白酒户外广告投放
白酒户外广告投放的背景与现状
白酒是中国传统文化的代表之一，也是中国餐桌上的重要饮品。在市场竞争激烈的情况下，白酒企业需要通过各种渠道进行品牌推广和营销活动来吸引消费者的注意力。其中，户外广告投放是一种非常有效的方式。
在过去几年中，白酒企业在户外广告投放方面投入了大量的资金和精力。他们在城市的主干道、高速公路、机场、火车站等人流密集的地方布置了大量的广告牌和LED屏幕。通过这种方式，企业可以将自己的品牌形象传达给更多的人，提高品牌知名度和美誉度。同时，这也可以为消费者提供一种便捷的购买渠道，增加销售额。
然而，随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，传统的户外广告投放方式已经不能完全满足企业的需求。消费者对广告的敏感程度越来越高，他们不再满足于简单的广告宣传，而要求企业提供更具价值的内容和服务。这就需要白酒企业不断改进自己的广告策略，采用更加智能化和个性化的方式来与消费者进行沟通和互动。
图1：白酒户外广告
为了满足这一需求，白酒企业不断探索新的广告营销方式。比如，一些企业开始将广告投放到社交媒体平台上，通过微信、微博、抖音等渠道向用户推送广告信息。这种方式可以更加精准地定位目标用户，并提供更加个性化的广告内容。同时，这也可以为企业带来更丰富的数据分析和精细化管理。
总的来说，白酒企业需要根据市场需求和消费者行为的变化，不断优化自己的广告投放策略，并采用多种方式来进行营销活动，从而提高品牌知名度和市场竞争力。
白酒户外广告投放的优缺点
与其他广告投放方式相比，白酒户外广告具有一些独特的优点和缺点。
优点：
1.地理位置优势。白酒户外广告通常布置在人流密集的地方，比如城市主干道、商业中心、火车站、机场等，能够有效吸引消费者的注意力，提高品牌知名度。
2.广告效果稳定。相对于电视、网络等广告媒介，户外广告的传播效果更为稳定，能够持久地影响消费者的购买决策。
3.传播范围广。户外广告覆盖范围广泛，能够影响到更多的人群，提高品牌曝光率。
缺点：
1.价格高昂。相对于其他广告投放方式，白酒户外广告的费用更高，需要企业投入大量的资金和人力资源。
2.受环境影响。户外广告容易受到天气、路况等外部环境的影响，传播效果不稳定。
3.无法量化效果。与网络广告相比，户外广告很难进行精准的数据统计和分析，难以准确评估广告效果。
图2：户外广告投放
综合来看，白酒企业在进行户外广告投放时，需要充分考虑自己的品牌特点和目标受众。同时，也需要权衡广告投放的优缺点，选择合适的广告媒介和投放方式，以达到最佳的广告效果。
白酒户外广告投放的趋势与展望
随着社会经济的变化和科技的进步，白酒户外广告投放也在不断发生变化。
1.数字化趋势。随着人们生活方式和消费行为的变化，白酒企业正在加速向数字化转型。在广告投放方面，企业开始尝试将传统的户外广告与数字技术相结合，使用LED屏幕、投影等技术，提供更加生动、多元化的广告内容，增强消费者的参与感和体验感。
图3：数字化广告投放
2.智能化趋势。随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，白酒企业可以通过智能化技术来提高广告投放的精准性和效果。比如，企业可以利用大数据分析消费者行为和偏好，制定更加个性化的广告策略；使用人工智能技术进行精准定位和推送广告内容，提高广告点击率和转化率。
3.社交化趋势。随着社交媒体的流行，白酒企业正越来越重视社交化广告营销。通过将广告投放到社交媒体平台上，企业可以更好地与消费者进行互动和沟通，提高品牌认知度和美誉度。
图4：社交媒体广告投放
综上所述，白酒户外广告投放在未来将面临更加复杂的市场环境和消费者需求。白酒企业需要密切关注市场变化，不断创新和调整自己的广告策略，以适应市场的需求和变化，提高自己的竞争力。
结论
白酒户外广告投放是一种非常有效的品牌推广和营销方式，具有广告效果稳定、传播范围广等优点，但也存在价格高昂、无法量化效果等缺点。随着社会经济的变化和科技的进步，白酒户外广告投放也在不断发生变
