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“华为的(de)大模(mo)型(xing)不(bu)作(zuo)詩(shi)，只(zhi)做(zuo)事(shi)”，华为常(chang)務(wu)董(dong)事、华为雲(yun)CEO張(zhang)平(ping)安(an)在(zai)2023年(nian)华为開(kai)发者(zhe)大會(hui)上(shang)直(zhi)言(yan)。

7月(yue)7日(ri)，在华为开发者大会上，华为正(zheng)式(shi)发布盤(pan)古(gu)大模型3.0。與(yu)此(ci)前(qian)发布的大模型不同(tong)，盘古大模型“不为聊(liao)天(tian)而(er)生(sheng)”，專(zhuan)註(zhu)於(yu)包(bao)括(kuo)礦(kuang)山(shan)、氣(qi)象(xiang)、金(jin)融(rong)等(deng)不同場(chang)景(jing)、不同行(xing)業(ye)多(duo)樣(yang)化(hua)需(xu)求(qiu)。用(yong)张平安的話(hua)說(shuo)就(jiu)是(shi)“我(wo)們(men)從(cong)來(lai)不会將(jiang)盘古大模型對(dui)標(biao)ChatGPT”。

今(jin)年上半(ban)年，國(guo)內(nei)大模型如(ru)雨(yu)後(hou)春(chun)筍(sun)般(ban)出(chu)現(xian)，令(ling)国内AI算(suan)力(li)需求陡(dou)增(zeng)在。此次(ci)发布的盘古大模型另(ling)壹(yi)大看(kan)點(dian)在于底(di)層(ceng)基(ji)于华为昇(sheng)騰(teng)AI算力集(ji)群(qun)，按(an)照(zhao)华为方(fang)面(mian)設(she)想(xiang)，相(xiang)較(jiao)于火(huo)遍(bian)全(quan)球(qiu)的GPU架(jia)構(gou)，昇腾AI算力集群希(xi)望(wang)成(cheng)为国内AI算力另一極(ji)。

不作诗、只做事

“今年上半年，光(guang)国内就发布了(le)86個(ge)大模型，這(zhe)些(xie)大模型都(dou)有(you)很(hen)強(qiang)对话能(neng)力，市(shi)场也(ye)在疑(yi)惑(huo)，华为的大模型在哪(na)裏(li)？”张平安在开发者大会上表(biao)達(da)出业内对于华为的疑惑。在这一背(bei)景下(xia)，华为盘古大模型“千(qian)呼(hu)萬(wan)喚(huan)始(shi)出来”。只不過(guo)，按照华为給(gei)予(yu)的定(ding)位(wei)，与其(qi)他(ta)大模型不同，盘古大模型“不作诗，只做事”。

實(shi)際(ji)上，华为在2021年就立(li)項(xiang)盘古大模型，目(mu)前在CV大模型、NLP大模型、科(ke)學(xue)計(ji)算大模型等領(ling)域(yu)都有技(ji)術(shu)和(he)落(luo)地(di)案(an)例(li)。在此次开发者大会上，华为正式发布盘古大模型3.0。

據(ju)介(jie)紹(shao)，本(ben)次大会发布的盘古大模型3.0是一个面向(xiang)行业的大模型系(xi)列(lie)，包括“5+N+X”三(san)层架构。

其中(zhong)L0层包括自(zi)然(ran)語(yu)言、視(shi)覺(jiao)、多模態(tai)、預(yu)測(ce)、科学计算五(wu)个基礎(chu)大模型，提(ti)供(gong)滿(man)足(zu)行业场景中的多種(zhong)技能需求，另外(wai)华为方面提供100億(yi)參(can)數(shu)、380亿参数、710参数和1000亿参数的系列化基础大模型，匹(pi)配(pei)客(ke)戶(hu)不同场景、不同時(shi)延(yan)、不同響(xiang)應(ying)速(su)度(du)的行业多样化需求。

同时，盘古大模型提供全新(xin)能力集，包括NLP大模型的知(zhi)識(shi)問(wen)答(da)、文(wen)案生成、代(dai)碼(ma)生成，以(yi)及(ji)多模态大模型的圖(tu)像(xiang)生成、图像理(li)解(jie)等能力。

在L1层，是N个行业大模型，华为云既(ji)可(ke)以提供使(shi)用行业公(gong)开数据訓(xun)練(lian)的行业通(tong)用大模型，包括政(zheng)务，金融，制(zhi)造(zao)，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己(ji)的专有大模型。

张平安在会上提及，L0和L1未(wei)来将会是盘古大模型規(gui)劃(hua)重点。而L2层則(ze)是提供更(geng)多細(xi)化场景的模型，更加(jia)专注于政务熱(re)線(xian)、網(wang)点助(zhu)手(shou)、先(xian)導(dao)藥(yao)物(wu)篩(shai)選(xuan)、傳(chuan)送(song)帶(dai)異(yi)物檢(jian)测、臺(tai)風(feng)路(lu)徑(jing)预测等具(ju)體(ti)行业应用或(huo)特(te)定业务场景。

不为聊天而生

“盘古大模型出生就不是为聊天而生，我们也从来沒(mei)有想过对标ChatGPT，这是与其他大模型最(zui)大的不同，”张平安对記(ji)者表示(shi)。

那(na)麽(me)，盘古大模型究(jiu)竟(jing)能用于什(shen)么场景？华为在开发者大会上舉(ju)例介绍，在煤(mei)矿领域，盘古矿山大模型已(yi)經(jing)在全国8个矿井(jing)规模使用，一个大模型可以覆(fu)蓋(gai)煤矿的采(cai)、掘(jue)、機(ji)、運(yun)、通、洗(xi)选等业务流(liu)程(cheng)下的1000多个细分(fen)场景，讓(rang)更多的煤矿工(gong)人(ren)能夠(gou)在地面上作业，极大地減(jian)少(shao)安全事故(gu)。

