dsp广告投放平台

DSP广告投放平台介绍

DSP广告投放平台是一种广告投放方式,它是指广告主通过第三方平台,利用大数据、AI等技术,将广告精准投放在目标受众面前的一种方式。DSP的核心是实现精准投放,可实现定向投放、时段投放、受众投放等多种投放策略,可以帮助广告主达到更好的广告效果。

广告投放

在DSP广告投放平台上,广告主只需要设定好广告投放的目标,例如广告投放的地域、性别、年龄、兴趣等,平台会自动匹配符合这些条件的受众,并在他们浏览网页时投放广告。这样,广告主可以更精准地投放广告,从而提高广告的点击率和转化率。

DSP广告投放平台的优势

相较于传统的广告投放方式,DSP广告投放平台具有明显的优势。首先,DSP广告投放平台可以实现精准投放,将广告投放在目标受众面前,从而提高广告的点击率和转化率。其次,DSP广告投放平台可以实时调整广告投放策略,根据广告效果调整投放时间、地域、受众等参数,从而获得更好的广告效果。

数字营销

此外,DSP广告投放平台还可以帮助广告主更好地控制广告投放的成本。广告主可以通过设置广告投放的预算、出价等参数,从而控制广告的投放成本。此外,广告主还可以根据广告效果对广告投放策略进行调整,从而提高广告的ROI(投资回报率)。

DSP广告投放平台如何选择

选择一个合适的DSP广告投放平台非常重要,这关系到广告主能否获得良好的广告效果。在选择DSP广告投放平台时,广告主需要关注以下几个方面:

  • 平台的数据质量:平台的数据质量是影响广告效果的关键因素之一,广告主需要关注平台数据的来源、准确度等方面;
  • 平台的投放效果:广告主需要关注平台的投放效果,可以通过查看平台的案例、客户评价等方式来了解平台的投放效果;
  • 平台的服务质量:广告主需要关注平台的服务质量,包括投放策略的制定、广告效果的监测等方面;
营销策略

综合考虑以上几个因素,广告主可以选择一个适合自己的DSP广告投放平台。选择一个好的DSP广告投放平台,可以帮助广告主更好地掌握广告投放的核心技术,从而获得更好的广告效果。

结论

DSP广告投放平台是一种先进的广告投放方式,可以实现精准投放、实时调整、成本控制等多种优势。在选择DSP广告投放平台时,广告主需要关注平台的数据质量、投放效果、服务质量等方面,选择一个适合自己的平台,从而获得更好的广告效果。

dsp广告投放平台特色

1、高清武侠上演唐末战斗;

2、男生女生出版,编辑精选热门内容,一网打尽

3、活动策划和组织优势

4、攻打由黑暗守卫控制的数百个独特岛屿基地。

5、【数百万用户信赖】

dsp广告投放平台亮点

1、提供了很多工具,大家在做PPT的时候都需要,模板也很多。

2、台州两帮五家无人不爱,玩家人人尽享吃喝玩乐。

3、和喜欢旅游的人一起结伴出行

4、内容齐全:玄幻都市言情武侠科幻军事职场励志,应有尽有;

5、这儿的壁纸都是精选出来的,没有任何水印,视频壁纸秀秀还会为大家推荐壁纸哦。

gaoqingwuxiashangyantangmozhandou;nanshengnvshengchuban,bianjijingxuanremenneirong,yiwangdajinhuodongcehuahezuzhiyoushigongdayouheianshouweikongzhideshubaigedutedaoyujidi。【shubaiwanyonghuxinlai】“腰(yao)部(bu)”大(da)模(mo)型(xing),活(huo)在(zai)故(gu)事(shi)裏(li)

來(lai)源(yuan):光(guang)子(zi)星(xing)球(qiu),作(zuo)者(zhe):文(wen)燁(ye)豪(hao),編(bian)輯(ji):吳(wu)先(xian)之(zhi)

圖(tu)片(pian)来源:由(you)無(wu)界(jie) AI工(gong)具(ju)生(sheng)成(cheng)

