广告销售常识100个
广告销售常识100个
作为一个有经验的销售人员，我深知广告销售中需要了解的知识和技巧。在这篇博客中，我将分享100个广告销售常识，希望能对广告销售新手有所帮助。
1. 确定目标受众
广告销售的首要任务是确定目标受众。销售人员需要了解潜在受众的特点、兴趣和需求，以便针对性地制定广告策略。
2. 制定广告策略
针对目标受众，销售人员需要制定广告策略。广告策略应包括广告投放的媒介、广告语言、广告形式等。
3. 定义广告预算
广告销售需要预算，销售人员需要根据广告策略制定预算。广告预算应考虑广告投放的媒介、广告形式、广告时长等。
4. 定义广告指标
广告销售需要明确广告指标，如品牌认知度、销售量、点击率等。广告指标应与广告策略和预算相匹配。
5. 把握广告语言
广告语言是广告销售的核心。销售人员需要用简明易懂、有吸引力的语言来吸引潜在受众。
6. 制定营销计划
广告销售需要制定营销计划，包括广告投放时间、广告媒介、广告形式等。营销计划应根据广告预算和广告策略制定。
7. 确定广告投放时间
广告投放时间应根据广告策略和营销计划制定。在投放广告时，需要考虑潜在受众的活动时间和消费需求。
8. 选择广告媒介
广告媒介选择应根据目标受众的消费习惯和广告预算制定。广告媒介可以是电视、广播、互联网、报纸等。
9. 设计广告形式
广告形式应根据广告预算和目标受众的需求制定。广告形式可以是图片广告、视频广告、文字广告等。
10. 确定广告位置
广告位置应根据广告媒介和目标受众的需求制定。广告位置可以是电视节目、报纸版面、网页位置等。
11. 投放测试广告
在正式投放广告之前，销售人员需要投放测试广告，以确定广告策略和广告形式是否有效。
12. 分析广告效果
广告销售需要分析广告效果，以便及时调整广告策略和广告形式。广告效果分析可以使用数据分析工具。
13. 掌握销售技巧
销售人员需要掌握销售技巧，如沟通技巧、洽谈技巧和谈判技巧等。
14. 建立客户关系
广告销售需要建立良好的客户关系，以便与客户保持联系并了解客户的需求和反馈。
15. 了解竞争情况
销售人员需要了解竞争情况，以便在广告策略和广告形式上做出更好的决策。
16. 注重团队合作
广告销售需要团队合作，销售人员需要与其他部门紧密合作，以确保广告销售的顺利进行。
17. 确保合法合规
广告销售需要遵守中国广告法和相关法规，以确保广告合法合规。
18. 关注行业趋势
销售人员需要关注行业趋势，以便及时调整广告策略和广告形式。
19. 打造品牌形象
广告销售需要打造品牌形象，销售人员需要在广告策略和广告形式上注重品牌形象的传递。
20. 提供专业服务
销售人员需要提供专业服务，包括广告策略制定、广告形式设计等。
21. 确保广告可追踪
广告销售需要确保广告可追踪性，以便及时分析广告效果和调整广告策略。
22. 确保广告真实
广告销售需要确保广告真实性，广告内容应广告销售常识100个随机日志
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>華(hua)泰(tai)證(zheng)券(quan)創(chuang)新(xin)科(ke)技(ji)論(lun)壇(tan)：匯(hui)聚(ju)開(kai)放(fang)生(sheng)態(tai)之(zhi)力(li)，把(ba)握(wo)AGI金(jin)融(rong)创新機(ji)遇(yu) 6月(yue)16日(ri)，华泰证券舉(ju)辦(ban)“AGI 重(zhong)構(gou)之路(lu)”创新科技论坛，探(tan)討(tao)AGI（通(tong)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)）將(jiang)如(ru)何(he)重构人工智能技術(shu)及(ji)金融行(xing)業(ye)。多(duo)家(jia)細(xi)分(fen)賽(sai)道(dao)內(nei)的(de)領(ling)跑(pao)科技创新企(qi)业、海(hai)内外(wai)技术專(zhuan)家與(yu)华泰证券的科技专家從(cong)各(ge)自(zi)的實(shi)踐(jian)出(chu)發(fa)，分享(xiang)了(le)對(dui)AGI科技浪(lang)潮(chao)的洞(dong)察(cha)。 生态共(gong)進(jin)，探索(suo)科技金融发展(zhan)新空(kong)間(jian) 數(shu)字(zi)化(hua)是(shi)金融行业服(fu)務(wu)和(he)发展模(mo)式(shi)變(bian)革(ge)的重要(yao)驅(qu)動(dong)力，华泰证券正(zheng)是通過(guo)把握新技术革命(ming)机遇，完(wan)成(cheng)了数次(ci)自我(wo)革新和戰(zhan)略(lve)轉(zhuan)型(xing)。 