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瑜伽的益处
瑜伽是一种古老的锻炼方式，它可以帮助人们实现身心平衡，从而改善身体健康和心理健康。瑜伽通过呼吸、体位和冥想来训练身体和头脑。瑜伽练习可以帮助降低压力，改善睡眠，增强关节和肌肉灵活性，提高免疫力，并具有许多其他益处。瑜伽还可以帮助提高身体意识和自我观察的能力。它可以让你更加专注和冷静，从而更好地应对生活中的挑战和压力。瑜伽练习可以促进身体内部的平衡，从而使你更加健康和快乐。瑜伽的类型
瑜伽有许多不同的类型，每种类型都有不同的重点和目标。一些流行的瑜伽类型包括：1. 阿斯汤伽瑜伽阿斯汤伽瑜伽是最流行的瑜伽类型之一。它强调身体姿势，重点放在身体的力量、灵活性和平衡上。阿斯汤伽瑜伽的许多动作都需要在一个稳定的姿势下保持平衡，因此它也有助于改善身体的协调性和稳定性。2. 瑜伽冥想瑜伽冥想是一种专注和冥想的方式。它帮助人们集中注意力，冥想和放松，从而在身心方面获得平衡。在瑜伽冥想中，你可以通过深呼吸、冥想、唱歌和其他技巧来实现身心的平衡。3. 瑜伽流瑜伽流是一个流畅的瑜伽类型，它注重瑜伽姿势之间的流动。瑜伽流是一个相对轻松的瑜伽类型，它可以帮助你放松身心，减轻压力，同时增加灵活性和平衡力。为初学者推荐的瑜伽书籍
如果你是一个瑜伽初学者，那么一些优质的瑜伽书籍可能会帮助你更好地了解这种练习，为你的练习提供指导和灵感。以下是一些适合初学者的瑜伽书籍：1.《瑜伽教程》（Yoga for Beginners）这本书是一个非常好的瑜伽入门指南。它详细介绍了一些常见的瑜伽姿势和技术，并提供了一些简单的练习和建议，帮助你开始你的瑜伽之旅。2.《我的第一本瑜伽书》（My First Yoga）这本书是为儿童设计的，但也适合成年初学者。它提供了一些简单的练习和瑜伽姿势，同时还包括了一些短篇故事和插图，鼓励读者积极参与练习。3.《瑜伽解剖学》（Yoga Anatomy）这本书提供了一些细节和深度的瑜伽解剖学知识，从而帮助初学者更好地了解瑜伽姿势和技术。它还提供了一些练习建议和指导，帮助你更好地应用你的知识。如何选择适合自己的瑜伽练习
选择适合自己的瑜伽练习是非常重要的。不同类型的瑜伽练习适合不同的人和不同的目标。以下是几个要考虑的因素：1. 身体状况如果你身体柔软、灵活，并且没有任何健康问题，那么你可以选择强度较高的瑜伽类型，如阿斯汤伽瑜伽。如果你身体比较僵硬，或者有某些健康问题，那么你可能需要选择一些轻松的瑜伽类型，如瑜伽流或冥想。2. 目标你选择的瑜伽类型应该与你的目标相匹配。如果你想提高身体灵活性和协调性，那么阿斯汤伽瑜伽可能是一个更好的选择。如果你想缓解压力或促进冥想，那么瑜伽冥想可能是一个更好的选择。3. 经验水平初学者可能需要选择一些比较简单的瑜伽类型，如瑜伽流或轻柔瑜伽。如果你已经有了一定的瑜伽经验，那么你可以选择更高强度的瑜伽类型。如何保持瑜伽练习的动力
保持瑜伽练习的动力是很重要的，这样你才能从练习中获得更多的益处。以下是一些保持瑜伽练习动力的方法：1. 制定目标在瑜伽练习之前，制定一个具有挑战性但可达成的目标，并逐步实现它们。这样可以帮助你更好地看到自己的进步，并保持瑜伽练习的动力。2. 找到合适的瑜伽班加入一些瑜伽班，你可以与其他瑜伽爱好者一起学习和练习，分享经验和相互鼓励。这也可以帮助你更好地保持瑜伽练习的动力。3. 关注进度而不是结果瑜伽练习的过程中，你应该专注于进度，而不是结果。不要为了展示自己而过度竞争，而是应该专注于提升自己的实践技巧和身体水平。总结