AIGC浪(lang)潮(chao)下(xia),“模”力(li)正(zheng)在席(xi)卷(juan)科(ke)技(ji)語(yu)境(jing)。

百(bai)度(du)、阿(e)里等(deng)巨(ju)頭(tou)們(men)接(jie)連(lian)出(chu)牌(pai)的(de)同(tong)時(shi),體(ti)量(liang)略(lve)遜(xun)壹(yi)籌(chou)的知(zhi)乎(hu)、小(xiao)紅(hong)書(shu)、雲(yun)從(cong)科技等玩(wan)家(jia),亦(yi)試(shi)图擠(ji)進(jin)賽(sai)道(dao)——大模型的牌桌(zhuo),正變(bian)得(de)愈(yu)發(fa)擁(yong)挤。

當(dang)下的千(qian)模、萬(wan)模大戰(zhan),邏(luo)辑上(shang)同曾(zeng)經(jing)的百團(tuan)大战、千播(bo)大战沒(mei)有(you)本(ben)質(zhi)的區(qu)別(bie),可(ke)以(yi)預(yu)見(jian),大模型赛道最(zui)終(zhong)難(nan)逃(tao)洗(xi)牌的過(guo)程(cheng)。而(er)相(xiang)較(jiao)於(yu)勢(shi)必(bi)會(hui)鏖(ao)战到(dao)最後(hou)的巨头,半(ban)山(shan)腰上的玩家们,似(si)乎更(geng)應(ying)該(gai)小心(xin)。

腰部大模型,各(ge)有各的玩法(fa)

“腰部大模型”,並(bing)非(fei)一個(ge)確(que)切(qie)的定(ding)義(yi)。

現(xian)階(jie)段(duan),國(guo)內(nei)絕(jue)大多(duo)數(shu)大模型產(chan)品(pin)還(hai)未(wei)在市(shi)場(chang)中(zhong)经受(shou)深(shen)度的洗禮(li),无法明(ming)晰(xi)分(fen)辨(bian)其(qi)優(you)劣(lie),但(dan)若(ruo)是(shi)審(shen)視(shi)大模型背(bei)后的玩家在体量、資(zi)源投(tou)入(ru)、技術(shu)底(di)蘊(yun)、应用(yong)场景(jing)等方(fang)面(mian)的差(cha)異(yi),还是能(neng)簡(jian)單(dan)劃(hua)分出一定的邊(bian)界。

以百度、阿里為(wei)例(li),作为中文互(hu)聯(lian)網(wang)绝對(dui)意(yi)义上的巨头,其坐(zuo)拥深厚(hou)资源與(yu)技术儲(chu)備(bei),思(si)索(suo)的亦并非如(ru)何(he)承(cheng)擔(dan)大規(gui)模模型訓(xun)練(lian)的高(gao)昂(ang)成本,而是如何將(jiang)大模型产品覆(fu)蓋(gai)更多領(ling)域(yu),从而在下一輪(lun)科技演(yan)替(ti)中保(bao)全(quan)“BAT”的名(ming)號(hao)。

反(fan)觀(guan)另(ling)一批(pi)玩家,由于自(zi)身(shen)体量规模较小,资源有限(xian),因(yin)此(ci)其所(suo)謂(wei)的大模型更多聚(ju)焦(jiao)于特(te)定领域,針(zhen)对性(xing)地(di)開(kai)发匹(pi)配(pei)自身業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)的大模型。

今(jin)年(nian)4月(yue),知乎对外(wai)发布(bu)“知海(hai)图AI”中文大模型,截(jie)至(zhi)目(mu)前(qian),已(yi)经端(duan)出了(le)“熱(re)榜(bang)摘(zhai)要(yao)”“搜(sou)索聚合(he)”等站(zhan)内大模型应用功(gong)能,以及(ji)一款(kuan)对話(hua)類(lei)模型产品“面壁(bi)露(lu)卡(ka)”;而今年3月,小红书被(bei)曝(pu)已組(zu)建(jian)了一支(zhi)大模型秘(mi)密(mi)团隊(dui),内部亦頗(po)有赛馬(ma)意味(wei)地,多部門(men)同时推(tui)进AIGC应用。

