广告行业最新资讯：令人惊叹的创意和趋势！
广告行业的创意和趋势一直都是备受关注的话题。随着技术的不断进步，广告行业也在不断的发生着变化，新的创意和趋势也在不断涌现。本文将从四个方面对广告行业的最新资讯进行详细的阐述。
社交媒体广告的兴起
随着社交媒体的普及，社交媒体广告的使用越来越广泛。社交媒体平台如Facebook、Twitter、Instagram等，都提供了广告投放的功能。这种广告形式不仅能够精准地定位受众群体，而且还可以通过社交分享来扩大传播范围。
在社交媒体广告中，视频广告的使用越来越普遍。据统计，2019年全球每天观看YouTube上的视频时间已经超过了10亿个小时。因此，广告商们开始加大视频广告的投放力度，以期更好地吸引受众的关注。同时，短视频的兴起使得短视频广告也逐渐成为了一种新的广告形式。
社交媒体广告的未来发展趋势
社交媒体广告未来的发展趋势将更加注重精准定位。通过智能算法，广告商可以更好地了解受众的兴趣、需求，从而更好地定位广告投放的目标群体。同时，虚拟现实、增强现实等技术的应用，也将使得社交媒体广告更加生动、丰富多样。
内容营销的重要性
内容营销作为一种全新的广告形式，已经成为了广告商们最为青睐的一种方式。内容营销指的是通过高质量的内容来吸引受众，从而达到间接宣传的目的。通过生动、有趣的故事、图文并茂的文章或者视频，可以让受众更加容易地接受广告信息，并提高广告效果。
同时，内容营销也是一种比较经济的广告形式。相比于传统的广告形式，内容营销需要投入更多的时间和人力，但是效果会更好，同时还可以为品牌积累更多的品牌价值。
内容营销的未来发展趋势
内容营销未来的发展趋势将更加注重用户体验。随着受众对于广告的抵触情绪不断增加，广告商必须更加注重广告的质量，制作更加生动、有趣的广告内容，以便让受众更加愿意接受广告信息。
移动广告的普及
移动广告作为一种全新的广告形式，已经成为了广告商们不可忽视的渠道。据统计，目前全球有超过50%的互联网用户使用移动设备浏览网页。因此，广告商必须将移动广告作为一种重要的广告形式来考虑。
与传统广告相比，移动广告不仅可以提供更加精准的定位服务，还可以通过APP、微信等软件来进行广告投放。这种广告形式可以更好地满足受众的需求，提高广告效果。
移动广告的未来发展趋势
未来移动广告的发展趋势将更加注重跨平台的整合。广告商可以通过整合多个平台的广告资源，来达到更好的广告效果。同时，随着智能手机的不断普及，移动广告也将更加注重用户体验，提供更加丰富多彩的广告形式。
新零售时代的到来
随着新零售时代的到来，越来越多的广告商开始将线下的店铺和线上的广告资源进行整合。通过AR、VR等技术的应用，可以为用户提供更加生动、多样化的购物体验，从而提高品牌效应。
与此同时，互联网的普及也使得电商越来越普及。越来越多的广告商利用电商平台来进行广告投放，以此来提高品牌的知名度和销售额。
新零售时代的未来发展趋势
未来新零售时代的发展趋势将更加注重人工智能的应用。人工智能可以通过大数据分析，更好地了解受众的需求，从而提供更加精准的广告投放服务。同时，随着5G技术的应用，新零售时代也将更加注重移动广告的整合，为用户提供更加便捷的购物体验。
总结
随着技术的不断进步，广告行业也在不断变化。社交媒体广告、内容营销、移动广告以及新零售时代的到来，都成为了广告行业的新趋势。未来，广告行业将更加注重精准定位、用户体验、跨平台整合等方面的发展。
问答话题
Q1：什么是内容营销？为什么它成为了广告商们青睐的广告形式？
内容营销指的是通过高质量的内容来吸引受众，从而达到间接宣传的目的。通过生动、有趣的故事、图文并茂的文章或者视频，可以让受众更加容易地接受广告信息，并提高广告效果。相比于传统的广告形式，内容营销需要投入更多的时间和人力，但是效果会更好，同时还可以为品牌积累更多的品牌价值。
Q2：未来广告行业的发展趋势有哪些？
未来广告行业的发展趋势将更加注重精准定位、用户体验、跨平台整合等方面的发展。社交媒体广告将更加注重精准定位，内容营销将更加注重用户体验，移动广告将更加注重跨平台整合，新零售时代则将更加注重人工智能的应用。
广告行业最新资讯：令人惊叹的创意和趋势！特色
1、赞晋升是通过角色之间互相点赞来获得赞数，从而可以用来晋升人物属性，并且有机会登上点赞排行榜。
2、千家认证厂商和数十万真实药械产品信息尽在掌控，一键直达厂商
3、各种不同类型的商品都可以很容易地以实惠的价格买到。
4、含有多种语言，可自行选择，以至可以更轻松的操作设备；
5、在线答题的模式随时可以参与进来，并且还可以一键评论。
广告行业最新资讯：令人惊叹的创意和趋势！亮点
1、海量众多的任务等待我们去完成，完成更多关卡任务，获得更多不同奖励。
2、哔哩哔哩封面获取器手机版下载速度快，主题和壁纸简单，是个不错的软件。
3、宝座抢夺英雄神通执剑傲临众仙之巅
4、趣味玩法益智休闲；
5、节奏光剑最新版
