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luyinjianji：qiangdadeshoujiduanluyinjianjigongneng，geishengyinzuomeiyan，renrendounengzuozhubo。zhenrenzaixiancanyuqingchaogongdou，douzhidouyongzhijiancelve；zhichiyuanchengzhakancheqianhuamianbianyukaixinyouwandeyouxi，heshiquanbunianlingduan。womenjianjuebaohuqingsuzhedeyinsianquan，pingtaihuiduiwenziyuyinshipinanquanjiami，tigongquanweifalvbaozhangxieyi，baozhengshuangfangquanyi！AI壹(yi)周(zhou)見(jian)聞(wen)：“AI界(jie)春(chun)晚(wan)”眾(zhong)星(xing)齊(qi)聚(ju)智(zhi)源(yuan)大(da)會(hui)，Sam Altman提(ti)出(chu)兩(liang)種(zhong)AI監(jian)管(guan)方(fang)式(shi)；國(guo)產(chan)大模(mo)型(xing)—悟(wu)道(dao)3.0全(quan)面(mian)開(kai)源；蘋(ping)果(guo)大事(shi)件(jian)MR引(yin)入(ru)腦(nao)機(ji)接(jie)口(kou) | 见智研(yan)究(jiu)

一周焦(jiao)點(dian)

1、聚焦北(bei)京(jing)智源大会：AI安(an)全监管迫(po)在(zai)眉(mei)睫(jie)；名(ming)人(ren)焦点言(yan)論(lun)；

2、苹果大事件—MR引入脑机接口進(jin)行(xing)行為(wei)預(yu)測(ce)；iOS17引入大語(yu)言模型；

3、大模型：

国产大模型—悟道3.0全面开源 比(bi)GPT-4算(suan)數(shu)能(neng)力(li)更(geng)強(qiang)的(de)GOAT大模型 靈(ling)活(huo)調(tiao)用(yong)各(ge)种API的Gorilla模型 MetaVL开啟(qi)下(xia)一個(ge)多(duo)模態(tai)時(shi)代(dai) GPT寫(xie)指(zhi)令(ling)的程(cheng)序(xu)-PromptAppGPT

4、AI應(ying)用：

Stability AI又(you)放(fang)大招(zhao)，核(he)彈(dan)級(ji)更新(xin)一鍵(jian)擴(kuo)圖(tu) Tafi3D角(jiao)色(se)生(sheng)成(cheng)引擎(qing)重(zhong)磅(bang)來(lai)襲(xi)，遊(you)戲(xi)、影(ying)視(shi)動(dong)畫(hua)創(chuang)作(zuo)將(jiang)直(zhi)接受(shou)益(yi) AI醫(yi)療(liao)-Carbon Health的新AI工(gong)具(ju)，创建(jian)医疗記(ji)錄(lu) 见智视角

北京智源大会堪(kan)比AI界春晚

轟(hong)轰烈(lie)烈的2023智源大会，可(ke)以(yi)說(shuo)是(shi)本(ben)年(nian)度(du)国內(nei)AI領(ling)域(yu)規(gui)格(ge)最(zui)高(gao)的、最受矚(zhu)目(mu)的大会。众多AI圈(quan)知(zhi)名创始(shi)人和(he)專(zhuan)家(jia)紛(fen)纷發(fa)表(biao)了(le)言论。

總(zong)得(de)来看(kan)，關(guan)註(zhu)度最高的還(hai)是AI的安全性(xing)，人工智能正(zheng)以爆(bao)发式的速(su)度发展(zhan)，未(wei)来十(shi)年可能就(jiu)会出現(xian)超(chao)强AI。而(er)對(dui)AI的風(feng)險(xian)监管等(deng)级高到(dao)要(yao)建議(yi)成立(li)類(lei)似(si)国際(ji)原(yuan)子(zi)能机構(gou)的組(zu)織(zhi)。

OpenAI的创始人Sam Altman提出两种监管方式：一是可扩展监督(du)，嘗(chang)試(shi)用AI系(xi)統(tong)協(xie)助(zhu)人类监督其(qi)他(ta)人工智能系统。二(er)是可解(jie)釋(shi)性，尝试理(li)解大模型内部(bu)運(yun)作「黑(hei)箱(xiang)」。

