点燃激情,传递爱心——北京奥运会公益广告

点燃激情,传递爱心——北京奥运会公益广告

北京奥运会是中国历史上的一次盛会,而奥运会公益广告则成为了这次盛会中不可或缺的一部分。公益广告旨在点燃人们的激情,传递爱心,这不仅是为了让人们更好地理解奥林匹克精神,更是让人们深刻理解爱的力量。在这篇文章中,我们将从以下四个方面对这个话题进行详细阐述。

1. 公益广告的定义及其意义

公益广告是指为社会公益事业而制作并播出的广告。公益广告有着重要的社会意义,它不仅可以促进公众对于公益事业的认识和了解,还可以引导公众形成健康、文明、和谐的社会价值观,提高公众的社会责任感和公共意识。而北京奥运会公益广告则有着特殊的意义,它不仅是一次重大的文化交流活动,更是一次展示中国形象和文化的重要机会。通过公益广告,让更多人了解和感受中国的文化特色,同时也能够更好地传播奥林匹克精神。

2. 北京奥运会公益广告的特点

北京奥运会公益广告有着许多特点。首先,它强调了奥林匹克精神。在公益广告中,我们可以看到运动员们顽强拼搏、不放弃的精神,这也是奥林匹克精神的重要体现。其次,它融入了中国的文化元素。在公益广告中,我们可以看到中国的传统文化元素,如中国画、京剧等,这种文化融合也是北京奥运会公益广告的一大特色。再次,它强调了社会责任感。北京奥运会公益广告中,我们不仅可以看到奥林匹克运动员的拼搏精神,还可以看到社会各界人士的支持和帮助,这种社会责任感的体现也是北京奥运会公益广告的特点之一。

3. 北京奥运会公益广告的影响

北京奥运会公益广告对于中国和世界都有着重要的影响。首先,它传递了一种积极向上的精神,鼓舞了人们的斗志和勇气。其次,它提高了民众对于奥林匹克精神的认识,增强了人们的爱国情感和责任意识。最后,它促进了社会公益事业的发展,引导公众形成健康、文明、和谐的社会价值观。

4. 希望人们以公益广告为鉴,传递爱心

作为一种重要的社会传播工具,公益广告不仅具有强大的影响力,更是传递爱心和激励人们的一种方式。而北京奥运会公益广告则是其中的佼佼者,它是一个成功的案例,也是一个激励人心的典范。希望人们能够在公益广告的鼓舞下,传递爱心,积极参与到社会公益事业中去,共同建设一个更加和谐、美好的社会。

总结

北京奥运会公益广告是一次成功的尝试,它成功地将奥林匹克精神和中国文化元素融合在一起,传递了积极向上的精神。通过北京奥运会公益广告,我们了解到了奥林匹克运动员的拼搏精神,更加认识到了中国的文化特色,同时也增强了人们的社会责任感,促进了社会公益事业的发展。在我们面对各种挑战时,希望我们能够以公益广告为鉴,传递爱心,共同建设一个更加和谐、美好的社会。问答话题:Q1: 北京奥运会公益广告有哪些特点?A1: 北京奥运会公益广告有三个显著的特点。首先,它强调了奥林匹克精神。在公益广告中,我们可以看到运动员们顽强拼搏、不放弃的精神,这也是奥林匹克精神的重要体现。其次,它融入了中国的文化元素。在公益广告中,我们可以看到中国的传统文化元素,如中国画、京剧等,这种文化融合也是北京奥运会公益广告的一大特色。再次,它强调了社会责任感。北京奥运会公益广告中,我们不仅可以看到奥林匹克运动员的拼搏精神,还可以看到社会各界人士的支持和帮助,这种社会责任感的体现也是北京奥运会公益广告的特点之一。Q2:北京奥运会公益广告对于中国和世界的影响是什么?A2:北京奥运会公益广告对于中国和世界都有着重要的影响。它传递了一种积极向上的精神,鼓舞了人们的斗志和勇气。其次,它提高了民众对于奥林匹克精神的认识,增强了人们的爱国情感和责任意识。最后,它促进了社会公益事业的发展,引导公众形成健康、文明、和谐的社会价值观。

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

作(zuo)者(zhe):Frank Ding

編(bian)輯(ji):QQ

【新智元導(dao)讀(du)】纯数学最(zui)容(rong)易(yi)懂(dong)的大学公(gong)開(kai)课和(he)教(jiao)程学习路線(xian)。

