高洋个人资料

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>89%美(mei)國(guo)大(da)學(xue)生(sheng)竟(jing)用(yong)ChatGPT寫(xie)作(zuo)業(ye)！紐(niu)約(yue)大学教(jiao)授(shou)警(jing)告(gao)：用AI就(jiu)是(shi)剽(piao)竊(qie)

新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：Aeneas 好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】調(tiao)查(zha)發(fa)現(xian)，89%的(de)美国大学生已(yi)經(jing)在(zai)用ChatGPT写作业了(le)，而(er)其(qi)中(zhong)的72%也(ye)同(tong)時(shi)支(zhi)持(chi)封(feng)殺(sha)。對(dui)此(ci)，老(lao)師(shi)們(men)的態(tai)度(du)倒(dao)是褒(bao)貶(bian)不(bu)壹(yi)，值(zhi)得(de)玩(wan)味(wei)。

ChatGPT誕(dan)生才(cai)兩(liang)個(ge)月(yue)，但(dan)它(ta)給(gei)全(quan)世(shi)界(jie)投(tou)下(xia)的「重(zhong)磅(bang)炸(zha)彈(dan)」就沒(mei)停(ting)下來(lai)過(guo)。

雖(sui)然(ran)在很(hen)多(duo)学校(xiao)，老师们防(fang)ChatGPT如(ru)洪(hong)水(shui)猛(meng)獸(shou)，卻(que)還(hai)是屢(lv)禁(jin)不止(zhi)。

一項(xiang)调查顯(xian)示(shi)，现在美国89%的大学生都(dou)是用ChatGPT做(zuo)作业的。

89%的学生用ChatGPT做作业

89%？没錯(cuo)，甚(shen)至(zhi)，真(zhen)實(shi)的比(bi)例(li)更(geng)高(gao)。

虽然此前(qian)， 纽约的教育(yu)系(xi)統(tong)全面(mian)封杀了ChatGPT ，但憑(ping)学生们的聰(cong)明(ming)才智，怎(zen)麽(me)可(ke)能(neng)真正(zheng)把(ba)它禁掉(diao)呢(ne)？

果(guo)然，现在教育工(gong)作者(zhe)们不得不直(zhi)面现实：学生们已经在用ChatGPT肆(si)無(wu)忌(ji)憚(dan)地(di)作弊(bi)了。

比如，北(bei)密(mi)歇(xie)根(gen)大学哲(zhe)学教授Antony Aumann在為(wei)自(zi)己(ji)的世界宗(zong)教課(ke)評(ping)分(fen)时 发现 ，全班(ban)第(di)一的論(lun)文(wen)竟然是用ChatGPT写的。

在線(xian)课程(cheng)供(gong)應(ying)商(shang)Study.com向(xiang)1,000名(ming)18歲(sui)以(yi)上(shang)的学生中发起(qi)一项调查，詢(xun)問(wen)了他(ta)们在课堂(tang)上使(shi)用ChatGPT的情(qing)況(kuang)。

結(jie)果显示——

每(mei)10个学生中就有(you)超(chao)过9个知(zhi)道ChatGPT，遠(yuan)远超过小(xiao)学教育工作者

超过89%的学生使用ChatGPT来完(wan)成(cheng)家(jia)庭(ting)作业

48%的学生用ChatGPT完成小測(ce)驗(yan)，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大綱(gang)

令(ling)人(ren)驚(jing)訝(ya)的是，72%的大学生認(ren)为ChatGPT应該(gai)在大学網(wang)絡(luo)中被(bei)禁

這(zhe)些(xie)高得惊人的數(shu)據(ju)，令我(wo)们不得不正視(shi)这个现象(xiang)：AI已经融(rong)入(ru)了人類(lei)的社(she)會(hui)结構(gou)，且(qie)產(chan)生了廣(guang)泛(fan)而深(shen)远的後(hou)果。

有趣(qu)的是，虽然有將(jiang)近(jin)90%的学生在家裏(li)用ChatGPT做作业，但也有将近四(si)分之(zhi)三(san)的学生希(xi)望(wang)ChatGPT在学校被禁。

也就是說(shuo)，不患(huan)寡(gua)而患不均(jun)，无论是在哪(na)个場(chang)景(jing)，学生们都希望站(zhan)在同一起跑(pao)线上。

