挖掘无限潜能,打造更优质的广告候选池!

如何通过挖掘无限潜能打造更优质的广告候选池

在数字化营销时代,广告投放是营销活动中不可或缺的一部分。然而,由于用户需求和市场变化不断,广告投放需要不断调整和优化。为打造更优质的广告候选池,我们可以通过挖掘无限潜能来优化广告投放。本文将从四个方面详细阐述如何实现这一目标。

1. 深入研究用户需求,挖掘潜在需求

广告投放的前提是准确把握用户需求。通过搜集和分析用户数据,我们可以了解用户的兴趣、需求和行为,为更好的广告投放提供基础数据。不仅如此,我们还可以通过挖掘潜在需求来拓展广告投放的可能性。例如,在手机游戏广告投放中,用户需求除了游戏本身,可能还包括游戏周边产品。因此,我们可以通过分析用户的搜索历史和浏览记录,了解用户的潜在需求,从而向用户投放更符合其需求的广告。

2. 精细化定位受众,挖掘细分市场

根据用户数据和需求,我们可以将受众进行精细化定位,将其划分为不同的细分市场。这样可以更好的满足用户需求,提高广告的点击率和转化率。例如,在针对年轻人的手机游戏广告投放中,我们可以将受众进行进一步的细分,如性别、年龄、游戏类型等,从而实现更加精准的广告投放。通过挖掘细分市场,我们可以更好地了解用户需求,为广告投放提供更多可能。

3. 多样化广告创意,挖掘潜力资源

在广告投放中,创意是至关重要的一环。通过多样化创意,我们可以不断挖掘潜力资源,实现更好的广告投放效果。例如,在针对年轻人的手机游戏广告投放中,我们可以通过多样化的创意,如动画、漫画、音乐等,激发年轻人的兴趣和需求,提升广告的吸引力,从而提高广告的转化率和点击率。

4. 数据分析和优化,挖掘投放效益

广告投放后,对广告数据进行分析和优化,是提高广告效益的重要手段。通过不断分析广告数据,我们可以了解广告的表现情况,找到投放中存在的问题,从而进行优化。例如,在手机游戏广告投放中,我们可以通过分析广告的展示量、点击率、转化率等关键指标,了解广告投放效益,优化投放策略,提高广告投放效果。

结论

通过以上四个方面的阐述,我们可以看到,挖掘无限潜能是打造更优质的广告候选池的重要手段。通过深入研究用户需求,精细化定位受众,多样化广告创意和数据分析和优化,我们可以不断拓展广告投放的可能性,实现更优质的广告投放效果。问答话题:Q1:如何找到潜在需求?A1:通过分析用户的搜索历史、浏览记录等数据,可以找到用户的潜在需求。例如,通过了解用户对某个游戏的搜索和浏览记录,我们可以推断出用户对该游戏周边产品的潜在需求。Q2:如何优化广告的转化率?A2:优化广告的转化率可以通过多样化广告创意和数据分析和优化来实现。多样化广告创意可以提高广告的吸引力和兴趣性,从而提高广告的转化率;而数据分析和优化可以找到广告投放中存在的问题,并进行优化,从而提高广告投放效益和转化率。

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《上古卷轴5》的(de)許(xu)多(duo) Mod 有(you)不(bu)少(shao)目(mu)前(qian)開(kai)始(shi)使用基(ji)於(yu)真(zhen)人配音演员聲(sheng)音由(you) AI 合(he)成的配音。近(jin)日(ri),壹(yi)些(xie)配音演员开始公(gong)开谴责未(wei)經(jing)允(yun)许情(qing)況(kuang)下(xia)使用自(zi)己(ji)声音的做(zuo)法(fa),特(te)別(bie)是(shi)那(na)些成人向(xiang) Mod。

借(jie)由 AI 來(lai)合成声音並(bing)不是什(shen)麽(me)新(xin)東(dong)西(xi),但(dan)是近幾(ji)個(ge)月(yue)在(zai) AI 工(gong)具(ju) ElevenLabs 的支(zhi)持(chi)下,许多《上古卷轴5》的 Mod 开始普(pu)遍(bian)使用它(ta)来為(wei) Mod 角(jiao)色(se)配音。該(gai)工具最(zui)早(zao)于 2022 年(nian)推(tui)出(chu),并逐(zhu)漸(jian)在老(lao)滾(gun) Mod 制(zhi)作(zuo)者(zhe)中(zhong)普及(ji)。而(er)遊(you)戲(xi) Mod 發(fa)布(bu)網(wang)站(zhan) Nexus Mods 官(guan)方(fang)于 2023 年 4 月裁(cai)定(ding)“AI 生(sheng)成的 Mod 內(nei)容(rong)不違(wei)反(fan)我(wo)們(men)的規(gui)定”更(geng)是讓(rang)该工具被(bei)更加(jia)廣(guang)泛(fan)的使用。

