卖场POS机广告词大全-提升销售利器!

卖场POS机广告词大全-提升销售利器!POS机广告词能够帮助卖场在促销活动中获取更多的客户,提升产品销量。在这篇文章中,我们将从四个方面阐述卖场POS机广告词的重要性。首先,我们将简单介绍POS机广告词的概念和类型。接下来,我们将从导购员角度出发,探讨POS机广告词的应用场景。然后,我们将从顾客角度出发,分析POS机广告词对顾客的影响。最后,我们将介绍如何编写高效的POS机广告词,帮助卖场提升促销效果。

一、POS机广告词的概念和类型

POS机广告词是指在销售的过程中通过POS机的方式,向客户展示的促销信息和广告语。POS机广告词有多种类型,包括单品促销、店铺促销、赠品促销、打折促销等。各类POS机广告词的应用场景不同,需要根据具体情况选择适合的广告词。

单品促销广告词是指在POS机上展示某个特定商品的优惠信息,如价格降低、赠品等。这种广告词的应用场景一般是当商品销量不好时,可以促进商品销售。

店铺促销广告词是指在POS机上展示整个店铺的促销信息,如全场打折、满减优惠等。这种广告词的应用场景一般是当店铺销售额不理想时,可以促进整个店铺的销售。

赠品促销广告词是指在POS机上展示购买某个商品可以获得赠品的信息,如购买一部手机可以获得一张充值卡等。这种广告词的应用场景一般是当店铺需要清理库存或者想要增加客户的回头率时。

打折促销广告词是指在POS机上展示商品打折的信息,如八折优惠等。这种广告词的应用场景一般是当店铺需要提高销售速度或者增加顾客的购买意愿时。

二、从导购员角度出发,探讨POS机广告词的应用场景

导购员是卖场促销过程中非常重要的一环,是POS机广告词的执行者。导购员应该了解各种POS机广告词的应用场景和使用方法,以最大化提升促销效果。导购员在选择广告词时可以根据以下几点进行选择:

1、商品属性。了解商品的属性,选择适合商品的促销广告词,可以提高销售效率。

2、销售目标。根据销售目标选择适合的促销广告词,如提高销售速度或者增加客户回头率等。

3、顾客需求。了解顾客需求,选择适合顾客需求的促销广告词,可以提高客户购买意愿和满意度。

综上所述,导购员可以通过根据不同的商品、销售目标和顾客需求选择适合的POS机广告词,提高促销效果。

三、从顾客角度出发,分析POS机广告词对顾客的影响

顾客是卖场生态系统中不可或缺的一部分,顾客购买行为是卖场促销效果的直接体现。因此,POS机广告词的设计和使用要从顾客角度出发,提高顾客的购买意愿和满意度。

POS机广告词的设计要符合顾客的消费心理和购买需求,尽可能地吸引顾客的眼球,增加顾客的购买欲望。为了提高顾客的满意度,广告词要真实可信,不能过分夸大商品的性能和效果。

同时,顾客对于广告词的信息获取和处理能力有一定要求。广告词要简洁明了、易于理解,不要过于生僻和复杂。通过一句简洁明了的广告语,可以让顾客轻松理解商品的优惠信息和特点。

四、如何编写高效的POS机广告词

POS机广告词的编写需要注意以下几点:

1、简洁明了。广告词必须简洁明了,不能太长,以免顾客眼花缭乱。

2、真实可信。广告词必须真实可信,否则会失去顾客的信任,影响促销效果。

3、突出特点。广告词应该突出商品的特点和优势,让顾客对商品产生兴趣。

4、针对顾客需求。广告词应该针对顾客需求,提供符合顾客需求的商品信息。

综上所述,编写高效的POS机广告词可以提高促销效果,增加商品销售。

总结归纳

POS机广告词是卖场促销的利器,能够帮助卖场提升促销效果,增加销售额。在选择广告词时需要根据商品属性、销售目标和顾客需求进行选择,提高促销效率。同时,广告词的设计和使用要从顾客角度出发,提高顾客的购买意愿和满意度。编写高效的POS机广告词要注意简洁明了、真实可信、突出特点、针对顾客需求等方面。通过编写高效的POS机广告词,可以提高卖场的促销效果,增加商品销售量。

问答话题

1、如何制定适合的POS机广告词?

