抢购优惠，大促销！

在这个日益竞争的市场中，商家们为了吸引更多的消费者，不断推出各种促销活动。其中最受欢迎的就是抢购优惠和大促销。这些活动为消费者提供了更多的选择，同时也让他们享受到了更多的优惠。在本文中，我们将从四个方面详细讨论抢购优惠和大促销的意义、类型、利弊和注意事项。

一、抢购优惠和大促销的意义

抢购优惠和大促销是商家为了增加销量而推出的优惠活动。对于消费者来说，这些活动可以让他们以更低的价格购买到自己想要的商品。同时，抢购优惠和大促销也可以增加人气和曝光率，让更多的消费者了解到商家的品牌和产品。对于商家来说，抢购优惠和大促销可以刺激销售量，提升品牌影响力，同时也可以清理过季产品，减少库存压力。

二、抢购优惠和大促销的类型

1.抢购优惠：抢购优惠是商家推出的一种限时特价活动。在特定的时间内，消费者可以以更低的价格购买到自己想要的商品。由于时间、数量和折扣率的限制，抢购优惠常常会导致抢购热潮，让人们被促销活动所吸引。2.大促销：大促销是商家在某个特定的时间或节日期间举办的一种综合性促销活动。通常包括折扣优惠、满减优惠、赠品优惠、组合优惠等多种形式，旨在吸引更多的消费者前来购物，提升销售量。

三、抢购优惠和大促销的利弊

1.利：抢购优惠和大促销可以为消费者提供更多的选择和更低的价格，让他们购买到自己想要的商品并享受折扣优惠。对于商家来说，促销活动可以刺激销售量，提升品牌影响力，同时还可以清理过季产品和减少库存压力。2.弊：抢购优惠和大促销也存在一些弊端。首先，由于抢购优惠和大促销的限时性和数量限制，容易让人们盲目购物和浪费钱财。其次，商家可能会在促销活动中存在虚假宣传和价格欺诈的情况，需要消费者保持警惕。

四、抢购优惠和大促销的注意事项

1.注意时间：抢购优惠和大促销通常是在某个特定的时间或节日期间举办的，需要消费者提前了解和规划。同时，消费者需要注意抢购时间和折扣率，避免错过优惠。2.注意商品质量：消费者在抢购优惠和大促销中需要注意商品的质量和售后服务，避免购买到假冒伪劣商品或无法退货。3.注意价格：消费者需要在购物前比较价格和优惠幅度，避免商家在抢购优惠和大促销中存在虚假宣传和价格欺诈的情况。

总结

抢购优惠和大促销作为一种销售促进手段，在商家和消费者之间扮演着重要的角色。对于商家来说，抢购优惠和大促销可以刺激销售量，提升品牌影响力。对于消费者来说，抢购优惠和大促销可以让他们以更低的价格购买到自己想要的商品。但是，在享受促销活动的同时，消费者也需要注意商品质量、价格和售后服务等方面，避免被虚假宣传和价格欺诈所蒙蔽。只有注意这些问题，才能真正享受到抢购优惠和大促销带来的优惠和便利。

问答话题

1.如何避免在抢购优惠和大促销中被虚假宣传和价格欺诈所蒙蔽？消费者需要提前了解和规划抢购时间，比较价格和优惠幅度，并注意商品质量和售后服务等方面。同时，消费者也可以参考其他消费者的评价和经验，选择信誉度高的商家和平台。2.如何利用抢购优惠和大促销购买到真正需要的商品？消费者需要提前了解自己需要的商品种类、性能、品牌和价格等方面的信息，并在购物前制定清晰的购物计划。同时，消费者可以参考其他消费者的评价和经验，选择质量和性价比都较高的商品。

抢购优惠，大促销！特色

1、在游戏过程中，玩家要试图避开小混混，因为他们要阻止你跳跃攀登，运用特殊道具打击他们；

2、内置适合中国人的热门网址大全，包括腾讯视频百度优酷微博搜狐视频影视大全百度贴吧腾讯新闻搜狐等。

3、提供多种不同兵种，包括弓箭手骑兵盾兵军师等等。

4、经典的大型像素沙盒游戏题材，加入了时下最为流行的吃鸡套路玩法。

5、享受随时随地打开手机app就能观看到各种有趣新闻以及资讯。

抢购优惠，大促销！亮点

1、即将结婚的小姐姐，无意间撞见渣男出轨，从而引发出一系列千奇百怪的事件

2、遥望app中有很多超级漂亮的过滤器，可以与INS媲美。总有一个属于你

3、支持调整字体大小，智能分析章节目录，调整屏幕亮度，设置阅读背景及字体颜色等

4、平稳成长体系，个性变装系统，超萌宠物陪伴，职业成长从不孤单，给以冒险家的最强养成体验。

5、玩家需要使用手指来滑动方块，当颜色相同的方块聚在一起就能实现消除。

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新智元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji)：好(hao)困(kun)