要(yao)么大家一起用，要么就都不用。

老师们怎么看(kan)？

同时，Study.com也调查了100多名教育工作者，以便(bian)深入了解(jie)他们对ChatGPT的感(gan)受(shou)。

了解ChatGPT的大学教授中有72%擔(dan)心(xin)它对作弊的影(ying)響(xiang)，而小学教育工作者中这一比例为58%

超过三分之一 (34%) 的教育工作者认为ChatGPT应该在学校中被禁，剩(sheng)下66%的則(ze)支持学生使用

看来，老师们远比我们想(xiang)象得開(kai)明。那(na)么他们打(da)算(suan)如何(he)使用ChatGPT呢？

根据Study.com的调查，已经有21%的老师开始(shi)用ChatGPT輔(fu)助(zhu)教学工作了——

7%使用ChatGPT提(ti)供写作提示

5%使用 ChatGPT来幫(bang)助授课

4%使用ChatGPT来制(zhi)定(ding)课程計(ji)劃(hua)

4%使用ChatGPT教授写作風(feng)格(ge)

3%使用ChatGPT作为数字(zi)导师

可以看到(dao)，與(yu)我们的印(yin)象不同，參(can)与调查的老师中，大部(bu)分人对於(yu)AI的态度是相(xiang)对开明的，66%的人认为ChatGPT可以作为帮助学生的資(zi)源(yuan)。

与之相比，反(fan)倒是学生们自己的信(xin)任(ren)度要低(di)得多，高達(da)72%的人认为ChatGPT在学校里应该被禁。

在整(zheng)个人类歷(li)史(shi)上，一项新事(shi)物(wu)的诞生，往(wang)往伴(ban)隨(sui)著(zhe)諸(zhu)多爭(zheng)議(yi)。

很显然，面对ChatGPT这个诞生两个月的「新生兒(er)」，教师團(tuan)隊(dui)內(nei)部也並(bing)没有统一意(yi)見(jian)。

其中一部分教师，对于学生使用ChatGPT的态度非(fei)常(chang)鮮(xian)明——就是純(chun)纯的作弊！

纽约大学教授：要像(xiang)避(bi)瘟(wen)神(shen)一樣(yang)躲(duo)开ChatGPT！

这幾(ji)天(tian)，美国的很多学校开学了，师生中最(zui)熱(re)門(men)的話(hua)題(ti)，无疑(yi)就是ChatGPT。

在纽约大学，教学大纲的「学術(shu)誠(cheng)信」部分已经明確(que)把使用AI视为作弊行(xing)为，明令禁止。

此外(wai)，学生们在上课第一天也收(shou)到了教授的警告。

在纽约大学Tisch藝(yi)术学院(yuan)的一堂课上，教授在教学大纲上直截(jie)了當(dang)地写道——

「问：使用ChatGPT或(huo)其他生成文本(ben)或内容(rong)的AI工具(ju)是否(fou)视为作弊？答(da)：是的。」

即(ji)使在不需(xu)要写论文的课上，教授也提出(chu)了ChatGPT警告。

一份(fen)宏(hong)觀(guan)经濟(ji)学教学大纲这样写道：「我们刻(ke)意把时間(jian)限(xian)制得很緊(jin)，所(suo)以妳(ni)不可能有时间查閱(yue)書(shu)籍(ji)、ChatGPT或其他资源，同时还能完成测試(shi)。在测验的24小时中，学生不得与任何人（包(bao)括(kuo) ChatGPT）交(jiao)流(liu)。」

当然，眾(zhong)所周(zhou)知ChatGPT面对数学题时常犯(fan)蠢(chun)，因(yin)此数学系的教授们倒是免(mian)了这一層(ceng)担憂(you)。

纽约大学文理(li)学院副(fu)院長(chang)Jenni Quilter表(biao)示，现在教授们都在担心学生会使用ChatGPT作弊。

据Quilter介(jie)紹(shao)，早(zao)在12月，就有学生使用ChatGPT的事件(jian)发生。

「在未(wei)经允(yun)許(xu)的情况下使用ChatGPT，后果等(deng)同于任何学术剽窃事件，處(chu)理结果包括重做作业、扣(kou)分、写檢(jian)查。」

