《非常有喜剧》情节大揭秘

bangzhulaoshi：jianqingjiaoxuefudan，tishengjiaoxuezhiliang，qingsongguanlixuesheng。tigongzizhuchongdiangongneng，daolechongdianzhuangzhihoutongguosaomajiukeyikuaisujinxingchongdianle2020nian11yue26ri14dian，guangzhouditie8haoxianbeiyanduankaitongyunying。shengjidengjiyuegao，huodedejiangliyueduo，shengjidengjiyuekuai，huodedejiangliyejiuyuekuai。zheyeshimeikongdouzaidezhuidanshenqi，zuixinzuiredemanhuarennimianfeizhui;2023亞(ya)馬(ma)遜(xun)雲(yun)科(ke)技(ji)中(zhong)國(guo)峰(feng)會(hui)：如(ru)何(he)讓(rang)AI前(qian)景(jing)更(geng)廣(guang)闊(kuo)

作(zuo)者(zhe)：老(lao)胡(hu)說(shuo)科技

今(jin)天(tian)，2023亚马逊云科技中国峰会的(de)第(di)二(er)天，峰会現(xian)場(chang)精(jing)彩(cai)不(bu)斷(duan)綻(zhan)放(fang)！

值(zhi)得(de)關(guan)註(zhu)的是(shi)，峰会上(shang)，亚马逊云科技大(da)中華(hua)區(qu)產(chan)品(pin)總(zong)經(jing)理(li)陳(chen)曉(xiao)建(jian)在(zai)《專(zhuan)注創(chuang)新(xin)，擺(bai)脫(tuo)基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)束(shu)縛(fu)》主(zhu)題(ti)演(yan)講(jiang)中提(ti)出(chu)，云服(fu)務(wu)是支(zhi)持(chi)數(shu)字(zi)创新的关鍵(jian)生(sheng)产力(li)。在當(dang)前生成(cheng)式(shi) AI 技術(shu)爆(bao)發(fa)的大環(huan)境(jing)下(xia)，亚马逊云科技通(tong)過(guo)广泛(fan)和(he)深(shen)入(ru)的基础架构服务和功(gong)能(neng)，全(quan)方(fang)位(wei)助(zhu)力客(ke)戶(hu)進(jin)行(xing)全球(qiu)業(ye)务拓(tuo)展(zhan)，實(shi)现 AI 浪(lang)潮(chao)下的求(qiu)新求變(bian)。

此(ci)外(wai)，亚马逊云科技全球产品副(fu)总裁(cai) Matt Wood 博(bo)士(shi)在峰会上也(ye)分(fen)享(xiang)了(le)如何解(jie)鎖(suo)生成式 AI 的核(he)心(xin)價(jia)值，以(yi)及(ji)踐(jian)行生成式 AI 方法(fa)論(lun)。

AI 技术爆发推(tui)動(dong)算(suan)力需(xu)求井(jing)噴(pen)

AI 和機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技术早(zao)已(yi)深入到(dao)了很(hen)多(duo)创新场景中。而(er)今天，生成式 AI 的風(feng)潮，更是為(wei)企(qi)业帶(dai)來(lai)更新的业务机会和效(xiao)率(lv)提升(sheng)，例(li)如文(wen)本(ben)和圖(tu)片(pian)的生成，代(dai)碼(ma)生成等(deng)等。毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen)，生成式 AI 成为当下最(zui)被(bei)关注的创新技术，而 AI 技术的爆发直(zhi)接(jie)推动了對(dui)算力資(zi)源(yuan)的需求。面(mian)对重(zhong)重挑(tiao)戰(zhan)，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建在会上分享了亚马逊云科技如何通过提供(gong)至(zhi)广至深的服务和功能，重新构建您(nin)的應(ying)用(yong)。

1、推出自(zi)研(yan)芯(xin)片，实现更高(gao)性(xing)价比(bi)

