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genjuxuyaoweiwanjiadingzhijiaose，shoudongnielianhou，haikeyixuanzezijixihuandezhandoufangshihewuqizhongleifengfuqiquan，youbutongdeyouhuihuodong。zhelisuoyoudebizhidoushigongnimianfeishiyongde，yijianjiukeyiqingsongdeshezhi。yinpintiqudashitigongleyinpincaijiangongneng，keyiduitiquhuozhewaibudaorudeyinpinwenjianjinxingcaijian，yibaoliuzhenzhengyoujiazhidebufensuishisuidichangwantankeshijie7 個(ge)月(yue)了(le)，中(zhong)國(guo) AI 大(da)模(mo)型(xing)學(xue)不(bu)來(lai) ChatGPT

與(yu)此(ci)前(qian)幾(ji)周(zhou)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）相(xiang)關(guan)會(hui)議(yi)情(qing)況(kuang)類(lei)似(si)，2023 全(quan)球(qiu)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)大会人工智能高(gao)峰(feng)論(lun)壇(tan)上(shang)，企(qi)業(ye)家(jia)、学術(shu)界(jie)紛(fen)纷探(tan)討(tao)大模型、生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 技(ji)术對(dui)於(yu)社(she)会和(he)產(chan)业界的影(ying)響(xiang)。

" 前几个月大家都(dou)在(zai)讨论 OpenAI 和中国什(shen)麽(me)時(shi)候(hou)能夠(gou)做(zuo)出(chu)自(zi)己(ji)的大模型，這(zhe)几个月大模型層(ceng)出不窮(qiong)，我(wo)看(kan)到(dao)很(hen)多(duo)投(tou)資(zi)人開(kai)始(shi)急(ji)了。"360 公(gong)司(si)董(dong)事(shi)長(chang)周鴻(hong)祎(yi)在论坛演(yan)講(jiang)中表(biao)示(shi)，大模型真(zhen)正(zheng)的機(ji)会在中国，尤(you)其(qi)是(shi)企业級(ji)市(shi)場(chang)，包(bao)括(kuo)政(zheng)府(fu)和城(cheng)市，而(er)中国做大模型最(zui)應(ying)該(gai)抓(zhua)住(zhu)产业互(hu)聯(lian)網(wang)發(fa)展(zhan)的机会。

曠(kuang)視(shi)科(ke)技联合(he)創(chuang)始人唐(tang)文(wen)斌(bin)，智譜(pu) AI CEO 張(zhang)鵬(peng)，銜(xian)遠(yuan)科技创始人、清(qing)華(hua)大学惠(hui)妍(yan)讲席(xi)教(jiao)授(shou)周伯(bo)文等(deng)嘉(jia)賓(bin)也(ye)在現(xian)场表示認(ren)同(tong)这壹(yi)看法(fa)，他(ta)們(men)普(pu)遍(bian)认為(wei)，大模型不应该再(zai)消(xiao)耗(hao)大量(liang)资金(jin)做 ChatGPT 这类千(qian)億(yi)级參(can)数的通(tong)用(yong)大模型，而是应该打(da)造(zao)十(shi)亿级行(xing)业大模型，深(shen)入(ru) To B 行业解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，解决垂(chui)直(zhi)領(ling)域(yu)的實(shi)際(ji)問(wen)題(ti)。

事实上，隨(sui)著(zhe) ChatGPT 掀(xian)起(qi)中国 AI 大模型的投资、产业发展熱(re)潮(chao)，企业纷纷效(xiao)仿(fang) ChatGPT 爭(zheng)做" 中国版(ban) OpenAI"，现在已(yi)有(you)超(chao)過(guo) 80 个大模型公开內(nei)測(ce)。

但(dan)问题在于，" 卷(juan)" 了七(qi)个月後(hou)很多投资人、企业家发现，大模型技术門(men)檻(kan)並(bing)不高，同时算(suan)力(li)價(jia)格(ge)持(chi)續(xu)攀(pan)升(sheng)，成本(ben)高居(ju)不下(xia)，企业急需(xu)盈(ying)利(li)，需要(yao)尋(xun)找(zhao)大模型的商(shang)业化(hua)方案，而 ChatGPT 的" 每(mei)月 20 美(mei)元(yuan)"Plus 会員(yuan)服(fu)務(wu)在国内只(zhi)能變(bian)" 免(mian)費(fei)"，OpenAI 那(na)種(zhong)持续性(xing) AI 技术投入在国内行不通。