zanjinshengshitongguojiaosezhijianhuxiangdianzanlaihuodezanshu，congerkeyiyonglaijinshengrenwushuxing，bingqieyoujihuidengshangdianzanpaixingbang。qianjiarenzhengchangshangheshushiwanzhenshiyaoxiechanpinxinxijinzaizhangkong，yijianzhidachangshanggezhongbutongleixingdeshangpindoukeyihenrongyidiyishihuidejiagemaidao。hanyouduozhongyuyan，kezixingxuanze，yizhikeyigengqingsongdecaozuoshebei；zaixiandatidemoshisuishikeyicanyujinlai，bingqiehaikeyiyijianpinglun。能(neng)說(shuo)會(hui)唱(chang)，AudioGPT驚(jing)艷(yan)亮(liang)相(xiang)！浙(zhe)大(da)、北(bei)大、CMU等(deng)提(ti)出(chu)全(quan)新(xin)音(yin)頻(pin)理(li)解(jie)與(yu)生(sheng)成(cheng)系(xi)統(tong) 新智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao) 編(bian)輯(ji)：好(hao)困(kun) 【新智元導(dao)讀(du)】近(jin)日(ri)，來(lai)自(zi)浙大、北大、CMU和(he)人(ren)大的(de)研(yan)究(jiu)人員(yuan)提出了(le)壹(yi)種(zhong)全新的音频理解与生成系统AudioGPT。不(bu)僅(jin)能夠(gou)實(shi)現(xian)跨(kua)模(mo)態(tai)轉(zhuan)換(huan)，以(yi)及(ji)音频模态的理解、生成，還(hai)能能够解決(jue)20+种多(duo)語(yu)种、多模态的AI音频任(ren)務(wu)。 最(zui)近幾(ji)個(ge)月(yue)，ChatGPT、GPT-4橫(heng)空(kong)出世(shi)，火(huo)爆(bao)出圈(quan)，大型(xing)语言(yan)模型 (LLM) 在(zai)语言理解、生成、交(jiao)互(hu)和推(tui)理方(fang)面(mian)表(biao)现出的非(fei)凡(fan)能力(li)，引(yin)起(qi)了學(xue)界(jie)和業(ye)界的極(ji)大關(guan)註(zhu)，也(ye)讓(rang)人們(men)看(kan)到(dao)了LLM在構(gou)建(jian)通(tong)用(yong)人工(gong)智能 (AGI) 系统方面的潛(qian)力。 现有(you)的GPT模型具(ju)有极高(gao)的语言生成能力，是(shi)目(mu)前(qian)最為(wei)先(xian)進(jin)的自然(ran)语言處(chu)理模型之(zhi)一，廣(guang)泛(fan)應(ying)用於(yu)對(dui)話(hua)、翻(fan)譯(yi)、代(dai)碼(ma)生成等的自然语言处理領(ling)域(yu)。 除(chu)了書(shu)面语言，用戶(hu)在自然对话中(zhong)主(zhu)要(yao)使(shi)用口(kou)语（Spoken Language），而(er)傳(chuan)统大语言模型卻(que)無(wu)法(fa)勝(sheng)任音频理解与生成任务： GPT模态限(xian)制(zhi) 用户在自然对话中主要使用口语，对口语理解与合(he)成有极大需(xu)求(qiu)，而單(dan)模态GPT不能滿(man)足(zu)对音频(语音、音樂(le)、背(bei)景(jing)音、3D说话人)模态的理解、生成需求。 音频數(shu)據(ju)、模型相对少(shao) 基(ji)礎(chu)模型（Foundation Model）少或(huo)交互性(xing)差(cha)。相較(jiao)于文(wen)本(ben)模态，用于重(zhong)新訓(xun)練(lian)语音多模态GPT的数据较少。 用户交互性差 用户广泛的使用语音助(zhu)手(shou)如(ru)Siri、Alexa基于自然对话高效(xiao)地(di)完(wan)成工作(zuo)。然而目前GPT之間(jian)的交互大多根(gen)据鍵(jian)盤(pan)輸(shu)入(ru)的文本，交互性差，口语交互更(geng)能拉(la)进和用户之间的关系，提升(sheng)模型易(yi)用性。 最近，浙江(jiang)大学、北京(jing)大学、卡(ka)內(nei)基梅(mei)隆(long)大学和中國(guo)人民(min)大学的研究人员針(zhen)对以上(shang)難(nan)題(ti)，提出了全新的音频理解与生成系统AudioGPT。 