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广告案例:如何通过SEO优化推广商品

在当今市场竞争如此激烈的情况下,SEO优化已经成为各大企业推广商品的一种重要方式。本文将以某品牌手机为例,讲解如何通过SEO优化推广商品。

某品牌手机

第一步:了解目标人群

在进行SEO优化之前,我们必须了解我们的目标人群是谁。针对手机这个行业,我们可以将目标人群分为不同的年龄段、消费群体和需求群体。通过了解目标人群的需求和想法,我们可以更好地制定SEO优化策略。

不同年龄段人群使用手机

第二步:关键词选取

选择适当的关键词是进行SEO优化的关键。在选择关键词时,我们需要考虑目标人群的需求、行业趋势和搜索量。对于手机这个行业,我们可以选取“智能手机”、“安卓手机”、“大屏幕手机”等关键词。

关键词

第三步:内容优化

除了选择适当的关键词外,我们还需要优化网站的内容。在制定内容时,我们应该注重信息的可读性和实用性。网站内容应该与关键词相关,并且要求每篇文章都有唯一的标题和描述,同时注意不要出现重复内容。

网站内容

在进行SEO优化的过程中,我们还应该注意遵守中国广告法规。同时,在撰写博客时, 不应使用过于夸张的词汇,如“最大”、“最好”等,以免误导消费者。通过以上步骤,我们可以有效地通过SEO优化推广商品,提高我们的品牌影响力,同时满足消费者的需求。

结论

SEO优化已经成为各大企业推广商品的一种重要方式。针对手机这个行业,我们需要了解目标人群、选择适当的关键词和优化网站内容。通过以上步骤,我们可以有效地提高我们的品牌影响力,同时满足消费者的需求。

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<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>”不(bu)作(zuo)詩(shi),只(zhi)做(zuo)事(shi)!”華(hua)為(wei)重(zhong)大(da)發(fa)布(bu)…

在(zai)ChatGPT掀(xian)起(qi)大模(mo)型(xing)風(feng)潮(chao)後(hou),科(ke)技(ji)領(ling)域(yu)又(you)迎(ying)來(lai)壹(yi)位(wei)強(qiang)者(zhe)。

7月(yue)7日(ri),华为開(kai)发者大會(hui)2023(Cloud)在東(dong)莞(guan)揭(jie)开帷(wei)幕(mu)。在下(xia)午(wu)舉(ju)行(xing)的(de)大会主(zhu)題(ti)演(yan)講(jiang)中(zhong),华为常(chang)務(wu)董(dong)事、华为雲(yun)CEO張(zhang)平(ping)安(an)重磅(bang)发布盤(pan)古(gu)大模型3.0,將(jiang)圍(wei)繞(rao)“行業(ye)重塑(su)”“技術(shu)紮(zha)根(gen)”“开放(fang)同(tong)飛(fei)”三(san)大創(chuang)新(xin)方(fang)向(xiang),持(chi)續(xu)打(da)造(zao)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li),为行业客(ke)戶(hu)、夥(huo)伴(ban)及(ji)开发者提(ti)供(gong)更(geng)好(hao)地(di)服(fu)务。

據(ju)不完(wan)全(quan)統(tong)計(ji),全球(qiu)已(yi)发布數(shu)百(bai)個(ge)大模型,僅(jin)在中國(guo)就(jiu)发布了(le)80多(duo)个,有(you)些(xie)大模型会寫(xie)诗、会作畫(hua)。“但(dan)盘古大模型很(hen)忙(mang),忙著(zhe)做事,沒(mei)有時(shi)間(jian)作诗,”张平安表(biao)示(shi),“盘古为行业而(er)生(sheng),就要(yao)为行业着想(xiang),更好地服务千(qian)行百业的客户。”如(ru)今(jin),盘古大模型已在金(jin)融(rong)、制(zhi)造、醫(yi)藥(yao)研(yan)发、煤(mei)礦(kuang)、鐵(tie)路(lu)等(deng)諸(zhu)多行业发揮(hui)着巨(ju)大價(jia)值(zhi)。

