白酒户外广告投放标准

白酒户外广告投放标准

白酒作为中国的传统饮品,一直以来都是人们生活中必不可少的重要元素。并且随着经济的发展和人们生活水平的提高,白酒的销售市场也越来越广阔。为了更好地推广白酒品牌,户外广告投放是一个非常重要的手段。

白酒

1. 广告投放范围

在对白酒品牌进行广告投放时,首先需要确定广告投放的范围。合理的广告投放范围可以充分覆盖目标受众,提高广告效果,增加品牌曝光率。一般来说,白酒品牌可以在商业中心、高档住宅区、旅游景区等人流量较大的地段进行户外广告投放。

户外广告

2. 广告内容

广告内容是户外广告投放中至关重要的一环,创意、有吸引力的广告内容可以让消费者在一瞬间记住品牌并产生购买欲望。对于白酒品牌来说,广告内容应该以品牌形象和产品特点为主要内容,突出品牌的品质和特色,同时避免使用虚假宣传、夸大宣传等不符合中国广告法的内容。

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3. 广告投放时间

广告投放时间也是户外广告投放中需要重视的一点。根据白酒品牌和目标受众的特点,确定合理的广告投放时间可以最大程度地提高广告效果。一般来说,白酒品牌可以在春节、中秋节、国庆节等大型节日前后进行广告投放,吸引更多消费者关注。

综上所述,对于白酒品牌来说,合理的广告投放范围、创意的广告内容和合适的广告投放时间是户外广告投放的关键。在广告投放时,需要遵守中国广告法,严格把握广告内容的真实性和合法性,做好广告效果的监测和分析,让广告投放更加精准、有效。

白酒户外广告投放标准随机日志

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5、球面墨卡托投影。常用于网页电子地图(百度地图、天地图等皆用此投影)。这是一种等角投影,其优势在于,它表达的地理事物在形状上没有任何变形。但其不足也是显而易见的,这种投影纬度越高的地区同样大小的地理事物面积会被拉得越大。比如在这种投影的世界地图上,本应只有南美洲/6大小的格陵兰岛被拉至和南美洲差不多大。好在中国大部分地区处在中低纬度,南北的面积变化差异没有那么大,因此该投影也是常用的投影之一。

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>更(geng)開(kai)放(fang)、更高(gao)性(xing)能(neng)、更具(ju)規(gui)模(mo),閃(shan)馬(ma)智(zhi)能布(bu)局(ju)AGI時(shi)代(dai)

松(song)果(guo)財(cai)經(jing)訊(xun),據(ju)闪马智能公(gong)眾(zhong)號(hao)消(xiao)息(xi),7月(yue)6日(ri),2023世(shi)界(jie)人(ren)工(gong)智能大(da)會(hui)(WAIC 2023)在(zai)上(shang)海(hai)盛(sheng)大开幕(mu)。本(ben)屆(jie)大会以(yi)“智聯(lian)世界 生(sheng)成(cheng)未(wei)來(lai)”為(wei)主(zhu)題(ti),聚(ju)焦(jiao)通(tong)用(yong)人工智能發(fa)展(zhan),共(gong)話(hua)產(chan)業(ye)新(xin)未来。

8日上午(wu),由(you)上海闪马智能科(ke)技(ji)有(you)限(xian)公司(si)(下(xia)稱(cheng)“闪马智能”)、上海嘉(jia)豐(feng)車(che)路(lu)數(shu)字(zi)技術(shu)有限公司(下称“嘉丰车路”)联合(he)主辦(ban)的(de)“大模型(xing)生产與(yu)产业落(luo)地(di)合作(zuo)論(lun)壇(tan)”在上海世博(bo)展覽(lan)館(guan)舉(ju)行(xing)。

臨(lin)港(gang)新片(pian)區(qu)管(guan)委(wei)会黨(dang)工委委員(yuan)龔(gong)紅(hong)兵(bing)致(zhi)辭(ci):“大模型的开发与應(ying)用將(jiang)成为引(yin)領(ling)這(zhe)壹(yi)輪(lun)技术人工智能技术革(ge)新的焦點(dian)与核(he)心(xin)。”

中(zhong)國(guo)科學(xue)院(yuan)院院士(shi)何(he)積(ji)丰致辞:“人工智能发展進(jin)入(ru)了(le)一個(ge)新的拐(guai)点。本次(ci)论坛除(chu)了交(jiao)換(huan)技术意(yi)見(jian)以外(wai),還(hai)会認(ren)識(shi)很(hen)多(duo)新朋(peng)友(you),希(xi)望(wang)新朋友、老(lao)朋友一起(qi)努(nu)力(li),把(ba)人工智能賦(fu)值(zhi)於(yu)實(shi)體(ti)经濟(ji)的工作做(zuo)得(de)更好(hao)。”