AudioGPT以ChatGPT充(chong)當(dang)負(fu)責(ze)对话与控(kong)制的大腦(nao)，语音基础模型協(xie)同(tong)以完成跨模态转换、以及音频（语音、音乐、背景音、3D说话人）模态的理解、生成，能够解决20+种多语种、多模态的AI音频任务。 論(lun)文地址(zhi)：https://arxiv.org/pdf/2304.12995.pdf Github：https://github.com/AIGC-Audio/AudioGPT Huggingg Face: https://huggingface.co/spaces/AIGC-Audio/AudioGPT 聽(ting)覺(jiao)效果(guo)超(chao)炫(xuan) 现在，HuggingGPT增(zeng)加(jia)了Gradio演(yan)示(shi): 话不多说，咱(zan)们直(zhi)接(jie)看一个AudioGPT对话的例(li)子(zi)，包(bao)括(kuo)裏(li)面保(bao)含(han)了文本、圖(tu)像(xiang)和语音三(san)种模态的输入，AudioGPT能理解不同模态的输入，生成結(jie)果也能以文本、图像、音频相结合的方式(shi)展(zhan)现給(gei)用户。 语音 Q1: Generate a speech with text"here we go". A1: Generate a speech with text"here we go"音频：进度(du)條(tiao)00:00 00:00 後(hou)退(tui)15秒(miao)倍(bei)速(su) 快(kuai)进15秒 Q2: Transcribe this speech. A2: Here we go. Q3: Separate each speech from the speech mixture. Separate each speech from the speech mixture.（Q）音频：进度条00:00 00:11 后退15秒倍速 快进15秒 A3: Separate each speech from the speech mixture.（A）音频：进度条00:00 00:22 后退15秒倍速 快进15秒 音乐 Q4: Please generate a piece of singing voice. Text sequence is 小(xiao)酒(jiu)窩(wo)長(chang)睫(jie)毛(mao)AP是妳(ni)最美(mei)的記(ji)號(hao). Note sequence is C#4/Db4 | F#4/Gb4 | G#4/Ab4 | A#4/Bb4 F#4/Gb4 | F#4/Gb4 C#4/Db4 | C#4/Db4 | rest | C#4/Db4 | A#4/Bb4 | G#4/Ab4 | A#4/Bb4 | G#4/Ab4 | F4 | C#4/Db4. Note duration sequence is 0.407140 | 0.376190 | 0.242180 | 0.509550 0.183420 | 0.315400 0.235020 | 0.361660 | 0.223070 | 0.377270 | 0.340550 | 0.299620 | 0.344510 | 0.283770 | 0.323390 | 0.360340. A4: Please generate a piece of singing voice.音频：进度条00:00 00:05 后退15秒倍速 快进15秒 音效 Q5: Generate an audio of a piano playing. A5: Generate an audio of a piano playing.音频：进度条00:00 00:09 后退15秒倍速 快进15秒 Q6: Give me the deion of this audio. Give me the deion of this audio.音频：进度条00:00 00:09 后退15秒倍速 快进15秒 A6: The audio is recording of a goat bleating nearby several times. 3D说话人 Q7: Generate a talking human portrait video. A7: 已(yi)关注 关注 重播(bo)分(fen)享(xiang)贊(zan) 关閉(bi) 觀(guan)看更多 更多 正(zheng)在加載(zai) 正在加载 退出全屏(ping) 視(shi)频加载失(shi)敗(bai)，請(qing)刷(shua)新頁(ye)面再(zai)試(shi) 刷新 视频詳(xiang)情(qing) 此(ci)外(wai)，论文中还有一个多輪(lun)对话与上下(xia)文理解的例子： AudioGPT语音模型在现有模型中具有不同的優(you)勢(shi)： 相较于文本GPT： ChatGPT、GPT4等语言模型側(ce)重于自然语言处理领域，在多模态理解与合成上福(fu)利(li)少了一些(xie)，AudioGPT則(ze)將(jiang)重點(dian)放(fang)在了音频多模态的理解与生成。 