创意恶搞湿巾广告语

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>李(li)彥(yan)宏(hong)：AI不(bu)會(hui)跟(gen)我(wo)們(men)搶(qiang)飯(fan)碗(wan)，而(er)是(shi)幫(bang)我们更(geng)好(hao)地(di)端(duan)饭碗

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】ChatGPT橫(heng)空(kong)出(chu)世(shi)，讓(rang)許(xu)多(duo)人(ren)驚(jing)呼(hu)AI將(jiang)取(qu)代(dai)人類(lei)。百(bai)度(du)CEO李彦宏直(zhi)言(yan)AI抢不走(zou)妳(ni)的(de)饭碗，不發(fa)明(ming)不創(chuang)造(zao)不進(jin)步(bu)，是人类最(zui)大(da)的威(wei)脅(xie)。

生(sheng)成(cheng)式(shi)人工(gong)智能(neng)的火(huo)爆(bao)出圈(quan)，再(zai)次(ci)引(yin)发全(quan)球(qiu)對(dui)人工智能发展(zhan)的廣(guang)泛(fan)關(guan)註(zhu)，更让人们體(ti)会到(dao)大模(mo)型(xing)对人工智能发展的重(zhong)要(yao)意(yi)義(yi)。

在(zai)5月(yue)18日(ri)天(tian)津(jin)舉(ju)辦(ban)的第(di)七(qi)屆(jie)世界(jie)智能大会上(shang)，百度CEO李彦宏发表(biao)了(le)題(ti)為(wei)《大模型改(gai)變(bian)人工智能》的演(yan)講(jiang)。

李彦宏表示(shi)， 「我不擔(dan)心(xin)大模型会导致(zhi)人类工作(zuo)機(ji)会減(jian)少(shao)。」「人类最大的危(wei)險(xian)，最大的不可(ke)持(chi)續(xu)，並(bing)不是创新帶(dai)來(lai)的不確(que)定(ding)性(xing)。相(xiang)反(fan)的，我们停(ting)止(zhi)创新，不发明不创造不进步，按(an)照(zhao)慣(guan)性走下(xia)去(qu)，所(suo)带来的各(ge)種(zhong)各樣(yang)不可預(yu)知(zhi)的風(feng)险，才(cai)是人类最大的威胁。」

李彦宏認(ren)为，大數(shu)據(ju)、大算(suan)力(li)、大模型，导致了智能湧(yong)現(xian)。同(tong)時(shi)，人工智能发生了方(fang)向(xiang)性改变，從(cong)辨(bian)別(bie)式AI走向生成式AI。大模型還(hai)重新定义了人机交(jiao)互(hu)，重新定义營(ying)銷(xiao)和(he)客(ke)服(fu)。任(ren)何(he)壹(yi)個(ge)公(gong)司(si)，誰(shui)擁(yong)有(you)最佳(jia)的跟客戶(hu)溝(gou)通(tong)的方式，谁就(jiu)会拥有客户。

百度是全球大廠(chang)中(zhong)，第一个做(zuo)出对標(biao)ChatGPT的大模型文(wen)心一言的公司。也(ye)是全球唯(wei)一在人工智能四(si)層(ceng)架(jia)構(gou)，即(ji)芯(xin)片(pian)层、框(kuang)架层、模型层和應(ying)用(yong)层都(dou)有全棧(zhan)布(bu)局(ju)的公司。文心大模型，体现了百度在人工智能技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)的领先(xian)實(shi)力。

以(yi)下为李彦宏演讲实錄(lu)：

各位(wei)领导、各位嘉(jia)賓(bin)：我今(jin)天給(gei)大家(jia)带来的题目(mu)叫(jiao)做《大模型改变人工智能》。剛(gang)才龔(gong)克(ke)也讲了，人工智能在過(guo)去這(zhe)半(ban)年(nian)當(dang)中，受(shou)到的关注度比(bi)以前(qian)高(gao)了很(hen)多，最主(zhu)要的是因(yin)为出现了生成式的人工智能。而生成式人工智能底(di)层技术，实際(ji)上就是大模型。

那(na)麽(me)大模型为什(shen)么会改变人工智能呢(ne)？是大算力、大模型、大数据，导致了智能涌现，什么叫智能涌现呢？过去的人工智能是，我想(xiang)让机器(qi)學(xue)会什么技能，就教(jiao)它(ta)什么技能。教过的有可能会，沒(mei)教过的就不会。大模型出现所謂(wei)的智能涌现之(zhi)後(hou)，以前没教过的技能，它也会了。这就是为什么有人讲，我们现在朝(chao)著(zhe)通用人工智能方向发展。