最終(zhong)发现，能給(gei)" 大模型" 買(mai)單(dan)的只有政务、金融(rong)、醫(yi)療(liao)等几个垂直领域客(ke)戶(hu)。

鈦(tai)媒(mei)體(ti) App 編(bian)輯(ji)統(tong)計(ji)国内 AI 大模型数據(ju)最新(xin)信(xin)息(xi)

企业不再拼(pin) AI 大模型技术，而是回(hui)歸(gui)商业化

过去(qu)半(ban)年(nian)多时間(jian)，以(yi) ChatGPT、GPT-4 为代(dai)表的大模型技术，引(yin)领了新一輪(lun)全球 AI 创新热潮。国内外(wai)大模型科研(yan)高速(su)叠(die)代，各(ge)类模型层出不穷，模型性能不斷(duan)提(ti)升。

在国内，從(cong)百(bai)度(du)文心(xin)一言(yan)、阿(e)裏(li)通義(yi)千问、华为盤(pan)古(gu)大模型，再到 360 智慧(hui)大腦(nao)、智谱 AI ChatGLM 等，各行各业都在打造大模型。据北(bei)京(jing)市经济和信息化局(ju)局长姜(jiang)廣(guang)智最新透(tou)露(lu)，迄(qi)今(jin)中国已有 80 余(yu)个大模型公开发布(bu)，其中北京約(yue)占(zhan)一半（超 40 个）。

" 我们好(hao)像(xiang)爬(pa)了很长时间的山(shan)，终于見(jian)到了新的高峰、见到了新的曙(shu)光(guang)。" 姜广智在致(zhi)辭(ci)时表示，过去二(er)十多年，经歷(li)了互联网、智能手(shou)机、雲(yun)计算、大数据、物(wu)联网这一系(xi)列(lie) IT 技术的重(zhong)大变化，深刻(ke)地(di)改(gai)变了我们的生产生活(huo)等各个方面(mian)，现在我们又(you)迎(ying)来了通用 AI 的新时代。

不过，相比(bi) ChatGPT 这类消费级平(ping)臺(tai)的付(fu)费模式，中国 AI 大模型普遍免费内测使(shi)用，用户只要在平台申(shen)請(qing)内测就(jiu)能得(de)到使用許(xu)可(ke)。不僅(jin)如(ru)此，" 百模大戰(zhan)" 下人人都做大模型，很難(nan)形(xing)成企业自身(shen)和产业壁(bi)壘(lei)，加(jia)上 AI 算力成本高昂(ang)，大模型的商业化沒(mei)有想(xiang)象(xiang)當(dang)中那么容(rong)易(yi)。

簡(jian)单来說(shuo)，国内 AI 大模型与 OpenAI 的商业模式、技术成本相距(ju)甚(shen)远。OpenAI 能投入数亿美元的算力訓(xun)練(lian)成本，国内中小(xiao) AI 公司無(wu)法達(da)到，尤其大部(bu)分(fen)都集(ji)中于应用端(duan)。

" 参数量其实是一个辯(bian)證(zheng)的问题。千亿萬(wan)亿参数只是代表妳(ni)最高的能力，但高参数意(yi)味(wei)着思(si)維(wei)能力要求(qiu)更(geng)高、算力高，而客户场景(jing)不一定(ding)需要这么高的算力要求，因(yin)为不是所(suo)有场景都能接(jie)受(shou)千亿参数量成本。" 第(di)四(si)範(fan)式创始人、CEO 戴(dai)文淵(yuan)今年 5 月对钛媒体 App 表示，在各种條(tiao)件(jian)制(zhi)约以及(ji)企业寻找盈利下，To B 客户均(jun)开始選(xuan)擇(ze)成本可控(kong)的垂直 AI 大模型。

在 2023 全球数字经济大会人工智能高峰论坛上，周鸿祎、张鹏、周伯文等嘉宾都普遍提到大模型的" 行业化"、" 垂直化"，深入政务、金融、文创、医疗等行业拓(tuo)展，同时也圍(wei)繞(rao)模型安(an)全、可信、可控進(jin)行讨论。