制定适合的POS机广告词需要从以下几个方面考虑:

1、商品属性。了解商品的属性,选择适合商品的促销广告词,可以提高销售效率。

2、销售目标。根据销售目标选择适合的促销广告词,如提高销售速度或者增加客户回头率等。

3、顾客需求。了解顾客需求,选择适合顾客需求的促销广告词,可以提高客户购买意愿和满意度。

2、如何确保广告词真实可信?

确保广告词真实可信需要遵循以下几点:

1、不要过分夸大商品的性能和效果。

2、广告词要与商品的实际情况相符,不得虚假宣传。

3、广告词要经过严格审核,确保内容真实可信。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>汽(qi)車(che)雲(yun)的(de)“無(wu)限(xian)遊(you)戲(xi)”

文(wen) | 山(shan)核(he)桃(tao)

這(zhe)裏(li)是(shi)烏(wu)蘭(lan)察(cha)布(bu),地(di)處(chu)北(bei)緯(wei)42度(du),從(cong)地理(li)位(wei)置(zhi)上(shang)來(lai)看(kan),这里是云計(ji)算(suan)產(chan)業(ye)公(gong)認(ren)的“黃(huang)金(jin)纬度”。

在(zai)通(tong)往(wang)这座(zuo)農(nong)牧(mu)小(xiao)城(cheng)的高(gao)速(su)公路(lu)上前(qian)進(jin),映(ying)入(ru)眼(yan)簾(lian)的壹(yi)整(zheng)片(pian)低(di)矮(ai)而(er)灰(hui)色(se)的廠(chang)房(fang),从2014年(nian)起(qi),華(hua)為(wei)、阿(e)里巴(ba)巴、蘋(ping)果(guo)、快(kuai)手(shou)等(deng)科(ke)技(ji)公司(si)先(xian)後(hou)来到(dao)这里,設(she)立(li)了(le)自(zi)己(ji)的數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin),西(xi)部(bu)小城化(hua)身(shen)为“草(cao)原(yuan)云谷(gu)”,當(dang)地政(zheng)府(fu)计劃(hua)今(jin)年在数字(zi)产业产值(zhi)上實(shi)現(xian)超(chao)10億(yi)元(yuan)的突(tu)破(po)。

今年8月(yue)2日(ri),“草原云谷”迎(ying)来了中國(guo)最(zui)大(da)的自動(dong)駕(jia)駛(shi)智(zhi)算中心建(jian)成(cheng)——扶(fu)搖(yao),背(bei)后站(zhan)著(zhe)的是小鵬(peng)汽车與(yu)阿里云。

發(fa)生(sheng)在乌兰察布的故(gu)事(shi)仿(fang)佛(fo)成为了一個(ge)起點(dian),揭(jie)開(kai)了云厂商(shang)競(jing)逐(zhu)汽车产业的序(xu)幕(mu)。百(bai)度智能(neng)云針(zhen)對(dui)汽车行(xing)业正(zheng)式(shi)推(tui)出(chu)集(ji)團(tuan)云、網(wang)聯(lian)云和(he)供(gong)應(ying)鏈(lian)協(xie)同(tong)云三(san)朵(duo)云;騰(teng)訊(xun)云升(sheng)級(ji)戰(zhan)略(lve),深(shen)化“车云一體(ti)”;阿里云“汽车云”在2022云棲(qi)大會(hui)上正式亮(liang)相(xiang)......

云计算对汽车产业的變(bian)革(ge)並(bing)不(bu)是新(xin)鮮(xian)事。傳(chuan)統(tong)车企(qi)信(xin)息(xi)化建设歷(li)史(shi)悠(you)久(jiu),不乏(fa)自建数据中心者(zhe);造(zao)车新勢(shi)力(li)誕(dan)生在云原生的時(shi)代(dai)。如(ru)果將(jiang)时間(jian)線(xian)拉(la)長(chang),在大厂下(xia)場(chang)造车的年代里,也(ye)早(zao)有(you)实踐(jian)。

从泛(fan)互(hu)联网,到政企金融(rong),再(zai)到工(gong)业制(zhi)造业,云厂商为何(he)同时瞄(miao)準(zhun)汽车云?车企上云又(you)有哪(na)些(xie)考(kao)量(liang)?種(zhong)种問(wen)題(ti)既(ji)考驗(yan)着云厂商們(men)各(ge)自的战略布局(ju),也同樣(yang)孕(yun)育(yu)着新的增(zeng)长機(ji)遇(yu)。