與(yu)此(ci)同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。什么叫辨别式？我们过去比較(jiao)熟(shu)悉(xi)的人工智能的应用，基(ji)本(ben)上都是辨别式。比如(ru)說(shuo)人臉(lian)識(shi)别，过来一个人，我识别这个人是谁，或(huo)者(zhe)不是谁。这个是典(dian)型的辨别式。搜(sou)索(suo)引擎(qing)也是典型的辨别式人工智能。用户輸(shu)入(ru)关鍵(jian)字(zi)或者一段(duan)話(hua)，他(ta)要找(zhao)的東(dong)西(xi)，我们在全網(wang)进行(xing)匹(pi)配(pei)，哪(na)一个网頁(ye)，哪一段內(nei)容(rong)是他需(xu)要的，这是辨别式人工智能。

什么叫生成式人工智能？今天我想寫(xie)一份(fen)申(shen)請(qing)書(shu)，你给我写一下。或者说，我周(zhou)末(mo)请客，10个人，需要出一份菜(cai)單(dan)，这个無(wu)所谓对錯(cuo)，但(dan)是它能给你一些(xie)感(gan)覺(jiao)，给你一些创意，给你一个好的基礎(chu)去发展你的思(si)路(lu)。或者说，给我畫(hua)一幅(fu)車(che)水(shui)馬(ma)龍(long)的圖(tu)片。这种东西，过去人们不觉得(de)是人工智能应該(gai)做的事(shi)，现在可以做了。

那么这样会导致什么呢？导致人们的工作效(xiao)率(lv)大幅度地提(ti)升(sheng)。比如说，在内容创作、客户服務(wu)、翻(fan)譯(yi)这些工作，它的效率会大幅度地提升。所以我们也看(kan)到，很多研(yan)究(jiu)机构都认为，在未(wei)来的10年，很多工作它的效率会成倍(bei)成倍的提升。同时也带来一些担心，是不是这样的效率提升，会使(shi)得很多人的工作就没了？这些人工作丟(diu)掉(diao)之后，会不会给我们人类带来不可预知的問(wen)题。

其(qi)实这个事兒(er)我也讲过很久(jiu)，最好的去探(tan)知答(da)案(an)的方法(fa)，实际上是回(hui)顧(gu)过去。因为很多人也觉得，人工智能是第四次產(chan)業(ye)革(ge)命(ming)的标誌(zhi)，我们可以看看之前的产业革命都取代了哪些工作？

200年前，从井(jing)下背(bei)水的工作基本上消(xiao)失(shi)了。第一次产业革命是蒸(zheng)汽(qi)机的发明，蒸汽机发明第一个应用就是采(cai)礦(kuang)的水，怎(zen)么能夠(gou)把(ba)它用机器弄(nong)上来。井下背水这些工作的消失，带来了什么？我们来看一下，实际上产生了很多新的工作。

这100年，我们看到世界人口(kou)出现了高速(su)增(zeng)長(chang)，跟之前的一兩(liang)千(qian)年人口增长速度相比，快(kuai)了很多。与此同时，人均(jun)GDP也幾(ji)乎(hu)是在同样地快速增长。这说明什么？说明雖(sui)然(ran)有些工作机会没了，但是更多的机会出现了。人们工作效率的提升，可以養(yang)活(huo)更多的人，而每(mei)个人的生活又(you)变得比以前更好了。从井下背水那个工作，真(zhen)的不是什么好工作。

100年前，马车夫(fu)的工作消失了。这張(zhang)图片是1913年紐(niu)約(yue)第五(wu)大道的一张图片，这张图片裏(li)几乎已(yi)經(jing)全部都是汽车，只(zhi)有一輛(liang)马车。那会儿，纽约到處(chu)都是賣(mai)马肉(rou)的，马也没用了，后来出现了很多新的工作。1900-1990接(jie)近(jin)90年，同样的規(gui)律(lv)，世界人口繼(ji)续高速增长，每一个人创造的價(jia)值(zhi)继续高速地增长。

30年前，我们这一代人親(qin)身(shen)经歷(li)，也就是我大学畢(bi)业前后，什么工作消失了？打(da)字員(yuan)的工作消失了。现在年輕(qing)一代没有見(jian)过打字机的，但也出现了很多新的工作。同样的规律，世界人口继续高速增长，人均GDP继续高速增长。