周鸿祎认为，大模型真正的机会在企业级市场，中国做大模型，最应该抓住产业发展的机会。但目(mu)前的公有大模型用在政府、城市、行业等企业级场景时，存(cun)在四點(dian)不足(zu)，包括缺(que)乏(fa)行业深度、数据安全隱(yin)患(huan)、无法保(bao)障(zhang)内容可信、训练和部署(shu)成本过高等。

" 公有大模型存在很多数据安全隐患。每个企业自己内部的 Know-how 是核(he)心资产，肯(ken)定不会训练到公域大模型；公有大模型使用会有数据泄(xie)露的问题，因为很多想法和计劃(hua)都要告(gao)訴(su)它(ta)，它才(cai)能寫(xie)出一篇(pian)好的文章(zhang)；公有大模型是生成式 AI，本身算法的特(te)点就是会胡(hu)说八(ba)道(dao)，而且(qie)是一本正经、理(li)直氣(qi)壯(zhuang)地胡说八道，这个特点用来做小说、写劇(ju)本，作(zuo)为聊(liao)天(tian)机器(qi)人逗(dou)悶(men)子(zi)效果(guo)很不錯(cuo)，但放(fang)在企业级场景问题就很大，要是真的拿(na)医疗大模型开的藥(yao)方，你敢(gan)不敢相信、敢不敢吃(chi)；公有大模型无法实现成本可控，因为大模型成本之(zhi)高也被(bei)渲(xuan)染(ran)得很厲(li)害(hai)，训练一次(ci)要一千万美金，需要多少(shao)算力、多少顯(xian)卡(ka)，企业内部做垂直大模型不用追(zhui)求知(zhi)識(shi)的全面，也不用追求能力面面俱(ju)到，百亿模型可能就足够了，千亿到百亿看起来参数做小了十倍(bei)，節(jie)省(sheng)的训练和部署成本可远远不止(zhi)十倍。"

周鸿祎直言，未(wei)来企业级市场真正需要的大模型要符(fu)合行业化、企业化、垂直化、小型化、專(zhuan)有化等特点。不仅如此，在他看来，構(gou)建(jian)企业级大模型要堅(jian)持以下三(san)个原(yuan)則(ze)：

1、安全：首(shou)先(xian)是安全原则，大模型存在网絡(luo)安全、数据安全、算法安全等風(feng)險(xian)，特別(bie)在生成内容安全方面，目前已经有人利用 AIGC 生成各种以假(jia)亂(luan)真的内容用于詐(zha)騙(pian)，且治(zhi)理起来比搜(sou)索(suo)引擎(qing)要復(fu)雜(za)很多。因此人工智能安全的问题需要从现在开始着手研究(jiu)。

2、可信：其次是可信原则，可通过企业知识庫(ku)和搜索的校(xiao)正解决大模型的" 幻(huan)覺(jiao)" 问题，以及知识不能及时更新问题。" 如何(he)解决輸(shu)出内容準(zhun)確(que)的问题？现在可以通过向(xiang)量数据库、企业搜索和外部知识库进行校正。"

3、可控：最后是可控原则，周鸿祎认为，大模型目前還(hai)有点不靠(kao)谱的情况下，建议企业和政府使用大模型时，一开始步(bu)子可以小一点，不要向它开放 API、插(cha)件和函(han)数模式，还是要坚持它是一个助(zhu)手，最后人是在决策(ce)的" 回路(lu)" 上。他在 PPT 中提到，要采(cai)取(qu)監(jian)控審(shen)计手段(duan)，把(ba)大橫(橫)型" 关在籠(long)子里"。

对于企业如何使用大模型，周鸿祎強(qiang)調(tiao)，企业大模型首先要用好通用能力，充(chong)分发揮(hui)大模型最擅(shan)长、最成熟(shu)的能力；着眼(yan)企业痛(tong)点和剛(gang)需，小切(qie)口(kou)，大縱(zong)深，比如信息分析(xi)和决策、企业知识搜索和管(guan)理、辦(ban)公協(xie)作和智能客服等办公场景，都是最合適(shi)的切入点。

同时，周鸿祎还建议企业在使用大模型时先开啟(qi)" 助手" 和" 副(fu)駕(jia)駛(shi)" 模式，讓(rang)大模型与现有的业务系统保持相对獨(du)立(li)，保持隔(ge)離(li)度，对企业来说也更安全可控。此外，企业大模型应当领導(dao)、员工都能用，做到 AI 普惠。

