创新搞笑,让趣味广告语更加吸睛!

创新搞笑,让趣味广告语更加吸睛!

1. 趣味广告语在品牌营销中的作用

趣味广告语是指在宣传广告中,通过推出一个突出的、特别的语言表达方式,以创造笑点、吸引人们的注意力,从而达到传播宣传信息、拉近品牌与消费者距离、引起共鸣等目的的一种文化现象。趣味广告语已成为品牌营销中不可或缺的组成部分,因为在当今大量的广告信息中,一个好玩儿、让人印象深刻、有感染力的广告语会迅速引起人们的注意,达到广告宣传的最大效果,从而提高消费者的品牌认知度和忠诚度。

2. 创新搞笑在趣味广告语中的地位

要想让广告语更有吸引力、更有竞争力,创造一个趣味性更强的广告语就显得尤为重要。创新搞笑可以增加广告语的有趣程度、使之更具亲和力,它能激发和挖掘不同人群的幽默感、诙谐感等消费者的情感诉求,进而让人们对产品产生更加深刻的印象和兴趣点,这有助于提高品牌的知名度和美誉度,加强品牌与消费者的互动关系,更好地推广和传播品牌理念,带动产品销售和收益增长。

3. 网络资源在创新搞笑中的应用

在当今网络信息化时代,趣味广告语已经走向了数字化。网络是一个充满创新和搞笑的世界,不同人群在此社交、分享、传播,趣味广告语也在此迎来了大量的创新和变革。网络资源可以帮助品牌更快地把握市场变化和消费者需求,推出更具有个性特征和时尚感的广告语,同时也可以丰富品牌广告语的表现形式,通过视频、图片、音乐等多种形式,以更好地满足消费者的多样化需求。因此,在创新搞笑时,可通过搜索引擎、社交媒体、品牌官网等平台进行广告语的选材、创意策划、发布和传播,以取得更好的效果。

4. 创新搞笑的成功案例

目前市面上有许多成功的趣味广告语,下面针对几个典型案例进行简要介绍:- 老干妈辣酱:其广告语吃货们的最爱在口碑营销中非常成功。这个广告语既体现了人们对于美食的热爱,又妙趣横生地利用了吃货这个流行语,使得广告语一度走红。- 冰箱去糖:这是一款健康食品的广告语,其中包含诙谐的表达和创造性的语言思维。这个广告语的创意深入人心,非常容易让人记住,同时也引起了消费者的共鸣。- 美的空调:在这个广告语中,美的空调以你们非air不可的形式卖点,以诙谐搞笑的方式叫人们来体验美的空调,口号中的air也恰到好处地暗示了空调中的空气问题,从而使得广告语更具独特性,引起了人们对于该品牌的兴趣。- 雪碧:其广告语欢乐就要雪碧,不开心也要雪碧非常具有感染力。在广告语的内容和形式上都做到了简约明了、创意十足、易记易传、趣味优美,使得雪碧在市场上备受欢迎。

总结

创新搞笑是让趣味广告语更加吸睛的重要手段之一。在品牌营销中充分利用和发挥趣味广告语的作用,是提高品牌知名度和美誉度,以及提高销售额和收益的重要手段。网络资源是创新搞笑实现的重要途径,品牌可以通过网络平台创新广告语的创意设计和推广方式,以赢得更多的关注和认同。创新搞笑的成功案例也为品牌提供了重要的品牌营销范例,对于创新搞笑有重要的借鉴意义。

创新搞笑,让趣味广告语更加吸睛!特色

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新(xin)智(zhi)元(yuan)報(bao)道(dao)

編(bian)輯(ji):编辑部(bu)

【新智元導(dao)讀(du)】告别信首次(ci)曝(pu)光(guang)!微软首位(wei)全(quan)球(qiu)華(hua)人(ren)技(ji)術(shu)院(yuan)士(shi)黄学东轉(zhuan)戰(zhan)Zoom,推(tui)動(dong)從(cong)AI到(dao)AR的(de)新技术和(he)產(chan)品(pin)。

黄学东宣(xuan)布(bu),自(zi)己(ji)将離(li)開(kai)已(yi)任職(zhi)30年的微软,出任Zoom的CTO。

从昨(zuo)天(tian)开始(shi),整(zheng)個(ge)業(ye)內(nei)被(bei)這(zhe)條(tiao)消(xiao)息(xi)震(zhen)动了(le)。

自从ChatGPT引(yin)爆(bao)了大(da)模(mo)型(xing)之(zhi)战,全球的大廠(chang)都(dou)在(zai)重(zhong)新布局(ju)战略(lve)版(ban)圖(tu),AI人才(cai)的爭(zheng)奪(duo)战,也(ye)進(jin)入(ru)了白(bai)熱(re)化(hua)。