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眼(yan)下，大模型正推(tui)動(dong)智能算力需(xu)求(qiu)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)长。但(dan)智能算力很(hen)贵，除(chu)了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)大廠(chang)等(deng)極(ji)個(ge)別(bie)企业有能力自(zi)建(jian)智算平(ping)台外(wai)，大多数中小企业目(mu)前還(hai)是依(yi)賴(lai)于購(gou)買(mai)或(huo)租用算力，其(qi)成本也(ye)並(bing)不(bu)低。這(zhe)成為(wei)了中小企业狂(kuang)奔(ben)大模型賽(sai)道(dao)的痛(tong)點(dian)和(he)堵(du)点。而(er)北京“算力券”的推出，將(jiang)有望打通(tong)这壹(yi)堵点，为產(chan)业打開(kai)全新(xin)的想(xiang)象(xiang)空(kong)間(jian)。 算力有望打五折 就(jiu)北京筹划出台“算力券”政(zheng)策(ce)，北京市经信局相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人在接(jie)受(shou)北京商(shang)報(bao)记者(zhe)采(cai)訪(fang)时介(jie)紹(shao)，目前“算力券”政策正在研(yan)究(jiu)中，具(ju)體(ti)細(xi)節(jie)还未敲(qiao)定(ding)。不過(guo)，可(ke)以明(ming)確(que)的是，“算力券”中算力的供(gong)应方(fang)来自北京经信局正在征(zheng)集(ji)的“北京市通用人工智能产业創(chuang)新夥(huo)伴(ban)計(ji)划”成員(yuan)。 北京商报记者在北京市经信局官(guan)网查(zha)詢(xun)发現(xian)，7月(yue)3日，北京市经信局已(yi)经发布(bu)了第(di)二(er)批(pi)伙伴名(ming)單(dan)，63家(jia)伙伴企业中，算力伙伴10家，分(fen)别为北京百(bai)度(du)网訊(xun)科(ke)技(ji)有限(xian)公(gong)司(si)、北京世(shi)紀(ji)互联寬(kuan)帶(dai)数據(ju)中心(xin)有限公司、中國(guo)電(dian)信股(gu)份(fen)有限公司北京分公司、中国移(yi)动通信集團(tuan)北京有限公司、北京昇(sheng)騰(teng)创新人工智能科技中心有限公司、京東(dong)科技信息(xi)技術(shu)有限公司、北京紅(hong)山(shan)信息科技研究院(yuan)有限公司、企商在線(xian)（北京）数据技术股份有限公司、北京神(shen)州(zhou)数碼(ma)雲(yun)科信息技术有限公司、北京金(jin)山云网絡(luo)技术有限公司。 此(ci)前发布的第一批伙伴成员中，共(gong)有算力伙伴2家，分别为阿(e)裏(li)云计算有限公司和北京超(chao)級(ji)云计算中心。 关于算力券的具体价格，前述(shu)北京经信局相关负责人表示正在研究中。不过，他(ta)也指(zhi)出，目前算力伙伴提(ti)供的算力价格尚(shang)未公布，但基本已经是市场价格的五、六(liu)折左(zuo)右(you)。 算力租賃(lin)的市场价格是怎(zen)樣(yang)的？提供算力服(fu)務(wu)的北京昇腾创新人工智能科技中心有限公司CTO楊(yang)光(guang)告(gao)訴(su)北京商报记者，目前市场价格約(yue)为15-20元/卡(ka)/时，1P大约是3-4張(zhang)卡。“‘卡’指单芯(xin)片(pian)，目前算力价格确實(shi)也不是很統(tong)一。但这个价格對(dui)于中小企业来說(shuo)还是比(bi)較(jiao)昂(ang)贵的，所(suo)以急(ji)需有普(pu)惠(hui)算力支持企业发展(zhan)。” 杨光举例(li)，一个常(chang)規(gui)的AIGC項(xiang)目租用的算力规模涉(she)及(ji)到(dao)的“点”比较多，費(fei)用并不太(tai)容(rong)易(yi)進(jin)行(xing)统一计算，“但是有公开数据顯(xian)示，訓(xun)練(lian)一个GPT-3需要(yao)花(hua)费460萬(wan)美(mei)元”。 