鹏华基金“AI+”主动量化投资策略持续进化,追求“α与β”两手抓

鹏华基金“AI+”主动量化投资策略持续进化,追求“α与β”两手抓

从2019年开始,鹏华基金推出指数品牌“鹏华Ashares”,在鹏华Ashares下的一系列产品线逐步完善。其中就包含指数增强产品,这也是近年来各家公募机构争相布局的领域,在人工智能大潮下,AI赋能指数增强体系的效果日益显著,而如何做好收益和风险的平衡,更好实现“α与β”两手抓?鹏华基金给出了答案。

AI赋能指数增强体系

追求“α与β”两手抓

提到指数增强策略,业内常会把它看作是兼具主动管理的被动指数型基金,顾名思义,就是在跟踪指数的同时,力争强过指数。简单来说,此类基金的目标是“指数涨,我涨更多;指数跌,我跌更少”。

前不久,多家基金公司申报国证2000指数增强基金备受业内关注,认为小市值也有大未来,说的就是指数增强策略带给指数投资的另一层保障。时间再往前推移, 鹏华基金在今年年初首发鹏华国证2000指数增强基金时,就有关于指数增强策略的讨论,如何更好引入量化策略是关键。

量化策略本质上是在不断寻找市场上微小的、可持续的Alpha,在海内外市场上,通过高频交易因子寻找稳定的Alpha,比如大奖章基金做的那样;或者衍生品实现对冲的市场中性策略一度都非常流行。但实际上更符合一般投资者偏好,同时也符合公募基金来落地实现的,主要还是基于基本面多因子策略的指数增强策略。

可见,量化与AI可谓是捕捉超额收益的船和帆,但因子的有效性都是有时间限制的。鹏华基金量化及衍生品投资部总经理苏俊杰指出,过去一段时间,最有效的因子之一归纳起来可能就是“机构不持仓”因子,这与A股更早的阶段形成了鲜明的对比。

如何解决这一问题?AI赋能可以有的放矢。 鹏华基金也在推动这一实践,追求“α与β”两手抓。第一是AI在处理海量数据和信号方面具备优势,在AI的辅助下,量价因子的挖掘维度被直接放大,同时结合基本面因子,就能够带来更多的超额收益来源,模型也变得更加稳定。

另外,AI能够带来新的“解题方法”,比如进化算法,在不做限定的基础上,进化算法能够如生物演化一样筛选出最终有效的因子,这些因子可能是一般逻辑思维无法预先设想的。在选出这些因子之后,管理人可以再去考虑其中的逻辑原因和可持续性。

多维度构建增强体系

指增产品矩阵丰富多样

基于AI+的解题思路,鹏华基金近年来不断丰富指数增强产品的矩阵,从宽基指数到细分行业,鹏华基金都在进行探索。

近日, 鹏华量化及衍生品投资部总经理苏俊杰展示了他们在2023年准备重点筹划的产品,这中间有创50ETF,也有科创50ETF增强,还有国证2000产品。

基金行业发展至今,目前指数基金数量超过1500只,虽然其中一些指数标的下有大量重复的产品,但总体来说,这一数量足以使大部分细分领域都有对应的指数产品。

按照苏俊杰的理解,应该从投资者本位出发,即市场上每一个可持续的投资机会,不管是行业的、风格的,都应该适时为投资者匹配对应的投资工具;而且指数基金,未来一定是投资者捕获市场机会普遍适用、效率极高的工具之一。

2019年开始,鹏华基金推出了其指数品牌“鹏华Ashares”,在鹏华Ashares下的一系列产品线逐步完善。循着前述苏俊杰的脉络,鹏华Ashares产品的布局也有了清晰的逻辑—— 主流宽基指数:从创业板到沪深300、中证500、中证1000、国证2000全线布局; 行业指数:目前已经涵盖高端制造、消费、新能源、周期、科技、金融、港股几大板块,选取的均是在市场中被验证过的,具备长线价值的行业和主题; 宽基增强:在市场有效性稍逊的情况下,为用户做好贝塔收益的前提下,通过AI方法适当寻求阿尔法收益。

但从长远看,苏俊杰认为随着市场的进化,增强拉长时间看也会回到贝塔的水平线上来。增强的有效性是有限的,而被动投资获取贝塔的价值是无限的。

从这个角度出发,苏俊杰的“指数投资信仰者”也是时刻准备革新自我的信仰——目前苏俊杰也是鹏华基金主要量化增强产品的管理者。

严明纪律

在风险可控前提下争取超额收益

基于算法因子权重的合成,指增产品的创新与迭代有了保障,但最关键的还是风控。苏俊杰介绍说,他们首先要跟踪指数,争取在风险可控的敞口之下的超额收益,尽量不会偏离很多,因此需要在收益和风险之间做平衡。

分析鹏华基金的风控流程,其贯穿了事前、事中和事后,从模型构建到组合构建,再到事后的调整、监控、预警,这套全流程的风控体系让模型能够在不同的市场环境下,保持比较好的风险敞口暴露。

“比如我们没有过多暴露基金的重仓股,所以我们最近的表现还是相对不错的,因为如果大量暴露基金重仓股,其实是有压力的。”苏俊杰表示,他们不希望过多暴露某一类风格,比如成长风格、价值风格,基本保持市值敞口、风险敞口的中性,从而通过选股做到α。

另外从制度框架来看,投委会是第一道把关者,将根据投资逻辑与底层数据的区别,因子通常会被分为九个大类,依据表现确定具体权重。如果当前市场流动性不错,成长股存在发展潜力,相关因子比重就会上调。

调整范围也只会控制在正负5%的区间内,不会出现较大改变,由于团队始终将各类因子的均衡配置放于首位,所以调节频率其实很低,不会超出半年一次,以稳定长效为主。同时,鹏华量化团队设置了专门的研究员来刻画因子的风险收益,将风险和收益并线考虑,对每一个阶段可能出现的风险点进行预防与调整,以降低整体投资风险。

完备的风控体系使其能够保持比较小的回撤,比较稳定地实现增强。银河证券数据显示, 鹏华量化的两只旗舰产品,鹏华沪深300指数增强和量化先锋2020年-2022年相比沪深300指数和中证500指数的超额收益分别为28.69%、38.58%,其中个股选择是超额贡献的主要来源。而在个股选择中,Alpha因子选股贡献分别为28.11%和31.31%,是超额收益最主要来源。组合对行业基本保持中性,行业配置贡献超额收益0.58%和2.66%。

(市场有风险,投资需谨慎)

文/飞飞返回搜狐,查看更多

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发布于:湖南湘西永顺县