其次(ci)，大模型的开源是必(bi)然(ran)的发展路(lu)徑(jing)。

這(zhe)个觀(guan)点见智也(ye)曾(zeng)多次在日(ri)報(bao)\周报中(zhong)进行過(guo)分(fen)析(xi)，对於(yu)政(zheng)務(wu)、金(jin)融(rong)等行業(ye)应用视角来看，模型的安全高于一切(qie)，必然不(bu)可能采(cai)用長(chang)期(qi)處(chu)于封(feng)閉(bi)訓(xun)練(lian)的大模型作为通(tong)用大模型。Sam Altman也表示(shi)，openAI未来会有(you)更多开源。

名人焦点:

“AI教(jiao)父(fu)”Geoffrey Hinton在2023北京智源大会上(shang)发言焦点:

1、人工神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)很(hen)快(kuai)会比真(zhen)正的神经网络更强大嗎(ma)？会，且(qie)很快会发生。

2、算力成为了AI发展的阻(zu)礙(ai)，"activity perturbation"的算法(fa)可以用于训练神经网络，且節(jie)省(sheng)算力。

3、超级智能控(kong)制(zhi)問(wen)題(ti)非(fei)常(chang)重要，希(xi)望(wang)年輕(qing)一代的研究人員(yuan)能夠(gou)找(zhao)到解決(jue)方案(an)，使(shi)超级智可以为人类帶(dai)来更好(hao)的生活同(tong)时又不会剝(bo)奪(duo)人类的控制權(quan)。

4、AI会欺(qi)騙(pian)人类，且发现操(cao)縱(zong)人来獲(huo)得更多的权力很容(rong)易(yi)。

Midjourney创始人David Holz在2023北京智源大会上发言焦点:

1、 Midjourney的目標(biao)之(zhi)一是建造(zao)新的人类基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)；使用midjourney不僅(jin)仅是學(xue)習(xi)如(ru)何(he)使用这个工具，而是学习所(suo)有的藝(yi)術(shu)和歷(li)史(shi)：

2、 用戶(hu)界面友(you)好可以讓(rang)人工智能變(bian)成用户們(men)自(zi)思(si)維(wei)的一种延(yan)伸(shen)；

3、 當(dang)前(qian)世(shi)界害(hai)怕(pa)人工智能很正常，但(dan)同时，人们又不想(xiang)要一个缺(que)乏(fa)智慧(hui)的世界：

“索(suo)羅(luo)斯(si)戰(zhan)友”、傳(chuan)奇(qi)投(tou)資(zi)人Stanley Druckenmiller再(zai)度力挺(ting)AI:

斯坦(tan)利(li)·德(de)魯(lu)肯(ken)米(mi)勒(le)（Stanley Druckenmiller）日前表示：人工智能可以像(xiang)互(hu)聯(lian)网一樣(yang)具有创新性。如果对AI的判(pan)斷(duan)正確(que)，会再持(chi)有英(ying)偉(wei)達(da)两到三(san)年、甚(shen)至(zhi)更长时間(jian)这一立場(chang)，这與(yu)罗斯柴(chai)爾(er)德家族(zu)对英伟达的高位(wei)減(jian)持形(xing)成对比。

字(zi)节跳(tiao)动创始人張(zhang)一鳴(ming)在香(xiang)港(gang)成立了一个个人投资基金Cool River Venture，主(zhu)要聚焦科(ke)技(ji)投资，尤(you)其是AI领域。

苹果大事件

在iOS17中加(jia)入transformer语言模型，用于提高文(wen)字和语音(yin)轉(zhuan)文字时的準(zhun)确性。

见智研究观点:

苹果使用transformer模型用于一些(xie)基础应用符(fu)合(he)苹果一直以来的务實(shi)精(jing)神，苹果從(cong)不强调某(mou)項(xiang)技术是否(fou)先(xian)进，而是要在用户體(ti)驗(yan)上做(zuo)到極(ji)致(zhi)。这也是苹果一直强调技术落(luo)地(di)到应用的体现。预計(ji)苹果设備(bei)在明(ming)年将会擁(yong)有自己(ji)的llm模型，而这个模型按(an)照(zhao)苹果一貫(guan)的隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)模式，应为純(chun)本地化(hua)的模型。

Vision Pro裏(li)用了“脑机”，通过檢(jian)测眼(yan)睛(jing)准确预测用户下一步(bu)要做什(shen)麽(me)

见智研究观点:

苹果通过全新的神经技术对人的行为进行预测，从而大幅(fu)减小(xiao)了vision产品(pin)整(zheng)个UI操作的延遲(chi)，大幅提升(sheng)用户体验。从無(wu)数細(xi)节中可以看到，苹果在用搬(ban)山(shan)能力处理每(mei)一个细节，这个軟(ruan)硬(ying)整合能力，不是誰(shui)能可以隨(sui)便(bian)模仿(fang)的，它(ta)所体现的每一个细节，都(dou)看出苹果花(hua)費(fei)巨(ju)大的功(gong)夫(fu)在解决交(jiao)互体验。这也是苹果之所以伟大的地方。

大模型

1、国产大模型—悟道3.0全面开源

繼(ji)智源悟道大模型项目連(lian)创中国首(shou)个+世界最大紀(ji)录之後(hou)，悟道3.0进入全面开源的新階(jie)段(duan)。 悟道3.0是一个大模型系列(lie)。 具体来说，包(bao)括(kuo)悟道·天(tian)鷹(ying)（Aquila）语言大模型系列、天秤(cheng)（FlagEval）大模型評(ping)测体系、「悟道·视界」视覺(jiao)大模型系列，以及(ji)多模态大模型系列。

见智研究观点:

特(te)別(bie)值(zhi)得关注的是国产大模型的優(you)勢(shi)在于中文语料(liao)，並(bing)且是安全合规的数據(ju)庫(ku)。比如悟道·天鹰就是中英雙(shuang)语大模型，不只(zhi)能生成中文，还能讀(du)懂(dong)大量(liang)的中文世界的原生知識(shi)（放了近(jin)40%的中文语料）；并且由(you)于规模小，該(gai)模型在消(xiao)费级顯(xian)卡(ka)上就支(zhi)持运行，方便C端(duan)用户训练。

2、比GPT-4算数能力更强的GOAT大模型

新加坡(po)发布(bu)AI模型，算数能力强于GPT-4新加坡国立大学推(tui)出了Goat模型，稱(cheng)该AI模型“专門(men)用于算术问题”。研究人员表示，"在对LLaMA模型进行微(wei)调后，Goat在算数上实现了比GPT-4更高的准确度与更出色的性能。

见智研究观点:

专用领域的AI模型将会此(ci)起(qi)彼(bi)伏(fu)的出现，在通用模型的基础上进行专用数据的投餵(wei)和训练，很容易实现高于通用大模型的专项水(shui)平(ping)。未来还会有更多行业会采用这种方式进行AI模型训练，包括金融、政府(fu)等领域；比如微软开始向(xiang)美(mei)国政府提供(gong)GPT-4和GPT-3两个大型语言模型的聊(liao)天机器(qi)人技术，未来可以基于Azure雲(yun)服(fu)务进行专项模型训练。

3、灵活调用各种API的Gorilla模型

UC伯(bo)克(ke)利華(hua)人博(bo)士(shi)生做了一个以大猩(xing)猩命(ming)名的Gorilla模型，可以灵活调用各种API，性能超过GPT-4。API的功能是一种通用语言，使不同的系统之间能够进行有效(xiao)地溝(gou)通，正确使用API可以提高LLM与更廣(guang)泛(fan)的工具进行互动的能力。

见智研究观点:

API调用一直是LLM大模型最具有挑(tiao)战对的任(ren)务之一，主要是由于无法生成准确的輸(shu)入參(can)数，并且LLM容易对API调用的錯(cuo)誤(wu)使用产生幻(huan)觉。Gorilla的优势在于理解和推理約(yue)束(shu)能力，并且还能够大大緩(huan)解了LLM会经常遇(yu)到的幻觉问题，使得检索反(fan)饋(kui)結(jie)果的准确性更高。

4、MetaVL: 将上下文学习能力从语言模型遷(qian)移(yi)到视觉，开启下一个多模态时代

实验證(zheng)明，跨(kua)模态的上下文学习能力可以转移，该模型显著(zhu)提高了视觉-语言任务上的上下文学习能力，并且在模型大小方面能够有显著的优化，例(li)如在VQA、OK-VQA和GQA上，所提出方法在参数数量减少(shao)约20倍(bei)的情(qing)況(kuang)下超过了基准模型。

见智研究观点:

上下文学习能力从單(dan)模态迁移到多模态的可能性，证明了在视觉-语言任务中通过迁移可以显著提升上下文学习能力，甚至在模型大小方面实现优化。这意(yi)味(wei)著(zhe)多模态情况下的对話(hua)能力将得到加强，对于现有的文生图来说可能会带来新的变化，生成模式对用户将更友好。