歡(huan)迎来到“軟(ruan)件(jian)定(ding)義(yi)汽车”时代

在云厂商们整齊(qi)划一的动作(zuo)背后,集体掘(jue)金汽车云的原因(yin)其(qi)实是供給(gei)兩(liang)端(duan)的“雙(shuang)向(xiang)奔(ben)赴(fu)”。

一方(fang)面(mian),在需(xu)求(qiu)端,汽车行业正在进入“软件定义汽车”的年代。传统车企經(jing)历了漫(man)长的信息化历程(cheng),以(yi)往都(dou)是遵(zun)循(xun)在“硬(ying)件中抽(chou)象(xiang)软件”的方法(fa),癡(chi)迷(mi)於(yu)硬件制造,而忽(hu)略软件叠(die)代。

但(dan)在消(xiao)費(fei)者主(zhu)權(quan)时代,隨(sui)着智能汽车产品(pin)復(fu)雜(za)度的提(ti)升,自动驾驶、车路协同、用(yong)戶(hu)直(zhi)联已(yi)成为確(que)定性(xing)的趨(qu)势,软件價(jia)值越(yue)发凸(tu)顯(xian)。

长城汽车智能网联總(zong)監(jian)張(zhang)雷(lei)明(ming)就(jiu)曾(zeng)引(yin)用一个数字:“软件在單(dan)车价值中的平(ping)均(jun)占(zhan)比(bi)从2016年的10%增长到2030年的30%。”

从“硬件定义汽车”到“软件定义汽车”的跨(kua)越,对车企在数据、算力与算法方面的能力提出了更(geng)高的要(yao)求,这就意(yi)味(wei)着,车企需要新的数字基(ji)礎(chu)设施(shi)。

在需求端外(wai),汽车云同样也是云厂商为緩(huan)解(jie)自身增长疲(pi)態(tai)所(suo)嘗(chang)試(shi)的努(nu)力。

行业普(pu)遍(bian)的共(gong)識(shi)是,进入2022年,中国云厂商已告(gao)別(bie)高增长时代,頭(tou)部互联网云厂商的收(shou)入增速普遍从去(qu)年的50%-60%降(jiang)至(zhi)20%以下,从要規(gui)模(mo)轉(zhuan)向要利(li)潤(run)。

腾讯高级執(zhi)行副(fu)总裁(cai)、云与智慧(hui)产业事业群(qun)CEO湯(tang)道(dao)生在近(jin)期(qi)接(jie)受(shou)媒(mei)体采(cai)訪(fang)时,这样表(biao)示(shi):“寧(ning)要150斤(jin)的強(qiang)壯(zhuang),不要200斤的虛(xu)胖(pang)”。

在泛互联网行业遭(zao)遇增长天(tian)花(hua)板(ban)后,正在崛(jue)起的汽车云市(shi)场毫(hao)无疑(yi)问是一个看得(de)見(jian)的蛋(dan)糕(gao)。

根(gen)据沙(sha)利文联合(he)头豹(bao)市场研(yan)究(jiu)发布的《2022年中国汽车云市场追(zhui)蹤(zong)報(bao)告》,2021年中国汽车云行业市场规模高達(da)335.2亿元,預(yu)计至2026年持(chi)續(xu)增长超800亿元。

云厂商们看中汽车行业不僅(jin)仅在于市场规模,更在于生意邊(bian)界(jie)。智能汽车,被(bei)視(shi)为下一代移(yi)动終(zhong)端,“擁(yong)有四(si)个輪(lun)子(zi)的手机”,无論(lun)是擅(shan)长to B,還(hai)是to C,似(si)乎(hu)也都能分(fen)食(shi)这塊(kuai)蛋糕。

但能否(fou)吃(chi)到蛋糕,深入行业內(nei)部,不仅仅需要先发優(you)势,同样也考验着云厂商们的战略布局。

巨(ju)头博(bo)弈(yi),模式分野(ye)

汽车云其实并不是新鲜事物(wu),只(zhi)是从以往的“暗(an)战”演(yan)变为牌(pai)桌(zhuo)上的“明战”。

与云服(fu)務(wu)厂商切(qie)入其他(ta)行业類(lei)似,通過(guo)laaS、PaaS以及(ji)SaaS層(ceng)的服务形(xing)式,旨(zhi)在为整车厂提供从设计、研发、生产制造、銷(xiao)售(shou)及售后等全(quan)生命(ming)周(zhou)期的相關(guan)服务。