而(er)今(jin),黄学东的离职,也是(shi)这場(chang)時(shi)代(dai)洪(hong)流(liu)中(zhong)濃(nong)墨(mo)重彩(cai)的壹(yi)筆(bi)。

如(ru)此(ci)重量(liang)級(ji)的技术大佬(lao)出走,江(jiang)湖(hu)上(shang)勢(shi)必(bi)掀(xian)起(qi)一场腥(xing)風(feng)血(xue)雨(yu)。

在微软30年,黄学东帶(dai)領(ling)的團(tuan)隊(dui)在語(yu)音(yin)識(shi)别、機(ji)器(qi)翻(fan)譯(yi)、自然(ran)语言(yan)理(li)解(jie)和計(ji)算(suan)机視(shi)覺(jiao)等(deng)方(fang)面(mian)都取(qu)得(de)了裏(li)程(cheng)碑(bei)式(shi)突(tu)破(po),可(ke)以(yi)說(shuo)沒(mei)有(you)短(duan)板(ban),結(jie)合(he)下(xia)Zoom的业務(wu)场景(jing),这一定(ding)是盤(pan)大棋(qi)。

關(guan)於(yu)黄学东加(jia)入Zoom後(hou)要(yao)从事(shi)的业务方向(xiang),專(zhuan)家(jia)和網(wang)友(you)們(men)已經(jing)紛(fen)纷展(zhan)开了猜(cai)測(ce)。

告别信

在新智元獨(du)家獲(huo)得的告别信中,黄学东也透(tou)露(lu)了自己进軍(jun)Zoom后的方向——推动从AI到AR的新技术和产品。

在微软度(du)過(guo)了30年不(bu)可思(si)議(yi)的时光,今天是我(wo)告别的日(ri)子(zi)。

能(neng)夠(gou)為(wei)这个傑(jie)出的公(gong)司(si)做(zuo)出貢(gong)獻(xian),並(bing)與(yu)擁(yong)有聰(cong)明(ming)才智的人们一同(tong)共(gong)事,是我的榮(rong)幸(xing)。我會(hui)永(yong)遠(yuan)銘(ming)記(ji)在这里的回(hui)憶(yi)和经歷(li)。

我将加入Zoom,担任該(gai)公司的新任首席(xi)技术官(guan)(CTO),我将主(zhu)要推动从AI到AR等领域(yu)的新技术和产品。

Zoom承(cheng)諾(nuo)将投(tou)資(zi)于創(chuang)新领域,这令(ling)人鼓(gu)舞(wu),我也很(hen)興(xing)奮(fen)能够成(cheng)为这个充(chong)滿(man)活(huo)力(li)的「初(chu)创企(qi)业」的一員(yuan)。

而對(dui)于微软同事们始終(zhong)如一的支(zhi)持(chi)、指(zhi)导和合作(zuo),我深(shen)深感(gan)激(ji)。

我们共同取得了非(fei)凡(fan)的里程碑,在Azure AI上取得的建(jian)樹(shu)已经改(gai)變(bian)了整个行(xing)业,包(bao)括(kuo)最(zui)新的OpenAI服(fu)务。

对于所(suo)有朋(peng)友和同事们,我無(wu)比(bi)感謝(xie)我们共同拥有的珍(zhen)貴(gui)回忆和知(zhi)识。

我相(xiang)信我们的聯(lian)系(xi)将持久(jiu)存(cun)在,我们对技术和人工(gong)智能的热情(qing)将繼(ji)續(xu)激勵(li)所有人。

除(chu)了Zoom給(gei)出的承诺,创始人袁(yuan)征(zheng)的华裔(yi)身(shen)份(fen)或(huo)許(xu)也是一个原(yuan)因(yin)。作为第(di)一代中國(guo)移(yi)民(min),袁征在国内和美(mei)国都有学習(xi)和工作的经历,和黄学东應(ying)该有不少(shao)共同语言。

當(dang)30年元老選(xuan)擇(ze)离开

作为第一位加入微软研(yan)究(jiu)院體(ti)系的华人科(ke)学家,黄学东一直(zhi)是微软华人AI版图上不可或缺(que)的一塊(kuai)拼(pin)图。

在微软,他(ta)已经任职了超(chao)过30年。

离职前(qian),黄学东担任Azure AI首席技术官,不僅(jin)是微软首位全球华人技术院士,也是微软最高(gao)级别的华人科学家

黄学东分(fen)别于2017年和2020年,当选ACM和IEEE会士,并于2023年同时当选美国国家工程院院士和美国藝(yi)术与科学院院士。共计拥有170多(duo)項(xiang)美国专利(li),发表(biao)100多篇(pian)論(lun)文(wen)和2本(ben)著(zhu)作。