" 老(lao)是有人渲染应用大模型就要大裁(cai)员，搞(gao)得很多员工对大模型很抵(di)觸(chu)。我坚决反(fan)对这个觀(guan)点，大模型目前想独立完(wan)成一項(xiang)工作还是很难的，更多的定位(wei)是人类很好的工具(ju)、知识的助手，所以大模型的发展要以人为本。" 周鸿祎提到，易用好用是大模型发展的第一原则。

周鸿祎判(pan)断，数字人將(jiang)成为企业级大模型的重要入口和承(cheng)載(zai)形式。此前 360 智脑发布的" 有靈(ling)魂(hun)" 的数字助理，可解决大模型的易用性难题。此次现场，周鸿祎还展示了定制化的" 北京客服问不倒(dao)" 和" 北京城市招(zhao)商寶(bao)"，为北京市训练的兩(liang)个大模型数字人，解决一些(xie)政企领域的核心需求。

不仅是周鸿祎，智谱 AI CEO 张鹏提到，从商业落(luo)地角(jiao)度来说，智谱 AI 提出 MaaS（Model As A Service）大模型服务理念(nian)，是希(xi)望(wang)让千亿级、高精(jing)度的大模型被更多个人和企业使用，享(xiang)受 AI 賦(fu)能。

" 我们有三个版本，一是有端到端模型训练服务，已经在自建算力平台上幫(bang)助大家完成若(ruo)幹(gan)模型遷(qian)移(yi)训练；二是提供(gong)模型搭(da)建服务，提供 License；三是和云计算廠(chang)商合作，提出 API 调用以及 Model Instance 服务，帮助大家能够快(kuai)速构建强大的基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)能力。" 张鹏表示。

钛媒体 App 了解到，智谱 AI 正在研发新的 ChatGLM2 大模型产品(pin)，参数量減(jian)少但数据質(zhi)量提升，相比于初(chu)代模型，ChatGLM2-6B 在数理邏(luo)辑、知识推(tui)理、长文檔(dang)理解等多个维度的能力上，都取得了巨(ju)大的提升。在多个評(ping)测中，ChatGLM2 得分要超过 GPT-4 和 ChatGPT。

衔远科技创始人、清华大学惠妍讲席教授周伯文则表示，Al 能否(fou)与业务充分結(jie)合，是决定 Al 能否实现经济价值(zhi)的关鍵(jian)因素(su)。只有緊(jin)貼(tie)业务的 Al 战路设计、完善(shan)的配(pei)套(tao)架(jia)构、充足的 Al 人才，以及健(jian)全的内部培(pei)養(yang)机制，才能使 AI 与业务发展需求充分融合，最大化经济收(shou)益(yi)。

昆(kun)侖(lun)万维 CEO 方漢(han)则认为，目前来看大模型處(chu)于 B 端降(jiang)本，C 端增(zeng)效狀(zhuang)態(tai)。

他认为，中国的 B 端服务企业，可以看到很难有一家企业能够壟(long)断整(zheng)个 B 端服务。由(you)于大模型对行业数据的需求，B 端必(bi)然(ran)会出现每家大模型企业都能够在一两个行业中取得先发成功(gong)，没有一家企业能够在所有行业取得成功，而且很难有企业能拿到全行业的数据；而 C 端必然碎(sui)片(pian)化，由于中国市场的付费習(xi)慣(guan)，其实同海(hai)外有非(fei)常(chang)大的差(cha)别，中国用户的免费习惯是非常明(ming)显的，所有给 C 端用户提供服务的企业必然是以免费模式为主(zhu)，VIP 模式为輔(fu)。

" 大潮将起，落地为王(wang)。我们希望这一波(bo)通用人工智能的创业浪(lang)潮、投资浪潮能够和上一波不太(tai)一樣(yang)，可以更快地落地、产生用户和收入。" 方汉的理论依(yi)然偏(pian)向大模型的商业化。他提到，昆仑万维研发的 AI 生成音(yin)樂(le)产品已经落地文旅(lv)场景，今年 4 月与北京東(dong)城區(qu)簽(qian)署协议。