在(zai)入(ru)門(men)機(ji)器(qi)人(ren)視(shi)覺(jiao)和机器人運(yun)動(dong)後(hou),开始(shi)逐(zhu)步(bu)接(jie)觸(chu)到了(le)3D計(ji)算(suan)机视觉中(zhong)的高(gao)階(jie)数学概(gai)念(nian),包(bao)括(kuo)三(san)維(wei)物(wu)體(ti)到二(er)维圖(tu)片(pian)的變(bian)換(huan)(術(shu)語(yu)稱(cheng)之為(wei)射(she)影(ying)幾(ji)何(he));三维歐(ou)氏(shi)空(kong)間(jian)的物体运动坐(zuo)標(biao)系(xi)变换,分(fen)为主(zhu)动变换(active)和被(bei)动变换(passive);另(ling)外(wai)在更(geng)高阶的计算机渲(xuan)染(ran)中常(chang)會(hui)用(yong)到Mesh和黎(li)曼(man)曲(qu)面(mian);此(ci)外,几何深(shen)度(du)学习(Geometric Deep Learning)中也(ye)涉(she)及(ji)到群(qun)論(lun),李(li)群等(deng)。這(zhe)些(xie)迷(mi)之概念使(shi)得(de)我(wo)對(dui)於(yu)本(ben)科(ke)高等数学课程(多(duo)元微(wei)積(ji)分,线性(xing)代(dai)数,概率(lv)论)后面的纯数学感(gan)到興(xing)趣(qu)。本來(lai)壹(yi)直(zhi)觉得纯数学会非(fei)常難(nan)学,但(dan)是(shi)當(dang)我寫(xie)了很(hen)多年(nian)代碼(ma)和閱(yue)读了多個(ge)AI領(ling)域(yu)的眾(zhong)多论文(wen)之后,总有(you)一些本質(zhi)問(wen)題(ti)縈(ying)繞(rao)在心(xin),得不(bu)到解(jie)釋(shi):

代码抽(chou)象(xiang)的極(ji)限(xian)在哪(na)裏(li)?高阶纯函(han)数编程?

深度学习多个领域(CV,NLP,RL,GNN)是否(fou)有統(tong)一视角(jiao)?目(mu)前(qian)深度学习的论文汗(han)牛(niu)充(chong)棟(dong),既(ji)有很多相(xiang)似(si)的pattern,也有每(mei)个领域的特(te)性,是否有通(tong)用設(she)计原(yuan)則(ze)

第(di)一个问题在範(fan)疇(chou)论(category theory)中廣(guang)泛(fan)探(tan)討(tao),不過(guo)范畴论过于深奧(ao),是抽象代数后的一门纯函数编程的理(li)论基(ji)礎(chu)。第二个问题在几何深度学习中被探讨。不过,这兩(liang)个问题肯(ken)定(ding)不会被完(wan)全(quan)回(hui)答(da)。即(ji)使無(wu)法(fa)得到最好(hao)的解释和回答,对于这些根(gen)本问题的探究(jiu)的阶段(duan)性成(cheng)功(gong)也是非常有意(yi)義(yi)的。正(zheng)如(ru)理查(zha)德(de)·費(fei)曼的名(ming)言(yan):

I would rather have questions that can't be answered than answers that can't be questioned

为了讓(rang)AI從(cong)業(ye)人員(yuan)乃(nai)至(zhi)程序(xu)员能(neng)進(jin)阶掌(zhang)握(wo)高阶数学的武(wu)器,我鬥(dou)膽(dan)总结一份(fen)从我这个非数学系的理工畢(bi)业生(sheng)角度出(chu)發(fa)的自(zi)学纯数学指(zhi)南(nan)。以(yi)下(xia)所(suo)有课程视頻(pin)都(dou)已(yi)經(jing)搬(ban)运到了我的B站(zhan)频道MyEncyclopedia公號(hao)中,此外,视频课程有对應(ying)教材(cai)的也一並(bing)列(lie)出。

在学习这些知(zhi)識(shi)時(shi)候(hou),发現(xian) 之间的聯(lian)系是非常广泛的,这个倒(dao)是非常出乎(hu)我意料(liao),也让学习非常有成就(jiu)感。以下总结了若(ruo)幹(gan)貫(guan)穿(chuan)所有领域的重(zhong)要(yao)概念。