在此之前,他于1989年获得愛(ai)丁(ding)堡(bao)大学的博(bo)士学位,1984年获得清(qing)华大学的碩(shuo)士学位,1982年获得湖南(nan)大学的学士学位。1989年曾(zeng)在卡(ka)内基(ji)梅(mei)隆(long)大学进行博士后研究,之后加入卡内基梅隆大学计算机科学学院的教(jiao)职。

1992年,黄学东领导卡内基梅隆大学语音识别项目(mu)Sphinx-II,實(shi)現(xian)了业界(jie)最低(di)的錯(cuo)誤(wu)率(lv),并刷(shua)新了DARPA语音評(ping)估(gu)史(shi)上错误降(jiang)低速(su)度的最高记錄(lu)。

这个消息震动了微软,人事部傾(qing)巢(chao)出动,想(xiang)要挖(wa)來(lai)这个团队。最后,蓋(gai)茨(ci)親(qin)自出面,才终于請(qing)动黄学东。

1993年,黄学东加入微软研究院,成立(li)了微软的语音技术团队。

在他的牽(qian)線(xian)搭(da)橋(qiao)下,微软于1996年在北(bei)京(jing)建起第一个亞(ya)洲(zhou)研究院,亚研院也在日后成为中国AI屆(jie)的黄埔(pu)军校(xiao)。

隨(sui)后,微软研究院陸(lu)续加入了李(li)开復(fu)、張(zhang)亚勤(qin)、沈(shen)向洋(yang)、洪小(xiao)文等知名(ming)华人学者(zhe)。

在三(san)十(shi)年間(jian),微软经历了多次人事变动,而黄学东始终堅(jian)守(shou),带领微软的人工智能团队取得了一项又(you)一项里程碑式突破。

通(tong)过Windows SAPI(1995年)、Speech Server(2004年)和Azure Speech(2015年)等产品的推出,黄学东将语音技术带入大眾(zhong)市(shi)场。

在1995年,黄学东主导研发了业界首个语音应用(yong)程序(xu)编程接(jie)口(kou)(SAPI),讓(rang)數(shu)百(bai)萬(wan)客(ke)戶(hu)能在Windows应用程序中便(bian)捷(jie)使(shi)用语音人工智能技术。

此后,他負(fu)責(ze)领导的微软人工智能团队,在语音识别、机器翻译、自然语言理解和计算机视觉等方面,取得了多个历史性(xing)突破。

2016年,微软首次在对話(hua)式语音识别领域,让计算机能够像(xiang)人類(lei)一樣(yang)识别每(mei)一个單(dan)詞(ci)。2017年,准確(que)率首次超过人类专业速记员。

2018年,微软机器翻译系統(tong),首次達(da)到了与人类持平(ping)的水(shui)准。

2019年,微软机器閱(yue)读理解系统,在对话式問(wen)答(da)任务中首次超过人类。

2020年,微软计算机视觉图形(xing)傳(chuan)字(zi)幕(mu)系统,在计算机视觉看(kan)图说话任务中首次超过人类。

而最近(jin)的高光时刻(ke),是黄学东领导微软認(ren)知服务团队和OpenAI合作推出的Azure OpenAI Services, 包括微软雲(yun)的ChatGPT服务。

正(zheng)是OpenAI服务,使得ChatGPT能在全世(shi)界进行大規(gui)模商(shang)用。

Azure Speech、Vision、Language和OpenAI Services等Azure认知服务,使Azure成为覆(fu)盖数百種(zhong)语言、为全球数十億(yi)客户提(ti)供(gong)服务的领先(xian)工业人工智能平臺(tai),使机器看到、聽(ting)到、说话和理解人类语言成为现实。

在微软云平台上用一个统一的大规模基礎(chu)模型和多模態(tai)基础模型联合工作,实现了人工智能質(zhi)的飛(fei)躍(yue),并且(qie)奠(dian)定了微软云平台人工智能产业化的全球競(jing)争力。

微软的技术突破

通过巨(ju)量包括文本,图片(pian),语音等多模态数據(ju)的預(yu)訓(xun)練(lian),基础模型可以被应用到各(ge)类任务上,比如问答、物(wu)体识别、信息抽(chou)取等。相比于處(chu)理单个任务的模型,基础模型在部署(shu)速度和性能上都更(geng)占(zhan)優(you)势。

而微软的人工智能技术,便是建立在基础模型(Foundation Models)之上。

其(qi)实,我们可以从一个独特(te)的视角(jiao)来看待(dai)人类认知的三个屬(shu)性之间的关系:单语言文本(X)、音頻(pin)或视觉感官信號(hao)(Y)和多语言(Z)。