纽约大学古(gu)典(dian)学教授David Levene表示，他正在密切(qie)關(guan)註(zhu)所有与ChatGTP相关的剽窃行为。

「我已经明确警告学生，除(chu)非有我的许可，否则无论以任何形(xing)式(shi)使用ChatGPT，都是作弊。」

「我还跟(gen)他们说，我已经试过用ChatGPT写论文，它的最好成績(ji)是B-，最差(cha)是F。所以如果他们想得到比B-更高的成绩，就应该像避瘟神一样避开它！」

纽约大学教授们的担心并非杞(qi)人忧天。

根据斯(si)坦(tan)福(fu)日(ri)报進(jin)行的一项调查，17%的学生曾(zeng)使用ChatGPT来完成秋(qiu)季(ji)学期(qi)的作业和(he)考(kao)试。

不过，比起Study.com的89%和48%，斯坦福这邊(bian)的比例显然要低了很多。

AI会讓(rang)学生「大腦(nao)萎(wei)縮(suo)」？

很多教授在担心，AI聊(liao)天機(ji)器(qi)人会对教育产生災(zai)難(nan)性(xing)影响。

「僅(jin)仅因为有一臺(tai)机器可以帮助我舉(ju)起啞(ya)鈴(ling)，并不意味着我的肌(ji)肉(rou)就会发达，」西(xi)華(hua)盛(sheng)頓(dun)大学历史学教授Johann Neem接(jie)受《华爾(er)街(jie)日报》采(cai)訪(fang)时说。

「同样地，有一台可以写论文的机器并不意味着我的思(si)維(wei)就会发展(zhan)。」

但其他教授认为，应该利(li)用ChatGPT強(qiang)大的技(ji)术，让学生为新的现实做好準(zhun)備(bei)。

韋(wei)伯(bo)州(zhou)立(li)大学教授Alex Lawrence表示：「我希望它能给你足(zu)夠(gou)的啟(qi)发和教育，让你想要学習(xi)如何利用这些工具，而不仅仅是学会更好地作弊。」

而賓(bin)夕(xi)法(fa)尼(ni)亞(ya)大学的Ethan Mollick说，他希望自己文学系的学生能够利用技术「写得更多」和「写得更好」。

「ChatGPT是写作的力(li)量(liang)倍(bei)增(zeng)器，」Mollick補(bu)充(chong)道。「我希望他们使用它。」

谷(gu)歌(ge)可以，ChatGPT就不行？

虽然引(yin)发了学术诚信的风暴(bao)，但许多專(zhuan)家认为，这项技术只(zhi)是一个新学习时代(dai)的开始——AI写作工具是学习的未来。

迪(di)肯(ken)大学数字研(yan)究(jiu)中心主(zhu)任Phillip Dawson表示：「我认为这是人类能力提升(sheng)的一个重大时刻。」

「在我看来，五(wu)年(nian)后畢(bi)业的学生比现在的学生能做的事情要多得多，因为他们有这些AI工具。」

他把写论文的学生与駕(jia)駛(shi)现代飛(fei)机的飞行員(yuan)做了类比。「是的，你必(bi)須(xu)学会使用所有的儀(yi)器，你需要知道这些仪器是如何工作的，但你也需要在仪器出现故(gu)障(zhang)时驾驶飞机。」

阿(e)德(de)萊(lai)德大学计算机与数学学院講(jiang)师Cheryl Pope博(bo)士(shi)表示，ChatGPT非常適(shi)合(he)编写初(chu)稿(gao)，但无法取(qu)代人工编辑和事实核(he)查的需求(qiu)。「你需要理解这个话题，才能评论它产生的答案(an)。」

ChatGPT能让你走(zou)出几步(bu)，但不能让你獲(huo)得高分。但它的可能性让人興(xing)奮(fen)，能让我们走向更高的標(biao)准。就像我们对两个小时的筆(bi)试和两个月写出的论文有不同的期待(dai)。