此前有消(xiao)息称，国際(ji)算力設(she)備(bei)龍(long)頭(tou)企业英(ying)偉(wei)達(da)也计划开放(fang)DGX Cloud实例，企业可以“云租赁”的形(xing)式按(an)月租用DGX Cloud集群(qun)，价格为每(mei)实例3.7万美元/月起(qi)。DGX Cloud能为AI超级计算提供完(wan)整(zheng)的解(jie)決(jue)方案(an)，借(jie)助(zhu)該(gai)集群，企业用戶(hu)可擴(kuo)展大型多节点训练工作(zuo)负載(zai)的开发，無(wu)須(xu)等待(dai)需求量(liang)通常很大的加(jia)速(su)计算資(zi)源(yuan)。 “出台‘算力券’政策，主(zhu)要是为了解决中小大模型企业算力成本問(wen)題(ti)，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。”前述北京经信局相关负责人表示，“如(ru)果(guo)企业有需要，我(wo)們(men)很願(yuan)意(yi)提供算力供需对接的平台。” 需求暴(bao)增推高算力价格 本次(ci)北京经信局筹划“算力券”的背(bei)後(hou)，是呈(cheng)现爆发式增长的智能算力需求。 隨(sui)著(zhe)ChatGPT在今(jin)年(nian)的爆火(huo)，各(ge)大科技企业都(dou)开始(shi)逐(zhu)鹿(lu)细分行业大模型，包(bao)括(kuo)但不限于交(jiao)通、醫(yi)療(liao)、数字政务等细分領(ling)域(yu)。根(gen)据北京市经信局在人工智能论坛上披(pi)露(lu)的数据，我国目前已有80余(yu)个大模型公开发布，其中北京约占(zhan)一半(ban)。“但除了大型互联网企业、AI龙头企业具有较多的GPU算力芯片儲(chu)备外，中小企业在发展AI模型、应用过程(cheng)中，遭(zao)遇(yu)算力瓶(ping)頸(jing)。” 一家科技企业负责人王(wang)楠(nan)告诉北京商报记者，他们公司主要通过向(xiang)大厂购买算力来解决算力需求，而ChatGPT在今年突(tu)然(ran)崛(jue)起，許(xu)多大厂的GPU算力芯片价格都漲(zhang)了不少(shao)，一段(duan)时间里甚(shen)至(zhi)高价也很難(nan)买到。 算力成本涨了多少，從(cong)英伟达GPU芯片的交付(fu)价格即(ji)可一窺(kui)。目前，AI算力中最(zui)关鍵(jian)的芯片GPU被(bei)英伟达壟(long)斷(duan)，市场占有率(lv)达到90%以上。以英伟达GPU芯片A100为例，该芯片价格从去(qu)年12月开始上涨，截(jie)至今年4月上半月，其5个月价格累(lei)计涨幅(fu)达到37.5%；同(tong)期(qi)A800价格累计涨幅达20%。同时，英伟达GPU交貨(huo)周(zhou)期也被拉(la)长，之(zhi)前拿(na)货周期大约为一个月，现在基本都需要三(san)个月或更(geng)长。甚至，部(bu)分新訂(ding)单“可能要到12月才(cai)能交付”。 北京商报记者查询后了解到，一张40G显存(cun)的A100芯片，在电商平台上所標(biao)售(shou)价达6.25万元。因(yin)此，A100芯片也一直(zhi)被广大科技发燒(shao)友(you)戲(xi)称为“小金磚(zhuan)”。 这也導(dao)致(zhi)了自建智能算力平台成本极高。今年5月，上海(hai)张江(jiang)一家数据公司的相关负责人在接受媒(mei)体采访时曾(zeng)表示，“一台包含(han)8张A800的DGX超算，现在市面(mian)上的价格可能要到230万元到250万元之间，价格还在持續(xu)上涨。” 而算力的需求究竟(jing)有多大？资料(liao)显示，OpenAI为了训练ChatGPT，構(gou)建了由(you)近(jin)3万张英伟达V100显卡组成的龐(pang)大算力集群，GPT-4更是达到了100万億(yi)的參(can)数规模，其对应的算力需求同比大幅增加。