华泰证券首(shou)席(xi)執(zhi)行官(guan)周(zhou)易(yi)在(zai)主(zhu)旨(zhi)演(yan)講(jiang)中(zhong)表(biao)示(shi)，人工智能時(shi)代(dai)对每(mei)壹(yi)個(ge)机构都(dou)是机遇，也(ye)是挑(tiao)战。对金融机构而(er)言(yan)，细分場(chang)景(jing)的业务經(jing)驗(yan)和多年(nian)沈(chen)澱(dian)的数據(ju)資(zi)產(chan)，是應(ying)用人工智能技术的资源(yuan)優(you)勢(shi)，而算(suan)法(fa)和算力則(ze)是科技创新企业的強(qiang)項(xiang)。只(zhi)有(you)打(da)造(zao)多方(fang)參(can)与的开放生态，才(cai)能整(zheng)合(he)多方优势，加(jia)快(kuai)将前(qian)沿(yan)技术落(luo)地(di)為(wei)成熟(shu)产品(pin)和解(jie)決(jue)方案(an)，进而賦(fu)能整个行业，实現(xian)合作(zuo)共贏(ying)。近(jin)年來(lai)，华泰证券大(da)力推(tui)进人工智能与自身(shen)多元(yuan)金融场景的融合与发展，希(xi)望(wang)圍(wei)繞(rao)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)与公(gong)司(si)战略，进一步(bu)推动科技金融创新生态建(jian)設(she)，在以(yi)大語(yu)言模型为代表的人工智能应用方面(mian)，与合作夥(huo)伴(ban)实现资源互(hu)補(bu)，共同(tong)深(shen)度(du)参与产业鏈(lian)和行业格(ge)局(ju)的全(quan)新变革。 大语言模型技术有著(zhe)强大的理(li)解和生成能力、豐(feng)富(fu)的应用场景，华泰证券信(xin)息(xi)技术部(bu)聯(lian)席負(fu)責(ze)人、数字化運(yun)營(ying)部總(zong)经理王(wang)玲(ling)結(jie)合技术前沿趨(qu)势与金融行业的现实痛(tong)點(dian)，分享了大语言模型在金融行业可(ke)能落地的场景和发展路徑(jing)。海外金融机构的相(xiang)關(guan)实践和思(si)考(kao)也在论坛上(shang)进行了分享。 提(ti)升(sheng)整體(ti)算力，攻(gong)克(ke)大语言模型挑战 AGI为各行各业的发展都帶(dai)来了巨(ju)大想(xiang)象(xiang)空间，但(dan)现实中也面臨(lin)着各種(zhong)挑战。在上午(wu)的圓(yuan)桌(zhuo)環(huan)節(jie)，海内外科技创新企业的创始(shi)人分享了備(bei)受(shou)关註(zhu)的大语言模型所(suo)面临的瓶(ping)頸(jing)和突(tu)破(po)方向(xiang)。 MemVerge联合创始人、CEO範(fan)承(cheng)工預(yu)測(ce)，隨(sui)着大语言模型在文(wen)本(ben)、圖(tu)像(xiang)、視(shi)頻(pin)、代碼(ma)等(deng)多领域(yu)的快速(su)进步，未(wei)来5-10年大量(liang)相关行业将面临变革挑战；出於(yu)隱(yin)私(si)考慮(lv)，中大型及以上規(gui)模企业建立(li)自有大模型的需求将會(hui)迅(xun)速攀(pan)升。另(ling)外，面对當(dang)前海外公司在算力基(ji)礎(chu)设施(shi)上的优势，異(yi)构計(ji)算或(huo)将成为國(guo)内企业突围的关鍵(jian)点。 中科馭(yu)数联合创始人張(zhang)宇(yu)表示，提高(gao)網(wang)絡(luo)互联效(xiao)率(lv)已(yi)经成为大语言模型的重要痛点，這(zhe)需要高性(xing)能网卡(ka)和DPU的支(zhi)持(chi)。他(ta)認(ren)为国外技术优势是幾(ji)十(shi)年来产业融合和技术積(ji)累(lei)起(qi)来的，而紮(zha)实提升国内算力底(di)座(zuo)，需要全行业至(zhi)少(shao)5-10年的努(nu)力。