專(zhuan)家(jia)学者(zhe)、AI企(qi)业、投(tou)資(zi)機(ji)構(gou)等(deng)共聚一堂(tang),圍(wei)繞(rao)AGI时代背(bei)景(jing)展开技术趨(qu)勢(shi)、模型生产、产业应用和(he)算(suan)力需(xu)求(qiu)展开充(chong)分(fen)討(tao)论,共同(tong)促(cu)进大模型技术交流(liu)合作与可(ke)持(chi)續(xu)发展,推(tui)動(dong)产业数智化(hua)轉(zhuan)型,助(zhu)力科技強(qiang)国建(jian)設(she)。

邁(mai)向(xiang) AGI,ATOM重(zhong)新定(ding)義(yi)AI生产基(ji)礎(chu)设施(shi)

我(wo)們(men)正(zheng)在步(bu)入AGI时代,但(dan)还沒(mei)有完(wan)全(quan)到(dao)達(da)。步入AGI過(guo)程(cheng)中,我们将面(mian)临許(xu)多挑(tiao)戰(zhan),其(qi)中算力又(you)是(shi)最(zui)直(zhi)觀(guan)、最突(tu)出(chu)的挑战,一方(fang)面因(yin)为高性能算力资源(yuan)其本身(shen)的稀(xi)缺(que)性,另(ling)一方面,算力资源如(ru)何科学有效(xiao)地流通和利(li)用、发揮(hui)更大價(jia)值是个難(nan)题。

如何更好地迈向 AGI时代,闪马智能給(gei)出了自(zi)己(ji)的答(da)案(an)。本次论坛上,闪马智能介(jie)紹(shao)了ATOM AI生产力平(ping)臺(tai),並(bing)公布了感(gan)知(zhi)大模型SupreMeta。

ATOM AI生产力平台,构建了從(cong)標(biao)註(zhu)到訓(xun)練(lian)到測(ce)試(shi)到落地的全鏈(lian)路自动生产体系(xi),支(zhi)持跨(kua)雲(yun)跨集(ji)群(qun)靈(ling)活(huo)調(tiao)度(du),基于DataExpress 数据多級(ji)緩(huan)存(cun)与数据pipeline,可支撐(cheng)千(qian)卡(ka)级大模型训练及(ji)各(ge)類(lei)場(chang)景微(wei)调模型的穩(wen)定運(yun)行,实現(xian)模型快(kuai)速(su)生产、叠(die)代与驗(yan)證(zheng)的一站(zhan)式(shi)管理(li),保(bao)障(zhang)技术成果积累(lei)和数据资产沈(shen)(chen)澱(dian)。

ATOM AI生产力平台具有一站式、易(yi)使(shi)用、高性能、规模化和易擴(kuo)展等亮(liang)点,其在整(zheng)合功(gong)能、簡(jian)化流程以及跨云跨集群統(tong)一调度等方面的優(you)势,将进一步降(jiang)低(di)用戶(hu)使用和管理門(men)檻(kan),实现资源化整为零(ling)、有效復(fu)用,并灵活適(shi)应下遊(you)多场景需求,实现“向上助力应用方”、“向下赋能资源方”,可在智慧(hui)交管、智慧高速、智慧軌(gui)交、智慧建造(zao)、智慧電(dian)站和揚(yang)塵(chen)治(zhi)理等业務(wu)场景中落地应用。

基于ATOM AI生产力平台,闪马智能自身也(ye)做了大模型探(tan)索(suo)。“大模型存在的意义一定是需要(yao)应用到实際(ji)场景中,为人们解(jie)決(jue)問(wen)题,赋能社(she)会发展。對(dui)于大模型本身,闪马智能結(jie)合自身优势,基于視(shi)覺(jiao)拓(tuo)展做了感知大模型。”闪马智能創(chuang)始(shi)人、董(dong)事(shi)長(chang)兼(jian)CEO彭(peng)垚(yao)表(biao)示(shi)。

闪马智能的感知大模型SupreMeta将檢(jian)测、分类、分割(ge)多任(ren)务统一;将视觉、雷(lei)达、激(ji)光(guang)多模態(tai)融(rong)合,实现整体效果大于單(dan)一模态或(huo)单一任务分析(xi)。与Meta开源视觉大模型SAM比(bi),其在交通领域(yu)的实测效果要好15%以上。

赋能社会发展,共建产业数字化生态

當(dang)下,人工智能技术已(yi)经演(yan)进到了人工通用智能(AGI)的全新階(jie)段(duan),将引领全球(qiu)各产业的生产力變(bian)革,并对经济结构产生深(shen)遠(yuan)的影(ying)響(xiang)。在千行百(bai)业转型升(sheng)级过程中,开放繁(fan)榮(rong)的生态是至(zhi)關(guan)重要的助推力量(liang)。它(ta)不(bu)僅(jin)能加(jia)速科技创新、提(ti)高生产效率(lv)、促进资源的有效利用,还能推动社会经济的发展。