自第壹(yi)款(kuan)自研芯片 Amazon Nitro 推出以来，亚马逊云科技加(jia)速(su)创“芯”，在整(zheng)個(ge)計(ji)算实例变得越(yue)来越復(fu)雜(za)、功能越来越強(qiang)大的同(tong)時(shi)，不断专注於(yu)技术创新，提升产品效率。

总的来说，Nitro 做(zuo)了三(san)件(jian)事(shi)，第一，作为高度(du)輕(qing)量(liang)化(hua)的虛(xu)擬(ni)化；第二，实现網(wang)絡(luo)層(ceng)面的数據(ju)通信(xin)和存(cun)儲(chu)的隔(ge)離(li)；第三，实现了硬(ying)件級(ji)別(bie)的加密(mi)。有(you)了 Nitro 之(zhi)後(hou)，EC2 整个实例应用的安(an)全性大大增(zeng)强，每(mei)个單(dan)元(yuan)可(ke)以獨(du)立(li)发展，同时也確(que)保(bao)了 EC2 所(suo)有实例運(yun)行的穩(wen)定(ding)。最新一代 Nitro V5 芯片相(xiang)比之前的芯片性能有大幅(fu)的提升，包(bao)括(kuo)更快(kuai)的轉(zhuan)发率、更低(di)的延(yan)遲(chi)，以及每瓦(wa)特(te)性能提升40%。

亚马逊云科技也推出了基于 ARM 架构的通用處(chu)理器芯片 Graviton，Graviton 目(mu)前已经到了 3E，相比之前的 Graviton 产品，Graviton3E 计算性能提高25%，浮(fu)點(dian)性能提高2倍(bei)，加密工(gong)作負(fu)載(zai)性能加快2倍；Graviton3E 特别关注向(xiang)量计算的性能，跟(gen)前一代相比提升了35%。這(zhe)个性能提升对于像(xiang) HPC 高性能计算这樣(yang)的应用来说尤(you)为重要(yao)。

在实際(ji)应用中，Formula One 利(li)用 Graviton3 运行空(kong)氣(qi)动力学模(mo)拟，可以用比以往(wang)快70%的速度開(kai)发新一代賽(sai)車(che)，赛车壓(ya)力損(sun)失(shi)可以從(cong)50%降(jiang)低到15% 。由(you)于压力下降的损失可以使(shi)得车主的超(chao)车更容(rong)易(yi)，车迷(mi)可以带来更多赛场的纏(chan)鬥(dou)。F1 通过5000多次(ci)单车和多车模拟，收(shou)集(ji)了超过5.5億(yi)个数据点，幫(bang)助他(ta)們(men)进行下一代赛车的優(you)化。Formula One 表(biao)示(shi)：“Graviton3 让系(xi)統(tong)性能快了40%，可以晚(wan)間(jian)运行模拟，第二天早上就(jiu)能得出結(jie)果(guo)。”

2、彈(dan)性的计算存储組(zu)合(he)，应对豐(feng)富(fu)的算力需求

亚马逊云科技提供超过600種(zhong)的不同的计算实例：从处理器、存储、网络各(ge)种周(zhou)邊(bian)的服务能夠(gou)和计算很好(hao)的结合，以積(ji)木(mu)的方式形(xing)成丰富的、靈(ling)活(huo)性的计算实例资源，滿(man)足(zu)多种不同算力要求。

除(chu)了自研芯片外，亚马逊云科技還(hai)提供了多達(da)八(ba)种的存储的级别，无论是冷(leng)熱(re)溫(wen)凍(dong)数据都(dou)可以找(zhao)到合適(shi)的存储层级。Amazon S3 Intelligent-Tiering 独有全自动存储智(zhi)能分层技术累(lei)计为全球用户節(jie)約(yue)超过10亿美(mei)元。