【新智元導(dao)讀(du)】只(zhi)需(xu)要(yao)一句(ju)話(hua)、一個(ge)點(dian)擊(ji)、一支(zhi)畫(hua)筆(bi)，就(jiu)能在(zai)任(ren)意(yi)場(chang)景(jing)分割追(zhui)蹤(zong)任意物(wu)體(ti)！

近(jin)期(qi)，浙江(jiang)大學(xue)ReLER實(shi)驗(yan)室(shi)將(jiang)SAM與(yu)视频分割進(jin)行(xing)深(shen)度(du)结合(he)，发布Segment-and-Track Anything （SAM-Track）。

SAM-Track賦(fu)予(yu)了(le)SAM對(dui)视频目(mu)標(biao)进行跟(gen)踪的(de)能力(li)，並(bing)支持(chi)多(duo)種(zhong)方(fang)式(shi)（点、画笔、文(wen)字(zi)）进行交(jiao)互(hu)。

在此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang)，SAM-Track統(tong)一了多个傳(chuan)统视频分割任務(wu)，达成(cheng)了一键分割追踪任意视频中(zhong)的任意目标，将传统视频分割外(wai)推(tui)至(zhi)通用视频分割。

SAM-Track具(ju)有(you)卓(zhuo)越(yue)的性(xing)能，在復(fu)雜(za)场景下(xia)僅(jin)需單(dan)卡(ka)就能高(gao)質(zhi)量(liang)地(di)穩(wen)定(ding)跟踪數(shu)百(bai)个目标。

項(xiang)目地址(zhi)：https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything

論(lun)文地址：https://arxiv.org/abs/2305.06558

效(xiao)果(guo)展(zhan)示(shi)

SAM-Track支持語(yu)言(yan)輸(shu)入(ru)作(zuo)為(wei)Prompt。比(bi)如(ru)，給(gei)定類(lei)別(bie)文本(ben)「熊(xiong)貓(mao)」，便(bian)可(ke)一键实例(li)級(ji)分割追踪所(suo)有屬(shu)於(yu)「熊猫」這(zhe)一类别的目标。

也(ye)可进一步(bu)给出(chu)更(geng)詳(xiang)細(xi)的描(miao)述(shu)，比如输入文字「最左(zuo)邊(bian)的熊猫」，SAM-Track可以(yi)定位(wei)至特(te)定目标进行分割追踪。

相(xiang)較(jiao)于传统视频追踪算(suan)法(fa)，SAM-Track的另(ling)一个強(qiang)大之(zhi)處(chu)在于可对大量目标同(tong)時(shi)进行跟踪分割，并自(zi)動(dong)檢(jian)測(ce)新出現(xian)的物体。

SAM-Track還(hai)支持多种交互方式組(zu)合使(shi)用，用戶(hu)可根(gen)據(ju)实際(ji)需求(qiu)搭(da)配(pei)。比如使用画笔來(lai)框(kuang)定与人(ren)体緊(jin)密(mi)連(lian)接(jie)的滑(hua)板(ban)，防(fang)止(zhi)分割多余(yu)物体，而(er)後(hou)使用点击選(xuan)擇(ze)人体。

全(quan)自动视频目标分割与追踪自然(ran)也不(bu)在话下，各(ge)种應(ying)用场景包(bao)括(kuo)街(jie)景、航(hang)拍(pai)、AR、动画、醫(yi)学圖(tu)像(xiang)等(deng)，均(jun)可一键分割追踪并自动检测新出现的物体。

如果对自动分割结果不滿(man)意，用户可在此基础上进行编辑修(xiu)正(zheng)，例如使用点击来修正過(guo)分割的電(dian)車(che)。

同时最新版(ban)本的SAM-Track支持对追踪结果进行在線(xian)瀏(liu)覽(lan)，可选择中間(jian)任意一幀(zhen)的分割结果进行修改(gai)和(he)新增(zeng)目标，并再(zai)次(ci)追踪。