相较于Siri等檢(jian)索(suo)模型： 与簡(jian)单检索並(bing)以语音回(hui)復(fu)检索模型相比(bi)，AudioGPT強(qiang)大的生成式对话，使得(de)用户能够更加实時(shi)地獲(huo)取(qu)和处理与内容(rong)相关的音频。 相较于视觉任务GPT： 图像不存(cun)在像音频一樣(yang)的语种分類(lei)，音频中存在不同语种：如中文、英(ying)文、法语等，AudioGPT还需要进行(xing)语种管(guan)理。 技(ji)術(shu)原(yuan)理 AudioGPT在收(shou)到用户请求时使用ChatGPT进行任务分析(xi)，根据语音基础模型中可(ke)用的功(gong)能描(miao)述(shu)選(xuan)擇(ze)模型，用选定(ding)的语音基础模型執(zhi)行用户指(zhi)令(ling)，并根据执行结果匯(hui)總(zong)響(xiang)应。借(jie)助ChatGPT强大的语言能力和眾(zhong)多的语音基础模型，AudioGPT能够完成几乎(hu)所(suo)有语音领域的任务。 可以说，AudioGPT为走(zou)向(xiang)语音通用人工智能開(kai)辟(pi)了一条新的道路(lu)。 具體(ti)来说，AudioGPT運(yun)行過(guo)程(cheng)可以分成4个階(jie)段(duan)：模态转化(hua)、任务分析、模型分配(pei)和回复生成。 截(jie)至(zhi)目前，AudioGPT涵(han)蓋(gai)了语音識(shi)別(bie)、语音合成、语音翻译、语音增强、语音分離(li)、音频字(zi)幕(mu)、音频生成、歌(ge)聲(sheng)合成等任务。 实驗(yan)结果證(zheng)明(ming)了AudioGPT在处理多模态信(xin)息(xi)和复雜(za)AI任务方面的强大能力。 目前多模态的LLM層(ceng)出不窮(qiong)，Visual ChatGPT，HuggingGPT等模型吸(xi)引了越(yue)来越多的关注，然而如何(he)測(ce)評(ping)多模态LLM模型也成了一大难点。 为了解决這(zhe)一难点，研究人员为多模态LLM的性能评估(gu)設(she)計(ji)了测评準(zhun)则和测评过程。具体来说，AudioGPT提出從(cong)三个方面测评多模态LLM： 一致(zhi)性（Consistency）： 度量(liang)AudioGPT是否(fou)正確(que)的理解用户意(yi)图，并为之分配所需的模型 穩(wen)定性（Capabilitity）： 度量基础的语音模型在其(qi)特(te)定任务上的性能表现 魯(lu)棒(bang)性（Robustness）： 度量AudioGPT是否能正确的处理一些极端(duan)的例子 针对一致性，研究人员设计了一套(tao)基于人工测评的流(liu)程。如下图所示： 针对稳定性，AudioGPT調(tiao)研了各(ge)语音基础模型在单任务领域的性能表现。 针对鲁棒性，研究人员从四(si)个方面进行评估： 多模态LLM应該(gai)具備(bei)处理多轮对话的能力并且(qie)能处理上下文关系 目前多模态LLM并非萬(wan)能的，当收到无法解决的请求时，多模态LLM也应该给予(yu)用户反(fan)饋(kui) 多模态基础模型可能由(you)于不同的原因(yin)而失败，例如不支持的參(can)数或不支持的输入格(ge)式。在这种情況(kuang)下，多模态 LLM需要向用户提供(gong)合理的反馈，以解釋(shi)遇(yu)到的問(wen)题并提出潜在的解决方案(an) 多模态LLM被(bei)期(qi)望(wang)处理不在邏(luo)辑序(xu)列(lie)中的查(zha)詢(xun)。例如，用户可能会在查询序列中提交隨(sui)機(ji)查询，但(dan)会繼(ji)續(xu)执行具有更多任务的先前查询 網(wang)友(you)熱(re)评 最后，項(xiang)目剛(gang)刚开源(yuan)，可以在Github和Huggingface体验。对于这个新工具的誕(dan)生，网友们很(hen)是興(xing)奮(fen)，有人表示： AudioGPT是大语言模型在音频处理领域的福利。 还有网友認(ren)为，五(wu)音不全的也可以借助AudioGPT唱歌了： 有网友稱(cheng)，期待(dai)在个人PC上也能用到这样的模型，将能够創(chuang)造(zao)出豐(feng)富(fu)多样的音视频内容。 参考(kao)資(zi)料(liao)： https://arxiv.org/abs/2304.12995返(fan)回搜(sou)狐(hu)，查看更多 责任编辑：