在实际应用中，亚马逊云科技为全球領(ling)先(xian)的綜(zong)合性視(shi)覺(jiao)效果公(gong)司(si)維(wei)塔(ta)数码提供了从基础架构算力资源到云上制(zhi)作堆(dui)棧(zhan)、机器学习堆栈的一系列(lie)服务。维塔数码使用了包括 GPU 在內(nei)的大量计算实例，Spot 实例还为其(qi)提供了非(fei)常(chang)强的伸(shen)縮(suo)性以及很好的性价比。维塔数码表示：“《阿(e)凡(fan)达1》，我(wo)们花(hua)了14个月(yue)看(kan)到了第一幀(zhen)，《阿凡达2》，在八个月内，我们在云中擁(yong)有了33亿个線(xian)程(cheng)小(xiao)时。”

3、Serverless 架构，簡(jian)化运维管(guan)理

有多种多样的芯片和高伸缩性的资源供給(gei)是不是就够了呢(ne)？用户还希(xi)望(wang)能降低云运维的复杂性，亚马逊云科技为用户提供了第三种武(wu)器 Serverless。

亚马逊云科技自2014年(nian)发布(bu) Lambda 以来，已经相繼(ji)发布了105多种 Serverless 新技术，包括：解決(jue) Java 应用冷啟(qi)动问题的 Lambda SnapStart，可视化編(bian)輯(ji)器 Application Composer 等。用户可以根(gen)据应用的類(lei)型(xing)来選(xuan)擇(ze)不同的弹性和计算顆(ke)粒(li)度，如果是通用计算，也許(xu)他们只(zhi)用 EC2 就可以了，当然(ran)也可以使用像容器编排(pai)的 ECS 或(huo) EKS，如果需要一个極(ji)致(zhi)的弹性变化能力，亚马逊云科技有 Fargate 和 Lambda 可以提供极致弹性和极致性价比的产品。

在实际应用中，Second Dinner 采(cai)用亚马逊云科技的 Serverless 架构开发並(bing)构建了一款基于漫(man)威(wei) IP 的数字卡(ka)牌(pai)遊(you)戲(xi)《MARVEL SNAP》，在2022年风靡(mi)全球。整个游戏沒(mei)有使用任(ren)何一臺(tai) EC2 计算实例或容器，全部(bu)由事件驅(qu)动架构实现，这不僅(jin)帮助用户节省(sheng)了成本，加快了应用开发速度，还減(jian)少(shao)了安全方面隱(yin)患(huan)。

Second Dinner 工程副总裁 Aaron Brunstetter 表示，“我们之前运營(ying)、维護(hu)过许多款游戏，但(dan)从技术角(jiao)度来看，毫无疑问，《MARVEL SNAP》是我们有史(shi)以来运营过的最順(shun)利、最成功的游戏，这正(zheng)是因(yin)为我们选择了亚马逊云科技。”最終(zhong)《MARVEL SNAP》在启动时没有一个后端(duan)錯(cuo)誤(wu)事件，这在游戏行业是聞(wen)所未(wei)闻的。

放眼(yan)全球布局(ju)：賦(fu)能企业迎(ying)接新机

全球化布局现已成为眾(zhong)多企业的重要发展战略(lve)。截(jie)至今天，亚马逊云科技在全球拥有31个区域(yu)的99个可用区，已经覆(fu)蓋(gai)了245个国家(jia)和地(di)区，全方位助力企业实现全球化布局。

1、无处不在的算力支持，让创新速达每一个角落(luo)

在大多数情(qing)況(kuang)下，亚马逊云科技的公有云可用区域能满足大多要求；但当有低延迟、高度的本地数据处理、或者由于合法合規(gui)有数据駐(zhu)留(liu)等需求时，可使用 Local Zones、Wavelength、Outposts、边緣(yuan)计算或者 IoT、SnowFamily 来解决多元化网络需求。

这些(xie)产品可以將(jiang)亚马逊云科技的基础架构擴(kuo)展到幾(ji)乎(hu)任何数据中心或用户的本地設(she)施(shi)，提供真(zhen)正一致的混(hun)合體(ti)驗(yan)。