5、給(gei)GPT写指令的APP

CCF理论计算机科学技术委(wei)员会委员张长旺(wang)，开发了一个基于低(di)代碼(ma)提示语的快速应用开发框(kuang)架(jia)PromptAppGPT，可以实现基于GPT的自然语言快速应用开发。

见智研究观点:

ChatGPT能够发揮(hui)多少能力，很大程度上取(qu)决于Prompt的質(zhi)量。Prompt是指用户在发起对话时输入的初(chu)始消息(xi)，作为与模型进行交互的指令方式。所以这是为什么现在都在学习Prompt的核心(xin)原因(yin)。

而PromptAppGPT的推出能够幫(bang)助用户大大提高效率(lv)，提供多任务條(tiao)件觸(chu)发、结果验证和失(shi)敗(bai)重试能力，可以让原本需(xu)要多步驟(zhou)的手(shou)动生成任务变成自动完(wan)成，不需要自己记憶(yi)和输入繁(fan)瑣(suo)的Prompt咒(zhou)语，只输入任务核心必要信(xin)息就可以轻松(song)完成任务。

应用

1、Stability AI又放大招，核弹级更新一键扩图

AI修(xiu)图继續(xu)开卷(juan)，PS平替(ti)Uncrop Clipdrop一键扩图+重构图片(pian)。

Stability AI又又又更新了，它联合Clipdrop推出了Uncrop Clipdrop——一个終(zhong)极图像比例編(bian)輯(ji)器。通过创建扩展背(bei)景(jing)，这个工具可以補(bu)充(chong)任何现有照片或(huo)图像，来更改(gai)任何图像的比例。

见智研究观点:

AI作图圈幾(ji)乎(hu)每周都会有重磅更新，之前我(wo)们也持续对AI作图产品和工具进行更新，上周还有谷(gu)歌(ge)定(ding)制大師(shi)StyleDrop又来炸(zha)场。AI作图可以说是AI应用内卷最嚴(yan)重的賽(sai)道了，无论是巨頭(tou)还是小廠(chang)都将作图大战进行到了白(bai)熱(re)化的阶段。从这个节奏(zou)来看，无疑(yi)是对用户端的最大利好，未来AI高质量作图免(mian)费也会成为常态化趨(qu)势。

2、强大的3D角色生成引擎重磅来袭，游戏、影视动画创作将直接受益

Tafi一家领先的3D数字内容和软件提供商(shang)剛(gang)刚宣(xuan)布推出一款(kuan)突(tu)破(po)性的文本转3D角色引擎，该引擎将改变艺术家、开发人员和其他专业人士的创作过程。仅基于簡(jian)单的文本输入，即(ji)可在几分鐘(zhong)内轻松生成高质量的3D角色。生成数百(bai)億(yi)种獨(du)特的 3D 角色变体。 将角色直接導(dao)出到Blender，Unreal或Unity。

见智研究观点:

该款引擎的推出极大的解决了3D创作中最困(kun)難(nan)的部分，将使得3D角色创造成本更低。传统的视觉训练模型渲(xuan)染(ran)非常耗(hao)费时间，而Tafi的这款基于自然语言文本生成自定義(yi) 3D 字符的引擎不仅仅使得每一个3D角色都是独一无二的，更重要的创作时间縮(suo)短(duan)到只要几分钟。这对于游戏NPC、影视动画角色的创建带来极大的降(jiang)本增(zeng)效。

3、Carbon Health的新AI工具通过生成记录和计费代码来减少医生的工作量

采用GPT来创建医疗记录不仅仅是能够提高医生的工作效率，同时还能够有助于提供更加标准化和一致的医疗记录，这对于不同医院(yuan)病(bing)历之间的协作和信息共(gong)享(xiang)非常重要。

见智研究观点:AI工具还能够为医生提供有关患(huan)者(zhe)护理的指南(nan)和建议，基于大量的医疗知识和数据。这有助于医生做出更准确、更綜(zong)合的診(zhen)断和治(zhi)疗决策(ce)，提高患者的治疗效果。

但仍(reng)需注意的是：盡(jin)管AI在医疗记录方面具有很多优势，但它并不能完全取代医生的专业判断和臨(lin)床(chuang)经验。

下周关注

360智脑发布会定檔(dang)6月(yue)13日。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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