中国電(dian)信集團(tuan)大数据和 AI 中心副總(zong)经理张鑫(xin)，则在现场公布了其研发的 TeleChat 大模型，支(zhi)持输出代碼(ma)、写演讲稿(gao)等。张鑫提到，电信数科公司研发目標(biao)是打造万级 AI 算法艙(cang)，以成为百亿级 AI 服务商，产品涵(han)蓋(gai) AI 算法、平台、应用、硬(ying)件、大模型等。

这是中国电信首次对外公布其大模型产品。张鑫还稱(cheng)，相对于其他大模型，TeleChat 产品使用的大部分是国内中文大数据，数据 90% 都是国内为主，而且基于中国电信天翼(yi)云和云网融合底(di)座(zuo)，TeleChat 做模型训练参数的时候，能力能够达到 47%，而且模型训练的效率(lv)、模型算法能力还在不断提升。

在应用场景中，中国电信的 TeleChat 大模型已经开始厂商智能化，解决一些語(yu)音接線(xian)员的人才紧缺和覆(fu)盖不足问题。通过 AI 技术提升，实现社会治理能力的现代化，减少成本消耗。

云知聲(sheng)创新事业部副总裁郭(guo)凡(fan)曾(zeng)提到，由云知声和北京友(you)誼(yi)医院(yuan)共(gong)同开发的基于山海大模型的门診(zhen)病(bing)历生成系统示范应用，在智慧医疗领域，基于云知声 700 亿参数規(gui)模的自研" 山海" 大模型，结合前端声音信號(hao)处理、声紋(wen)识别、语音识别、语音合成等全棧(zhan)式智能语音交(jiao)互技术，預(yu)计可提升医生的电子病历錄(lu)入效率超过 400%，节约单个患者(zhe)问诊时间超过 40%，提升医生门诊效率超过 66%。

实际上，大模型是典(dian)型贏(ying)家通吃领域。需要更多的錢(qian)，需要更多的算力，以及更優(you)秀(xiu)人才。因为更好的算力意味着更多人用，更多人用意味着更多数据，更多数据意味着更好的算力结果。大模型必然是巨頭(tou)必争之地，巨头有钱，有技术，更重要是有数据。

而创业公司项目太多，资金过于分散(san)，尤其在企业端最终都变成了消耗资金买英(ying)偉(wei)达 A100 卡、买云服务，没有一个量化的企业发展流(liu)程(cheng)。尤其在 AI 公司、SaaS 公司普遍盈利难、造血(xue)难之下，初创公司需要进行大模型商业化、盈利化。

所以，目前国内 AI 大模型正在形成的是以阿里、騰(teng)訊(xun)、百度、华为、商湯(tang)等大公司建立的通用大模型基座以及算力中心，以及包括毫(hao)末(mo)智行、天眼查(zha)、云知声、中科聞(wen)歌(ge)、旷视等公司建立的垂直或(huo)行业领域大模型，只专註(zhu)于一两个领域解决核心问题。

政府支撐(cheng)大模型场景落地

本次论坛上，北京市经信局再次公布了北京市通用人工智能产业创新夥(huo)伴(ban)计划第二批(pi)成员，有 63 家企业入选。

据了解，截(jie)至(zhi) 6 月 30 日(ri)，共有 416 家京内外大模型研发和应用企业申请加入第二批" 伙伴计划"。最终，包括北京百度网讯科技有限(xian)公司、中电数据服务有限公司、北京集智未来人工智能产业创新基地有限公司等 63 家企业入选并公布。其中，算力伙伴 10 家，数据伙伴 10 家，模型伙伴 10 家，应用伙伴 24 家、投资伙伴 9 家。此外，评估(gu)出模型观察(cha)员 30 家。

据钛媒体 App 估算，截至目前已经有超过 80 家公司和机构，入选到了北京市通用人工智能产业创新伙伴计划当中。

目前，北京正快速推进 AI 大模型建设和产业布局工作。

5 月 21 日，北京市人民(min)政府印(yin)发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源(yuan)地实施方案（2023-2025 年）》的通知，到 2025 年，北京人工智能技术创新与产业发展进入新階(jie)段，基础理论研究取得突(tu)破(po)，原始创新成果影响力不断提升，而且人工智能产业规模持续提升，形成具有国际競(jing)争力和技术主导權(quan)的产业集群(qun)。