还有一个原(yuan)因是，获得帮助需要大量的社会资源。

问別(bie)人一个蠢问题，会让人很羞(xiu)愧(kui)，但是面对AI，我们永(yong)远不会有这样的担心。

斯坦福最强检测器：DetectGPT

有攻(gong)就有防，能为老师们解忧的AI作弊检测工具，也火(huo)速(su)诞生了。

最近，来自斯坦福大学的研究团队就提出了一種(zhong)用于检测AI生成文本的全新方(fang)法——DetectGPT。

概(gai)括来说：

DetectGPT通(tong)过利用模(mo)型(xing)的对数概率(lv)函(han)数的局(ju)部曲(qu)率（由(you)LLM生成的往往占(zhan)据負(fu)曲率區(qu)域(yu)），来检测文本是否出自預(yu)訓(xun)練(lian)語(yu)言(yan)模型。 DetectGPT只使用兴趣模型计算出的对数概率和来自另(ling)一个通用预训练语言模型（如T5）的随机擾(rao)動(dong)，无需训练單(dan)獨(du)的分类器，收集(ji)真实或生成的段(duan)落(luo)数据集，或给生成文本加(jia)水印。 DetectGPT的检测效(xiao)果比现有的零(ling)样本（zero-shot）方法更好，特(te)别是将20B参数GPT-NeoX生成的假(jia)新聞(wen)的检测率從(cong)0.81 AUROC提高到了0.95 AUROC。

论文地址(zhi)：https://arxiv.org/abs/2301.11305

我们可以观察(cha)到，机器生成的文本（左(zuo)）有位(wei)于对数负曲率区域的趨(qu)勢(shi)，而附(fu)近的样本平(ping)均具有較(jiao)低的模型对数概率。

相比之下，人类的文本（右(you)）则不会明显占据负对数概率曲率区域。

接下来，想要确定一段文字是否由一个特定的LLM产生，如GPT-3。

首(shou)先(xian)需要DetectGPT使用一个通用的预训练模型（如T5）对该段落产生輕(qing)微(wei)的扰动。然后再(zai)让DetectGPT比较原始样本与每个扰动样本的对数概率。

如果平均对数比很高，则该样本很可能来自源模型。

具體(ti)的测试结果如下：

此外，经过真实和生成文本的大型数据集训练的有監(jian)督(du)检测模型，在分布(bu)式文本上的表现与DetectGPT一样，甚至更好。（上）

然而，对于新的領(ling)域，如PubMed醫(yi)学文本和来自WMT16的德国新闻数据，zero-shot是开箱(xiang)即用的，而有监督的检测方法则会由于过度的分布偏(pian)移(yi)而垮(kua)掉。（下）

不过，DetectGPT自身(shen)也存(cun)在着明显的限制。

首先，DetectGPT基(ji)于的是白(bai)盒(he)假設(she)，即我们可以评估(gu)有关模型的对数概率。对于那些API背(bei)后的模型（如GPT-3），评估概率还需要花(hua)錢(qian)。

其次(ci)，DetectGPT需要获得一个合理的扰动函数。虽然在这项工作中，作者使用了现成的掩(yan)碼(ma)模型，如T5和mT5（用于非英(ying)语语言），但如果现有的模型不能很好地对空(kong)间进行表征(zheng)，那么DetectGPT在一些领域的性能就可能会降(jiang)低。

最后，DetectGPT比其他检测方法的计算量更大，因为它需要对每个候(hou)選(xuan)段落的扰动集进行抽(chou)样和评分，而不是仅仅对候选段落进行评分。

虽然DetectGPT现階(jie)段还没开放(fang)，但问题不大。

毕竟，市(shi)面上还有很多工具可以直接使用。

尤(you)其是GPTZero，不仅免費(fei)，而且效果拔(ba)群(qun)。

小编親(qin)测发现，最新版(ban)本的GPTZero甚至可以明确地指(zhi)出一段文字中，哪段是AI生成的，哪段是人类写的。

体验鏈(lian)接：https://gptzero.me/

原理上，GPTZero主要靠(kao)「困惑(huo)度」（文本的随机性）和「突(tu)发性」（困惑度的變(bian)化(hua)）作为指标进行判(pan)斷(duan)。

在每次测试中，GPTZero还会挑(tiao)选出困惑度最高的那个句(ju)子(zi)，也就是AI写出的最像人话的句子。

参考资料(liao)：

https://study.com/resources/perceptions-of-chatgpt-in-schools

https://stanforddaily.com/2023/01/22/scores-of-stanford-students-used-chatgpt-on-final-exams-survey-suggests/

https://www.vice.com/en/article/n7zxe7/nyu-professors-tell-their-students-do-not-use-chatgpt

https://www.vice.com/en/article/xgyjm4/ai-writing-tools-like-chatgpt-are-the-future-of-learning-and-no-its-not-cheating

https://arxiv.org/abs/2301.11305返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查看更多

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