国务院參(can)事、发展中国家科学院院士、国际歐(ou)亞(ya)科学院院士、中国科学院虛(xu)擬(ni)经济与数据科学研(yan)究(jiu)中心主任、中国科学院大数据挖(wa)掘(jue)与知识管理重点实验室(shi)主任石(shi)勇(yong)表示:“利用東(dong)数西(xi)算的政(zheng)策(ce)和产业优势,结合算力中心的算力和数据为科技创新提供(gong)基础支撑。”

闪马智能创始人、董事长兼CEO彭垚表示:“从未来的需求的角(jiao)度考(kao)慮(lv),人工智能是一種(zhong)生产力。科技的本質(zhi)还是应回(hui)歸(gui)到解决问题上来,期(qi)待(dai)通过搭(da)建AI生产力平台,真(zhen)正服(fu)务‘AI+’发展、实现城(cheng)市(shi)空(kong)間(jian)探索效能的飛(fei)躍(yue)。”

浙(zhe)江(jiang)大学求是特(te)聘(pin)教(jiao)授(shou)、浙江大学上海高等研究院常(chang)务副(fu)院长、浙江大学人工智能研究所(suo)所长吳(wu)飞,烏(wu)鎮(zhen)智庫(ku)理事长張(zhang)曉(xiao)东,上海城建数字产业集團(tuan)董事长沈国红,Unity中国CEO张俊(jun)波(bo),沐(mu)曦(xi)创始人、董事长、CEO陳(chen)維(wei)良(liang)以及嘉丰车路CTO王(wang)鑫(xin)亦(yi)就(jiu)AI发展演变过程、大模型时代的挑战与机遇(yu)、生成式AI技术助力创作和大数据模型如何改(gai)变车路協(xie)同产业等话题进行了全面探讨。

论坛上,中科闪马智能有限公司正式揭(jie)牌(pai),由闪马智能和嘉丰车路共建的联合创新实验室也正式成立(li)。

“中科闪马”由闪马智能与北(bei)京(jing)国科智算科技有限公司、北京国科未来科技有限公司联合成立,意在推廣(guang)ATOM新一代異(yi)构人工智能計(ji)算平台和DataOcean新一代存儲(chu)系统,致力于打(da)造自主可控(kong)、軟(ruan)硬(ying)一体的人工智能计算与存貯(zhu)设備(bei),为大模型的训练与实战提供可靠(kao)的计算平台。

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心特聘研究员张影飞表示:“中科闪马智能有限公司具有三(san)大优势:第(di)一,强强联合、资源整合;第二(er),技术融合、拓展应用;第三,聚力发力、突破(po)难点。期待与闪马智能共同推动自主可控的国产技术发展与创新。”

闪马智能与嘉丰车路共建的联合创新实验室将结合雙(shuang)方优势,在车路协同、智慧停(ting)车、高可信(xin)網(wang)絡(luo)安(an)全技术、ATOM AI生产力平台和面向大語(yu)言(yan)模型训练平台应用领域展开全面战略(lve)合作与联合创新。

同期,在上海市地方金(jin)融監(jian)督(du)管理局副局长黃(huang)振(zhen)球、上海市科学技术协会副主席(xi)陈平的见证下,闪马智能联合创始人兼COO姚(yao)唐(tang)仁(ren)与Unity中国副總(zong)裁(cai)肖(xiao)蓓(bei)蓓代表双方公司进行了产业元(yuan)宇(yu)宙(zhou)战略合作簽(qian)約(yue),借(jie)助Unity中国全球领先(xian)的3D数字孿(luan)生技术和闪马智能在“AI+交通”领域的算法(fa)与算力调度能力,双方将合力打造实时全息的智慧交通系统与灵活彈(dan)性的渲(xuan)染(ran)云平台。

闪马智能联合创始人兼CTO林(lin)亦寧(ning)与实时俠(xia)智能控制(zhi)技术有限公司总裁錢(qian)进代表双方公司进行了全面战略合作签约,双方将推动“机器(qi)人+”在智慧交通、醫(yi)療(liao)和智能制造领域的业务合作,攜(xie)手(shou)共謀(mou)发展。

此(ci)外,中国电信上海公司、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、華(hua)东師(shi)範(fan)大学计算机科学与技术学院、浙江大学上海高等研究院、羅(luo)克(ke)韋(wei)爾(er)自动化中国、Unity中国、有孚(fu)网络、沐曦以及闪马智能等正式啟(qi)动ATOM产业生态。

未来,ATOM产业生态将以ATOM AI生产力平台为紐(niu)帶(dai),围绕AGI时代背景,展开技术创新、模型生产、产业应用和算力资源上的充分合作与溝(gou)通,并以此为契(qi)机,参与和推动新一轮人工智能的发展浪(lang)潮(chao)。

来源:闪马智能返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

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发布于:陕西咸阳永寿县