可见,相较于多在搜索引(yin)擎(qing)、企(qi)服(fu)领域展(zhan)开的大模型产品,腰部大模型更傾(qing)向(xiang)于垂(chui)直(zhi)应用场景。

以知乎为例,作为国内头部問(wen)答(da)社(she)区,其既(ji)具备豐(feng)富(fu)的中文语料(liao),亦具备得天(tian)獨(du)厚的落(luo)地场景,因此可以看(kan)到,知乎正内測(ce)的“搜索聚合”等站内应用也(ye)好(hao),下一阶段所谓的“賦(fu)能創(chuang)作者”也罷(ba),内核(he)均(jun)是在不(bu)脫(tuo)離(li)自身原(yuan)有的体系(xi)的情(qing)況(kuang)下优化(hua)用戶(hu)体驗(yan)。

再(zai)比(bi)如360,今年以来,无論(lun)是周(zhou)鴻(hong)祎(yi)还是360公(gong)司(si)本身,都(dou)圍(wei)繞(rao)360智(zhi)腦(nao)講(jiang)了許(xu)多类ChatGPT的故事,但故事再美(mei)好,终究(jiu)得回(hui)歸(gui)现實(shi)。

不出所料,5月末(mo),360智脑大语言(yan)模型被升(sheng)級(ji)为360智脑·视覺(jiao)大模型。據(ju)悉(xi),360智脑·视觉大模型能在長(chang)尾(wei)目標(biao)檢(jian)测、巡(xun)店(dian)、看護(hu)、設(she)备巡检等场景中实现廣(guang)泛(fan)应用——兜(dou)兜轉(zhuan)转,终點(dian)还是熟(shu)悉的安(an)防(fang)。

眾(zhong)多差异化路(lu)線(xian),颇有一絲(si)“万物(wu)皆(jie)可大模型”的意味,玩家们恨(hen)不得从头到腳(jiao),用大模型全面武(wu)裝(zhuang)自己(ji),要麽(me)“改(gai)变世(shi)界”,要么抗(kang)住(zhu)這(zhe)轮科技变遷(qian),成为“百年老(lao)店”。

殊(shu)不知,大模型雖(sui)是科技演替的产物,但并非所有玩家都能隨(sui)随便(bian)便拥抱(bao)大模型。盲(mang)目入局(ju),不僅(jin)極(ji)有可能将自身困(kun)于其中,万模大战亦将成为一场巨大的泡(pao)沫(mo),最终在市场的考(kao)验下破(po)滅(mie)。身居(ju)半山腰的大模型玩家们,或(huo)许是时候(hou)換(huan)个活法了。

大模型不是万能鑰(yao)匙(chi)

大模型并非一把(ba)万能钥匙,其更像(xiang)是一把雙(shuang)刃(ren)劍(jian)。且(qie)不談(tan)大模型开发、維(wei)护所需的龐(pang)大资源投入所帶(dai)来的負(fu)担,以及数据安全等合规性问題(ti),单论应用场景,众多玩家亦未能找(zhao)尋(xun)到自己的容(rong)身之處(chu)。

以现阶段堪(kan)稱(cheng)“明星场景”的类ChatGPT对话场景为例,各路玩家都在试图復(fu)刻(ke)ChatGPT,并不斷(duan)比较著(zhe)自身应用同ChatGPT的差距(ju)。以前述(shu)360智脑大语言模型为例,发布之初(chu),其同赛道内其他(ta)类似的产品并没有什(shen)么差别;云从科技端出的云从从容大模型亦是如此。

殊不知,玩家们在这條(tiao)赛道内分羹(geng)极为艱(jian)难,盲目进场极有可能陷(xian)入“重(zhong)复制(zhi)造(zao)轮子”的窘(jiong)境。广泛的C端用户,虽也会对国内版(ban)ChatGPT感(gan)興(xing)趣(qu),但绝大多数用户在短(duan)期(qi)密集(ji)的体验后便会喪(sang)失(shi)新(xin)鮮(xian)感。正如周鸿祎所說(shuo),普(pu)通(tong)人(ren)未必有使(shi)用大模型的動(dong)力,大模型的本质仍(reng)是一款生产力工具。