5 月 23 日，北京市人民政府办公廳(ting)印发《北京市促(cu)进通用人工智能创新发展的若干措(cuo)施》的通知，要求充分发挥政府引导作用和创新平台催(cui)化作用，整合创新资源，加强要素配置(zhi)，營(ying)造创新生态，重视风险防(fang)范，推動(dong)北京市通用人工智能实现创新引领和理性健康(kang)发展。

钛媒体 App 在现场注意到，关于 AI 大模型在政务领域的落地案例(li)和企业参与者越(yue)来越多，阿里、华为汽(qi)車(che)之家、值得买科技等公司均在参与。

北京市政务服务管理局一位負(fu)責(ze)人在现场演讲中提到，为了支撑平台" 京策" 建设，政府需要在场景领域进行通用大模型技术落地，从而提升政策规范管理和精准服务能力。" 对海量市民诉求数据进行深度挖(wa)掘(jue)分析，为领导决策、基层治理、城市治理提供更有力支撑。"

上述(shu)负责人提到，场景推进方面，先期(qi)会使用开放的小接口模式，后续会开展私(si)有化的深度应用。长期来看，他们将在数据安全可控的条件下，通过建立数字保護(hu)机制和技术评价，来开放高质量可信的政务数据集。

中科闻歌交付中心负责人王璋(zhang)盛(sheng)在和钛媒体 App 交流中提到，政府类客户对于 AI 大模型的诉求是很高的，该领域在大模型应用中也需要数据安全、数据治理等条件，尤其进行高质量数据训练，从而更好解决该领域的实际应用问题。

蜜(mi)度 CTO 劉(liu)益东对钛媒体 App 表示，公司去年开始使用华为云基础设施产品展开政务、媒体等领域的业务落地，如今该公司即(ji)将发布专注于网络輿(yu)论的垂直行业大模型产品。

" 政府开始买单‘大模型’，一方面是政策引导和实际应用场景诉求，另(ling)一方面是企业自身需要通过大模型来解决成本问题、商业化问题。" 一位行业人士(shi)向钛媒体 App 分析，国内大模型行业正在回到 AI 企业与政府结合形成商业化、拿政府補(bu)助的时期。

姜广智表示，当前，北京正加快推进国家新一代人工智能创新发展試(shi)驗(yan)区和国家人工智能创新应用先导区建设，打造具有全球影响力的人工智能创新策源地，具体措施包括以下三点：

一是加强政策创新和标准引领。解决数据数量相对匱(kui)乏、质量难以保证、采集标注成本高及合规使用等问题。籌(chou)划出台" 算力券(quan)" 政策，支持基于落地应用场景的中小企业獲(huo)取多元化、低(di)成本优质算力，支持本市人工智能企业与相关行业組(zu)織(zhi)在人工智能国家标准、行业标准、地方标准制定中发挥引领作用，参与模型性能、数据安全、隐私保护等方面的技术标准制定。

二是加大场景开放力度、率先落地标桿(gan)应用。推动本市政府机关、事业单位、国有企业等具有管理公共事务職(zhi)能的组织積(ji)極(ji)采購(gou)和使用安全、可靠的大模型相关产品和服务，在政务服务、智慧城市等领域率先落地应用，提升城市治理能力现代化水(shui)平。

三是推动伙伴计划走(zou)深走实。目前伙伴计划中，有 10 余家算力伙伴计划提供不少于 4000P 低成本优质算力，供北京市人工智能中小企业开展大模型训练和推理。10 个数据伙伴开放 18 个、近(jin) 500T 高质量数据集供大模型企业训练使用。同时，也将加快推动大模型行业应用落地，深入发挥伙伴计划这一市场化对接合作平台的作用，营造北京市大模型创新合作、应用落地的良(liang)好生态。

姜广智强调，北京市经信局将不断加强优质资源要素配置，有效整合创新资源，积极营造创新生态，夯(hang)实人工智能产业发展基础。

" 大模型不是一家企业能够做出来的，最好是大家在算力、模型、数据这些层面形成几个大的生态，尤其是在政府部门的指(zhi)导下，企业能够在生态中形成伙伴关系，这样大家更多是合作而不是竞争。未来，大模型可能会形成有生态，有伙伴，大家一起共赢的关系。" 君(jun)联资本執(zhi)行董事紀(ji)海泉(quan)表示。

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