掌上广告：手机移动互联网下的营销新玩法
掌上广告：手机移动互联网下的营销新玩法
在今天的数字时代，手机已成为人们最重要的娱乐和信息来源。因此，手机移动互联网下的广告营销不断发展和创新。本文将从四个方面详细介绍掌上广告营销的新玩法。第一方面：个性化广告营销
传统的广告营销，主要通过投放的人群属性来实现。而现在，随着技术的进步和数据的积累，个性化广告营销成为了一种常见的方式。它根据用户的行为和喜好来推送广告，大大提高了广告的转化率。例如，当用户在网上搜索旅游信息时，广告商会将相关度很高的旅游广告推送给用户。此外，还可以通过AI技术等手段，对用户进行个性化推送。让广告更加符合用户需求，从而推高转化率。个性化推送第一步：了解用户
了解用户的需求和兴趣是进行个性化广告营销的第一步。通过分析用户的搜索行为、网站浏览记录和社交媒体使用情况，广告商可以更好地知道用户的喜好和需求。从而根据用户的分类，分别推送相关广告。个性化推送第二步：选用合适的广告类型
根据用户的分类，广告商需要选择合适的广告类型。例如，对于喜欢买家具的用户，可以选择精美的家居广告；对于爱好时尚的用户，则可以选择时尚品牌广告。这样，广告就更加符合用户的兴趣和需求。第二方面：移动社交广告营销
移动社交广告营销是近年来快速发展的一种广告形式。随着人们使用社交媒体的频率越来越高，社交媒体成为了广告商们不可忽视的重要平台。在社交媒体上，广告商可以通过用户关注、点赞、评论等操作来推送广告。此外，还可以通过与KOL合作、发布活动等方式来增加曝光。移动社交广告营销的优点
移动社交广告营销的优点在于，可以与用户建立更加互动式的关系，增强用户对产品或服务的信任度。此外，社交媒体平台对于用户数据的积累也非常丰富。广告商可以对这些数据进行分析，更加精准地推送广告，以提高广告的转化率和效果。移动社交广告营销的趋势
随着社交媒体不断发展，移动社交广告营销也越来越多地使用短视频和直播作为营销方式。这种方式不仅可以深刻地抓住用户的注意力，还可以更好地展示产品或服务的特点和优势。同时，广告商还可以通过社交媒体平台对粉丝进行直播互动、互动抽奖等活动，吸引更多的用户关注和参与。第三方面：原生广告营销
原生广告营销是指将广告融入到用户体验中的一种广告形式。与传统广告形式相比，原生广告更具有隐蔽性，不会影响用户正常浏览，同时也可以更好地引起用户的注意力。例如，在内容营销中，广告商可以将产品广告与优质内容相结合，让用户在浏览内容的过程中自然地接触到产品广告。原生广告的作用
原生广告的主要作用在于提高用户对广告的接受度。通过将广告和优质内容结合，让用户更加自然地接触到广告，从而增加广告的点击率和转化率。此外，原生广告也可以更好地提高品牌知名度和用户忠诚度。原生广告的实现
原生广告的实现需要广告商对产品和服务的理解，同时也需要对用户需求的深入洞察。广告商需要设计出符合用户需求和兴趣的产品广告，并将其融入到优质内容中。由于原生广告的展示形式具有多样性和灵活性，广告商需要根据不同的平台和场景进行调整，以达到最好的效果。第四方面：数据分析在广告营销中的应用
数据分析是现代广告营销中不可或缺的一部分。通过对用户数据和广告效果的分析，广告商可以更好地掌握用户需求和所处的市场环境，从而更加准确地制定广告策略和推广计划。数据分析的实现
数据分析需要广告商有一定的技术和数据分析能力。广告商需要通过跟踪用户的搜索行为、页面浏览记录等数据，了解用户的需求和兴趣。同时，他们还需要分析广告的点击率、转化率等数据，以调整广告策略和推广计划。数据分析的优点
数据分析的优点在于，可以让广告商更好地掌握市场动态和用户需求，从而制定更加精准和有效的广告策略。此外，数据分析还可以让广告商更好地了解广告的效果和转化率，进而对广告进行调整，以提高广告的转化率和效果。结论