华为正(zheng)式(shi)发布盘古大模型3.0

张平安表示,自(zi)OpenAI发布ChatGPT以(yi)来,各(ge)種(zhong)大模型層(ceng)出(chu)不窮(qiong),百家(jia)齊(qi)放。据不完全统计,全球已发布数百个大模型,仅在中国就发布了80多个,有些大模型会写诗、会作画。

张平安說(shuo)到(dao),希(xi)望(wang)用(yong)盘古大模型幫(bang)助(zhu)各行各业,例(li)如在金融、政(zheng)务、矿山(shan)、氣(qi)象(xiang)等行业,在產(chan)品(pin)研发、生产供應(ying)鏈(lian)、市(shi)場(chang)營(ying)銷(xiao)以及数字(zi)運(yun)作领域,讓(rang)盘古大模型为他(ta)們(men)賦(fu)能(neng)。

在会上(shang),华为正式发布盘古大模型3.0。据介(jie)紹(shao),盘古大模型3.0是(shi)一个面(mian)向行业的大模型系(xi)列(lie),包(bao)括(kuo)“5+N+X”三层架(jia)構(gou):

L0层包括自然(ran)語(yu)言(yan)、視(shi)覺(jiao)、多模態(tai)、預(yu)測(ce)、科學(xue)计算(suan)五(wu)个基(ji)礎(chu)大模型,提供滿(man)足(zu)行业场景(jing)中的多种技能需(xu)求(qiu)。盘古大模型3.0为客户提供100億(yi)參(can)数、380亿参数、710参数和(he)1000亿参数的系列化(hua)基础大模型,匹(pi)配(pei)客户不同场景、不同时延(yan)、不同響(xiang)应速(su)度(du)的行业多樣(yang)化需求。

L1层是N个行业大模型,华为云既(ji)可(ke)以提供使(shi)用行业公(gong)开数据訓(xun)練(lian)的行业通(tong)用大模型,包括政务、金融、制造、矿山、气象等大模型;也(ye)可以基於(yu)行业客户的自有数据,在盘古大模型的L0和L1层上,为客户训练自己(ji)的專(zhuan)有大模型。

L2层为客户提供了更多細(xi)化场景的模型,更加(jia)专註(zhu)于政务熱(re)線(xian)、網(wang)點(dian)助手(shou)、先(xian)導(dao)药物(wu)篩(shai)選(xuan)、傳(chuan)送(song)帶(dai)異(yi)物檢(jian)测、臺(tai)风路徑(jing)预测等具(ju)體(ti)行业应用或(huo)特(te)定(ding)业务场景,为客户提供“开箱(xiang)即(ji)用”的模型服务。

据介绍,盘古大模型采(cai)用完全的分(fen)层解(jie)耦(ou)設(she)计,可以快(kuai)速適(shi)配、快速满足行业的多變(bian)需求。客户既可以为自己的大模型加載(zai)獨(du)立(li)的数据集(ji),也可以單(dan)独升(sheng)級(ji)基础模型,也可以单独升级能力集。在L0和L1大模型的基础上,华为云還(hai)为客户提供了大模型行业开发套(tao)件(jian),通過(guo)對(dui)客户自有数据的二(er)次(ci)训练,客户就可以擁(yong)有自己的专屬(shu)行业大模型。同时,根据客户不同的数据安全與(yu)合(he)規(gui)訴(su)求,盘古大模型还提供了公用云、大模型云专區(qu)、混(hun)合云多样化的部(bu)署(shu)形(xing)态。