历史(shi)虽然不会重復(fu)，但是确实有它的规律。那么这一次，为什么那么多人会担心AI会让工作机会减少呢？我觉得是因为，大家能够看到现在的工作会消失，但是我们看不到什么新的工作机会会被(bei)创造出来。就像(xiang)100年前、200年前那些人，看不到后来产生的新的工作机会一样。 我个人是屬(shu)於(yu)樂(le)觀(guan)派(pai)，我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差(cha)。

那么大模型怎么重新定义的人工智能？刚才萬(wan)鋼(gang)主席(xi)也讲了，人机交互的方式发生了变化(hua)。其实过去几十(shi)年信(xin)息(xi)产业的发展，人机交互的方式发生了三(san)次变化。更早(zao)我们就不说了，命令(ling)行是我读大学读研究生的时候(hou)，主要的工作界面(mian)。人机进行交互，是通过命令行。我输入一个命令，它给我想要的反应。我当时觉得这个东西效率很高，但是大多数人不会这种操(cao)作。

更簡(jian)单的人机交互方式是什么？是图形(xing)用户界面（GUI）。这个起(qi)碼(ma)很多人能看懂(dong)了，比第一个要更友(you)好一些。但它仍(reng)然不是最自(zi)然的交互方式。我要想搞(gao)清(qing)楚(chu)怎么重設(she)一下電(dian)腦(nao)的自動(dong)睡(shui)眠(mian)时間(jian)，我得经过四級(ji)菜单，一层一层地點(dian)进去，才能找到这个位置(zhi)。有多少人能記(ji)住(zhu)四级菜单以后，每一个功(gong)能在哪？

人工智能的誕(dan)生，让我们可以用自然語(yu)言跟电脑进行交互。当我有需求(qiu)的时候，比如说我想查(zha)一下上个月，2023年4月，我的公司每一个产品(pin)線(xian)，有哪些产品的毛(mao)利(li)率超(chao)过了疫(yi)情(qing)前的水平(ping)？这样一个課(ke)题，在过去很可能需要我的助(zhu)理(li)花(hua)半天一天的时间才能獲(huo)得。今天，如果(guo)計(ji)算机懂你的自然语言，一秒(miao)鐘(zhong)之内就可以给你一个表格(ge)。

大模型也会重新定义营销和客服。其实道理很简单，就是谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。这个道理不是因为AI的产生，不是因为大模型的产生，只不过技术使得我们实现的可能性，变得比以前多了很多。今天即使你有70億(yi)个客户，你的每一个客户也都可以有一个專(zhuan)属的7×24小(xiao)时的、什么都知道的助理去服务他。

大模型是一个基础，大模型之上会有各种各样人工智能的应用。最近这段时间討(tao)論(lun)比较熱(re)的是，AI时代的原(yuan)生应用到底长什么样子(zi)？我给大家举几个例(li)子：

比如说像DoNotPay，这是什么呢？比较典型的应用場(chang)景(jing)是人工智能律師(shi)。比如说，你在美(mei)國(guo)開(kai)车超速了，超速之后警(jing)察(cha)给你一个罰(fa)单，一般(ban)交几百塊(kuai)錢(qian)。其实你可以不交，你请一个律师帮你打官(guan)司，就可以不交了。但是请一个律师的钱，可能是罚单钱的两倍，所以你不请了。今天请AI当律师，你就可以不交那个钱。

Jasper是营销创意的生成工具(ju)，你的公司想要出什么样的创意，它来帮你出，所以效率高很多。

Speak是韓(han)国的軟(ruan)件(jian)应用，实际上是教你学外(wai)语的，模擬(ni)各种场景，你要到餐(can)館(guan)点餐，跟对方談(tan)判(pan)，你要跟对方怎么交互，上百种语言都可以做得非(fei)常(chang)好。

对于百度来说，我们的大模型叫文心一言，两个月之前发布的，应该说是在全球大厂当中是第一个发布的。之所以我们要盡(jin)快地发布出来，是因为市(shi)场有非常強(qiang)的需求。目前有200多万的用户在排(pai)隊(dui)等(deng)待(dai)进行測(ce)試(shi)，也有十几万家企(qi)业希(xi)望(wang)接入文心一言进行测试。