掌上广告营销是移动互联网时代的重要组成部分。通过个性化广告营销、移动社交广告营销、原生广告营销和数据分析等新玩法，广告商可以更好地与用户建立互动关系，增加用户对产品的信任度，提高广告的转化率和效果。同时，也需要广告商不断学习和创新，以应对市场的变化和用户的需求。问答话题
问题一：如何实现数据分析在移动广告营销中的应用？
首先，广告商需要收集用户的数据，了解用户的需求和兴趣。其次，他们需要分析广告的点击率、转化率等数据，从而更好地了解广告效果。最后，广告商需要根据数据分析结果，调整广告策略和推广计划，以提高广告的转化率和效果。问题二：什么是原生广告？它有哪些优点？
原生广告是将广告融入到用户体验中的一种广告形式。它与传统广告形式相比，更具有隐蔽性，不会影响用户正常浏览，同时也可以更好地引起用户的注意力。原生广告的主要作用在于提高用户对广告的接受度，增加广告的转化率和效果。此外，原生广告还可以更好地提高品牌知名度和用户忠诚度。掌上广告：手机移动互联网下的营销新玩法随机日志
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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>汪(wang)濤(tao)：春(chun)節(jie)後(hou)把(ba)脈(mai)中(zhong)國(guo)消(xiao)費(fei)者(zhe)支(zhi)出(chu)與(yu)預(yu)期(qi) 汪涛為(wei)中国首(shou)席(xi)經(jing)濟(ji)學(xue)家(jia)論(lun)壇(tan)理(li)事(shi)，瑞(rui)銀(yin)亞(ya)洲(zhou)经济研(yan)究(jiu)主(zhu)管(guan)，首席中国经济学家 中国消费者在(zai)春节假(jia)期的(de)出行(xing)和(he)消费支出如(ru)何(he)？對(dui)未(wei)來(lai)收(shou)入(ru)和消费展(zhan)望(wang)有(you)何可(ke)期？哪(na)些(xie)因(yin)素(su)將(jiang)推(tui)動(dong)消费反(fan)彈(dan)？ 春节實(shi)際(ji)出行弱(ruo)於(yu)节前(qian)预期，復(fu)工(gong)快(kuai)于预期 UBS Evidence Lab在春节之(zhi)后立(li)即(ji)進(jin)行了(le)新(xin)壹(yi)期"把脉消费"調(tiao)查(zha)（> 訪(fang)問(wen)數(shu)據(ju)集(ji)，1月(yue)31日(ri)至(zhi)2月8日），以(yi)跟(gen)蹤(zong)消费者的实际出行和支出情(qing)況(kuang)、以及(ji)对未来的预期。盡(jin)管春节期間(jian)本(ben)輪(lun)新冠(guan)疫(yi)情感(gan)染(ran)已(yi)基(ji)本結(jie)束(shu)，但(dan)在1000名(ming)受(shou)访者中，在为期7天(tian)的假期期间出行的人(ren)数少(shao)于春节前把脉调查的预期，68%的受访者走(zou)親(qin)访友(you)（节前调查中85%的受访者計(ji)劃(hua)走亲访友）。不(bu)過(guo)，百(bai)城(cheng)交(jiao)通(tong)擁(yong)堵(du)指(zhi)数和地(di)鐵(tie)客(ke)運(yun)量(liang)均(jun)回(hui)升(sheng)至疫情前水(shui)平(ping)。调查结果(guo)表(biao)明(ming)居(ju)民(min)对出行仍(reng)較(jiao)謹(jin)慎(shen)、特(te)別(bie)是(shi)跨(kua)地區(qu)出行，而(er)市(shi)內(nei)出行和消费的复蘇(su)更(geng)快。