在这三者的交(jiao)叉(cha)點(dian)上,有一种神(shen)奇(qi)的东西(xi)——XYZ-code。这种联合表征可以创造(zao)出更強(qiang)大的AI,从而更好(hao)地(di)说、听、看和理解。

语音

2017年,微软就(jiu)把(ba)基础模型融(rong)合到了语音产品中。这种方式不但(dan)能減(jian)少大量的工程勞(lao)动,還(hai)提升(sheng)了模型在各个任务上的性能。

根(gen)据斯(si)坦(tan)福(fu)发布的AI Index2021报告,微软的语音识别准确率处于行业第一。

语言

2022年初,微软发布了全新的机器翻译模型Z-Code,可以通过遷(qian)移学习利用跨(kua)多种语言的共享(xiang)语言元素(su),将知识从一项任务应用到另(ling)一项相关任务。

与传统的神经机器翻译方法(fa)不同,Z-Code不仅使用多语言的数据在机器翻译任务上进行训练,还使用了单语言数据作为補(bu)充,在掩(yan)碼(ma)语言模型(MLM)任务上训练。此外(wai),还通过多任务学习,同时优化多个目標(biao)函(han)数。

鑒(jian)于Z-Code不俗(su)的表现,黄教授(shou)团队又进一步(bu)将Z-Code升级拓(tuo)展为Z-Code++,使其可以完(wan)成文本摘(zhai)要任务,并在GENIE benchmark上取得了第一名的好成績(ji)。

Z-Code++仅針(zhen)对抽象(xiang)式文本摘要任务进行优化,在5种语言的13个文本摘要任务中,有9个达到新sota性能,成功(gong)超越(yue)一众大模型,參(can)数量仅为PaLM的600分之一,GPT-3的200分之一,性價(jia)比爆棚(peng)。

论文地址(zhi):https://arxiv.org/abs/2208.09770

视觉

2021年底(di),微软发布了一个新的计算机视觉基础模型Florence(佛(fo)羅(luo)倫(lun)薩(sa)),目的是要用一个模型一统多模态天下。

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2111.11432.pdf

现有的视觉基础模型,如CLIP、ALIGN等,主要側(ce)重于将图像和文本映(ying)射(she)到一种跨模态的共享表征。

Florence則(ze)将表征进行了拓展,不仅拥有从粗(cu)略(场景)到精(jing)細(xi)(对象)的表征能力,还将视觉能力从靜(jing)态(图像)擴(kuo)展到动态(视频),从RGB图像扩展到多模态(文字、深度信息)。

通过整合图像-文本数据的通用视觉语言表示(shi)能力,Florence可以輕(qing)松(song)適(shi)用于各种计算机视觉任务,如分类、目标檢(jian)测、VQA、看图说话、视频检索(suo)和动作识别,在多种类型的迁移学习中均(jun)表现出色(se)。

Florence成功地表明基础模型可以适应各种下遊(you)任务,最终集(ji)成到现代计算机视觉系统中,为现实世界的视觉和多媒(mei)体应用提供动力。

微软持续裁(cai)员,或将迎(ying)来离职潮(chao)

除了大佬的出走,整个微软团队最近都很动蕩(dang)。

据说无论是微软中国还是西雅(ya)图,很多华人都要出走。

五(wu)月(yue)下旬(xun),有一畝(mu)三分地的网友透露:「微软今年没有merit,increase不增(zeng)加,base獎(jiang)金(jin)和股(gu)票(piao)也减少。」

另一位一亩三分地的网友,也吐(tu)槽(cao)稱(cheng):「CEO雖(sui)然厲(li)害(hai),但是个人的感觉是,对股东是好CEO,对用户和员工来说,是非常(chang)差(cha)的CEO。」

而一位已经从微软离职的推特网友,也对CEO的表现頗(po)有微词。

根据blind知名爆料(liao)人「Rain」的消息,微软七(qi)月份将再(zai)次裁员数千(qian)人。

初步的时间安(an)排(pai)是在7月4日之后,但部分团队尤(you)其是国際(ji)团队,可能会在6月宣布变动。

具(ju)体数量预计会在本月晚(wan)些(xie)时候(hou)得到更明确的消息,可能会根据一些具体的后勤情況(kuang)有所調(tiao)整。

大部分裁员将涉(she)及(ji)客户服务和支持等面向客户的角色,但其他团队(包括之前已被定为目标的团队)也将受(shou)到影(ying)響(xiang)。返(fan)回搜(sou)狐(hu),查(zha)看更多

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发布于:上海青浦青浦区