更通俗(su)的理解可(ke)将云厂商的服务划分为两类:一类是为具(ju)体场景(jing)提供解決(jue)方案(an),如自动驾驶、车联网、车路协同等。另(ling)一类是针对车企的数字化转型(xing)与供应链协同,覆(fu)蓋(gai)生产、管(guan)理、销售等具体環(huan)節(jie)。

从市场份(fen)額(e)来看,华为云以22.8%的市场占有率(lv)位列(lie)中国汽车云市场(IaaS+PaaS)第(di)一,而具体到細(xi)分領(ling)域(yu),在自动驾驶汽车云和车路协同汽车云两个细分市场上,华为云分别同样以26.9%和23.6%的市场份额拿(na)下第一。

这背后与华为云的先发优势息息相关:一方面,华为早在2014年便(bian)成立了“车联网实验室(shi)”,較(jiao)早面向智能网联電(dian)动汽车等应用场景儲(chu)備(bei)技術(shu)。另一方面,华为自身的“造车经验”也沈(chen)澱(dian)下足(zu)夠(gou)的行业knowhow,持续擴(kuo)大的朋(peng)友(you)圈(quan)是重(zhong)要的生态优势。

与华为云在汽车云上的发展(zhan)思(si)路类似,在汽车云位列第三的百度智能云同样以行业经验与先发优势见长。

今年9月,百度智能云首(shou)次(ci)发布的“汽车云”,聚(ju)焦(jiao)车企集团云、网联云和供应链协同云,作为云计算的后发者,百度智能云在汽车产业的打(da)法也是“问题導(dao)向”——以AI能力为主,聚焦汽车行业生产、自动驾驶測(ce)试与供应链管理等三大应用场景。

对汽车产业链的深入理解,也讓(rang)华为云与百度智能云的角(jiao)色更像(xiang)是提供一体化解决方案的“集成商”。

而區(qu)别于华为云与百度智能云自帶(dai)的“汽车云”基因,腾讯云、阿里云与火(huo)山引擎(qing)則(ze)和而不同。

一方面,告别燒(shao)錢(qian)做(zuo)集成的理念(nian),阿里云与腾讯云都强調(tiao)“被集成”,輸(shu)出核心能力,这其实是强调利润优先的表现。

另一方面,云巨头也各自有各自的算盤(pan),在发展中形成了各自的章(zhang)法。

雖(sui)然(ran)腾讯云与阿里云都有着成熟(shu)的C端经验,但比起阿里云不做SaaS的理念,腾讯云在汽车云上折(zhe)腾了許(xu)久后,终于在2022年厘(li)清(qing)了自己的业务邏(luo)輯(ji)——通过自研产品形成“連(lian)接”,SaaS、PaaS等更高毛(mao)利的产品也被置于新的优先级上。

根据自媒体“賽(sai)博汽车”的梳(shu)理,从2015年起,腾讯汽车业务布局以每(mei)年一次更新的速度演进,在经历了“什(shen)麽(me)都想(xiang)要”的階(jie)段(duan),腾讯云最新提出的“车云一体”的战略规划,本(ben)質(zhi)依(yi)舊(jiu)是腾讯倡(chang)导的“连接”思維(wei)。

对车企来說(shuo),通过微(wei)信+企业微信的社(she)交(jiao)生态与腾讯出行服务小程序,可以将一整套(tao)自研产品裝(zhuang)进智能座艙(cang)等车端场景内,建立数据驅(qu)动的閉(bi)环,以形成云端、车端与移动端的一体化,降低车企的遷(qian)移成本。

这种“强连接”的底(di)层逻辑一方面是大厂们产品思维的体现,这恰(qia)好(hao)也与汽车产业产品升级的趋势一致(zhi)。

普华永(yong)道就曾指(zhi)出,对新生代客(ke)群来说,汽车产品端的智能化体验已成为購(gou)车的重要考量,传统模式下的硬件影(ying)響(xiang)力正随着同质化而快速松(song)动。而智能座舱和自动驾驶作为影响汽车产品智能体验的核心抓(zhua)手,也自然成为了云厂商们押(ya)註(zhu)的重点赛道。