此(ci)外(wai)，调查還(hai)顯(xian)示(shi)节后复工速(su)度(du)有所(suo)加(jia)快。雖(sui)然(ran)僅(jin)有41%的受访者在春节假期后立即复工，但83%的受访者在假期结束后1周(zhou)内复工，95%的受访者计划在假期结束后2周内复工，表明疫情对供(gong)應(ying)端(duan)擾(rao)动有限(xian)。 春节与2023年(nian)支出：從(cong)線(xian)上(shang)向(xiang)线下(xia)切(qie)換(huan) 隨(sui)著(zhe)12月下旬(xun)以来疫情感染逐(zhu)漸(jian)消退(tui)，春节期间的线下活(huo)动遠(yuan)強(qiang)于春节前调查的受访者预期，表示增(zeng)加外出就(jiu)餐(can)、实體(ti)店(dian)購(gou)物(wu)和线下娛(yu)樂(le)支出的受访者都(dou)强于春节前调查的预期，而线上消费支出則(ze)不及春节之前的预期。我(wo)們(men)预计消费活动會(hui)进一步(bu)常(chang)態(tai)化(hua)，消费从线上切换至线下的趨(qu)勢(shi)可能(neng)貫(guan)穿(chuan)2023年。对大(da)件(jian)消费品(pin)/投(tou)資(zi)支出，调查显示受访者对购房(fang)仍有顧(gu)慮(lv)，不过计划增加房地產(chan)支出的受访者多(duo)于节前调查，而计划減(jian)少該(gai)支出的受访者少于节前调查。受访者购車(che)情緒(xu)较节前的调查有所改(gai)善(shan)。 就業(ye)、收入改善及超(chao)額(e)儲(chu)蓄(xu)釋(shi)放(fang)提(ti)振(zhen)全(quan)年消费活动 本次(ci)调查显示工作(zuo)穩(wen)定(ding)性(xing)是提振2023年消费最(zui)關(guan)鍵(jian)的因素，其(qi)次是经济重(zhong)啟(qi)和收入增長(chang)，而超额储蓄的释放也(ye)很(hen)重要(yao)。与我们的预期一致(zhi)，受访者计划在2023年仅花(hua)掉(diao)小(xiao)部(bu)分(fen)超额储蓄（均值(zhi)22%；中位(wei)数12.5%），一定程(cheng)度上是因为额外储蓄在不同(tong)年齡(ling)和收入群(qun)体之间的分布(bu)不均。我们预计随着经济重启和勞(lao)动力(li)市場(chang)复苏，收入反弹或(huo)是今(jin)年消费复苏最主要的驅(qu)动力，而储蓄率(lv)下降(jiang)或提振消费4-5個(ge)百分點(dian)。總(zong)体而言(yan)，我们预计2023年中国居民消费名義(yi)增长率为10-11%，实际增长7.8%。消费行为进一步恢(hui)复常态和超额储蓄更多释放或有助(zhu)于支撐(cheng)2024年及以后的消费复苏。 UBS Evidence Lab于12月中旬进行的上一期“把脉消费”调查显示，春节期间受访者的出行意(yi)願(yuan)上升，2023年的收入和消费预期有所改善。消费者在春节期间的实际出行和消费支出如何？随着疫情感染消退，经济活动恢复常态，消费者对2023年的收入和消费展望如何？哪些因素将推动消费反弹？UBS Evidence Lab在春节之后（1月31日至2月7日）再(zai)次进行"把脉消费"调查（> 访问数据集）。该调查结果和瑞银中国每(mei)日经济活动追(zhui)踪有助于我们評(ping)估(gu)當(dang)前的经济增长势頭(tou)。我们的觀(guan)点总结如下。 