dsp广告逻辑
DSP广告的基本概念
DSP广告，即“Demand-Side Platform”，翻译成中文便是“需求方平台”。它是一个综合性的在线广告平台，可以帮助广告主在不同的媒体上投放广告，在媒体和广告主之间起到中介的作用。DSP平台使用精细的算法和技术，通过竞价、定向等方式，帮助广告主找到最合适的目标受众，提高广告营销的效率和效果。
在DSP广告中，关键的一环是投放目标受众的定向。DSP平台可以根据广告主所需的受众特征进行定向，例如地理位置、兴趣爱好、年龄、性别、受众语言等等。通过定向投放，广告主可以让广告更加精准地触达目标受众，提高广告的转化率和投资回报率。
DSP广告的另一个重要特点是实时竞价。广告主可以根据自己的投放需求，对合适的媒体进行竞价，以获得最优的广告展示位置和效果。DSP平台也可以根据广告主的需求和预算，自动进行投放优化和投放效果分析，提高广告主的投放效果和ROI。
DSP广告的优势
相比传统的广告投放方式，DSP广告具有以下优势：
- 精准定向：DSP广告可以根据广告主的需求和受众特征，实现精准定向投放，提高广告的转化率和ROI。
- 实时竞价：DSP广告可以根据市场供需情况，实现实时竞价，帮助广告主获得最优的投放效果。
- 自动优化：DSP广告平台可以根据广告主的需求和投放效果，自动进行投放优化和投放效果分析，提高广告主的投放效果和ROI。
- 综合数据：DSP广告平台可以获得各种媒体的广告数据和效果数据，从而进行综合分析和优化，提高广告主的投放效果和ROI。
综上所述，DSP广告是一种新型的在线广告投放方式，具有精准定向、实时竞价、自动优化和综合数据等优势，可以帮助广告主获得更高的投放效果和ROI。
DSP广告的应用场景
DSP广告可以应用于各种不同的行业和场景，例如电商、旅游、教育、金融等等。下面以电商为例，介绍DSP广告的应用场景：
- 新品推广：DSP广告可以帮助电商平台在新品上市时，通过精准的定向投放，触达潜在的目标受众，提高产品的知名度和销售量。
- 购物车提醒：DSP广告可以根据用户的购物行为和兴趣爱好，进行定向投放，提醒用户购物车中的商品，促进用户的购买行为。
- 促销活动：DSP广告可以根据电商平台的促销活动，进行定向投放，吸引更多的用户参与促销活动，提高电商平台的销售额和转化率。
总之，DSP广告是一种高效、精准的在线广告投放方式，适用于各种不同的行业和场景，可以帮助广告主获得更高的投放效果和ROI。同时，广告主也需要根据自身的需求和预算，选择合适的DSP广告平台和投放策略，以获得最优的广告效果和投资回报率。
结论
通过本文的介绍，我们了解了DSP广告的基本概念、优势和应用场景。DSP广告是一种高效、精准的在线广告投放方式，可以帮助广告主获得更高的投放效果和ROI。同时，广告主也需要根据自身的需求和预算，选择合适的DSP广告平台和投放策略，以获得最优的广告效果和投资回报率。
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处理器的性能可(ke)以(yi)滿(man)足(zu)應(ying)用(yong)軟(ruan)件不(bu)斷(duan)升(sheng)級(ji)的 需(xu)求(qiu)。但(dan)近(jin)幾(ji)年隨(sui)著(zhe)半导体技(ji)術(shu)改(gai)进達(da)到物(wu)理極(ji)限，電(dian)路(lu)復(fu)雜(za)度逐渐提升。2016 年 3 月(yue) 24 日，英(ying)特(te)尔宣(xuan)布(bu)正式(shi)停(ting)用“Tick-Tock”处理器研(yan)发模式，未(wei)來(lai)研发周(zhou)期(qi)將(jiang)从兩(liang)年周期向(xiang)三(san)年期轉(zhuan)变。至(zhi)此(ci)，摩尔定律对英特尔几近失(shi)效(xiao)。 随着互(hu)聯(lian)網(wang)用戶(hu)和各(ge)類(lei)网絡(luo)应用的快(kuai)速(su)增(zeng)長(chang)，數(shu)據(ju)体量(liang)的急(ji)劇(ju)膨(peng)脹(zhang)，数据中心(xin)对計(ji)算的 需求也(ye)在迅(xun)猛(meng)上漲(zhang)。諸(zhu)如深(shen)度學(xue)習(xi)在線(xian)預(yu)測(ce)、直(zhi)播(bo)中的视頻(pin)转碼(ma)、图片压縮(suo)解(jie)压缩以及(ji) HTTPS 加密(mi)等(deng)各类应用对计算的需求已(yi)遠(yuan)远超(chao)出了(le)傳(chuan)統(tong) CPU 处理器的能力所(suo)及。 