最近一些使用 AI 的 Mod 包(bao)括(kuo)为主(zhu)角龍(long)裔(yi)添(tian)加配音,以(yi)及为 NPC 同(tong)伴(ban)和(he)许多其(qi)他(ta)角色提(ti)供(gong)配音。

月初(chu)一位(wei)自稱(cheng)時(shi) Mod 制作者之(zhi)一的推特用戶(hu) Robbie92 发表(biao)了(le)一篇(pian)長(chang)文(wen),表示(shi)“配音演员正(zheng)在被 Mod 社(she)區(qu)濫(lan)用”,制作者们正在使用“AI 語(yu)音科(ke)隆(long)来創(chuang)建(jian)和傳(chuan)播(bo)未经同意(yi)的 Deepfake 成人内容”。

這(zhe)篇文章(zhang)中包含(han)了一份(fen)據(ju)称在《上古卷轴5》成人 Mod 中被使用了的配音演员名(ming)單(dan),隨(sui)後(hou)他還(hai)分(fen)享(xiang)了數(shu)十(shi)个公开使用了 ElevenLabs 工具制作 AI 配音的 Mod 鏈(lian)接(jie)。

这篇文章就(jiu)是導(dao)火(huo)索(suo),引(yin)发了關(guan)于在 Mod 中使用 AI 配音是否(fou)道(dao)德(de)的正義(yi),并將(jiang)网絡(luo)上关于 Deepfake 的討(tao)論(lun)全(quan)部(bu)引向了《上古卷轴5》Mod 社区。包括曾(zeng)參(can)與(yu)《上古卷轴》系(xi)列(lie)或(huo)《天(tian)際(ji)》配音的演员也(ye)紛(fen)纷表達(da)了對(dui)这種(zhong)做法的不滿(man)。

在《上古卷轴5》中为瑪(ma)雯(wen)·黑(hei)荊(jing)棘(ji)配音的 Elisa Gabrielli 表示:“这真的令(ling)人不安(an),我會(hui)進(jin)行(xing)調(tiao)查(zha)。”

另(ling)一位《上古卷轴OL》配音演员 Kyle McCarley 也贊(zan)同了 Diskin 的立(li)場(chang):“如(ru)果(guo)妳(ni)在这些地(di)方发現(xian)我的声紋(wen),請(qing)告(gao)訴(su)我。我不希(xi)望(wang)人们使用 AI 让我說(shuo)沒(mei)说過(guo)的話(hua)。”

《上古卷轴OL》和《原(yuan)神(shen)》英(ying)文配音演员 Abbey Veffer 寫(xie)道:“如果您(nin)在其中一个 Mod 中找(zhao)到(dao)我的声音,请告诉我,以便(bian)我可(ke)以要(yao)求(qiu)将其刪(shan)除(chu)。我不会,且(qie)永(yong)遠(yuan)不可能(neng)同意我的声音被用于 AI 合成、復(fu)制、Deepfake 等(deng)。这种做法是不被允许的。”

美(mei)國(guo)配音演员協(xie)会也在推特上回(hui)應(ying)道:“AI 和合成声音对配音演员和游戏公司(si)造成的損(sun)失(shi)是真實(shi)且实际存(cun)在的。配音演员没有打(da)擊(ji)这种行为的法律(lv)能力(li),但你们可以提供幫(bang)助(zhu)。”并@了貝(bei)塞(sai)斯(si)达和 Zenimax 的賬(zhang)號(hao)。

除了《上古卷轴》配音演员外(wai),其他配音演员也加入(ru)谴责这种行为。《死(si)亡(wang)循(xun)環(huan)》和《輻(fu)射(she)76》配音演员 Linsay Rousseau 此(ci)惡(e)道:“配音演员没有允许这种行为。如果你使用这些 Mod,你就是在竊(qie)取(qu)和滥用我们的作品(pin)。”

《質(zhi)量(liang)效(xiao)应》中指(zhi)揮(hui)官薛(xue)潑(po)德女(nv)性(xing)的配音演员 Jennifer Hale 也说道:“要说清(qing)楚(chu)一點(dian):如果你没有使用我声音的書(shu)面(mian)许可,你就没有權(quan)限(xian)使用我的声音,包括 AI 的使用。”

引发这一讨论的用户 Robbie92 目前正在使用谷(gu)歌(ge)文檔(dang)收(shou)集一份“使用 AI 克(ke)隆制作未经同意的成人内容”的 Mod 列表,目的是让更多人知(zhi)道并进行舉(ju)報(bao)。

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发布于:河南郑州新密市