奔驰长图广告语

奔驰长图广告语背后的故事

奔驰,这个名字就足以让人们联想到豪华、品质和创新。作为全球最知名的汽车品牌之一,奔驰一直以来都在为客户提供最完美的驾驶体验而不懈努力。而最近,奔驰的一则长图广告语更是赢得了无数人的关注。

这则长图广告语的背后,是奔驰品牌一直以来的追求和奋斗。这个品牌的历史可以追溯到19世纪,而如今,奔驰已经成为全球最具影响力的汽车品牌之一。作为高端品牌,奔驰一直以来都在为客户提供最好的驾驶体验,力求将每一台车都打造成无与伦比的驾驶艺术品。这一点,也正是这则长图广告语所要传递的。

奔驰

这则广告语位于奔驰官网首页的中心位置,是奔驰品牌一次非常成功的营销尝试。它所要表达的意义,不仅仅是为奔驰品牌打造更多的曝光率,更是要向全球人民展示奔驰所代表的核心价值观:创新、质量、信任。

奔驰长图广告语的意义

作为一则长图广告语,它的主要意义在于传达奔驰品牌的核心价值观。当人们看到这则广告语时,第一眼会看到的是“the Best or Nothing”,也就是“最好或者什么都没有”。这一点非常符合奔驰品牌一直以来的追求,也正是这个品牌一直以来所要表达的核心理念。

奔驰

在这则广告语中,可以看到奔驰品牌对于品质的追求。无论是设计、技术还是制造工艺,奔驰品牌始终保持着高标准、高要求。这一点也体现在了广告语的另一个关键词“Perfection”,即“完美”。奔驰品牌一直以来都在为完美而努力,而这个品牌所希望的,也正是客户能够感受到这个品牌的完美。

奔驰长图广告语的实现

在这个广告语中,奔驰品牌所要传递的信息非常明确:为客户打造最好的驾驶体验。而这个目标的实现,则需要奔驰品牌在多方面努力。首先,奔驰品牌需要在设计上做出更多的创新。在过去的几十年里,奔驰品牌一直以来都在不断地推出新的设计,力求让每一台车都体现出品牌特有的美感和舒适性。

汽车

同时,在技术方面,奔驰品牌也一直在不断升级和改进。无论是悬挂系统、发动机、还是变速器,奔驰品牌都在不断地进行技术创新,力求将车辆的性能提升到一个新的水平。

最后,在制造工艺方面,奔驰品牌也一直以来都有着极高的要求。每一台奔驰车都是由数百道工序组成的,每一个细节都被严格把控。这也正是奔驰品牌所要传递的“完美”的含义。

结论

奔驰长图广告语背后是奔驰品牌一直以来的追求和奋斗,也是这个品牌所代表的核心价值观:创新、质量、信任。奔驰品牌通过创新的设计、科技的升级和制造工艺的不断提升,力求为客户打造最好的驾驶体验。每一台奔驰车都是一个无与伦比的驾驶艺术品,而这个品牌所希望的,则是客户能够感受到这个品牌的完美。

豪华车

奔驰长图广告语特色

1、一款以武侠为题材的角色扮演类动作手游

2、智能搜索功能帮大家快速找到心仪商品;

3、常见问题语音设置教程服务管理

4、v和v团队战斗,多个地图和大量的规则定制选项,带来无尽的乐趣;

5、让大家在阅读小说的时候会觉得体验感很不错的,能给你很好的感觉。

奔驰长图广告语亮点

1、我们为您提供自然万物的声音ASMR内容催眠影片,

2、【安全!】自有服务器,数据安全有保障。

3、支持工程文件并与PC系列版本兼容

4、V更新内容:。列表页面的视频稿件中显示Bugs纠正了一些通道数据采集故障;已知的错误已被纠正。

5、随时分享给自己的朋友;

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】我(wo)們(men)無(wu)法(fa)否(fou)定(ding)數(shu)字(zi)化(hua)時(shi)代(dai)的(de)存(cun)在(zai),也(ye)无法阻(zu)止(zhi)数字化时代的前(qian)進(jin),就(jiu)像(xiang)我们无法對(dui)抗(kang)大(da)自(zi)然(ran)的力(li)量(liang)壹(yi)樣(yang)。

以(yi)5G、人(ren)工(gong)智能(neng)、大数據(ju)、區(qu)塊(kuai)鏈(lian)為(wei)代表(biao)的新興(xing)技(ji)術(shu)正(zheng)在快(kuai)速(su)地(di)改(gai)變(bian)著(zhu)(zhe)人類(lei)社(she)會(hui)的消(xiao)費(fei)習(xi)慣(guan)和(he)服(fu)務(wu)方(fang)式(shi),各(ge)行(xing)各業(ye)无一不(bu)在数字化的促(cu)逼(bi)之(zhi)下(xia)發(fa)展(zhan)轉(zhuan)型(xing)。

