户外广告案例分析:化趋势为商机

如何将户外广告案例中的趋势转化为商机

户外广告一直是企业营销宣传中不可或缺的一部分,通过对趋势的观察,企业可以将趋势转化为商机,获取更多的收益。本文将从四个方面分析如何将户外广告案例中的趋势转化为商机。

1.抓住目标人群的需求

一条成功的户外广告,需要抓住受众的眼球,进而产生共鸣,使其在消费过程中对品牌产生认同感,才能真正转化为商机。因此,了解目标人群的需求非常重要。比如,近年来,年轻人成为了户外广告的主要受众,那么如何抓住这一群体的需求呢?

以iPhone X的户外广告为例,从广告表现形式到广告内容皆与年轻人的审美、互联网、娱乐相关。年轻人更关注手机的品牌及功能,iPhone X通过创新科技及优质品质,满足了年轻人追求创新、时尚的需求,成功抓住了目标受众的心理需求,实现了品牌宣传、转化为商机的目标。

2.做到差异化营销

竞争激烈的市场,往往会出现同质化现象,企业需要在宣传中做到与众不同,彰显自身的差异化。户外广告同样如此,想要将趋势转化为商机,必须懂得做到差异化营销。

以KFC的户外广告为例,其广告中总是出现最新推出的产品,而且风格鲜明、独具特色,成功吸引了消费者的眼球。在同行业的众多品牌中,KFC以独特的视觉效果和产品差异化,取得了广告效果的最大化。这也是企业将趋势转化为商机所需做到的。

3.选择合适的营销策略

选择合适的营销策略是将趋势转化为商机的重要环节。户外广告的营销策略很多,比如短视频蛋糕的创新营销策略,集中营销、区域营销等都是比较有实效的营销方式。

华为荣耀的户外广告就是很好的例子。品牌在新品上市时,通过全国性的户外广告宣传,加上专业的网络新闻和活动,实现了产品的有效推广,提高了品牌知名度。企业在选择营销策略时,需要根据自身的实际情况,选择更加符合自己的方式,才能更好地将趋势转化为商机。

4.注重多渠道营销

通过多种渠道传播营销信息,可以提高户外广告的覆盖率和传播效果。通过多渠道的营销活动,可以增加消费者的接触机会和品牌认知度,进而提高收益。

比如,2019年百度好看视频平台开展的宠我到底户外广告活动,通过多种渠道的宣传,如户外公交站台、地铁口、社区广场等,吸引了众多消费者的注意,推动了平台的用户增长。企业在开展多渠道营销的同时,也需要注重传播效果的评估和反馈,及时调整营销策略,进而提高广告效果。

总结

通过以上四个方面的分析,我们可以发现,将户外广告案例中的趋势转化为商机需要注意各个环节。企业需要针对目标人群的需求,做到差异化营销、选择合适的营销策略和注重多渠道营销等方面进行努力。

只有在全方位的多维度宣传中,才能实现趋势转化为商机的效果,从而真正提高企业的收益水平。

问答话题

Q1:户外广告的营销方式有哪些?

A1:户外广告的营销方式主要有集中营销、全国性营销、区域营销和分散营销。不同的营销方式适应不同的市场环境,企业需要根据自身实际情况选择更加符合自己的方式。

Q2:如何评估户外广告的宣传效果?

A2:企业可以通过投放周期、区域、受众群体等方面的数据分析,评估户外广告的宣传效果。另外,也可以通过用户反馈、市场调研等方式获取数据,及时调整营销策略,提高广告效果。

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參(can)考(kao)消(xiao)息(xi)網(wang)7月(yue)3日報(bao)道(dao)據(ju)《日本(ben)經(jing)濟(ji)新(xin)聞(wen)》6月28日报道,以(yi)北(bei)美(mei)為(wei)中(zhong)心(xin),能(neng)夠(gou)自(zi)動(dong)生成文(wen)本、圖(tu)像(xiang)的(de)生成式人(ren)工(gong)智(zhi)能(AI)領(ling)域(yu)的初(chu)創(chuang)企业正(zheng)接连获得(de)融资。推(tui)出(chu)了(le)聊(liao)天(tian)生成预訓(xun)練(lian)轉(zhuan)換(huan)器(qi)(ChatGPT)的美國(guo)開(kai)放(fang)人工智能研(yan)究(jiu)中心(OpenAI)等(deng)公(gong)司(si)已经躋(ji)身(shen)獨(du)角(jiao)獸(shou)企业行(xing)列(lie)。

报道稱(cheng),雖(sui)然(ran)投资額(e)增(zeng)長(chang)有(you)望(wang)加(jia)快(kuai)解(jie)決(jue)各(ge)種(zhong)技(ji)術(shu)問(wen)題(ti)的速(su)度(du),但(dan)這(zhe)些(xie)企业的價(jia)值(zhi)飛(fei)速上(shang)漲(zhang)也(ye)引(yin)發(fa)了擔(dan)憂(you)。