群的最一般(ban)概念和離(li)散(san)数学群

群论体系下構(gou)建(jian)的抽象代数结构

有限维向(xiang)量(liang)空间的线性映(ying)射和基变换,并且(qie)此视角下的矩(ju)陣(zhen)(线性代数)理解

从基变换的角度理解傅(fu)里葉(ye)变换,即傅里叶变换是函数表(biao)示(shi)的特殊(shu)的基。

有限维向量空间上(shang)定义了距(ju)离(內(nei)积空间)后,向量空间有了几何结构。

从线性映射推(tui)广到多变量线性映射(multilinear map),这是張(zhang)量(Tensor)的数学意义

从离散数学群论到連(lian)續(xu)函数映射,形(xing)成了微分流(liu)形(Differential Manifold)的概念。在此基础上进而(er)发展(zhan)出了李群,本质是为了解決(jue)例(li)如旋(xuan)轉(zhuan)矩阵群雖(sui)然(ran)在乘(cheng)法上封(feng)閉(bi)(因(yin)此組(zu)成群)但是在加(jia)法上不封闭的问题。

一般群论擴(kuo)展出范畴论,这是函数式(shi)编程的数学原理。

学习順(shun)序

下图为我推薦(jian)的课程学习顺序。

当对张量和李群掌握充分后,原则上可(ke)以更上一層(ceng)樓(lou),学习广义相对论和量子(zi)力(li)学。不过我并沒(mei)有计劃(hua)涉足(zu)这两个艱(jian)深的领域,也就不多言了。

线性映射下的高等线性代数

【Sheldon Axler】线性代数应該(gai)这樣(yang)学B站鏈(lian)接

https://www.bilibili.com/video/BV1Dm4y1c7Cn

評(ping)價(jia)

本课程的教师是配(pei)套(tao)同(tong)名教材线性代数应该这样学(Linear Algebra Done Right)这本書(shu)的作者。课程和教材都是从线性映射(linear map)角度来看(kan)待(dai)矩阵。由(you)最基本的向量空间和内积空间定义出发导出对偶(ou)空间(Dual Space),特征(zheng)值(zhi),特征根,对角矩阵,正交(jiao)基,直到最核(he)心的譜(pu)论(Spectral theorem)。此课程說(shuo)實(shi)話(hua)不適(shi)宜(yi)第一次(ci)学线性代数的同学。同时,不适合(he)数学系的,因为跟(gen)高代相比(bi)太(tai)淺(qian);不适合工程類(lei)的,因为太深而且没有跟应用联系起(qi)来。但是,本书卻(que)广受(shou)贊(zan)譽(yu),中文也有翻(fan)譯(yi)本。其(qi)最大的特點(dian)是通过空间变换和矩阵联系起来,从最基本的定义导出矩阵中的最核心概念:特征值,特征根,对角矩阵,正交基等。

配套教材

【Nathaniel Johnston】 Advanced Linear Algebra

B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1uV4y157XE

评价

课程關(guan)于线性映射背(bei)后的基变换等講(jiang)述(shu)的非常清(qing)楚(chu)。不过对比Nathaniel Johnston的教材Advanced Linear Algebra and Matrix Algebra来说,视频课程只(zhi)涉及到教材的一二章(zhang)的内容,但并没有涉及到第三章Tensor的部(bu)分,有点可惜(xi)。视频包含(han)很多向量空间和线性映射的例子和證(zheng)明(ming),可以作为线性代数应该这样学的很好補(bu)充。同时推荐教材第三章Tensor,适合作为Tensor概念的入门理论学习。

配套教材

【Matthew Macauley】Advanced Linear AlgebraB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Me4y1a7Uk

评价

Matthew Macauley教授(shou)讲课節(jie)奏(zou)條(tiao)理都很赞,示例也比較(jiao)充足,他(ta)的多个数学课程都很棒(bang),尤(you)其是下面群论部分的Visual Group Theory最为经典(dian)。本课程可以作为上述两门自成体系的课程很好的补充,尤其是Tensor作为multilinear map的部分。课程对应教材为Peter Lax的经典老(lao)教材线性代数及其应用。