当然百度在这方面的投(tou)入，实际上不是刚刚开始(shi)的，不是这半年才开始的。我们从2019年发布了文心大模型的1.0，到现在已经有四年的时间。更早的时候，我们从2013年左(zuo)右(you)就开始人工智能投入了。

人工智能之所以有这么大的变化，其实不僅(jin)仅是它的应用场景的变化，实际上背后的技术栈也发生了非常根(gen)本的变化。

我们每个人都熟悉的IT的技术栈是这三层，底层是芯片层，典型的公司是英(ying)特(te)爾(er)、AMD、高通，它的芯片叫做CPU；中间层是操作系(xi)統(tong)，在PC时代就是Windows，在手(shou)机时代是安(an)卓(zhuo)和iOS；上面是应用层，PC时代所有的人都给Windows开发软件，在移(yi)动时代所有的人都给安卓和iOS开发应用。

今天人工智能时代的到来，改变了这个格局。现在的IT技术栈变成了四层，底层仍然是芯片层，但是主要的芯片已经不是CPU，而是以GPU为代表的，新一代適(shi)合(he)并行大规模浮(fu)点運(yun)算的芯片。上面我们叫做框架层，就是深(shen)度学習(xi)的框架，像百度的PaddlePaddle飛(fei)槳(jiang)，Meta的PyTorch，谷(gu)歌(ge)的TensorFlow都是在这一层。再上面一层是模型层，今天的ChatGPT、文心一言等等，这些是属于模型层，以后AI时代的原生应用，都会基于大模型来进行开发。

这方面百度有比较明顯(xian)的優(you)勢(shi)，我们在四层当中每一层都有比较领先的产品，比如说芯片层有昆(kun)侖(lun)芯。这个也做了有十年之久，最早是因为搜索应用需要，我们買(mai)别人的芯片，毕竟(jing)太(tai)貴(gui)了，所以自己(ji)开发了。框架层是飞桨，飞桨今天在中国的市场份額(e)第一。在模型层是文心大模型，其实除(chu)了文心一言，它是对标ChatGPT的之外，我们还有很多行业大模型，如交通大模型、能源(yuan)大模型等。应用层的话，像百度搜索等都是我们比较领先的应用。

这四层都有比较领先的产品或者技术，有什么好处呢？就是你可以进行端到端的优化，每一层可以给其他层反饋(kui)，根据这些反馈你可以綜(zong)合的、统籌(chou)的去考(kao)慮(lv)怎么优化。

百度在芯片层的布局，就是昆仑芯，我们已经有两代产品，几万片的部署(shu)，无论是公司内还是公司外都在应用。昆仑芯第三代，会在明年年初(chu)上市。

在框架层，飞桨的框架在中国人工智能领域已经有了500多万开发者，也越(yue)来越获得大家的认同。

模型层刚才讲了文心一言，在各种使用场景都有不少的应用。未来，我相信会有更多的应用会基于文心大模型开发出来。

在应用层大家比较熟悉的是百度的搜索，百度不可能在应用层什么都做，我们除了搜索之外，还做了跟交通有关的应用。交通也是非常复雜(za)，而且(qie)影(ying)響(xiang)非常广泛的方向。

百度做的其实主要是两件事，一个是自动駕(jia)駛(shi)，或者是无人驾驶的技术，一个是智能交通。无人驾驶我们做了有十年时间，现在在武(wu)漢(han)、在重慶(qing)都可以进行商(shang)业化的无人的运营。智能交通我们也做了有好几年了，在不少城(cheng)市都證(zheng)明了效果，通过智能的調(tiao)整(zheng)紅(hong)綠(lv)燈(deng)变灯的时间，可以让我们的城市的交通效率有15%到30%的明显提升。五一长假(jia)之前最后一个工作日，很多人也注意到，北(bei)京(jing)是大堵(du)车，从二(er)環(huan)到五环，甚(shen)至(zhi)在六(liu)环都是红的，唯一一片绿的是亦(yi)莊(zhuang)，亦庄有智能交通的人工智能系统，可以动態(tai)调整交通流(liu)，所以效率确实是被证明有明显的提升。

我们也很期(qi)待未来在大模型之上，会有各行各业各种应用能够找到好的应用场景，能够获得效率大幅度的提升。

最后，我想说对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。这就是为什么，百度在这么多年长期持续的在人工智能方面进行投入，也是我们为什么要把百度的使命，在多年前就定义成「用科(ke)技让复杂的世界更简单」。

謝(xie)谢！返(fan)回搜狐(hu)，查看更多

責(ze)任编辑：