6月上旬(xun),加拿(na)大(da)AI初创企业科(ke)希(xi)爾(er)公司從(cong)美国半(ban)導(dao)體(ti)巨(ju)頭(tou)英(ying)偉(wei)達(da)等公司获得了2.7億(yi)美元(yuan)融资。該(gai)公司估(gu)值预計(ji)已超(chao)過(guo)20亿美元,跻身独角兽行列。公司首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)艾(ai)丹(dan)·戈(ge)麥(mai)斯(si)說(shuo):“生成式AI已经从最(zui)开始(shi)的興(xing)奮(fen)狀(zhuang)態(tai)转入(ru)到(dao)业務(wu)加速发展(zhan)的階(jie)段(duan),我(wo)們(men)已準(zhun)備(bei)好(hao)引领變(bian)革(ge)。”

科希尔公司與(yu)OpenAI壹(yi)樣(yang),都(dou)擁(yong)有自主(zhu)研发的作(zuo)为生成式AI基(ji)礎(chu)的大規(gui)模(mo)語(yu)言(yan)模型(xing)。该公司首席產(chan)品(pin)官賈(jia)倫(lun)·瓦(wa)尔德(de)曼(man)表(biao)示(shi):“我们的产品主要(yao)面(mian)向(xiang)企业,可(ke)以根(gen)据不(bu)同(tong)用(yong)途(tu)研发和(he)训练AI。”

很(hen)多(duo)企业認(ren)为,生成式AI有助(zhu)於(yu)提(ti)高(gao)工作效(xiao)率(lv),因(yin)而(er)引入该技术的積(ji)極(ji)性(xing)很高。另(ling)一方(fang)面,人们又(you)担心AI掌(zhang)握(wo)的信(xin)息不准確(que)、存(cun)在(zai)偏(pian)差(cha)或(huo)可能將(jiang)重(zhong)要數(shu)据外(wai)泄(xie)。科希尔公司的強(qiang)項(xiang)就(jiu)在于允(yun)許(xu)用戶(hu)企业在内部(bu)数据中心使(shi)用其(qi)出品的生成式AI。

美国CB风險(xian)投资公司的統(tong)计顯(xian)示,全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)内共(gong)有13家(jia)生成式AI独角兽企业,其中6家出现在2023年(nian)。在利(li)率上升(sheng)的背(bei)景(jing)下(xia),全球面向初创企业的投资有所(suo)回(hui)落(luo),但是(shi)生成式AI领域展现出了强烈(lie)的“逆(ni)勢(shi)上揚(yang)”特(te)點(dian)。

利用生成式AI向企业提供(gong)服(fu)务的美国格(ge)利恩(en)公司就是其中的一家独角兽企业。它(ta)推出了一款(kuan)用于公司内部信息檢(jian)索(suo)的軟(ruan)件(jian)。當(dang)用户以對(dui)話(hua)的形(xing)式向AI咨(zi)詢(xun)某(mou)项商(shang)业洽(qia)談(tan)的進(jin)展情(qing)況(kuang)時(shi),AI就會(hui)从企业使用的商务聊天和客(ke)户信息管(guan)理(li)等多款APP中找(zhao)到適(shi)配(pei)信息。AI只(zhi)会向客户展示其拥有訪(fang)问權(quan)限(xian)的内容(rong),从而實(shi)现根据不同部門(men)和級(ji)別(bie)分(fen)類(lei)管理信息。

格利恩公司首席执行官阿(e)尔溫(wen)德·贾殷(yin)表示:“不僅(jin)仅用于检索,我们希望AI能够进化(hua)为所有員(yuan)工都可以依(yi)賴(lai)的工作助手(shou)。”该公司已于今(jin)年5月底(di)进軍(jun)日本市(shi)場(chang)。

一些承(cheng)担相(xiang)關(guan)基础設(she)施(shi)建(jian)设的企业也應(ying)運(yun)而生。美国Together人工智能公司利用自主掌握的数据壓(ya)縮(suo)技术,将多個(ge)有剩(sheng)余(yu)空(kong)間(jian)的数据中心相连,为生成式AI的學(xue)習(xi)过程(cheng)提供计算(suan)能力(li)。该公司于5月获得了2000萬(wan)美元的融资,其首席执行官維(wei)普(pu)尔·普拉(la)卡(ka)什(shen)介(jie)紹(shao)说:“在大多数场合(he),我们可以将成本控(kong)制(zhi)在现有水(shui)平(ping)的十(shi)分之(zhi)一。”

迅(xun)猛(meng)的资金(jin)流(liu)入也引发了担忧。美国“项目(mu)建議(yi)書(shu)”数据公司的统计显示,今年生成式AI初创企业获得的投资截(jie)至(zhi)3月已突(tu)破(po)120亿美元,早(zao)早逼(bi)近(jin)了三(san)倍(bei)于2022年全年的水平。那(na)些获得融资企业的估值中位(wei)数已同比(bi)翻(fan)番(fan)。

受(shou)企业估值不斷(duan)上升的影(ying)響(xiang),风险投资行业发出了“未(wei)來(lai)難(nan)以吸(xi)引更(geng)多投资者(zhe)入场”的聲(sheng)音(yin),大多数人都认为目前(qian)该行业已出现“泡沫”。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:云南红河绿春县