者会赋予每个NPC一个基礎(chu)人设，他们的日常行为都圍(wei)繞(rao)这个基础人设进行。比如Abigail Chen是一名(ming)艺术家，正在为一个动畫(hua)項(xiang)目(mu)工作，旨(zhi)在激(ji)发低(di)收(shou)入人群(qun)的创造力。所以，她(ta)除(chu)了花(hua)大量(liang)时间进行动画制作外(wai)，還(hai)会与擅(shan)長(chang)写作的另(ling)一位NPC討(tao)论合作事(shi)宜(yi)，也会与其他NPC交流如何(he)更有效(xiao)地推廣(guang)她的理念(nian)。除了基础人设外，这些对话和关系(xi)的构建均(jun)由NPC自主生成。

终端用户也能用自然语言直(zhi)接(jie)控(kong)制小镇中的场景和人物行为。比如，研究者可以设定兩(liang)位NPC互相愛(ai)慕(mu)，并要求(qiu)另一位NPC舉(ju)辦(ban)派对。研究者也可以让房屋中的某(mou)个用品損(sun)壞(huai)，觀(guan)察(cha)NPC的反应。

每个NPC对当天的生活都有自己的規(gui)划

在论文中，研究者从两个方面(mian)对这些NPC的行为进行观察和记錄(lu)，并对这些行为的合理性(xing)作出評(ping)估(gu)。

第(di)一，评估他们是否(fou)能在獨(du)自行动时作出可信的行为，比如模拟人类每天早(zao)上起床(chuang)做早飯(fan)、洗(xi)漱(shu)、吃(chi)饭，然後(hou)換(huan)衣服(fu)出門(men)的过程(cheng)。

第二(er)，评估他们能否在一定时间内（研究者取(qu)用了小镇中2天的时间）与周(zhou)围的其他NPC和环境进行合理交互，甚至彼(bi)此(ci)合作，构建新(xin)的关系。比如，洗手(shou)间被(bei)占(zhan)用时NPC会在一旁(pang)等待(dai)，发現(xian)水龍(long)頭(tou)漏(lou)水时NPC会嘗(chang)试維(wei)修(xiu)。在对话当中，NPC应当根據(ju)自己被设定的基础人设对答(da)，并且(qie)记住在此前的对话、互动中獲(huo)得(de)过的信息(xi)，在行为上具有連(lian)貫(guan)性。

其中，保(bao)證(zheng)行为的连贯性这一點(dian)比較(jiao)困(kun)难。因(yin)为NPC并不存(cun)在真正的“记忆”，可能会忘(wang)记基础人设之(zhi)外的环境给自己带来的改变。所以，研究者构建了一个“记忆—计划—反思”的框(kuang)架(jia)模型。

準(zhun)確(que)地搜(sou)索(suo)和調(tiao)取记忆流中的數(shu)据是件(jian)很有技术含(han)量的事

在这个模型中，“记忆”指(zhi)的是NPC在感知到(dao)环境后，会把(ba)环境特征记录在记忆流中。在面臨(lin)新状况时，NPC会对记忆流中的数据进行檢(jian)索，根据检索到的結(jie)果(guo)进行推理，再(zai)决定如何反饋(kui)。

模型中的“计划”是指，NPC会先(xian)把当天的大致(zhi)计划（比如起床、上課(ke)、完成作業(ye)、睡(shui)覺(jiao)）儲(chu)存在记忆流中，再把计划分解成各(ge)种細(xi)化的行为，以便根据实时状况调整计划。

“反思”則(ze)是一种更高(gao)級(ji)的记忆，促(cu)使(shi)NPC通过已(yi)知数据推断，形(xing)成更高级的思维。用以反思的数据不仅可以来自当事NPC自己的观察，也可以来自其他NPC的观察。