配套教材

群论,抽象代数

【Matthew Macauley】可视化(hua)群论B站链接配套教材

评价

课程基于Nathan Carter負(fu)有盛(sheng)名的Visual Group Theory 这本非常非常棒的群论入门书。视频课程本身(shen)在教材的基础上补充了不少(shao)例子和定理证明,使抽象难以理解的群里嚴(yan)重降(jiang)低(di)了入门难度。我作为同时仔(zai)細(xi)看过视频和教材的读者,觉得视频课程有以下几个優(you)勢(shi):首(shou)先(xian)是建立(li)概念时一步一步帶(dai)妳(ni)walk through,比如最核心的群同態(tai)概念,使得概念的建立更加深刻(ke)形象;其次课程补充了不少代数方(fang)法的严格(ge)证明,有的时候,代数方法比视觉方法更顯(xian)示了问题的本质和联系。強(qiang)烈(lie)推荐视频和教材,因为群论是现代数学的基石(shi)。

【哈(ha)佛(fo)Benedict Gross】抽象代数B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Yt4y1F72S

评价

很老的课程了,对应的教材为经典的 Michael Artin 的代数。学完本视频和配套教材会对抽象代数有紮(zha)实深入的理解。

配套教材

张量

张量是广义相对论的描(miao)述工具(ju)之一,另一个是黎曼几何。张量有其物理意义和数学意义,这里我們(men)关註(zhu)其数学意义而非物理意义。

张量是多重线性映射,其中,V是矢(shi)量空间,V*是对偶空间。

有了多重空间的线性映射,下一步就是將(jiang)两个张量组成新的空间,这个空间由张量积得到

注意,张量积后的新空间的维度为原来两个空间的维度乘积,即若上述 U, V 分別(bie)是 m 和 n 维线性空间,则新空间维度为 mn。

eigenchris 系列B站链接

【eigenchris】 Tensors for Beginners

https://www.bilibili.com/video/BV1zW4y1n7Cy

【eigenchris】 Tensor Calculus

https://www.bilibili.com/video/BV1Ae4y167ty

评价

eigenchris 的 tensor 入门系列讲的应该是最好理解的,舉(ju)了很多具体的例子,例如关于重要的概念行(xing)向量作为covector。

XylyXylyXB站链接

【XylyXylyX】 What is a Tensor

https://www.bilibili.com/video/BV1NK411Q7p4

相关教材

并非上述两个视频课程的配套教材,我找(zhao)到一些市(shi)面上不錯(cuo)的纯 Tensor 类入门书籍(ji)

李群

如之前所说,李群的本质是为了解决例如旋转矩阵群虽然在乘法上封闭(因此组成群)但是在加法上不封闭的问题。因为在做(zuo)优化或(huo)者其他运算时,旋转代表的矩阵必(bi)然用到矩阵加法。李群的解决方式是将小(xiao)量上的映射到李空间上做完运算后映射回李群。不过一般李群过于復(fu)雜(za),学习内容过于龐(pang)大,因此簡(jian)單(dan)的入门李群本身也比较困(kun)难。

XylyXylyXB站链接

【XylyXylyX】 Lie Groups and Lie Algebras

https://www.bilibili.com/video/BV1Z14y1j78c

评价

XylyXylyX的李群视频是众多李群入门中比较不错的,有不少重复,适合初(chu)学。配套 Robert Gilmore的如下教材(教材后面部分过于复杂)。

配套教材

Jonathan EvansB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1FK411D7dv

配套教材

视频有專(zhuan)门一节推荐了众多不错的教材,不过李群这个领域过于深奥,我也只是剛(gang)入门。因此在此僅(jin)列其一:Springer 的GTM(研(yan)究生数学系列)表示理论

傅里叶变换

傅里叶变换的本质是将函数分解成一组相对卷积算子的对角化基,是进阶泛函分析(xi)的重要概念。

【斯(si)坦(tan)福(fu) Brad Osgood】傅里叶变换和应用B站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1Gm4y1A7bw

配套教材

可由下方地(di)址(zhi)下載(zai)

https://see.stanford.edu/materials/lsoftaee261/book-fall-07.pdf

微分流形

XylyXylyXB站链接

https://www.bilibili.com/video/BV1fG411E7Tc

程序员的范畴论

B站链接

【Bartosz Milewski】 Category Theory for Programmers

https://www.bilibili.com/video/BV1v14y1e7et

【Bartosz Milewski】 Category Theory for Programmers II

https://www.bilibili.com/video/BV14P4y1Z7Ci

【Bartosz Milewski】 Category Theory for Programmers III

https://www.bilibili.com/video/BV1gB4y1n72g

配套教材

其他

B站链接

【NJ Wildberger】 Famous Math Problems

https://www.bilibili.com/video/BV1De4y1m7uS

參(can)考(kao)資(zi)料:

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发布于:湖南张家界慈利县