但另一方面,擺(bai)在腾讯云眼前的并非(fei)一片坦(tan)途(tu)。 首先,比起阿里云已形成的“云釘(ding)一体”战略,对自研产品的重视意味着腾讯云必(bi)須(xu)打通过去B端与C端的孤(gu)立生态,沉淀下平臺(tai)化能力,这也是过去一年腾讯云一直在做的事。

其次,在利润优先的前提下,投(tou)入产出比也是腾讯云不得不考慮(lv)的事。 汤道生在最近的一次采访中也表示:“自研产品肯(ken)定要持续滲(shen)透(tou),整个CSIG盈(ying)虧(kui)平衡(heng)、实现盈利肯定是我(wo)们未(wei)来的目(mu)標(biao)。”

比起腾讯云对“自研产品”的重视,阿里云在提出“Back to Basic”后,向软硬一体化转型,在整体战略布局上显得更聚焦。在汽车云领域,除(chu)了擅长的營(ying)销云外,自动驾驶云与智造云都是其重点布局的场景。

而后发者火山引擎则对标腾讯。此(ci)前36氪(ke)报道,火山引擎汽车云的目标是在2025年追趕(gan)腾讯。具体到业务布局,虽然火山引擎推出了智能驾驶云、智能座舱云与智能营销云,但其重点放(fang)在了营销云上。

之(zhi)所以選(xuan)擇(ze)营销云这一入口(kou),这与火山引擎的基因相关。与国内大多(duo)数的云厂商“先laaS,后PaaS、SaaS”不同,火山引擎的策(ce)略是从laaS出发,逐步(bu)反(fan)哺(bu)底层能力。

营销盡(jin)管是小场景,但通过这一小切口撬(qiao)动封(feng)闭的汽车行业,逐步積(ji)累(lei)行业经验,对火山引擎而言(yan)是一條(tiao)更快扩大规模的路线。汽车行业总经理楊(yang)立偉(wei)就曾透露(lu),火山引擎的营销云已经与百分之六(liu)七(qi)十(shi)的头部车企有合作。

在这一传统赛道上,巨头博弈成为了新常(chang)态, 但各方的思路已漸(jian)渐清晰(xi),区别于泛互联网时代的“大力出奇(qi)跡(ji)”,头部云厂商在汽车云已形成了共识——不论是要规模,还是要盈利,都要先建立起差(cha)異(yi)化区隔(ge),在擅长的领域做更擅长的事。

车企上云,各有心思

但比起在汽车云上打的火熱(re)的云厂商,车企对“上云”这件事卻(que)态度不一。

在去年的一次股(gu)東(dong)大会上,上汽集团董(dong)事长陳(chen)虹(hong)的一番(fan)“靈(ling)魂(hun)与軀(qu)体论”就曾戳(chuo)中不少(shao)传统车企的痛(tong)处:“上汽很(hen)難(nan)接受单一一家(jia)供应商为我们提供整体的解决方案。这样会变成‘他是灵魂,我是躯体’。”

萬(wan)物互联时代,随着“软件定义汽车”邁(mai)入深水(shui)区,传统汽车供应链迈向柔(rou)性化。在硬件时代主导話(hua)語(yu)权的传统车企面臨(lin)的是一个去中心化的时代——车企能力、精(jing)力与经验都有限,包(bao)括(kuo)管理、生产、设计、辦(ban)公、消费以及售后各环节都面临着与硬件制造分離(li)的可能性。

背后的考量因素(su)往往复杂难辨(bian)。

首先,车企出于自身特(te)性以及核心技术考量,往往对“上云”的安(an)全性有所考量。

研究机構(gou)埃(ai)森(sen)哲(zhe)曾指出,汽车产业链在行业内根深蒂(di)固(gu)和相对保(bao)守(shou)的以技术为核心的产业思考模式,让他们对于任(ren)何形式的第三方外包服务都持有謹(jin)慎(shen)的态度,因此,车企们并不会“專(zhuan)情(qing)”于同一家云厂商。