OPPO 手(shou)机业务遍(bian)布全球，它(ta)们有上百(bai)的云上 VPC 和本地资源需要連(lian)接，而各个国家有不同安全合规要求，这同时增加了全球组网難(nan)度。OPPO 希望全球业务独立运作、区域合规自治(zhi)，同时又(you)有统一的管理。在使用亚马逊云科技的 Cloud WAN 广域网服务之后，OPPO 可通过本地网络提供商(shang)，连接到亚马逊云科技，通过中央(yang)控(kong)制面板(ban)和网络策(ce)略在分鐘(zhong)就可以建立起(qi)一个覆盖全球的自己(ji)的专用网。借(jie)助完(wan)整的网络视图，OPPO 可以直觀(guan)地了解整个网络的运行狀(zhuang)况、安全和性能。

2、高度可靠(kao)的云基础架构，助力可靠系统快速部署(shu)

在应用中，所有功能模塊(kuai)都有可能出现故(gu)障(zhang)。雖(sui)然不能完全避(bi)免(mian)风險(xian)的发生，但风险程度整体可控。亚马逊云科技在大部分服务中采用蜂(feng)窩(wo)架构设计，把(ba)系统分割(ge)成多个蜂窝状单元，通过控制爆炸(zha)半(ban)徑(jing)，降低故障发生时对整体系统的影(ying)響(xiang)。隨(sui)机分片思(si)路(lu)則(ze)对蜂窝架构进行了进一步(bu)优化，把故障影响降到更低。

除了服务的设计思路以外，亚马逊云科技还通过各种运营模型和部署机制来保證(zheng)云的弹性，如通过服务責(ze)任模型，明(ming)确定義(yi)云服务商和客户的责任区间，保障客户在任何階(jie)段(duan)都能享有对所寫(xie)代码和程序(xu)的控制權(quan)。

納(na)斯(si)达克(ke)是全球领先的股(gu)票(piao)交(jiao)易市(shi)场，资本市场对于整个基础架构有著(zhe)非常嚴(yan)苛(ke)的要求。通常资本的交易市场对网络的可靠性、网络的延迟要求非常高，纳斯达克用 Outposts 来配(pei)置(zhi)位于新澤(ze)西(xi)州(zhou) Carteret 的主要数据中心 Equinix NY11，这是资本市场行业第一个私(si)有的本地区域，它以超低延迟的边缘计算功能，为资本市场的扩張(zhang)提供有力保障。

3、兼(jian)顧(gu)合规管理與(yu)服务优化，确保全球业务合规运行

亚马逊云科技几乎满足全球所有国家和地区的合规的要求，例如生物(wu)醫(yi)療(liao)、聯(lian)邦(bang)認(ren)证以及金(jin)融(rong)如 HIPAA、FedRAMP 和 PCI 这样高標(biao)準(zhun)的合规要求，最大限(xian)度确保客户的创新业务在全球範(fan)圍(wei)内的安全与合规。

消(xiao)費(fei)電(dian)子(zi)企业安克创新近(jin)年来聚(ju)焦(jiao)创新落地，在全球建立了超过数十(shi)亿忠(zhong)实的用户。峰会上，安克创新首(shou)席(xi)信息(xi)官(guan)左(zuo)鑫(xin)博士分享了安克创新三个业务创新方向的智能化应用，以及亚马逊云科技 EKS、Lambda、EC2、S3、SageMaker、Personalize 等服务为安克创新在现代化应用、业务创新等方面提供的有力支持。

近年来，安克创新的全球化业务橫(heng)跨(kua)歐(ou)美和中東(dong)，亚马逊云科技为安克创新业务系统的安全合规、高可用性、以及全球化部署上提供了充(chong)分的保障与支持。

解锁生成式AI核心价值

在过去(qu)的半年，“生成式 AI ”成为了一个重要的引(yin)爆点。云数据的大量扩散(san)、高度可扩展计算能力的可用性以及机器学习的进步，让它登(deng)上了舞(wu)台。对此，亚马逊云科技全球产品副总裁 Matt Wood 博士，在峰会上围繞(rao)生成式 AI 为大家分享了亚马逊云科技的想(xiang)法、服务、产品与理念(nian)，帮助大家解锁生成式 AI 的核心价值，践行生成式 AI 方法论。