换言之,大模型虽在某(mou)種(zhong)程度上解(jie)決(jue)了内容创作的问题,但眼(yan)下没有立(li)即(ji)建立起(qi)全新的商(shang)业秩(zhi)序(xu)——阿里、百度之所以敢(gan)不断加(jia)碼(ma)大模型,除(chu)拥有丰富的C端场景外,更多源于各自的企服底蕴。或许正因參(can)透(tou)了这層(ceng)逻辑,360才(cai)会将其大模型同其他业务糅(rou)合,回归安防领域。

这意味着,ToB根(gen)基(ji)越(yue)紮(zha)实的玩家,能更好地拥抱大模型。反之,没有ToB基因的玩家,則(ze)有可能在大模型浪潮中迷(mi)失亦或是产生割(ge)裂(lie)。

以聚焦C端的内容社区为例,不论是“攻(gong)擊(ji)力”较強(qiang)的百度貼(tie)吧(ba),还是“溫(wen)暖(nuan)”的小红书,亦或是曾经的“逼(bi)乎”,一直以来,内容社区的價(jia)值(zhi)都不仅仅局限于信(xin)息(xi)本身,更重要的是那(na)些(xie)组成社区的人,以及他们共(gong)同營(ying)造出的独特氛(fen)围。

比如小红书,虽说其目前还未能打(da)破商业化桎(zhi)梏(gu),但社区氛围始(shi)终维持(chi)得不錯(cuo)。只(zhi)是,随着AIGC浪潮席卷而来,过去(qu)每(mei)每发布作品便能收(shou)獲(huo)贊(zan)譽(yu)的畫(hua)師(shi),现如今評(ping)论里往(wang)往会夾(jia)雜(za)“是不是AI画的”之类的质疑(yi),而“AI美女(nv)”包(bao)围小红书,亦为社区註(zhu)入了一丝懷(huai)疑。

平(ping)臺(tai)下场,将大模型引入内容创作,初衷(zhong)是为了激(ji)发用户创造性,但不免(mian)亦会剝(bo)离原本的“人性”,进而对社区氛围产生深遠(yuan)的影(ying)響(xiang)。而这,或许正是小红书在大模型领域顯(xian)得猶(you)豫(yu)的原因。

相比小红书,知乎的一系列(lie)动作,表(biao)明其更渴(ke)望(wang)拥抱这轮科技潮流(liu)。值得一提(ti)的是,对于前述内容生態(tai)的问题,知乎CEO周源曾表示(shi),知乎討(tao)论、分享(xiang)的起点是人,终点也是人,AI只是環(huan)節(jie)、助(zhu)手(shou)。

在这点上,知乎同那些既想(xiang)靠(kao)AIGC讲故事,又(you)怕(pa)觸(chu)及创作者敏(min)感神(shen)经的内容玩家们别无二(er)致(zhi)。殊不知,大模型的出现,已然(ran)改变了遊(you)戲(xi)规则,无论其如何“安撫(fu)”,AI同真(zhen)实创作者間(jian)的战役(yi)不可避(bi)免。

因此,知乎瘋(feng)狂(kuang)布局的一大原因,在于其具备破釜(fu)沈(chen)舟(zhou)的“勇(yong)氣(qi)”,畢(bi)竟(jing)可能会被大模型破壞(huai)的那种人文的、有温度的社区氛围,知乎在这些年已逐(zhu)漸(jian)消(xiao)失殆(dai)盡(jin)——营銷(xiao)文案(an)滿(man)天飛(fei)的知乎,显然不会畏(wei)懼(ju)AIGC时代(dai)的“工业廢(fei)水(shui)”。

相比业务层面的探(tan)索,知乎入局大模型的另一层原因,或许在于其对于“新”的刻意追(zhui)求。而縱(zong)观AIGC赛道,秉(bing)持着这一逻辑的玩家,不在少(shao)数。

元(yuan)宇(yu)宙(zhou)2.0?