一方(fang)面(mian)，处理器性能再(zai)無(wu)法(fa)按(an)照(zhao)摩尔定律进行增长，另(ling)一方面数据增长对计算性能要(yao)求超過(guo)了按“摩尔定律”增长的速度。CPU 处理器本(ben)身(shen)无法满足计算性能需求，导致(zhi)需求和性能之(zhi)間(jian)出现了缺(que)口(kou)。解決(jue)方法是通(tong)过硬件加速，采(cai)用專(zhuan)用協(xie)处理器的異(yi)構(gou)计算方式来提升处理性能，而 GPU 憑(ping)借(jie)其相对通用靈(ling)活(huo)和適(shi)应並(bing)行计算等特性成(cheng)為(wei)主(zhu)要選(xuan)擇(ze)。 當(dang)前主要興(xing)起(qi)的计算芯片分別(bie)为 GPU、ASIC、FPGA 等，其中 GPU 最初(chu)专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算，是核(he)心计算資(zi)源(yuan)底(di)座(zuo)。以在 AI 市(shi)場(chang)的应用为例(li)，IDC 研究(jiu)发现，2021 年上半年，中国人工智(zhi)能芯片中，GPU依(yi)然(ran)是實(shi)现数据中心加速的首(shou)选，占(zhan)有(you)90% 以上的市场份(fen)額(e)，而 ASIC、FPGA、NPU 等其他(ta)非(fei) GPU 芯片也在各個(ge)行业和領(ling)域(yu)被越(yue)来越多(duo)地采用，整(zheng)体市场份额接(jie)近10%。 依据 T4 的统计数据，2020 年全球(qiu) GPU 市场规模價(jia)值(zhi) 200 億(yi)美元(yuan)，预计 2021年将增长 15%，从 2015 年到 2025 年平(ping)均(jun)每年增长 13%，从80亿美元擴(kuo)大到 350亿美元。而依据 Allied Market Research 预测，2019年全球 GPU 市场规模为 197.5亿美元，预计到 2027 年将达到 2008.5 亿美元，2020 年至 2027 年的复合(he)年增长率(lv)为 33.6%，对比(bi)来看(kan) Allied Market Research 对 GPU 市场空(kong)间更(geng)为樂(le)觀(guan)。 从下(xia)遊(you)应用来看，GPU 需求仍(reng)在快速增长期，其中游戲(xi)领域是GPU 应用的传统应用领域。 參(can)考(kao) GPU全球龍(long)頭(tou)英偉(wei)达的營(ying)收(shou)数据，其游戏领域业務(wu)收入(ru)由 2019 年的 55.18 亿元 增长至 2021 年的 124.62 亿元，近三年符(fu)合增长率31.20%，整体趨(qu)势保(bao)持(chi)穩(wen)定增长，为英伟达占比最高的业务。另一方面，伴(ban)随人工智能算法的不断普(pu)及和应用，以及对商业计算和大数据处理的算力需求的不断增长，全球範(fan)圍(wei)內(nei)数据中心对计算加速硬件的需求不断上升。英伟达数据中心业务收入由 2019 年的 29.83 亿美元增长至 2021 年的 106.13 亿美元，近三年复合增长率高达52.66%，增速远超其他板(ban)塊(kuai)业务。NVIDIA 数据中心业务收入的快速增长体现了下游数据中心市场对于泛(fan)人工智能类芯片（以 GPU为主）的旺(wang)盛(sheng)需求。 三强壟(long)断 全球 GPU 市场中，基(ji)本被 Nvidia、Intel 和 AMD 三家垄断。 据 JPR 统计，全球PC GPU在 2022 年 Q2出貨(huo)量达到 8400萬(wan)臺(tai)，同(tong)比下降(jiang) 34%，预计 2022-2026 GPU复合增长率为3.8%，在未来五(wu)年内 dGPU 在 PC 中滲(shen)透(tou)率增长至 30%。从市场格(ge)局(ju)来看， Nvidia、Intel 和 AMD三家在 2022 年 Q2 市场占有率分别为 18%、62%和 20%，Intel 凭借其集(ji)成顯(xian)卡(ka)在桌(zhuo)面端(duan)的優(you)势占据最大的市场份额。 