Matt 博士指(zhi)出：亚马逊深信不疑的是，生成式 AI 在重塑(su)各行各业。当前，我们处在其发展的最早阶段，是“非连續(xu)变化”的新时代。与早期(qi)的互(hu)联网性質(zhi)相似(si)，生成式 AI 同样也会逐(zhu)漸(jian)釋(shi)放超越傳(chuan)统界(jie)限的创新，将我们带入一个前所未有的时代。

解锁生成式 AI 的核心价值

那(na)麽(me)，如何抓(zhua)住(zhu)机遇(yu)、充分释放生成式 AI 的核心价值？Matt 博士对此提出了亚马逊云科技的应对策略：

利用一流(liu)的基础模型，构建出色(se)的生成式 AI 应用程序；

安全私密的环境，便(bian)于使用私有数据定制化这些模型；

低成本、低延迟的技术，借助专門(men)构建的机器学习基础设施；

借助专业代码生成工具(ju)，消除繁(fan)重工作并提高效率。

Matt 博士介(jie)紹(shao)，在过去十年，亚马逊一直深耕(geng)于机器学习和云计算等领域，希望将技术提供给每一个人(ren)。为了更好地实现生成式 AI 的价值，亚马逊云科技推出了全新的 Amazon Bedrock，能够帮助用户将数据用基础模型通过无服务器化的 API 来实现，无需管理相应的基础架构；同时，也有为开发人員(yuan)提供的代码生成服务：基于机器学习的 Amazon CodeWhisperer，它能够更快、更安全地构建应用程序，为构建者提供简单使用自然語(yu)言(yan)编写的工具，帮助團(tuan)隊(dui)高效率、高质量完成任务。

践行生成式 AI 方法论

生成式 AI 的起点是数据，对于所有的组織(zhi)企业来说都十分重要。在这方面，亚马逊云科技始(shi)终貫(guan)徹(che)云原(yuan)生数据战略，来帮助客户内部实现更高效率的提升。

云原生数据战略的核心特征(zheng)是：

1. 全面的——提供适合任何用例的工具集；

2. 集成的——轻松(song)连接所有数据；

3. 受(shou)治理的——端到端的数据治理。

基于此，亚马逊云科技提供了全球领先的、全类别云数据庫(ku)的服务：全面的 Serverless 分析(xi)服务、专为云打(da)造(zao)的关系数据库管理系统 Amazon Aurora、用于大数据处理的 Amazon EMR，还有数据倉(cang)库 Amazon RedShift，组合工具能够更好、更充分地让用户享受更易用的服务。

最后，Matt 博士針(zhen)对生成式 AI，提出了一套(tao)切(qie)实可行的方法论：

1. 建立在数据战略基础之上；

2. 安全地实现广泛的实验；

3. 为需求场景定制化模型；

4. 攜(xie)手亚马逊云科技，探(tan)索(suo)无限可能；

5. 选择场景，即(ji)刻(ke)启程，构建未来！

正如，Matt 博士引用了“赛博朋(peng)克之父(fu)” William Gibson 的一句(ju)名(ming)言：未来近在咫(zhi)尺(chi)，只不过时隐时现 (The future is here, it's just not evenly distributed yet.)。目前，生成式 AI 处在早期发展阶段，所有的机会和想法、创业的点子都在日(ri)新月異(yi)地发展。因此，组织与企业要给予(yu)充分的自由度，推出新产品和新功能、追(zhui)逐并把握(wo)住新品类的战略机遇。

未来，亚马逊云科技将携手更多夥(huo)伴(ban)，让数据的洞(dong)見(jian)更加明晰(xi)，让生成式 AI 的前景更加开阔。返(fan)回(hui)搜(sou)狐(hu)，查(zha)看更多

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