春节假期实际出行、支出与节后复工情况 春节假期实际出行弱于节前调查预期。在1000名受访者中，春节假期期间（1月21日至27日）有68%的受访者走亲访友，53%的受访者休(xiu)閑(xian)旅(lv)行，8%的受访者商(shang)務(wu)旅行。尽管春节假期前本轮疫情感染已基本结束，但实际出行弱于节前调查的受访者预期，当時(shi)计划走亲访友/休闲旅行/商务旅行的受访者分别占(zhan)85%/60%/20%。此外，出行时长似(si)乎(hu)略(lve)少于去(qu)年，仅出行1-2天的受访者略高(gao)于此前调查。对于未出行的受访者，約(yue)25%擔(dan)心(xin)感染新冠，不过略低(di)于节前的36%。高頻(pin)数据显示，春运期间（1月17日至2月15日）旅客周轉(zhuan)量较2022年同期增长50%，不过低于此前交通运輸(shu)部的预期（较2022年翻(fan)番(fan)），且(qie)仅恢复至2019年疫情前水平的53%。另(ling)一方(fang)面(mian)，城市市内本地的人員(yuan)流(liu)动明显反弹，百城交通拥堵指数和地铁客运量都大幅(fu)反弹至疫情前水平之上。该调查结果显示部分居民对出行仍较谨慎、特别是对跨地区出行，而市内出行和消费的复苏更快。 线下活动反弹强于节前调查。受访者在春节期间的整(zheng)体支出与去年大致持(chi)平，有30%的受访者表示比(bi)与2022年春节增加了支出，31%的受访者减少了支出。该结果弱于节前调查（38%的受访者预计增加春节支出）以及2022年节后调查（49%的受访者增加了支出）。在整体消费中，线下活动远强于节前预期。从总占比来看(kan)，36%的受访者增加了外出就餐支出（凈(jing)占比2%，即增加和减少支出的受访者占比之差(cha)），而节前调查预期为21%（净占比-31%）；35%的受访者增加了实体店购物支出（净占比-1%），而节前调查预期为25%（净占比-22%）；36%的受访者增加了线下娱乐支出（净占比-1%），远高于节前调查预期的25%（净占比-24%）。此外，减少支出的受访者占比低于2022年节后调查结果。同时，线上购物支出（40%的受访者增加了线上购物，净占比13%）弱于节前预期或2022年的调查水平。此外，减少居家在线娱乐的受访者占比超过增加该支出的受访者占比（总占比26%，净占比-14%），与此前调查形(xing)成(cheng)鮮(xian)明对比。消费从线上转移(yi)至线下，可能反映(ying)自(zi)上一期的节前调查以来（2022年12月中旬），新冠疫情感染的影(ying)響(xiang)已迅(xun)速消退。 春节之后复工提速。在节前的调查中，受访者计划休假比2022年更长，且复工时间晚(wan)于往(wang)年。在节后调查中，虽然仅41%的受访者在春节假期后立即复工，但83%的受访者在春节假期后1周内复工、高于节前调查的64%。其中，可能得(de)益(yi)于需(xu)求(qiu)复苏，酒(jiu)店和餐飲(yin)业的复工率大幅升至93%，远高于去年的73%。另一方面，建(jian)築(zhu)业（79%，2022年为94%）和房地产业（68%，2022年为96%）的复工率低于去年。到(dao)春节假期后第(di)二(er)周，累(lei)计95%的受访者计划复工，与2022年相(xiang)似、也高于节前预期，而且幾(ji)乎所有行业的复工率都回升至90%以上。与之類(lei)似，百年建筑網(wang)自下而上的调研也显示建筑业在春节假期后兩(liang)周的复工速度较緩(huan)慢(man)，但在第三(san)周则明显加速，截(jie)至2月21日已升至86%、高于2022年。相较于节前调查，今年春节居民实际休假时间更短(duan)、且节后复工更快，表明疫情对供应端的幹(gan)扰有限。