瑜伽是一个古老的锻炼方式，它具有改善身心健康的益处。瑜伽通过呼吸、体位和冥想来训练身体和头脑。选择适合自己的瑜伽练习非常重要，因为不同类型的瑜伽适合不同的人和目标。初学者可以从一些适合自己的瑜伽书籍中获取灵感和指导。保持瑜伽练习的动力是至关重要的，制定目标、找到合适的瑜伽班以及关注进度是一些保持动力的方法。**问答话题：**1. 瑜伽的练习方法有哪些？瑜伽的练习方法包括体位、呼吸和冥想。每一种练习方法都有自己的独特作用，可以帮助人们实现身体和心理的平衡。瑜伽的许多姿势既可以通过自己的实践进行，也可以在瑜伽班上进行。2. 瑜伽和其他运动相比有什么不同？瑜伽与其他运动相比有以下几点区别：瑜伽不仅注重身体锻炼，还注重心理平衡和冥想；瑜伽的动作要求身体姿势平衡，注重身体内部平衡；瑜伽的练习强调呼吸、体位和冥想，有助于缓解压力并促进身体和心理的平衡。瑜伽书籍一网打尽：优质推荐！随机日志
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Institute，TCCI）和(he)neurochat神聊(liao)共(gong)同(tong)舉(ju)辦(ban)的第(di)四(si)屆(jie)TCCI-neurochat神聊在線(xian)学術(shu)会議(yi)上(shang)，来自北(bei)京(jing)師(shi)範(fan)大学的高天宇博(bo)士(shi)介(jie)紹(shao)了(le)她(ta)在人际关系認(ren)知(zhi)地(di)图上的創(chuang)新(xin)性(xing)工(gong)作(zuo)：人类如何利(li)用(yong)即(ji)刻(ke)的社交反(fan)饋(kui)建立人际关系社交图谱，如何從(cong)人类大脑中提(ti)取(qu)出(chu)这些(xie)图谱的形狀(zhuang)，以(yi)及不(bu)同个體(ti)的不同认知图谱如何影(ying)響(xiang)自己的社会決(jue)策(ce)。 早(zao)在上世(shi)紀(ji)，心(xin)理学家(jia)们就(jiu)提出了人际关系圈的理論(lun)。無(wu)独有偶(ou)，在社会科学、神经科学等(deng)多个領(ling)域(yu)的研究者们都(dou)為(wei)人际关系評(ping)價(jia)賦(fu)予(yu)了兩(liang)个維(wei)度(du)：表(biao)示(shi)个人能(neng)力(li)的power（能力）和表示每(mei)个人與(yu)他(ta)人之(zhi)間(jian)聯(lian)系的affiliation（親(qin)切(qie)）。 具(ju)体来說(shuo)，在我们每天生活的物(wu)理空(kong)间中，人们可(ke)以提取出一个虛(xu)擬(ni)的社交空间，在空间中存(cun)在著(zhu)(zhe)上述(shu)两个维度，所(suo)有的社会关系都可以投(tou)射(she)到(dao)这个社会空间中進(jin)行(xing)表征(zheng)，而(er)人们在社交关系中进行的互(hu)動(dong)就可以类比(bi)于在物理空间中进行导航一樣(yang)。但(dan)人际关系地图与真(zhen)實(shi)的物理空间地图最(zui)顯(xian)著的不同在于，物理空间地图一旦(dan)建成就以穩(wen)定(ding)的形式(shi)存在，不需(xu)要特(te)別(bie)快(kuai)速(su)的更(geng)新；但社交地图由(you)于人与人之间的人际互动而不斷(duan)更替(ti)。因(yin)此(ci)如果(guo)它(ta)真的存在的話(hua)，應(ying)當(dang)具有一定的交互性和可变性。 ?图註(zhu)：Navigating Social Space, Schafer, Matthew et al., Neuron。图源：由高天宇老(lao)师提供(gong) 真的存在社交认知地图嗎(ma)？ 