獨(du)显市场中，Nvidia占据领先(xian)地位(wei)。不同于整体市场，在独显市场中，Nvidia 與(yu) AMD 雙(shuang)雄(xiong)垄断市场，其 2022 年 Q2 市占率分别約(yue)为 80%和20%，可以看到近年来 Nvidia 不断鞏(gong)固(gu)自己(ji)的优势，其独立(li)显卡市占率整体呈(cheng)现上升趋势。 2022 年8月9日，美国總(zong)统拜(bai)登(deng)簽(qian)署(shu)《2022 年美国芯片与科(ke)学法案(an)》，旨(zhi)在为美国半导体的研究和生(sheng)产提供(gong)约 520亿美元的政(zheng)府(fu)補(bu)貼(tie)，来对抗(kang)中国及控(kong)制半导体产业鏈(lian)。8月31日，英伟达发布公(gong)告(gao)，美国政府对向中国和俄(e)羅(luo)斯(si)出口的 A100 和即(ji)将推(tui)出的 H100芯片实施(shi)了新(xin)的許(xu)可要求。据路透社(she)消(xiao)息(xi)，AMD MI250 芯片亦(yi)受(shou)到影(ying)響(xiang)。高端 GPU限制产品(pin)基本都(dou)是具(ju)備(bei)“64 位浮(fu)點(dian)数字(zi)”（FP64）双精(jing)度算力的高性能显卡，主要应用于AI、数据分析(xi)和HPC 应用场景(jing)。此次受限雖(sui)然只(zhi)針(zhen)对高端 GPU 型(xing)號(hao)，但依然为我(wo)国厂商敲(qiao)响了警(jing)鐘(zhong)。 从国家安全角度，国产 GPU势在必行，对于国产 GPU厂商而言是时代机遇。 部(bu)分优質(zhi)国产GPU企(qi)业已逐步(bu)展(zhan)现出发展潛(qian)力，2022年 3 月，壁(bi)仞(ren)科技首款(kuan)通用 GPU 芯片BR100成功(gong)点亮(liang)，后于2022年8月正式发布，創(chuang)下全球算力的新纪錄(lu)。公司(si)的产品体系(xi)主要涵(han)蓋(gai) BR100系列(lie)通用 GPU芯片、BIRENSUPA 软件開(kai)发平台以 及开发者(zhe)雲(yun)三大板块。其中，BR100系列通用 GPU芯片是公司的核心产品，目(mu)前主要包括 BR100、BR104 两款芯片。 摩尔线程(cheng)是一家以 GPU芯片設(she)计为主的集成电路高科技公司。公司誕(dan)生于 2020 年 10 月，专註(zhu)于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品，支(zhi)持 3D 高速图形渲(xuan)染(ran)、AI 訓(xun)練(lian)推理加速、超高清(qing)视频編(bian)解码和高性能科学计算等多種(zhong)組(zu)合工作負(fu)載(zai)，兼(jian)顧(gu)算力与算效， 为中国科技生態(tai)合作夥(huo)伴提供强大的计算加速能力。 海(hai)思(si)半导体成立于2004 年，是全球领先的 Fabless 半导体与器件设计公司，旗(qi)下芯片共(gong)有五大系列，分别是用于智能设备的麒(qi)麟(lin)系列；用于数据中心的鯤(kun)鵬(peng)系列服(fu)务器 CPU；用于人工智能的场景 AI 芯片组昇(sheng)騰(teng)系列 SoC；用于通信(xin)連(lian)接的芯片（基站(zhan)芯片天(tian)罡(gang)、 終(zhong)端芯片巴(ba)龙）；以及其他专用芯片。 据 IDC 数据显示(shi)，2018 年全年中国 GPU 服务器市场规 模约为 13.05 亿美金(jin)（约合人民(min)幣(bi) 90.05 亿元），同比增长 131.2%。同时 IDC预测， 到2023 年中国 GPU 服务器市场规模将达到 43.2亿美金（约合人民币300亿元），未 来 5 年整体市场年复合增长率（CAGR）为 27.1%。因(yin)此，相关公司均有較(jiao)大发展空间。（每财网出品）返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多 責(ze)任(ren)编輯(ji)：