這(zhe)或能部分解(jie)释1月CPI通脹(zhang)升幅为何低于预期，同时也意味(wei)着我们的2023年CPI 为3%的预測(ce)面臨(lin)下行風(feng)險(xian)。 2023年预计消费持續(xu)常态化 收入和支出预期弱于节前调查。节后调查中43%的受访者预计2023年收入将有所增长，15%的受访者预计收入会下降，加權(quan)平均增长率为4.2%。这一结果弱于节前调查，当时46%的受访者预计收入增长，13%的受访者预计收入下降，平均增长率为8.2%。这同时也弱于2022年春节后调查（60%的受访者预计收入增加，35%预计下降，平均增长率为7.3%）。与之对应，整体支出意愿也有所走弱。最新调查中40%的受访者预计在2023年增加支出，而24%的受访者预计减少支出（净占比16%），略低于节前调查（41%的受访者预计增加支出，净占比24%）。行业細(xi)分的数据包(bao)含(han)一些有趣(qu)的信(xin)號(hao)： 总体而言，调查结果显示线上消费持续转移至线下消费。我们预计2023年消费或进一步常态化。 消费反弹的主要驱动因素 就业、收入和超额储蓄是消费反弹的主要驱动因素。1000名受访者中，超过一半(ban)（57%）認(ren)为工作稳定性对2023年提振消费至关重要，其次是经济重启、如開(kai)放线下场所和取(qu)消防(fang)疫限制（51%），以及收入增长（46%）。此外，近(jin)40%的受访者认为超额储蓄也是重要因素。相比之下，依(yi)賴(lai)消费信貸(dai)产品（10%）、政(zheng)府(fu)收入/消费补贴（9%）和房价止(zhi)跌企(qi)稳（4%）的受访者比例要远小于前者。这些调查结果与我们的预期一致，即经济重启和就业及收入改善将是消费复苏背(bei)后的最重要因素，同时超额储蓄释放也很重要。 受访者预计2023年仅部分释放超额储蓄。在此前報(bao)告(gao)中，我们估计中国居民部門(men)在2020-22年積(ji)累的超额储蓄規(gui)模(mo)達(da)4-4.6萬(wan)億(yi)元(yuan)，且鑒(jian)于劳动力市场和消费者信心需要时间恢复，我们认为其中仅部分会在2023年得以释放，初(chu)期释放规模可能达5000-6000亿元（约占12%）。在本次调查中，受访者预计在2023年会平均支出其超额储蓄的22%左(zuo)右(you)、中位数为12.5%，与我们此前预期基本一致。在一定程度上，这是因为超额储蓄在不同年龄段(duan)和收入群体之间的分配(pei)不均。调查中一二线城市受访者中有一半左右表示其储蓄较疫情前有所增长（净占比分别为28%/31%），而四(si)线城市裏(li)表示储蓄减少的受访者超过增加的受访者（净占比：7%表示储蓄减少）。此外，较为年輕(qing)的群体（18-34歲(sui)）及55岁以上年龄段积累了超额储蓄的受访者占比较高、但中年受访者则占比较少。与其他(ta)受访者相比，高收入群体和老(lao)年人的消费傾(qing)向一般(ban)较低。 我们预计2023年中国居民消费名义增速或升至10-11%，实际增速升至7.8%。收入恢复、消费行为常态化、超额储蓄释放是消费反弹的三大主要驱动因素。我们认为经济重启和劳动力市场复苏帶(dai)来的收入增长是今年消费反弹最主要的驱动力，此外超额储蓄小规模的初期释放也有助于推动消费复苏。总体而言，我们预计2023年中国居民消费名义增速或升至10-11%，实际增速升至7.8%。消费行为进一步正(zheng)常化和更多超额储蓄释放或有助于支撑2024年及以后的消费复苏。返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 責(ze)任(ren)編(bian)輯(ji)：