为了方便用户线上体验，项目提(ti)供(gong)了WebUI，可通过Colab一键部(bu)署(shu)：

模(mo)型(xing)组成

SAM-Track模型基于ECCV'22 VOT Workshop四(si)个賽(sai)道的冠(guan)軍(jun)方案(an)DeAOT。

DeAOT是(shi)一个高效的多目标VOS模型，在给定首(shou)帧物体标註(zhu)的情(qing)況(kuang)下，可以对视频其(qi)余帧中的物体进行追踪分割。

DeAOT采(cai)用一种識(shi)别機(ji)制(zhi)，将一个视频中的多个目标嵌(qian)入到(dao)同一高維(wei)空(kong)间中，從(cong)而实现了同时对多个物体进行追踪。

DeAOT在多物体追踪方面(mian)的速(su)度表(biao)现能夠(gou)与其他(ta)針(zhen)对单个物体追踪的VOS方法相媲(pi)美(mei)。

此外，通过基于分層(ceng)的Transformer的传播(bo)机制，DeAOT更好地聚(ju)合了長(chang)时序(xu)和短(duan)时序信(xin)息(xi)，表现出了優(you)異(yi)的追踪性能。

由(you)于DeAOT需要參(can)考(kao)帧的标注来初(chu)始(shi)化(hua)，为了提高便捷(jie)性，SAM-Track使用了最近在图像分割領(ling)域(yu)大放(fang)异彩(cai)的Segment Anything Model（SAM）模型来獲(huo)取(qu)标注信息。

利(li)用SAM出色(se)的零(ling)樣(yang)本遷(qian)移(yi)能力，以及(ji)多种交互方式，SAM-Track能高效地为DeAOT获取高质量的参考帧标注信息。

雖(sui)然SAM模型在图像分割领域表现出色，但(dan)它(ta)無(wu)法输出语義(yi)标簽(qian)，且(qie)文本提示也不能很(hen)好地支持Referring Object Segmentation及其他依(yi)賴(lai)深层语义理(li)解(jie)的任务。

因(yin)此，SAM-Track模型进一步集(ji)成了Grounding-DINO，实现了高精(jing)度的语言引(yin)导的视频分割。Grounding DINO是一个開(kai)放集合目标检测模型，具有很好的语言理解能力。

根据输入的类别或(huo)目标对象(xiang)的详细描述，Grounding-DINO可以检测到目标并返(fan)回(hui)位置(zhi)框。

SAM-Track模型架(jia)構(gou)

如下图所示，SAM-Track模型支持了三(san)种物体跟踪模式，分别为交互跟踪模式、自动跟踪模式以及融(rong)合模式。

对于交互跟踪模式，SAM-Track模型首先(xian)會(hui)应用SAM，在参考帧中利用点击或画框的方式选中目标，直到得(de)到用户满意的交互分割结果。

如果想(xiang)要实现语言引导的视频物体分割，SAM-Track則(ze)会調(tiao)用Grounding-DINO根据输入的文本，先得到目标物体的位置框，并在此基础上通过SAM得到感(gan)興(xing)趣(qu)物体的分割结果。

最后DeAOT将交互分割结果作为参考帧，对选中的目标进行追踪。在追踪的过程(cheng)中，DeAOT会将过去(qu)帧中的视覺(jiao)嵌入和高维ID嵌入分层传播到當(dang)前(qian)帧中，实现逐(zhu)帧追踪分割多个目标对象。因此，SAM-Track能过支持多模態(tai)的交互方式来追踪分割视频中的感兴趣物体。

然而，交互跟踪模式无法处理视频中出现的新出现的物体。限(xian)制了SAM-Track在特定领域的应用，例如，自动駕(jia)駛(shi)，智慧(hui)城(cheng)市(shi)等。

为了进一步拓(tuo)展SAM-Track的应用範(fan)圍(wei)和性能，SAM-Track实现了自动跟踪模式，对视频中出现的新物体进行追踪。

自动跟踪模式通过Segment Everything和Object of Interest Segmentation兩(liang)种方式来获得每(mei)n帧中新出现的物体的注釋(shi)。对于新出现的物体的ID分配問(wen)題(ti)，SAM-Track采用了比较掩(yan)碼(ma)模塊(kuai)（CMR）来確(que)定新的对象的ID。

融合模式则是把(ba)交互跟踪模式和自动跟踪模式相结合。通过交互式跟踪模式用户可以很方便地获取视频中第(di)一帧的注释，而自动跟踪模式则可以处理视频后續(xu)帧中出现的未(wei)被(bei)选中的新对象。追踪方法的组合擴(kuo)大了SAM-Track的应用范围，增加(jia)了SAM-Track的实用性。

参考資(zi)料(liao)：

https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything返回搜(sou)狐(hu)，查(zha)看(kan)更多

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