金(jin)融(rong)业亦(yi)是(shi)。

比(bi)爾(er)蓋(gai)茨(ci)在上(shang)个世(shi)紀(ji)90年(nian)代曾(zeng)言(yan):如(ru)果(guo)傳(chuan)統(tong)銀(yin)行不能对電(dian)子(zi)化作(zuo)出(chu)迅(xun)速反(fan)應(ying),將(jiang)成(cheng)为21世纪行将滅(mie)絕(jue)的恐(kong)龍(long)。

近(jin)些(xie)年,金融行业面(mian)臨(lin)的挑(tiao)戰(zhan)已(yi)不是电子化,而(er)是数字化。面对愈(yu)演(yan)愈烈(lie)的数字化浪(lang)潮(chao),各大金融機(ji)構(gou)均(jun)做出了(le)数字化转型的決(jue)策(ce),投(tou)身(shen)金融科(ke)技生(sheng)態(tai)。

日(ri)前,以 「加(jia)速金融智能場(chang)景(jing)应用,助(zhu)力数字化創(chuang)新和业务成長(chang)」为主(zhu)題(ti)的 2022科大訊(xun)飛(fei)全(quan)球(qiu)1024開(kai)发者(zhe)節(jie)数智金融高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)在合(he)肥(fei)舉(ju)辦(ban)。

虛(xu)擬(ni)主播(bo)开场VS行业大咖(ka)会談(tan)——

什(shen)麽(me)才(cai)是这场论坛的精(jing)彩(cai)看(kan)點(dian)?我们抓(zhua)取(qu)了四(si)个關(guan)鍵(jian)詞(ci)!

01 行业未(wei)来

按(an)键导航(hang)时代已是過(guo)去(qu),虚拟櫃(gui)員(yuan)逐(zhu)漸(jian)湧(yong)現(xian),「千(qian)人千面」成为现實(shi)……

近些年,金融科技发展洶(xiong)涌磅(bang)礴(bo),是创新的过程(cheng),也是試(shi)錯(cuo)的过程。因(yin)此(ci),在看到(dao)金融科技发展助力降(jiang)本(ben)节流(liu)、提(ti)質(zhi)增(zeng)效(xiao)的同(tong)时,還(hai)要(yao)保(bao)留(liu)一些冷(leng)思(si)考(kao)。

上海(hai)國(guo)家(jia)会計(ji)學(xue)院(yuan)正高級(ji)会计師(shi)方国兵(bing)提到,金融科技的底(di)座(zuo)是科技,但(dan)最(zui)終(zhong)目(mu)的是提升(sheng)客(ke)戶(hu)體(ti)驗(yan)、提高運(yun)營(ying)效率(lv)、创造(zao)新业务和增加营收(shou)。如何(he)把(ba)科技跟(gen)业务結(jie)合起(qi)来,是金融科技必(bi)須(xu)要思考的。

金融科技要跳(tiao)脫(tuo)「科技」,回(hui)歸(gui)「金融」,也就是要擺(bai)正技术與(yu)业务的关系(xi)。

那(na)么當(dang)前, 技术与金融业务的深(shen)度(du)融合有(you)哪(na)些新的熱(re)点?

AI技术,特(te)別(bie)是多(duo)模(mo)感(gan)知(zhi)、聯(lian)邦(bang)学习、数据建(jian)模方面的进展将为重(zhong)塑(su)金融服务帶(dai)来革(ge)新,这是科大讯飞副(fu)總(zong)裁(cai)解(jie)飞給(gei)出的答(da)案(an)——

多模感知可(ke)以替(ti)代單(dan)維(wei)的語(yu)音(yin)交(jiao)互(hu),为客户提供(gong)「可見(jian)可对話(hua)能感知」的服务体验; 圖(tu)形(xing)化建模和提供多種(zhong)建模輔(fu)助工具(ju),讓(rang)机构建模过程高效便(bian)捷(jie); 联邦学习技术可以解决金融机构自有数据缺(que)乏(fa)与用户隱(yin)私(si)保護(hu)的雙(shuang)重難(nan)题,为数据建模效果提升做好堅(jian)实保障(zhang)。

除(chu)此之外(wai),数据智能同样不可忽(hu)視(shi)。

在華(hua)为数字金融軍(jun)團(tuan)智慧(hui)数据业务总經(jing)理(li)朱(zhu)並(bing)隊(dui)看来,在金融数字化转型过程中(zhong),核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力是從(cong)数据中信(xin)息(xi)萃(cui)取、知識(shi)转換(huan)、决策到行動(dong)的速度,数据智能可快速实施(shi)部(bu)署(shu)企(qi)业级数据平(ping)臺(tai),实现價(jia)值釋(shi)放(fang)。