在鐵(tie)路领域，盘古铁路大模型能精(jing)準(zhun)识別(bie)现网运行的67种貨(huo)車(che)、430多种故障(zhang)，無(wu)故障图片(pian)筛除(chu)率(lv)高(gao)达95%，将列检員(yuan)从每(mei)日数百(bai)万张的“图海(hai)”检测中解放(fang)出来。

在气象领域，盘古气象大模型是首(shou)个精度超(chao)过传統(tong)数值(zhi)预報(bao)方法(fa)的AI预测模型，同时预测速度也有大幅(fu)提升(sheng)。原(yuan)来预测一个台风未来10天的路径，需要(yao)在3000台服(fu)务器(qi)的高性(xing)能计算机集群上花(hua)費(fei)5小(xiao)时進(jin)行仿(fang)真(zhen)。现在基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推(tui)理的方式，研(yan)究者只需單(dan)台服务器上单卡(ka)配置(zhi)，10秒(miao)内就可以獲(huo)得(de)更精確(que)的预测結(jie)果(guo)。

在制造领域，过去(qu)单產(chan)线制定器件(jian)分配计划，往(wang)往要花费3个小时以上才(cai)能做齊(qi)1天的生产计划。盘古制造大模型学習(xi)了华为产线上各(ge)种器件数据、业务流程及规则以后，能够对业务需求进行准确的意(yi)图理解，並(bing)調(tiao)用天籌(chou)AI求解器插(cha)件，1分鐘(zhong)即(ji)可做出未来3天的生产计划。

AI算力另一极

值得注意的是，盘古大模型从芯(xin)片、AI框(kuang)架、AI平台实现了全棧(zhan)創(chuang)新。

“眾(zhong)所(suo)周(zhou)知，我们不能使用行业主(zhu)流的GPU架构，因(yin)此我们只能自己搭(da)建(jian)框架和平台，” 张平安在会上表示。据他介绍，盘古大模型算力基于华为昇腾AI集群，其中核(he)心(xin)则是达芬(fen)奇(qi)架构的昇腾芯片適(shi)配神(shen)经网絡(luo)计算。

資(zi)料(liao)顯(xian)示，达芬奇架构是华为自研的面向AI计算特征(zheng)的全新计算架构，具備(bei)高算力、高能效(xiao)、靈(ling)活(huo)可裁(cai)剪(jian)的特性。具体来说，达芬奇架构采用3D Cube針(zhen)对矩(ju)陣(zhen)运算做加速，大幅提升单位功(gong)耗(hao)下的AI算力，每个AI Core可以在一个时钟周期(qi)内实现4096个MAC操(cao)作，相比(bi)传统的CPU和GPU实现数量(liang)級(ji)的提升。

大模型加速叠(die)代趕(gan)超的背后，是不容(rong)忽(hu)视的算力挑(tiao)戰(zhan)。大模型研发高度依(yi)賴(lai)高端(duan)AI芯片、集群及生态，高计算性能、高通信(xin)带寬(kuan)和大显存(cun)成为大模型训练必(bi)不可少的算力底座(zuo)。

“现在行业中面臨(lin)的普(pu)遍问題(ti)是GPU芯片获取(qu)困(kun)難(nan)，这一领域也存在‘卡脖(bo)子(zi)’风險(xian)，”张平安在会上直言。在他看来，昇腾AI集群方案投(tou)入(ru)使用，可以解決(jue)AI领域高成本问题。

张平安表示，基于昇腾AI集群的模型训练效率对比GPU架构提升1.1倍(bei)。此外，据他介绍，在大模型训练过程中经常会遇(yu)到(dao)GPU故障，研发人员不得不经常重啟(qi)训练，时間(jian)長(chang)代價(jia)大。昇腾AI云服务可以提供更长穩(wen)的AI算力服务，千卡训练30天长稳率达到90%，斷(duan)点恢(hui)復(fu)时长不超过10分钟。

而且(qie)，昇腾云服务除了支(zhi)持(chi)华为的AI框架Mindspore外，還(hai)支持Pytorch，Tensorflow等主流AI框架，框架中的90%算子，都可以通过华为的遷(qian)移(yi)工具从GPU平滑(hua)迁移到昇腾。

需要注意的是，就在一天前，此前推出訊(xun)飛(fei)星(xing)火認(ren)知大模型的科大讯飞宣(xuan)布与昇腾AI合(he)作打(da)造通用智(zhi)能新底座。

科大讯飞方面也表示，讯飞星火认知大模型基于训练推理一体化设计，实现大模型稀(xi)疏(shu)化、低(di)精度量化的技术突(tu)破(po)，能高效适配昇腾AI，加速大模型的行业落地应用和迭代；另一方面，以昇腾AI为核心，軟(ruan)硬(ying)件協(xie)同優(you)化，构建算力集中、性能优越(yue)、供给稳定、数据安全的大模型训练集群。

记者在开发者大会上获悉(xi)，目前华为云2000P Flops单集群的昇腾AI云服务已经在7日在烏(wu)蘭(lan)察(cha)布和貴(gui)安同时上线。张平安在会上对记者表示，面对目前业界(jie)普遍认可的GPU架构，昇腾AI算力集群希望成为AI算力的另一极。

来源(yuan)：中国基金报返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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