在造车新势力中,小鹏尽管与阿里云合作成立了智算中心,但同样与微软智能云Azure完(wan)成在其车规级语音(yin)助(zhu)手的升级。

传统车企中,这种趋势体现得更为明显。

比如,长城汽车与华为云已在研发、数据应用、出海(hai)业务等多个方面形成合作。而就在前不久,作为阿里云“汽车云”发布后的首个落(luo)地的全方位战略合作,长城汽车官(guan)宣(xuan)与阿里云在云上智慧协同、数字化办公平台服务、产业互联网、数据中台、业务中台信息安全建设等多个领域实现全面拓(tuo)展合作关系(xi)。

车企的多元化选择自然也为云厂商们提供了更豐(feng)富(fu)的利润来源(yuan),但在爭(zheng)搶(qiang)需求端資(zi)源的过程中,行业馬(ma)太(tai)效(xiao)应也将加(jia)劇(ju),有着品牌效应与技术基因的云服务厂商将受到车企们的青(qing)睞(lai)。

除了“安全性”的考量外,性价比也是重要因素。由(you)于应用云计算会让车企在前期花费较大的投入,机构沙利文在其报告也曾指出,车企在选择云供应商时主要考虑产品的性价比。

各家云厂商也都在为车企尋(xun)找(zhao)更具性价比的方案。

一种思路是解决底层的算力问题。 随着数据量的指数级增长,一方面,车企的算力成本壓(ya)力凸显。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏曾透露,2025年开始(shi),小鹏每年花在算力上的费用就会超过10亿元。另一方面,如何将海量数据转化为核心资产也逐步成为车企关注的重点。

头部云厂商往往是通过建立定制化的IDC机房或(huo)专有云,为不同车企或区域提供定制化的算力解决方案。

比如,阿里云与小鹏汽车合建的智算中心“扶摇”,未来可将小鹏汽车的自动驾驶訓(xun)練(lian)的速度提升近170倍(bei)。

除了智算中心外,专有云解决方案也已不斷(duan)应用于汽车行业。一方面,专有云通过私(si)有部署(shu)模式实现,与私有云具备同等的安全性,另一方面,通过专区或一体机的形式,具备与公有云一样的低价高效特点。腾讯云在今年发布的智能汽车专有云平台,华为云也在乌兰察布、貴(gui)安和蕪(wu)湖(hu)三个超大规模云核心樞(shu)紐(niu)中建立了汽车行业专区。

另一种思路则是产业视角。从核心场景切入,寻找共性需求,推动关鍵(jian)场景的规模化落地。百度智能云与火山引擎都是这样的思路。

比如在自动驾驶领域本就有能力的百度智能云将自动驾驶云视为橫(heng)向打通的场景,百度智能云汽车行业解决方案总监王(wang)琪(qi)棟(dong)曾表示:“我们沒(mei)有单獨(du)将(自动驾驶)歸(gui)結(jie)到哪一朵云里,专門(men)将該(gai)场景单拎(lin)出来,提供端到端的整体解决方案。”

总结来看,尽管车企有着千(qian)人(ren)千面的需求,但“上云”有内外两条主线是不会变化。 一条是对内面向车企自身,通过引入基于云端平台,幫(bang)助车企进行从研发设计、生产制造、供应链管理以及運(yun)营售后等具体环节的数字化转型。另一条线则是对外,面向具体的用户场景:通过一些低代碼(ma)平台的加持,降低开发门檻(kan),縮(suo)短(duan)产品的开发周期,进一步提高用户体验。

誠(cheng)然,汽车被视为繼(ji)手机之后的下一个移动终端,但与比起人机协同,人、车、路、云之间的复杂程度遠(yuan)远大于手机。尽管当下汽车云战场正酣(han),但还未走(zou)到游戏的终局。

各家云计算巨头的模式各有优劣(lie),行业内的协同思维也大于竞争思维。眼下的阶段,还仅仅只是在牌桌上争奪(duo)籌(chou)码。

參(can)考资料(liao):

1、甲(jia)子光(guang)年:《BAT竞速“汽车云”,下一个移动互联网级的上云机会》

2、光子星(xing)球(qiu):《汽车云,四国殺(sha)》

3、赛博汽车:《拆(chai)解「腾讯」汽车业务版(ban)圖(tu)》

4、普华永道:《车企上云之路白(bai)皮(pi)書(shu)》

5、埃森哲:《云计算将如何助力汽车制造商改(gai)变行业规则》

6、沙利文:《2022年中国汽车云市场追踪报告》返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

責(ze)任編(bian)辑:

发布于:吉林长春九台市