和物理世界(jie)中的搜(sou)尋(xun)任(ren)務(wu)类似(si)，在一个社交搜寻任务中，每个陌(mo)生人臉(lian)都在“能力”（可以帶(dai)来多少(shao)利益(yi)）和“亲切”（有多少概(gai)率(lv)願(yuan)意(yi)分享(xiang)利益）两个维度上被(bei)赋予不同分數(shu)。在一項(xiang)实驗(yan)中，研究者讓(rang)被試(shi)学習(xi)每个人的每个维度上的分数，並(bing)在正(zheng)式实验中在两个人脸中做(zuo)出選(xuan)擇(ze)，并根(gen)據(ju)选择獲(huo)得(de)一定收(shou)益（收益由两个维度上的分数相(xiang)乘(cheng)得到）。 想(xiang)要證(zheng)明(ming)这个实验能真正反映(ying)人类在社交关系上的活动，需要排(pai)除(chu)两个主(zhu)要的混(hun)淆(xiao)因素(su)。一个是“理性人假(jia)说”。“假说”认为，被试在做选择時(shi)应該(gai)只(zhi)隨(sui)着收益变化(hua)，而不关心利益背后相乘的能力或(huo)人品(pin)。在这样的假設(she)下(xia)，能力高但吝(lin)嗇(se)的人和能力低(di)但慷(kang)慨(kai)的人被选择的概率是相等的，但行为数据表明，人类并没有那(na)么理性，我们更傾(qing)向(xiang)于选择能力較(jiao)弱(ruo)但亲切的人。 另(ling)一个混淆因素是：偏(pian)好(hao)可能是由两个维度上的分数表示方(fang)式导致(zhi)的。能力“值(zhi)”由絕(jue)對(dui)分数表示，而亲切“度”由百(bai)分数表示。那么，行为上的差(cha)異(yi)是否(fou)有可能因人类对總(zong)量(liang)和比例这两種(zhong)数字(zi)的敏(min)感(gan)性不同所导致？为此，研究者进行了一个補(bu)充(chong)实验，將(jiang)不同的人脸換(huan)成不同抽(chou)獎(jiang)机器(qi)，被试经歷(li)的实验流(liu)程(cheng)完(wan)全(quan)一样，只不過(guo)选择对象(xiang)不再(zai)是人类。結(jie)果表明，人类并不会对中奖概率高的机器表現(xian)出特别的偏好性。这验证了之前(qian)实验中的差异是由于被试关注除了奖賞(shang)以外(wai)的社会信息而导致的。 社交认知地图背后的神经计算机制 強(qiang)化学习是一个典(dian)型(xing)的机器学习模(mo)型，在强化学习过程中，預(yu)測(ce)与实际奖勵(li)之间的预测誤(wu)差是学习發(fa)生的动力。为了解(jie)釋(shi)这一现象，研究者认为在“能力”和“亲切度”两个维度上各(ge)自存在强化学习的过程。 下图展(zhan)示了不同被试的訓(xun)練(lian)结果，正如图中所示，最開(kai)始(shi)实验中的九(jiu)張(zhang)人脸集(ji)中在同一區(qu)域，而随着时间推(tui)进，不同被试根据自身(shen)原(yuan)則(ze)将不同人脸放(fang)置(zhi)在了社交空间中的不同位(wei)置，从而形成了不同形状。例如最左(zuo)邊(bian)的图代(dai)表了偏好友(you)善(shan)的个体，该被试形成的认知地图在垂(chui)直(zhi)方向（代表亲切度）的敏感度高于水(shui)平(ping)方向，因此形成了瘦(shou)瘦高高的形状。 ?图注：重构出来的不同个体的社交认知图谱。