雲(yun)原(yuan)生作为適(shi)应海量数据和大模型算(suan)法的底層(ceng)IT架(jia)构,能夠(gou)快速部署、按需(xu)伸(shen)縮(suo)、不停(ting)机交付(fu),幫(bang)助企业最大化獲(huo)得(de)云价值。

招(zhao)商(shang)银行人工智能实验室(shi)李(li)金龙表示(shi),金融机构的数智化转型应充(chong)分(fen)利(li)用云原生时代的技术優(you)勢(shi),通(tong)过配(pei)備(bei)頂(ding)尖(jian)的架构师和顶尖的架构平台,搭(da)建異(yi)构兼(jian)容(rong),靈(ling)活(huo)調(tiao)度算力資(zi)源(yuan)和基(ji)礎(chu)設(she)施,不僅(jin)做到「开发云原生」,还要做到「应用云原生」。

基於(yu)现实技术进展,论坛上对于金融科技发展未来的聲(sheng)音渐趨(qu)清(qing)晰(xi)——未来金融科技的发展应朝(chao)三(san)个方向(xiang)邁(mai)进:

一是秉(bing)承(cheng)创新、公(gong)平、普(pu)惠(hui)理念(nian),着力破(po)解金融业改革发展过程中的不平衡(heng)、不充分問(wen)题;

二(er)是聚(ju)焦(jiao)小(xiao)微(wei)金融、農(nong)村(cun)金融、綠(lv)色(se)金融、新市(shi)民(min)金融、供应链金融、无障礙(ai)金融等(deng)场景,精準(zhun)有效服务实体经濟(ji)和中低(di)收入(ru)群(qun)体;

三是敬(jing)畏(wei)風(feng)險(xian),从權(quan)益(yi)保护、合規(gui)銷(xiao)售(shou)、產(chan)品(pin)定价等方面,着力完(wan)善(shan)与金融科技创新相(xiang)匹(pi)配的全面风险管(guan)理体系。

02 技术方案

在金融场景的融通上,系统性(xing)创新比单点技术突(tu)破更(geng)重要。

更低的成本,更大的效能;更少(shao)的时間(jian)、更快的增长;更簡(jian)的流程、更精的服务……这是金融机构的转型訴(su)求(qiu)。

那人工智能技术可促成哪些诉求落(luo)地?

我们从科大讯飞智慧金融场景融合解决方案的发布(bu)中可以略(lve)探(tan)一二。

AI营销通过客群、內(nei)容、渠(qu)道和觸(chu)達(da)全链路(lu)优化,构建存量客户营销核心策略,打(da)通营销-服务-管理的工作流,提升获客活客能力。

在手(shou)机银行促活这一典(dian)型场景中,通过客户行为和標(biao)簽(qian)挖(wa)掘(jue),形成个性化权益设计,开展客户活躍(yue)分层触达。

智能客服作为相对成熟(shu)的应用,从智能应答演进到「千人千面」,进一步(bu)提升分流率与客户滿(man)意(yi)度。通过构建用户畫(hua)像标签体系,根(gen)据用户标签特征(zheng)以及(ji)使(shi)用軌(gui)跡(ji),提前預(yu)判(pan)进行主动服务。在某(mou)银行的实際(ji)运营中,预判解决率达到90%,智能分流率提升了26%。

金融机构不同部門(men)均有采(cai)購(gou)特定场景下的審(shen)核系统,但AI能力、审核模型、审核流程均存在重復(fu)建设情(qing)況(kuang),通过知识中台建设,金融机构可实现审核能力复用,助力多个场景审核效率提升。

03 龙頭(tou)实踐(jian)

2022年初(chu),人民银行印(yin)发的《金融科技发展规劃(hua)(2022—2025年)》,以加快金融机构数字化转型为主線(xian),指(zhi)出要将数字元素(su)註(zhu)入金融服务全流程,将数字思维貫(guan)穿(chuan)于业务运营全链條(tiao),注重金融创新的科技驅(qu)动和数据賦(fu)能。

金融是一个技术和知识高度密(mi)集(ji)型的行业,基于強(qiang)大的数据资源和业务基因,具有天(tian)然的转型优势。无论是银行业还是保险业,都(dou)已经有了豐(feng)富(fu)的行业实践。