潞(lu)晨(chen)科技创始人兼(jian)董(dong)事(shi)長(chang)、新加坡(po)国立大學(xue)校(xiao)长青(qing)年教(jiao)授(shou)尤(you)洋(yang)结合国内知(zhi)名(ming)大语言模型的性能和特(te)点，也指(zhi)出相比(bi)之下(xia)，国外頭(tou)部公司在AI方面的积累更(geng)深厚(hou)，国内公司则更加关注在具(ju)体应用層(ceng)面的发展。星(xing)雲(yun)Clustar创始人、香(xiang)港(gang)科技大学教授陳(chen)凱(kai)希望通过底层的算力調(tiao)度、负載(zai)均(jun)衡(heng)等各种技术，讓(rang)GPU算力的运行大幅(fu)提升。据他测算，在傳(chuan)統(tong)网络技术下运行100塊(kuai)GPU，只能发揮(hui)出相当于20块GPU的算力。 细分技术赛道碰(peng)撞(zhuang)，支撐(cheng)AGI未来创新 下午的论坛上，更多科技创新企业对AGI相关的重要底层技术和应用进行了更深入(ru)的探讨。 云原(yuan)生技术为大语言模型的开发与创新提供(gong)了基础设施。「DaoCloud 道客」创始人兼首席执行官陈齊(qi)彥(yan)指出云原生作为分布(bu)式应用的最(zui)佳(jia)载体，随着AGI 的发展，其(qi)技术遠(yuan)景远超(chao)过往(wang)，比如ChatGPT 火(huo)爆(bao)的背(bei)後(hou)，分布式计算就(jiu)功(gong)不(bu)可沒(mei)。云原生驱动应用和数据、算力生产关系(xi)的重构，这将进一步助(zhu)力大语言模型在未来迎(ying)来繁(fan)榮(rong)。另外，云原生背后的龐(pang)大开源技术生态也值(zhi)得(de)关注，更多有潛(qian)力的基础能力将从中生长出来，进一步推动开源大语言模型的产业落地。 AGI的发展伴随着数据的急(ji)劇(ju)增(zeng)长，这不僅(jin)要求超大容(rong)量的数据存(cun)儲(chu)，也需要快速强大的数据處(chu)理能力，这让 内存的重要性越(yue)来越凸(tu)顯(xian)。范承工认为需要通过新的架(jia)构，将内存和计算解耦(ou)，让内存可以獨(du)立管(guan)理、擴(kuo)展，从而拓(tuo)展带寬(kuan)和容量，动态的内存分布、多机共同訪(fang)問(wen)相同内存等也都将成为可能。为应对数据处理的需求提升， Alluxio创始人、CEO李(li)浩(hao)源从研(yan)发统一的 数据編(bian)排(pai)层入手(shou)，将各類(lei)存储中的数据虛(xu)擬(ni)化，从而为上层各类数据应用提供大规模数据服务。該(gai)数据编排平(ping)臺(tai)也为通用人工智能提供了堅(jian)实的数据底座，集(ji)中高效解决包(bao)括(kuo)GPU资源緊(jin)缺(que)、利(li)用率低(di)下、模型成本訓(xun)練(lian)高昂(ang)等核(he)心(xin)痛点。 网络也是IT基础设施中的重要一环。字节跳(tiao)动火山(shan)引(yin)擎(qing)网络优化专家江(jiang)卓(zhuo)指出大语言模型训练需要多台机器(qi)互联，必(bi)然(ran)要求高吞(tun)吐(tu)、低延(yan)遲(chi)的网络技术，需要更精(jing)细的流(liu)量控(kong)制(zhi)，穩(wen)定(ding)性也非(fei)常(chang)重要。篆(zhuan)芯(xin)联合创始人王軼(yi)认为网络需要靈(ling)活(huo)可编程(cheng)、可视化，提供网络狀(zhuang)态信息幫(bang)助中间层和应用层进行高效调度。Juniper中国區(qu)CTO井(jing)有浩认为正如当下芯片(pian)层面“存算一体”上的突破，未来還(hai)会出现“通算一体”上的更多融合创新，网络正在成为实现Full Stack（全棧(zhan)）極(ji)致(zhi)算力的核心主線(xian)之一。 关于AGI与超級(ji)自动化的结合、与金融场景的结合等更多技术和应用细分领域話(hua)題(ti)在论坛上被(bei)探讨。华泰证券也将繼(ji)續(xu)推动与更多元生态伙伴以及生态伙伴之间的更多碰撞，推动AGI科技浪潮下的合作共赢。 责编：汪(wang)云鵬(peng) 校对：趙(zhao)燕(yan)返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 责任(ren)编輯(ji)：