具体来说就(jiu)是，首(shou)先，研究者需要让NPC确定反思的内容(rong)。举个例(li)子，研究者在Demo中用大型语言模型查(zha)詢(xun)记忆流中的100條(tiao)最(zui)新记录，其中包含“Klaus Mueller正在閱(yue)读一本关于城(cheng)市(shi)化的书”“Klaus Mueller正在与圖(tu)书管理員(yuan)談(tan)论他的研究项目”“ 图书馆的桌子目前沒(mei)人在用”等数据。

接下来，NPC需要思考根据这些信息能问出哪些比较高级的问题，比如：“Klaus Mueller对什么话题充(chong)滿(man)熱(re)情？” “Klaus Mueller和Maria Lopez之间的关系是什么？”最终，NPC也許(xu)会在反思后得出结论，認(ren)为Klaus Mueller正在致力于他对城市化的研究。这相当于这名NPC对Klaus Mueller產(chan)生了新的认識(shi)，今(jin)后他们也许会围绕这一认识在与Klaus Mueller的交往(wang)中作出反应。

“反思”能让NPC通过已有数据得出一些更高级的结论

總(zong)之，这篇论文和Demo用沙盒地图和ChatGPT中的语言模型，构筑了一个看(kan)起来像模像样的虚拟小镇以及当中的虚拟居(ju)民(min)。雖(sui)然居民的活动範(fan)围不大，生成的交互类型与事件也比较简单，但人们已经能通过它(ta)看到虚拟人物自主生活、自主交往的雛(chu)形。在Demo中，NPC们的种种反馈都是由基本的尋(xun)路(lu)移(yi)动和文字(zi)形式给出的，效果还比较简陋(lou)，但它展示(shi)出的可能性顯(xian)然难以估量。

按照这个邏(luo)輯(ji)发展下去(qu)，我们很难不聯(lian)想到一些科(ke)幻(huan)片(pian)式的问题，諸(zhu)如“创造一个全(quan)部由AI组成的虚拟世界，成熟(shu)后与真实世界对接”“《失(shi)控玩家》或者《西(xi)部世界》里的游戏世界会不会成真”“这算(suan)不算高维生命创造了低维生命”之类的——在此之前，其实已经有许多艺术作品讨论过类似的東(dong)西了，也沿(yan)着这些思路虚构和想象了一些情节和场景，有喜(xi)有憂(you)。一旦(dan)这样的想象成为现实，真正的发展方向(xiang)目前其实还很难輕(qing)易(yi)判(pan)断。

不过，这些应用对游戏开发者和玩家们来说是相当熟悉(xi)的。这篇论文展示出的前景可以让未(wei)来的开发者们更加(jia)智能、更加真实地生成游戏中NPC的行为。假如相关技术再成熟一些，开发者也许就可以像论文中的研究者一样，只需要用自然语言輸(shu)入一系列(lie)设定，NPC们就能自动根据玩家的行为以及玩家对周遭(zao)环境的改变作出反馈。

这篇论文发表后得到了大量的关注，也许从側(ce)面上说明(ming)了人们对这种活生生擺(bai)在眼(yan)前的虚拟樂(le)園(yuan)的贊(zan)嘆(tan)与驚(jing)詫(cha)。更何况，论文中使用的是ChatGPT 3.5语言模型，随着版(ban)本叠(die)代(dai)更新，未来还有很大进步(bu)空(kong)间。至少(shao)在游戏領(ling)域(yu)，人们对更生动、更豐(feng)富(fu)的虚拟角色的交互始终有着旺(wang)盛(sheng)的需求，甚至可以说有一种浪(lang)漫(man)化的、真情实感的憧(chong)憬(jing)——这篇论文中的实验也许是一个好(hao)的开始。

最后附上论文和Demo的具体網(wang)址(zhi)，论文中对如何实现这些功能有相当詳(xiang)细的描述，有興(xing)趣(qu)的读者可以进一步自行研究。返(fan)回(hui)搜狐(hu)，查看更多

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