国有大行中, 2018年建设银行率先(xian)设立(li)金融科技公司(si),开啟(qi)国有大行数字化转型浪潮。2021年在金融科技层面,共(gong)投入资金235亿元,研(yan)发人员达14000人,占(zhan)总员工的4%。通过搭建一体化的金融科技研发体系,目前已形成从需求到立項(xiang)、实施、投产全生命(ming)周(zhou)期(qi)的企业级研发融合生态,在AI营销、智能风控(kong)等方面走(zou)在行业前列(lie)。

在股(gu)份(fen)制(zhi)银行中,招商银行保持(chi)着最高的金融投入。通过线上与线下的融合、总行和区域(yu)分支(zhi)机构的融合、金融和非(fei)金融场景的融合,招商银行在2022年上半(ban)年,AI技术共实现人力替代超(chao)过10000人,凈(jing)利潤(run)同比增长13.98%。

在省(sheng)级分行层面,郵(you)儲(chu)银行安(an)徽(hui)省分行打造省内自主创新+总行推(tui)廣(guang)转型模式。以线上作为交易(yi)服务主陣(zhen)地,以线下作为深度经营的主战场,以客户为中心为数字化转型方向,在零(ling)售金融、普惠金融和公司金融等业务板(ban)块確(que)定重点转型方向。

在保险业,人工智能技术也成为各保司数字化转型的重要引(yin)擎(qing)。客户经营、营销销售、承保核保、理賠(pei)运营、投资风控、健(jian)康(kang)養(yang)老(lao)……中国太(tai)平洋(yang)保险集团朝着「成为业务高质量发展的赋能者、成为行业新技术应用的先行者」兩(liang)大願(yuan)景,做了諸(zhu)多转型实践,如云门店(dian)、車(che)定損(sun)数据大腦(nao)、区块链智能理赔、AI换车预測(ce)、保单AI管家等。

同时,AI技术加持下的保险产品创新也体现出顯(xian)著的竞争优势。2020年以来,人保財(cai)险安徽省分公司与科大讯飞联手打造了一款(kuan)補(bu)充醫(yi)療(liao)保险产品「皖(wan)惠保」,实现了智能营销、在线投保、在线承保、智能理赔,參(can)保门檻(kan)低、赔付範(fan)圍(wei)广,累(lei)计参保人数超过500萬(wan),受(shou)理咨(zi)詢(xun)或(huo)理赔就达12万件(jian),单筆(bi)最大赔付67.86万元,成为AI助力金融普惠利民的典范。

04 区域发展

11月(yue)18日,《上海市、南(nan)京(jing)市、杭(hang)州(zhou)市、合肥市、嘉(jia)兴市建设科创金融改革试验区总体方案》正式印发,这场论坛恰(qia)逢(feng)其(qi)会,长三角(jiao)金融与科技的融合创新成为与会嘉賓(bin)深入探討(tao)的焦点議(yi)题。

长三角人才富集、科技资源丰富、科技创新实力領(ling)先,经济总量占全国比重高、份額(e)大,呈(cheng)现出明(ming)显的强勁(jin)活跃增长特征。

上海市发展和改革委(wei)员会副主任(ren)、长三角区域合作办公室常(chang)务副主任阮(ruan)青(qing)在论坛中表示,未来会積(ji)極(ji)发揮(hui)长三角中心城(cheng)市作用,以上海为龙头,攜(xie)手南京、蘇(su)州、杭州、合肥带动周邊(bian)区域科技创新和产业发展;以沿(yan)滬(hu)寧(ning)(G42)产业创新带、G60科创走廊(lang)为支撐(cheng)带,构建长三角科创圈(quan);暢(chang)通创新要素流动,集聚创新资源;为长三角一体化发展提供动力支撑。

同样,金安数字金融创新工程实验室也于当天完成揭(jie)牌(pai)启动儀(yi)式。

依(yi)托(tuo)科大讯飞技术优势和各金融机构资源优势,融合高校(xiao)科研能力,該(gai)实验室的建设将在积极防(fang)范化解金融风险、维护金融安全方面逐步开展政(zheng)策研究(jiu)、技术攻(gong)关和实践应用,打造安徽金融安全产学研用一体化技术高地。

预测未来的最好办法就是把它(ta)创造出来。

在这场论坛中,我们看到了现在的成果,也看到了未来的脈(mai)絡(luo)。

隨(sui)着数智时代的到来,金融机构数字化转型已成为不可逆(ni)的发展主流。各金融机构、科技企业及互联網(wang)大廠(chang)都在这条賽(sai)道上留下了或深或淺(qian)的腳(jiao)印。

这条道路如何行穩(wen)致(zhi)遠(yuan),又(you)将通往(wang)何方,我们充满期待(dai)。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:四川雅安天全县