科技语境里,玩家们研(yan)发、投资大模型也好,推出AIGC应用也罢,动機(ji)显然不仅仅是出于业务层面的考慮(lv)。

以云从科技为例,早(zao)在云从“从容”大模型公测前,其便已宣(xuan)布擬(ni)定增(zeng)募(mu)资不超(chao)过36.35億(yi)元,用于云从“行(xing)业精(jing)靈(ling)”大模型研发項(xiang)目,试图抓(zhua)住AIGC这根救(jiu)命(ming)稻(dao)草(cao);而知乎,作为“优质中文语料庫(ku)”,其实早在公布大模型之前,股(gu)价便已因“ChatGPT概(gai)念(nian)股”而上漲(zhang)。

嘗(chang)到了AIGC故事的甜(tian)头的知乎,自身虽缺(que)乏(fa)科技底蕴,可并不妨(fang)礙(ai)其通过“鈔(chao)能力”为自身塗(tu)抹(mo)“前沿(yan)科技”的光环——知乎“知海图AI”中文大模型的主(zhu)角(jiao)其实并非知乎,而是知乎领投的面壁智能。或许是为了加强綁(bang)定關(guan)系,近(jin)日(ri)知乎CTO李(li)大海亦将出任(ren)面壁智能的董(dong)事和(he)CEO。

玩家们競(jing)相湧(yong)入大模型赛道,无疑是一场飽(bao)含(han)戏劇(ju)性的“科技大戏”,而幕(mu)布的背后,更多则是不同玩家所面对的不同现实——对云从、知乎等玩家而言,AIGC既是一轮押(ya)注,亦是一场硬(ying)仗(zhang),承載(zai)着自身脱困的期许;相比之下,讲着AIGC故事的TME,则更像是将AIGC视为“安慰(wei)劑(ji)”,为故事不多的业务带来一抹亮(liang)色(se)。

再比如Soul,美股上市未果(guo)后,曾于去年6月向港(gang)交(jiao)所遞(di)交招(zhao)股书,計(ji)划赴(fu)港上市。由于彼(bi)时正值元宇宙的鼎(ding)盛(sheng)时期,因此Soul在用“元宇宙”包装既往业务的同时,亦識(shi)趣地将slogan从“跟(gen)随灵魂(hun)找到妳(ni)”改为了“年輕(qing)人的社交元宇宙”。

而当下,Soul的赴港上市计划正值关鍵(jian)时期,可元宇宙概念已逐渐冷(leng)卻(que),从科技概念淪(lun)为营销概念,只剩(sheng)所谓的“圈(quan)内人”在各种行业会議(yi)、飯(fan)局上自说自话。在此背景下,Soul再度掉(diao)转方向,将筆(bi)墨(mo)从“元宇宙”转向了智能对话机器(qi)人“AI茍(gou)蛋(dan)”等AIGC产品,自身也了成为百度文心一言的首(shou)批生态合作夥(huo)伴(ban),背后所打的算(suan)盤(pan)不言自明。

值得注意的是,相较于撥(bo)弄(nong)概念的元宇宙,AIGC应用需要更多技术支撐(cheng)。因此,对那些体量不足(zu)以支撑大模型研发,但同樣(yang)渴望讲述AIGC故事的玩家来说,接入大廠(chang)的方案或许是唯(wei)一的選(xuan)擇(ze)。

归根結(jie)底,除游戏产业、企业内部的降(jiang)本增效(xiao),以及一小撮(cuo)人能在賣(mai)課(ke)、卖ChatGPT帳(zhang)号等极度細(xi)分的领域内賺(zhuan)到錢(qian)以外,AIGC赛道尚(shang)未跑(pao)出成熟、可复制的商业秩序。

纵观不断入局的玩家们,有的将AIGC视作了曾经的元宇宙,作为服务于特定訴(su)求的“工具”;有的则想通过一场押注,賭(du)得打开金(jin)礦(kuang)大门的钥匙。殊不知,在这场淘(tao)金热里,卖水才是现阶段正经能赚钱的生意——国内AIGC的游戏,最后大概率(lv)还是幾(ji)家ToB巨头的游戏。返(fan)回搜狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:河北省承德双桥区