张平安表示:“盘古大模型要让每(mei)个行业、企(qi)业、个人(ren)都(dou)拥有自己的专家助手,让工(gong)作更高(gao)效(xiao)更輕(qing)松(song)。我(wo)们始(shi)終(zhong)堅(jian)持AI for Industries的戰(zhan)略(lve),在深(shen)耕(geng)行业的道(dao)路上不斷(duan)前(qian)行。我坚信(xin)大模型将重塑千行百业,而每一个开发者,都将是改(gai)变世(shi)界(jie)的英(ying)雄(xiong)。”

回(hui)溯(su)过往(wang),华为云團(tuan)隊(dui)于2020年(nian)立項(xiang)A1大模型,2021年4月发布盘古NLP大模型1.0、盘古视觉大模型;2021年9月,針(zhen)对小(xiao)分子(zi)药物筛选发布了盘古药物分子大模型;2022年6月,针对行业应用,华为与能源(yuan)集团合作发布了盘古矿山大模型;2022年11月,华为发布了盘古气象大模型、海(hai)浪(lang)大模型、金融OCR大模型。

盘古气象大模型研究(jiu)成(cheng)果(guo)在《自然》雜(za)誌(zhi)发表

就在昨(zuo)日,国際(ji)頂(ding)级学术期(qi)刊(kan)《Nature》(自然)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队有關(guan)天(tian)气预報(bao)领域的研究成果。

据悉(xi),刊发于《自然》杂志的文(wen)章(zhang)是《三維(wei)神(shen)經(jing)网絡(luo)用于精(jing)準(zhun)中期全球天气预报》(《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》)。数据顯(xian)示,這(zhe)是近(jin)年来中国科技公司(si)首(shou)篇(pian)作为唯(wei)一署名(ming)单位发表的《自然》正刊論(lun)文。

《自然》審(shen)稿(gao)人对該(gai)成果給(gei)予(yu)高度評(ping)价:“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未(wei)来,模型的开放将推(tui)動(dong)该领域的发展(zhan)。”

华为云盘古气象大模型是首个精度超(chao)过传统数值预报方法(fa)的AI模型,速度相(xiang)比(bi)传统数值预报提速10000倍(bei)以上。目(mu)前,盘古气象大模型能夠(gou)提供全球气象秒(miao)级预报,其(qi)气象预测結(jie)果包括位勢(shi)、濕(shi)度、风速、溫(wen)度、海平面气壓(ya)等,可以直(zhi)接(jie)应用于多个气象研究细分场景,歐(ou)洲(zhou)中期预报中心和中央(yang)气象台等都在實(shi)测中发現(xian)盘古预测的優(you)越(yue)性(xing)。

华为云盘古大模型研发团队发现,AI气象预报模型的精度不足主要有兩(liang)个原(yuan)因(yin):第(di)一,原有的AI气象预报模型都是基于2D神经网络,無(wu)法很好地處(chu)理(li)不均(jun)勻(yun)的3D气象数据;第二,AI方法缺(que)少(shao)数学物理機(ji)理約(yue)束(shu),因此(ci)在叠(die)代(dai)的过程(cheng)中会不断積(ji)累(lei)迭代誤(wu)差(cha)。

为此,团队创造性地提出了适应地球坐(zuo)標(biao)系统的三维神经网络(3D Earth-Specific Transformer)来处理復(fu)杂的不均匀3D气象数据,並(bing)且(qie)使用层次化时域聚(ju)合策(ce)略来減(jian)少预报迭代次数,從(cong)而减少迭代误差。通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络,盘古气象大模型在精度和速度方面超越传统数值预测方法。

未来,华为云将聯(lian)合全球气象机构,繼(ji)续探(tan)索(suo)并发挥AI在气象领域的应用潛(qian)力,为農(nong)林(lin)牧(mu)漁(yu)、航(hang)空(kong)航海等各行业提供支(zhi)持。

責(ze)編(bian): 战术恒(heng)

校(xiao)对:楊(yang)立林 返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看(kan)更多

责任(ren)编輯(ji):

发布于:江西景德镇昌江区