如今国內(nei)多家企业宣(xuan)布投(tou)身(shen)大模型的公司，如果再(zai)疊(die)加计算上圍(wei)繞(rao)大模型的人工智能生(sheng)態(tai)和由此产生的用于推理(li)的算力需求，未来的算力缺(que)口(kou)将更加驚(jing)人。 “總(zong)体上看(kan)，我国的算力需求从靜(jing)态来说目前‘基本’能夠(gou)实现算力供需之间的平衡(heng)，但是从动态角(jiao)度来说，未来越(yue)来越多的行业、企业要運(yun)用大模型、运用人工智能多模态，算力在未来存在非(fei)常大的缺口。”北京社(she)科院研究员、中国人民(min)大學(xue)智能社会治(zhi)理研究中心研究员王鵬(peng)在接受北京商报记者采访时表示。 加大算力供给是根本 庞大的算力需求为AI算力产业带来了广闊(kuo)的市场空间。来自IDC的数据與(yu)預(yu)測(ce)显示，2021年中国智能算力规模达到155.2EFLOPS（每秒(miao)一百亿亿次的浮(fu)点运算）并在之后的幾(ji)年始終(zhong)保(bao)持穩(wen)健(jian)增长态勢(shi)，预计到2026年将突破(po)进入(ru)每秒十(shi)万亿亿次浮点计算级别，智能算力实现1271.4EFLOPS的庞大规模，2021-2026年期间，预计年復(fu)合(he)增长率达到52.3%。 各科技巨(ju)头在算力上的投入也十分明显。在百度2023年Q1財(cai)报中，其AI的内容貫(guan)穿(chuan)始终。腾讯发布的2023年Q1财报中，在数实经济、广告和遊(you)戏三大核(he)心业务集体发力下，腾讯重(zhong)回(hui)增长曲(qu)线。值(zhi)得(de)一提的是，关于算力和人工智能的部分，同样占据了财报很大的篇(pian)幅。 但算力成本高，成为了制(zhi)约企业的一道坎(kan)，特(te)别是对中小企业而言(yan)。而算力租赁或许可以成为目前解题的突破口。在杨光看来，企业采用租赁方式使(shi)用算力能够彈(dan)性(xing)提供算力，滿(man)足(zu)不同模型训练所需要的算力需求。 “由企业自身建设、运維(wei)算力设备所需的投入非常高，并不是一般(ban)企业所能承(cheng)受的。可以参考(kao)的解决办法(fa)，首(shou)先(xian)是统一建设集中化的算力中心，统一分配(pei)，部分头部企业已经开始了这方面的布局。其次便(bian)是算力租赁，通过政府(fu)搭(da)线，给企业提供优质的、相对廉(lian)价的算力，降(jiang)低企业成本。”王鹏说道。 天(tian)使投资人、资深(shen)人工智能專(zhuan)家郭(guo)濤(tao)从通用算力和智能算力的细分角度进行了分析(xi)，他表示，當(dang)前部分地區(qu)已出现通用算力过剩(sheng)现象，算力租赁可以有效(xiao)解决算力供需对接问题。不过，当前大模型建设所更需要的是智能算力，智能算力受到智能计算中心建设滯(zhi)后和高端(duan)芯片难以获取等方面影(ying)響(xiang)，市场供给不足，对人工智能相关产业的规模化、普惠化落地产生负面影响。 “算力租赁雖(sui)然可以在一定程度上平衡算力需求，但并不能从根本上解决算力稀(xi)缺问题。未来，随着大批智能计算中心项目建设运營(ying)，有望从根本上解决智能算力瓶颈问题。”郭涛说。 “过去几年以通用算力为主，智能时代尤(you)其ChatGPT时代則(ze)以智能算力为主。”杨光指出，解决大模型企业的成本还是要加大智能算力基礎(chu)设施(shi)建设，“北京也正在先行先試(shi)建设多个公共智算平台，除了我们位(wei)于門(men)头溝(gou)的北京昇腾人工智能计算中心外，海澱(dian)正在规划北京人工智能公共算力平台，朝(chao)陽(yang)也在规划北京经济算力中心等。” 北京商报记者 方彬(bin)楠 陸(lu)珊(shan)珊/文(wen)返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 责任(ren)編(bian)輯(ji)：