图源：由高天宇老师提供 为了更好地刻畫(hua)不同个体形成社交认知地图的形状，研究者定義(yi)了类似角(jiao)向量的參(can)数：社会取向，该指(zhi)標(biao)与行为之间的相关性印(yin)证了这个概念(nian)的有效(xiao)性，也(ye)证明了构建的社交认知地图的合(he)理性。 随后，研究者以强化学习模型中的预测误差作为調(tiao)節(jie)因子(zi)，对实验收集的功(gong)能性磁(ci)共振(zhen)成像(xiang)（fMRI）数据进行了全脑分析(xi)。在经典的腹(fu)側(ce)紋(wen)状体与中央(yang)外侧前額(e)葉(ye)皮(pi)質(zhi)脑区都发现了与奖赏有关的预测误差的编碼(ma)，另外在额叶中更偏外侧的左侧前额頂(ding)叶皮质（dlPFC），腹外侧前额叶皮層(ceng)（vlPFC），腹內(nei)侧前额叶皮质 vmPFC等脑区都发现了共同参与“能力”与“友善”两个维度相关的预测误差的编码。 值得注意的是，只有在被试对友善这个维度进行更新时，雙(shuang)侧岛叶（insula）脑区会呈(cheng)现負(fu)向调节效应。也就是说，当被试发现在友善维度比预期(qi)更差时，脑岛会瘋(feng)狂(kuang)发放，產(chan)生负性的情(qing)緒(xu)体验。对脑岛区域进行进一步(bu)精(jing)細(xi)劃(hua)分，研究者還(hai)发现只有低的友善预期偏差才(cai)会引(yin)起脑岛前端(duan)的区域活动——这个区域被认为与负向情绪息息相关，而低的能力预期不会引起其(qi)反应。 对两个维度都有编码的额叶脑区来说，如果之前的假说成立，从每个脑区提取出ROI应该呈现出逐(zhu)漸(jian)发散(san)的模式。研究者首(shou)先(xian)利用mds分析对每个脑区提取出两个维度，把(ba)不同面(mian)孔(kong)放入(ru)mds提取出来的二(er)维空间中，计算发散程度发现重构出来的二维结构確(que)实呈现出发散的趨(qu)勢(shi)。 以上结论均(jun)证明了内侧和外侧额叶共同協(xie)助(zhu)参与，构建出了一张二维的认知图谱。 如何利用图谱预测社会决策？ 在确定了社交结构图谱在行为和神经活动中都稳定存在后，研究者们想要进一步探(tan)索(suo)这个地图中我们是如何表征同伴(ban)位置的？ 最自然(ran)的猜(cai)想便(bian)是“在社交认知图谱中表征同伴位置的方式，和物理空间中的导航信息类似”。如果假设成立的话，在物理空间中寻找(zhao)最優(you)路(lu)线的模式就应该在该实验中得到复现。例如我们应该期待(dai)，海(hai)馬(ma)、海马旁(pang)回(hui)、梭(suo)状回等区域会参与社交空间搜寻；并且(qie)是以物理空间导航中采(cai)取的六(liu)边形网格(ge)状编码方式来进行的。 研究者首先在許(xu)多经典脑区发现了六边形网格状编码方式，可惜(xi)在内嗅(xiu)皮层卻(que)缺(que)少这样的证据。因此研究者單(dan)独提取出内嗅皮层的ROI数据，计算了它们偏好的平均朝(chao)向，发现的确可以显著地预测行为中寻找同伴的个人偏好。 最后，作者还让被试进行了社会决策任务（一系列(lie)的助人行为或傷(shang)人行为），发现利用图谱中提取出来的形状特征可以很(hen)好的预测社会决策：人们会更倾向于幫(bang)助或避(bi)免(mian)伤害(hai)符(fu)合自己心理地图特征的同伴。 以上结论证明，在社会关系中根据个人偏好进行的社会关系导航系统，的确沿(yan)用了物理空间的导航系统。 最后，筆(bi)者对高天宇博士的科学報(bao)告(gao)做要點(dian)总结如下：返(fan)回搜狐(hu)，查(zha)看(kan)更多 責(ze)任编辑：