餐饮开业活动广告文案范文

<随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c><随心_句子c>容(rong)聯(lian)雲(yun) x 城(cheng)商(shang)行(xing) | 全(quan)量(liang)數(shu)據(ju)洞(dong)察(cha)，提(ti)升(sheng)手(shou)機(ji)銀(yin)行月(yue)活(huo)與(yu)轉(zhuan)化(hua)

银行業(ye)越(yue)發(fa)重(zhong)視(shi)“以(yi)客(ke)戶(hu)為(wei)中(zhong)心(xin)”。

容联云合(he)作(zuo)城商行客户，針(zhen)對(dui)該(gai)城商行手机银行APP，深(shen)度(du)分(fen)析(xi)真(zhen)實(shi)业務(wu)場(chang)景(jing)，打(da)造(zao)全流(liu)程(cheng)客户行为分析系(xi)統(tong)，通(tong)過(guo)現(xian)狀(zhuang)評(ping)估(gu)、埋(mai)點(dian)数据和(he)指(zhi)標(biao)體(ti)系治(zhi)理(li)、数据分析價(jia)值(zhi)報(bao)告(gao)產(chan)出(chu)等(deng)，提供(gong)产品(pin)優(you)化策(ce)略(lve)以及(ji)全方(fang)位(wei)移(yi)動(dong)運(yun)營(ying)指導(dao)，賦(fu)能(neng)行方快(kuai)速(su)上(shang)手，降(jiang)低(di)运营成(cheng)本(ben)；打造個(ge)性(xing)化服(fu)务，升級(ji)客户体驗(yan)；明(ming)確(que)客户偏(pian)好(hao)，提高(gao)营銷(xiao)能力(li)。

項(xiang)目(mu)背(bei)景与客户痛(tong)点

1）已(yi)完(wan)成数据采(cai)集(ji)系统搭(da)建(jian)，但(dan)数据埋点量較(jiao)少(shao)，对行为数据的(de)价值認(ren)知(zhi)不(bu)足(zu)，缺(que)少数据分析和业务創(chuang)新(xin)的落(luo)地(di)經(jing)验，业务員(yuan)真实上手難(nan)。

2）产品叠(die)代(dai)更(geng)多(duo)依(yi)賴(lai)主(zhu)觀(guan)感(gan)覺(jiao)、結(jie)果(guo)数据，缺失(shi)真实客户行为数据的洞察，导致(zhi)客户体验仍(reng)舊(jiu)不佳(jia)，APP月活&转化低。

容联云解(jie)決(jue)方案(an)

打造全流程客户行为分析系统，將(jiang)数据分析底(di)層(ceng)能力，真正(zheng)结合進(jin)城商行客户手机银行APP真实业务场景，基(ji)於(yu)全流程全平(ping)臺(tai)入(ru)口(kou)梳(shu)理埋点与分析，赋能产品迭代、渠(qu)道(dao)优化、用(yong)户分层运营、精(jing)準(zhun)营销。

01、全流程数据分析解决方案

通过事(shi)前(qian)詳(xiang)細(xi)的业务調(tiao)研(yan)、部(bu)門(men)訪(fang)談(tan)，提供完整(zheng)的业务指标体系和規(gui)劃(hua)，对全部数据进行采集和校(xiao)验，优化及完善(shan)该城商行行为数据應(ying)用工(gong)作流程、规範(fan)。並(bing)为业务部门講(jiang)解分析方法(fa)，进行实操(cao)演(yan)練(lian)，陪(pei)伴(ban)业务人(ren)员快速上手。

02、产品功(gong)能迭代

评估产品现状，利(li)用可(ke)视化数据分析，深度解構(gou)APP每(mei)壹(yi)个功能按(an)鈕(niu)，快速找(zhao)到(dao)關(guan)鍵(jian)流程中的流失問(wen)題(ti)，指导产品更新，优化用户体验。

1）手机银行数据總(zong)覽(lan)，打造全平台手机银行看(kan)板(ban)数据監(jian)測(ce)。

2）註(zhu)冊(ce)流程分析：精细化分析全流程注册流失事件(jian)，提高新用户注册成功量。

3）熱(re)力圖(tu)分析：解构整个頁(ye)面(mian)点擊(ji)情(qing)況(kuang)，快速定(ding)位高价值点位与低价值点位。

4）基金(jin)購(gou)買(mai)转化分析：搭建购买路(lu)徑(jing)转化漏(lou)鬥(dou)，診(zhen)斷(duan)流失原(yuan)因(yin)，提高转化量。

03、渠道优化

依据各(ge)渠道数据监测对比(bi)，评估和优化渠道質(zhi)量，标准可量化，效(xiao)果可追(zhui)蹤(zong)。

1） 網(wang)申(shen)卡(ka)種(zhong)对比，对页面各卡种的立(li)即(ji)申請(qing)点击人数做(zuo)对比，分析高价值卡种。

2） 网申渠道对比，依据各渠道数据做评估參(can)考(kao)，扶(fu)持(chi)优质渠道，淘(tao)汰(tai)劣(lie)勢(shi)渠道。

04、用户分层运营

360度用户畫(hua)像(xiang)洞察，用户行为序(xu)列(lie)分析，識(shi)別(bie)定位有(you)价值用户群(qun)体和特(te)征(zheng)，打造不同(tong)层级用户的精细化运营策略。

1） 网申用户画像，一目了(le)然(ran)的展(zhan)示(shi)网申用户的收(shou)入水(shui)平、所(suo)屬(shu)行业、學(xue)歷(li)、地域(yu)等情况。

2） 用户行为下(xia)鉆(zuan)，对某(mou)一事件做漏斗分析，解构每一关键時(shi)刻(ke)的用户行为特征，诊断流失/登(deng)陸(lu)失敗(bai)原因。

3） 客群分层，通过不同基本信(xin)息(xi)、行为特征，打造用户价值与消(xiao)費(fei)頻(pin)率(lv)模(mo)型(xing)，将APP用户分层，对不同层级用户制(zhi)定差(cha)異(yi)化的用户运营策略。

05、精准营销

基于业务现状，结合用户行为洞察数据，为营销目标制定可落地策略

1） 理財(cai)产品客群分析，全方位洞察客户行为，以真实数据量化&优化客户体验和产品服务，促(cu)进高价值客户转化和留(liu)存(cun)。

2） 基金购买流失客群分析，尋(xun)找流失客群特征，对癥(zheng)下藥(yao)召(zhao)回(hui)。

3） 理财产品业务分析。对理财客户行为数据进行监测与分析，及时诊断、优化理财产品推(tui)薦(jian)策略。

4） 還(hai)款(kuan)流失用户营销，针对还款流失用户分析，找到開(kai)户导流机會(hui)，及时找到功能优化关键点，提升开户数量，促进业务提升。

5） 工資(zi)理财规划，利用网银平台代发、转賬(zhang)等相(xiang)关基礎(chu)数据，找到契(qi)合场景，进行精准理财产品营销。

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